製品評価 - データ収集 | Yake
最後に、もう手動で製品情報を検索する必要はありません。人気の動画や記事をワンクリックでキャプチャし、主要機能や実用的なシナリオを自動的に要約することで、時間を節約し、効率を向上させます。
Why we love this skill
このスキルはプロダクトマネージャーの秘密兵器です。国内外の製品レビューデータを自動的に収集し、市場に関する洞察を得るのに役立ちます。人気コンテンツを正確にフィルタリングできるため、面倒な検索作業から解放されます。
指示
調査を実施する前に、調査対象が海外製品か国内製品か、また製品名を私に確認してください。
次に、対象製品に関する関連情報をオンラインで検索してください。理想的には、製品レビュー、チュートリアル、機能分析、実際の使用例などの情報が含まれていることが望ましいです。
外国製品：
- YouTube動画
- X（Twitter）、Reddit、Discordなどの関連する英語の記事。
- 公式製品ブログ、変更履歴
国内製品：
- 関連レビュー動画：Bilibiliなど
- 関連する中国語の記事：WeChat公式アカウント、小紅書など
- 公式製品WeChatアカウントおよびアップデートのお知らせ
選考基準：
最も多くの「いいね！」、お気に入り、再生回数、コメントを獲得した動画／記事
動画を5つ、記事を5つ（合計10個）選択し、私のプロジェクトに保存してください。
以下のコンテンツを生成します。
1. **製品の基本情報**
- 製品名
- 公式サイトへのリンク
- 製品タイプ（国内／海外）
・コアポジショニング（一文で要約）
2. **データ概要表**
文書タイトル｜主な内容｜製品の主要機能｜実践的なシナリオ
3. **データ公開スケジュール**
文書タイトル｜公開日時
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学会発表を聴講する方のために特別に設計されています。PPT画像、音声トランスクリプト、PDFファイルなど、どのような形式で発表資料を受け取っても、研究者の思考プロセスを包括的に把握できます。起源、進化の軌跡、主要論文、推奨読書順序などの説明が含まれているため、核心となる内容を容易に理解できます。
学習パス計画マスター
ユーザーの学習目標、現在のレベル、利用可能な時間、および好みに基づいて、実際の学習リソースを詳細に検索することで、パーソナライズされた段階的な学習パスが生成され、Kamiスタイルのインタラクティブな学習ウェブサイトとして出力されます（進捗状況の追跡、マイルストーンの確認、リソースへの直接リンクなどが含まれます）。
コースデザイナー V2.0 · AFPアーキテクチャ
AFP（Auto-Flow Prompt）フレームワークとデュアルコアエンジンをベースとしたこのツールは、大学教員がきめ細やかなステップロックワークフローを通じて、専門的なコースをゼロから設計するのに役立ちます。バージョン2.0では、「インストラクショナルデザインの10の法則」というメタ原則が組み込まれており、時代に合わせた内容、媒体に意味を持たせる、コースを3つのレベルに引き上げる、テーマをCore_B監査のレッドラインに結びつけるなど、コアレベルのルールが強化されています。これにより、単なるフォーマットされた授業計画ではなく、真に有意義で魅力的なコースが完成します。
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次に、対象製品に関する関連情報をオンラインで検索してください。理想的には、製品レビュー、チュートリアル、機能分析、実際の使用例などの情報が含まれていることが望ましいです。
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3. **データ公開スケジュール**
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