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画像生成スキルの達人

画像生成スキルの達人

画像生成の視覚ルールを抽出・検証・反復

作成者
PPeter Yuan
インストール数
3
出典YouMind

コンテンツ紹介

Pattern Index · 视觉规律注册表

活文档:记录每个已编译视觉模式的最新版本与稳定 ID。

注册表

signature名称versionstatusPattern Group规格技能Active MemoryTest Report
SOCIAL_FEED_CASCADE社媒分割带 · 巨物倾泻海报v1.0.0STABLE01a0c657-e4db-7500-b8e5-eb0e5829531c01a0c65a-3ff3-7677-9707-5bbd568109c101a0c65a-4030-75b2-805b-78a15b92c7ed01a0c65a-6cb5-7364-aea2-0f129e27ad9301a0c65a-6c82-7bca-804b-08d80d41cfd7
BOUNDARY_BREACH_REACH越界伸手 · 前景锚定海报v1.0.0STABLE01a0c6c6-6953-75fb-9f99-5e51feb3809001a0c6c7-1371-7ddf-b059-1700d31a1fd901a0c6c7-9f1a-7051-8789-ca1c4b743ad101a0c6c7-9f1c-7167-b069-1746e4b69bbf01a0c6c7-9f1a-7051-8789-ca1b4fa01501
HANDHELD_MINIME_FIGURINE掌中同款潮玩人偶 · 虚化真身v1.3.0STABLE01a0c858-5afd-7b18-b6a2-d92ba51dd6a801a0c86e-0caf-7cf2-b156-dbaeb4102a0e01a0c86e-0d02-7010-9144-6e653923e2de01a0c859-d27c-7266-9107-7bcb789b5a1001a0c86e-0d4d-7caf-bb6e-1ef572a75b11
MONOCHROME_INK_STRIDE_FIGURE黑白墨线行走人物v1.1.0STABLE01a0cd48-2c2b-722b-a9d0-16a302035aeb01a0cd53-e8f0-79f4-acef-975b83aefd7401a0cd53-ea83-7f12-af20-1fb8eb7bc06c01a0cd4b-d53c-7ddd-a07b-ecdfdbb8d5e501a0cd53-eb29-718c-95b7-263d6f9bfd51
COZY_INK_LINEART_VIGNETTE温馨墨线手绘小景 · 治愈系留白插画v1.0.1STABLE01a0d7b4-ed46-7e6e-bcac-40b9a11a418401a0d7b9-9697-7bc4-ac02-7779cd20d30001a0d7b9-9700-7f5e-8cef-545481688fc801a0d7b5-e61b-74d0-87e3-b964772269f001a0d7b9-9a2b-7d0f-9a65-f4dfbf6d304a
HELD_PHONE_RECURSION手持手机 · 屏幕内无限循环自拍(德罗斯特效应)v1.0.1DRAFT01a10f6b-b4e1-73f1-859f-b5b899421d5701a10f74-d10f-743b-9abf-f845c99e34a601a10f75-66bc-77aa-90df-163f0601587d01a10f6d-a7b7-7e40-8daa-b0fc5fb4de9401a10f75-6797-7300-ac4f-b3fed9f1d7ce
OUTFIT_BREAKDOWN_CALLOUT穿搭拆解图 · 单品爆炸标注v1.0.0STABLE01a11910-7e05-72e0-a49a-80fe9b1f338701a11911-ecb1-7c07-be30-230ae0a49f5801a11911-ecb1-7c07-be30-2309ce90165e01a11911-ecb1-7c07-be30-230bd68033b101a11913-e9e1-7983-a81f-6dec93fe5c61

稳定 ID 明细

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Pattern Index · 视觉规律注册表

説明

YouMind上で参考画像から実運用レベルの画像生成スキルを一貫して作りたいなら、まさに達人級のスキルです。新しいスキルの生成は300ポイントほどで、以降は画像生成スキルを次々と作れるようになります。高額なスキルをインストールする必要はもうありません。参考画像さえあれば、自分で作って活用できます。自分でも試して効果を確認済みです。詳しくはタスク例をご覧ください。 参考画像に含まれる視覚的な仕組みを、再利用・検証できる画像生成スキルへと抽出します。単に元画像を複製するのではなく、主体を変えながら、構図の関係、空間の論理、素材の表現、視覚的な階層を保ちます。安定したビジュアルスタイルの構築、デザイン上のルールの再利用、既存の画像生成スキルの評価を必要とするクリエイターやチームに適しています。 視覚的なルールのコンパイル、既存スキルのテスト、フィードバックによる校正、過去バージョンへの回帰テスト、バージョンの公開を行えます。適用範囲、固定する不変要素、調整可能な要素、適応ルール、よくある失敗パターンを明確にし、「画像の品質が高い」ことと「視覚的な仕組みが実際に保たれている」ことを区別します。これにより、生成結果がルールから外れた原因を特定できます。 最終的に、構造化された視覚仕様、単独で利用できるスキル、テスト計画または監査レポートに加え、校正パッチ、回帰テストの結果、公開記録を取得できます。画像の生成や視覚的な検査が利用できない場合も、テスト用プロンプト全体を保持し、検証待ちの状態を明示します。確認済みのルール、失敗の診断結果、バージョン情報はYouMindに継続的に蓄積でき、後からの保守や再利用に役立ちます。

