説明

v1が解決していたのは「どの雑誌に投稿するか、トラブルを避けられるか、間に合うか」という点でした。実際に発注いただいた後の本当の課題は、さらにその手前にあります。数千元を払い、半年以上待った挙句に書類が差し戻されるのは、雑誌の選択ミスが原因ではありません。第二著者として認められない、所属機関名が一致しない、掲載されたもののデータベースで検索できない、増刊号に掲載された、昨年と同じ論文を使い回した、あるいはAIGCや類似度チェックで基準を超えてしまったなど、その成果自体が認められないことが原因なのです。 ## ひとこと紹介 **まずはその論文が成果として認められるかを判定し、その上でどの雑誌に投稿するかを考えます。** 多くの人が1年間無駄骨を折るのは、雑誌の選び方を間違えたからではなく、著者の順位が違う、所属機関名が合わない、掲載されたのに検索できない、増刊号だった、昨年のものを使い回したといった理由からです。v2では、成果の有効性に関する10項目の判定を最優先事項とし、「AIによる雑誌コードや掲載料の自動生成」という古いリスクを完全に排除しました。 ## v1からv2への変更点 | 項目 | v1.0.0（提供済み） | v2.0.0 | | --- | --- | --- | | 最優先事項 | 雑誌選定：正規の雑誌候補の信号機リスト | **成果の有効性に関する10項目の判定**（赤判定が出たら雑誌選定に進まない） | | 雑誌データ | 5〜10誌の推奨とCN番号/掲載料/サイクルの記載 | **一切自動生成しない**：検証用リンク＋空欄＋信頼度評価（未確認の場合は最高でも黄色） | | 期間不足 | 「余裕不足」の警告のみ | 4つの代替ルートに関する決定木（急ぎの対応や内部ルートは明確に除外） | | 差し戻し後 | 該当モジュールなし | 差し戻しの10大原因の振り返り＋仲介業者の謳い文句の逐一の分解 | 継続項目：所属先の規定 → 必須条件リスト、信号機評価、投稿判断の比較表、カウントダウン準備表、偽・類似雑誌の4ステップ検証、証跡リスト、代筆・代行のレッドライン。 ## 得られるもの 1. **《成果有効性判定表》10項目**：著者順位 / 所属機関 / 専門の適合性 / 時間の窓口 / 掲載＋WEB公開の両立 / 正規誌 / 類似度とAIGC / 再利用 / 文字数 / ネガティブリスト（緑・黄・赤＋不足エビデンスリスト） 2. **階級別の確認項目**：中級・副高・正高のそれぞれにおいて、所属先へ確認すべき内容（具体的な数値は所属先の規定に従い、勝手に作成しません） 3. **《選刊必須条件リスト》**：所属先の規定にある専門用語を、データベース登録・コア誌・正規誌・類似度チェック・WEB公開・締切の6種類の実行可能な条件に翻訳（仮定の項目にはすべて⚠️を付与） 4. **《候補誌検証表》**：各項目に公式の検証用リンクを提供し、CN番号、料金、サイクルは「要確認」として空欄にし、根本から捏造を防止 5. **決定表＋カウントダウン準備表**：締切日Dから逆算し、掲載とWEB公開を分けて計算。余裕がない場合は4つの代替ルートを提示 6. **差し戻しの10大原因の振り返り＋仲介業者の謳い文句の逐一の分解**：「CNKI収録」「1週間で掲載」「合格と認定を保証」「先払い」といった文句のリスクを比較し、仲介業者にそのまま返せる一言を添付 7. **4ステップ検証＋4つの証跡**：新聞出版総署での登録、3大サイトのトップページでの全誌確認、増刊号でないことの確認、当期目次との照合。スクリーンショットとレポートをまとめて再確認可能 ## こんな人におすすめ - 小中高校や大学に所属する教員、エンジニア、医療従事者、農業、研究などの昇進申請を予定している方 - **すでに論文はあるが、成果として認められるか不安な方**（ステップ0はまさにあなたのために作られています） - 仲介業者から雑誌を勧められているが、所属先の目録が読めず、「掲載」と「WEB公開」のタイミングが計算できない方 - **昨年の書類が差し戻され、今年再申請する方**：差し戻しの振り返りを直接ご利用ください - すでにv1をご購入された方：元のスキルページでアップデートされ、検証表によって陳腐化しやすい雑誌リストが置き換わっています ## 「おすすめ雑誌リスト」を提供しない理由 雑誌の登録情報、収録状況、料金、発行サイクルは常に変化しています。AIがネット接続による検証を行わずに生成したCN番号や掲載料は、一見専門的ですが最も危険です。v2では検証用リンクと判定ルールを提供し、データは公式サイトで確認したり編集部に問い合わせたりして表に入力していただく仕組みに変更しました。**5分の手間で、差し戻しのリスクを回避できます。** > ガイド特化型 · 長文の代行なし · 画像生成トークンの消費なし · 中間成果物を修正可能。