Darwin Skill オプティマイザー
Darwin Skill オプティマイザー
コンテンツ紹介
説明
1つまたは複数のSkillを評価・反復最適化します。加权スコアリング、テスト比較、手動確認を組み合わせて、透明性の高い改善レポートを提供します。
おすすめした人
Dancang
このスキルをおすすめする理由
8次元スコアリング、比較テスト、およびトレーサブルな証拠に基づいてSkillを厳格に評価し、実測と推論を明確に区別します。承認後、弱点に応じてラウンドごとに最適化を行い、決定、ロールバック境界、リスク開示を維持することで、未確認の変更や虚構の検証を防ぎます。
関連スキル
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研究スキル評価員
評価したいAIスキルの名前、リンク、または指示文を入力すると、実際の利用場面に基づき、証拠を伴う品質の初期評価を行います。6問のクイックテスト（肯定4・否定1・曖昧1）は維持し、自動選択と明示的に呼び出した場合の実行を分けて検証します。手動呼び出しの成功は、自動起動の成功とはみなしません。5つの観点で直接採点します：起動30・実行25・コスト15・堅牢性と境界15・安全性15。本番の実測、過去の実行による裏付け、静的チェック、未検証を区別し、重要な証拠が不足している場合は総合点や星評価を出しません。安全性は、データへのアクセス、外部送信、操作の許可に基づいて判断し、作者の立場を根拠に保証することはありません。重大な権限逸脱がある場合は推薦を阻止します。測定範囲、未検証項目、優先的な改善提案を示す結論先行の1ページレポートを出力し、自動で記録を作成します。「深評」と言うと、独立した再テストと情報源の確認を追加できます。実行前に予算を明確にします。このスキルは評価と提案のみを行い、評価対象のスキルを自動で変更することはありません。自作スキルの品質確認、インストール済みスキルの再評価、市場にあるスキルの導入前選別に適しています。6問の結果は、全面的な認証を意味しません。
人気Skillの6軸分析
あらゆるSkillを、プロダクト視点で深く分析します。6つの観点（ポジショニングの明確さ、プロダクト構成、パッケージの見せ方、価格設定のロジック、改善・進化の道筋、プロモーションと初期ユーザー獲得）でスコアリングし、実行しやすい改善提案を提示します。対象：人気Skillの設計ロジックを学びたい方、自分のSkillを診断・改善したい方、あるSkillを購入する価値があるか判断したい方、競合Skillを横断比較したい方。対象外：Skillの使い方ガイド、技術実装の分析、単純な機能紹介。ユーザーが「このSkillを分析／分解して」「このSkillはどう？」「自分のSkillのどこを改善できるか見て」と言ったときに起動します。
Skill品質検査官（PDCA-QMS）
管理学的な品質管理システムを使ってSkillを検査します。思いつきのチェックリストではありません。 シックスシグマのCTQ/FMEA/DPMO、TQM、デミングのPDSAサイクルに基づき、Plan-Do-Check-Actの4段階で以下を提供します：シグマレベルの品質スコアカード、RPN順の欠陥優先順位表、指示設計層に踏み込んだ根本原因分析、ポカヨケで修正されたSkill全文。修正者と承認者は強制的に分離され、スコアは上がる一方です。 v2.0 追加機能： ①定量化契約：構造単位の計数口径は閉じた列挙（段階レベルのみ）、K値勾配の逆スコアロック、シグマ表の対数軸補間、すべての未補完ゼロ状態でゼロ除算防止により、スコアは再計算可能で歪みません。 ②品質レベル×処置パスの二軸ゲートにより、「不合格だが公開推奨」というラベルの矛盾を解消。 ③診断モード：「レポートのみ」「まず修正しない」と言えば、P-D-Cを実行後Checkで停止し、原稿を変更しません。 ④出力契約：合格点は折りたたみ、証拠は50文字以内、段階ごとの文字数上限、数値には計算過程を明示。 使用場面：特定のSkillの評価、出力が不安定な理由の診断、既存のSkillの体系的最適化、複数のSkillの横断的ベンチマーク、Skillドラフトの公開前品質チェック、原稿を変更せず診断レポートのみが必要な場合。 トリガーワード：Skill品質検査、Skill品質チェック、品質監査、Skill採点、PDCA最適化Skill、Skill健康診断、このSkillを評価、Skill欠陥分析、診断のみ修正なし、Skill公開前品質チェック、Skill横断的ベンチマーク。
情報
- バージョン
- v2
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
