製品レビュー・資料収集｜亚克
製品レビュー・資料収集｜亚克
コンテンツ紹介
説明
製品資料を手動で検索する必要はもうありません。ワンクリックで人気の動画や記事を取得し、コア機能と実践シナリオを自動で要約。時間と手間を節約できます。
このスキルをおすすめする理由
このスキルは、製品レビュー資料を効率的に収集し、国内外の製品情報を正確に特定、さらに人気の高いコンテンツをスマートにフィルタリングして、最も価値のある参考情報を確実に入手できます。
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コンテンツ調査レポート生成
📝 一言で言うと：テーマを入力するか資料をアップロードすると、AIが資料整理から初稿作成までの全工程を支援します。 🔍 主な機能： 資料のスマート統合：複数のドキュメントをアップロードすると、AIが核心的な意見、重要なデータ、典型的な事例を自動抽出し、重複を排除して矛盾をマークします。 アウトライン自動生成：テーマや資料の内容に基づき、論理的で構造が整った記事のアウトラインを生成します。 初稿をワンクリックで作成：アウトラインに沿って段落ごとに内容を生成。データや事例には出典が明記され、追跡可能です。 5つの執筆スタイルに対応：正式レポート、WeChat公式アカウント記事、小紅書（RED）ノート、学術論文、ビジネスブリーフ。 引用の透明性：すべてのデータと意見に出典を明記し、捏造や虚偽はありません。 コンテンツ自動生成ワークフロー：資料解析 → 意見抽出 → アウトライン生成 → 5スタイルでの執筆 🎯 適用シーン： 📊 業界研究：「2026年人型ロボット産業」と入力すると、データと事例を備えた分析レポートの初稿を生成します。 📝 コンテンツ制作：関連記事を3本アップロードして、WeChat公式アカウント向けの深掘り記事にまとめます。 📚 学術ライティング：複数の論文抄録をアップロードして、文献レビューの初稿を生成します。 📋 競合分析：競合他社の資料を複数アップロードすると、ワンクリックで比較分析レポートを生成します。 🧠 個人学習：新しい分野のテーマを入力すると、その分野の知識概要をすばやく生成します。 💼 ビジネス意思決定：ビジネスデータ＋背景資料を入力すると、CEO向けの意思決定ブリーフを生成します。 👩💼 対象者：研究者、アナリスト、コンテンツクリエイター、プロダクトマネージャー、学生、コンサルタントなど、高品質の初稿を迅速に作成したいすべての方。
プロダクト担当者専用｜AIコンテキスト台帳
プロダクト担当者とAIの協働はここから。散在するプロダクト資料を、AIが正確に理解できるコンテキスト台帳へ自動整理します。あらゆる形式のプロダクト文書をアップロードすると、10の主要なプロダクト領域に自動で分類・整理し、情報の不足をスマートに検出して追加を案内。構造化されたContextドキュメントを生成します。競合分析、PRD作成、機能の優先順位付け、戦略設計など、8つの主要なシーンに必要な情報を自動でマッチング。最初に台帳を作成すれば、その後は継続的に自動更新。コピー＆ペーストするだけで、あらゆるAIツールで使えます。
動画火種｜動画素材リサーチャー
動画制作で特に時間がかかる作業の一つは、「画像を添える必要がある」と知ることではなく、本当に使える素材を正しく見つけることです。 あるブランドのロゴは、公式サイト、旧版CDN、Wikimedia、Pinterest、無数の転載ページに存在することがあります。「倉庫の写真」を検索しても、背景布の商品画像、3Dレンダリング、無関係なストック画像が混在しているかもしれません。検索結果の上位だけを見ていると、誤ったバージョンや二次転載元、さらには不適切なライセンスまで完成動画に持ち込んでしまいがちです。 「火種｜動画素材リサーチャー」は、素材収集を次の4つのモードに分けます。 Query Discovery / Single Page Pull / Site Pull / Transcript → Asset Pull 「OpenAIの現在の公式ロゴを探して」と直接伝えたり、ブランドページを渡してページ内から抽出させたりできます。また、動画のtranscriptや台本全体を渡せば、まず「本当に実写のビジュアル素材が必要な箇所はどこか」を判断し、その後、項目ごとに検索と検証を行います。 検索結果に出たことだけを素材の根拠とはみなしません。また、保存できないのに「ダウンロード成功」と装うこともありません。ブランド素材は公式ソースを優先し、ブランド以外の映像は対象の場面と本当に一致しているかを確認します。第三者による転載は手がかりとしてのみ扱い、重要な出典やライセンスについては、できる限り原権利者または信頼できるライセンスプラットフォームに戻って確認します。 最終的に納品するのは、ばらばらの画像の束ではなく、制作を続けられる素材Manifestです。各項目には、素材要件、出典ページ、画像・ファイルの参照先、バージョン、ライセンス、保存状況、選定理由を明記し、失敗した項目や不足している素材も残します。 YouTube、解説動画、製品紹介、テクノロジー・ビジネスコンテンツ、ドキュメンタリー／インタビュー、チュートリアル、レビューなど、実在するロゴ、製品画像、人物・場所・場面の写真、B-rollを必要とするクリエイターに適しています。 使い方 方法A｜ブランドの公式素材を直接探す（Query Discovery） ブランド／製品／人物／場所と、本当に必要なビジュアル素材を伝えます。 例： OpenAIの現在の公式ロゴと、特に役立つ公式ブランドビジュアルを3点探してください。公式ソースを優先し、保存できるものは直接保存、できないものは明確に説明してください。 実行内容：公式ブランドページを優先 → 項目ごとに検証 → 重複を除去 → 保存／参照 → Manifest。 方法B｜動画の台本を素材リストに変換する（Transcript → Asset Pull） transcript／完全な台本／絵コンテ用テキストを渡します。 例： これは世界物流に関する動画の台本です。まず、ロゴ、倉庫の実写、港、コンテナの映像が本当に必要な箇所を判断してから、実際に使える素材を探してください。数を埋めるために不要なものを追加しないでください。 まず「画面に必要な素材」を分解し、その後、ブランド素材と実写素材を分けて検索します。 方法C｜1つの公式ページから正確に抽出する（Single Page Pull） 指定するWebページのURLと、数量／用途の要件を渡します。 例： この公式ブランドページと、そこから直接参照される公式ファイルだけから、動画制作に最適なビジュアル素材を4点抽出してください。第三者サイトには広げないでください。 ブランドガイド、製品ページ、プレスリリース、メディアセンターなど、明確な一次情報ページに適しています。 方法D｜1つのサイト内で関連素材を探す（Site Pull） 公式サイトと、探したい素材を伝えます。 例： この会社の公式サイト内だけで、「自動化倉庫」に関連する実写写真と製品ビジュアルを探してください。元画像を優先し、ナビゲーション用アイコンや装飾要素は取得しないでください。 ニュース、製品ページ、導入事例、メディアセンターなどに素材が分散している、情報量の多い公式サイトに適しています。 最適な入力： 明確な素材の目的（ブランド／製品／場面／人物／場所） 完全なtranscript／台本／絵コンテ 指定する公式ページのURL 指定する公式サイト／ドメイン 使用場面（オープニング、ロゴ表示、B-roll、製品紹介、導入事例など） 数量、解像度、形式、ライセンスの希望などの制約 「公式でなければならない」「実写写真でなければならない」「商用利用可能でなければならない」「このドメインだけから探す」といった条件がある場合は、直接書いてください。Skillはそれらを後から付ける注記ではなく、選別の基準として扱います。
情報
- バージョン
- v8
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- Claude Opus 4.6
- 機能
- ウェブ調査
