本質的な要素を理解し、小さなサイクルをマスターし、大きなサイクルを把握する。
このスキルをおすすめする理由
このスキルは、独自の「三要素分解法」を用いて学術論文を深く分析し、要素の特定から大小のサイクルへと段階的に進んでいきます。また、論文を真に理解し、批判的思考力を向上させるためのインタラクティブな学習モードも備えています。
指示
作成者が指示を非公開に設定しています。以下は指示の概要です。
description
主要要素の特定、小ループの理解、大ループの習得という3段階の分解手法を用いて、このツールはあらゆる論文の論証構造を自動的または対話的に分析します。14種類のAIプロンプトテンプレートが内蔵されており、あらゆる学術読者に適しています。
📋 ユーザーガイド: このスキルは、マッキンゼーの手法に基づき、暁静の「業界を素早く理解する方法」の8次元フレームワークで駆動される業界調査エンジンです。業界名を入力すると、体系的な業界調査レポートが生成されます。 —————————————————————————————— 🚀 基本的な使用方法: 調査したい業界を教えてください。具体的であればあるほど良いです。 a. 「固体電池業界を分析してください」 b. 「起業家の視点からヒューマノイドロボット産業チェーンを見てください」 c. 「太陽光発電業界はまだ投資する価値がありますか？」 3つの情報を含めることができます（必須ではありません。欠落している場合はデフォルトを使用します）。 1. 業界名: 「新エネルギー」ではなく「ペロブスカイト太陽光発電」のように具体的であればあるほど良いです。これは「必須」です。 2. 目標: 投資/キャリア選択/起業/競合分析/一般科学、デフォルト: 投資; 3. 地域: 中国市場/グローバル/米国/東南アジア...、デフォルト: 中国市場; —————————————————————————————— ⚙️ 自動的に何が行われるのでしょうか? プロセス全体は 4 つの段階に分かれています。 1. 複数回のオンライン検索で市場規模/成長率/浸透率、産業チェーン、競争環境、堀、政策、評価の証拠を収集します。すべての結論には情報源と期間があり、捏造されることはありません。 2. ライフサイクル ポジショニング: 浸透率を使用して、業界が導入/成長/成熟/衰退段階にあるかどうかを判断し、各段階でまったく異なる調査の焦点を当てます。 3. 8 つの側面にわたる詳細な分析: ビジネス モデル → 市場規模 → 堀 (動的トレンドの必須の詳細分析) → 競争環境 (5 つの力のそれぞれに対する必須のスコアリング) → 評価 → PEST 分析 → ビジネス環境; 4. 反コンセンサス テスト: 市場価格の明らかなトレンドと見落とされた実際の問題を区別し、意思決定の提案を提供します。 —————————————————————————————— 📊 何が作成されるか? Markdown 形式の専門的な業界調査レポートは、次のように構成されています。 1. ⚡ 30 秒クイック評価 - ステージ / コア収益性ロジック / 最大の機会 / 最大のリスク / 1 文の結論; 2. 調査対象と境界の定義; 3. ライフサイクル ポジショニング (浸透率データを含む); 4. 8 次元の項目ごとの分析 (堀には、動的トレンド テーブルとポーターの 5 の力スコアリング テーブルが含まれます); 5. 反コンセンサス テスト; 6. 結論と意思決定の推奨事項; 7. 主要リスク リスト; 8. データ ソースと時間の説明; —————————————————————————————— 🔑 2 つの主要なハイライト 1. 詳細な堀の分析: 障壁の種類について議論するだけでなく、市場シェア / 粗利益率 / 価格決定力データを使用して、「過去 2 ～ 3 年間で拡大したか縮小したか」という質問への回答が必要です。 2. ポーターの 5 つの力スコアリング: 5 つの基準すべてが評価され、近道の余地はなく、現在誰が最も強い交渉力を持っているか、市場構造が主要企業にとって有利か悪化しているかを判断します。 —————————————————————————————— ⏱️ これには、複数回の検索、次元ごとの分析、レポート作成が必要なため、約 2 ～ 4 分かかります。 —————————————————————————————— 🧩 レポート出力が展開された後、2 つの専門的な分析を続行できます (これらは手動で確認する必要があり、自動的には実行されません)。 1. 「チェーンを解剖してボトルネックを見つける」: トレンドの急増中に業界チェーンで避けられない物理的なボトルネックを特定し、真の受益者を特定します。 2. 「DCF 評価」: 業界内の特定の企業に対して完全な割引キャッシュフロー モデルを実行します。 —————————————————————————————— ▶️ 試してみたいですか? 「スタートアップの観点から AI エージェント業界を見てください」や「水素エネルギー業界チェーンの現状はどうなっていますか?」など、業界名を教えてください。
企業名または銘柄を入力すると、チャーリー・マンガーの多次元思考モデルを用いて、バリュー投資の観点から銘柄の詳細な投資調査と分析が行われます。SKILLは自動的にインターネットに接続して詳細な情報を収集し、判断前に検索を強制し、2つの情報源を相互参照し、範囲と情報源をラベル付けします。バリュー投資の7次元フレームワークに基づいて詳細な分析を行い、3つのシナリオによる評価と2×2の品質/価格決定を提供し、実用的な「バリュー投資の詳細分析」レポートを作成します。
トピックフレーズを入力すると、「玉ねぎの皮むき方式」でトピック構造を自動的に分解し、同義語を展開し、4層の検索クエリ（CNKI + WoS/Google Scholar）を生成し、実行リストとフィルタリング戦略を提供します。あらゆる分野に適用可能で、検索クエリは直接貼り付けて使用できます。🎯 どのような課題を解決しますか？ ❌ 検索ボックスに文全体を直接入力 → 結果なし ❌ キーワードを 1 つだけ検索 → どこから始めればよいかわからない結果が 5000 件 ❌ トピックを分解する方法がわからない → 検索語に方向性がない ✅ 「中流階級の教育不安と影の教育実践」と入力 → 直接貼り付け可能な検索クエリ 30 件以上 + シソーラス + 階層化された実行リストが出力されます 📐 コアメソッド: 玉ねぎの皮をむくメソッドは、内側から外側へ、狭いところから広いところへ、段階的に深くなる 3 つの層で展開します。コア層では、重要な読書記事 4 件を正確に特定し、展開層では、直接関連する研究 48 件を見つけ、パノラマ層では、分野の範囲を包括的に理解します。 🔧 出力内容: • トピック選択の 3 つの要素 (修飾語 + 研究単位 + 研究次元) の内訳 • 各要素に関連する 5 ～ 8 つの概念 + 中国語と英語の比較 + 上位概念 / 下位概念 • 第 1 層: 3 つの要素の組み合わせ検索式 (タイトル → トピック、タイト → ルーズ) の 8 セット • 第 2 層: 2 つの要素の組み合わせ (コア / 背景の使用をマーク) の 3 つのタイプ • 第 3 層: 単一要素のパノラマ検索式 • 第 4 層: 上位概念の拡張戦略 • 📋 6 つのステップの実行チェック リスト + 各層のスクリーニング基準 (引用数が多い + 最先端) 👥 誰に適していますか? 学術初心者、大学院生、若手研究者など、直感に基づいてキーワードを検索するのではなく、体系的に文献検索を行う必要があるすべての人。
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