こんな方におすすめ

視覚的なルールを安定して再利用し、画像生成スキルを作成したり、既存スキルを評価したりしたいクリエイターやチーム向けです。

この Skill の使い方

  1. 入力を用意する

    参考画像を提供し、再利用したい視覚的なルールを説明してください。テストや校正が必要な場合は、既存のスキルと関連するフィードバックも提供できます。

  2. Skill を実行する

    参考画像の構図・空間・素材・視覚階層の関係を分析し、再利用可能なルールに整理します。必要に応じて、テスト・校正・バージョン記録も準備します。

  3. 結果を確認する

    構造化された視覚仕様、単独で再利用できる画像生成スキル、テスト計画または監査レポートを取得できます。画像の生成や検査ができない場合は、検証待ちの状態を明示します。

関連スキル

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9次元ビジュアル分解エンジン

1枚または複数枚のインフォグラフィック、データビジュアライゼーション、フローチャート、タイムライン、地図、ナレッジグラフ、組織図を、再利用可能なビジュアル構造と情報構造へ分解します。画像がなぜそのように構成されているのかを正確に理解し、近い表現効果を再構築できるよう支援します。空間構成、次元と質感、色彩の階層、フォントとレイアウト、モジュール間の関係といった表現要素を分析すると同時に、チャートの符号化、読み進める経路、図記号のメタファー、地理的またはネットワーク上の関係も識別するため、分析が単なる「何に似たスタイルか」にとどまりません。 キャンバスと構図のロジック、視覚的な階層、文字密度、モジュールのトポロジー、データや関係性の表現方法、画像内のナラティブの導線を含む、パラメーター化されたビジュアル分解結果が得られます。統計グラフ、地図、関係ネットワークなどでは、データが色、位置、サイズ、線、ノードといった視覚変数へどのようにマッピングされているかに焦点を当てて出力します。複雑なテーマの図については、図形、テキスト、メタファー体系がどのように連携しているかも整理します。 これらの分析をもとに、情報図の再現、ビジュアルリサーチ、デザインの参考、ブランドコンテンツの探索、コンセプト図の制作に適した、詳しく構造化された英語の画像生成プロンプトを作成します。既存の画像でも、テーマやビジュアルの方向性に関する構想でも、漠然としたスタイルの説明ではなく、構造レベルでの再現に近づくプロンプトを得られます。

知
53k
画像

物哀・侘寂・幽玄ビジュアル生成

テーマ、情景、人物、古詩や写真を、明確な思想的背景と視覚的根拠を備えた日本美学の画像へと変換します。繊細な物語性とアートディレクションを求めるクリエイターに適しています。内容に応じて、物哀・侘寂・幽玄のいずれかを主軸として選択します。物哀は消えゆく美を表し、侘寂は素材と時間が残した痕跡を描き、幽玄は覆い、距離、余白、見えない空間によって含みのある深みを生み出します。複数の美学的な論理が実際に共存するテーマの場合にのみ、それらを融合します。 明確なテーマの判断、主導する美学、融合関係、美術史上の参照点、核となる物語を提示し、主体、環境、構図、空間の階層、素材、色彩、光、感情、ネガティブ指定を含む専門的なビジュアルプロンプトへと発展させます。「日本風」「禅の趣」「上質感」といった曖昧なラベルだけで済ませることはありません。人物写真では、身元、顔の構造、年齢の印象、体型、主な服装の特徴をできる限り保ちながら、環境、光、物語によって美学的に変換します。和装の人物へと自動的に変えることはありません。 確認後、完全なプロンプトを表示して画像を生成するとともに、画面が消逝、痕跡、または見えないものの美をどのように表現しているかを理解できる美学的な解説も提供します。コンセプトアート、写真のスタイル変換、古詩のビジュアル化、人物と情景の創作、空間の物語表現、日本美学の趣を持つAI画像生成に適しています。

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1500

Skill デザイナー

Skillが書けない?一言で大丈夫です。 Skillデザイナーは「Skillの書き方を教えるSkill」です。7層のメタフレームワーク(意図定義→入力分類→ワークフロー設計→ツール戦略→出力仕様→制約と境界→構成可能性とテスト)を使って、あなたの曖昧なアイデアを構造が完全で直接実行可能なYouMind Skillに変えます。 2つのパスをサポート:ゼロからの設計(あなたのアイデアを説明すると、不足情報を自動的に質問し、7つのフレームワークを実行して、直接Skillを作成)とレビュー改善(既存のSkill草案を送ると、レイヤーごとに問題を診断して改善提案を提供)。情報不足時には自動的に質問し、オープンクエスチョンではなく選択肢を提示することで、回答コストを低減します。最終的にcreateSkillを直接呼び出して使用可能なSkillを作成し、手動で指示を書く必要はありません。 自分の経験をスキルとして蓄積したいが、どこから始めればよいかわからないクリエイターに最適です。

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450

情報

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v6
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