Skill品質検査官(PDCA-QMS)
シックスシグマ基準でSkillを格付け+PDCAサイクルで更新!
Skill品質検査官(PDCA-QMS)
シックスシグマ基準でSkillを格付け+PDCAサイクルで更新!
コンテンツ紹介
説明
管理学的な品質管理システムを使ってSkillを検査します。思いつきのチェックリストではありません。 シックスシグマのCTQ/FMEA/DPMO、TQM、デミングのPDSAサイクルに基づき、Plan-Do-Check-Actの4段階で以下を提供します:シグマレベルの品質スコアカード、RPN順の欠陥優先順位表、指示設計層に踏み込んだ根本原因分析、ポカヨケで修正されたSkill全文。修正者と承認者は強制的に分離され、スコアは上がる一方です。 v2.0 追加機能: ①定量化契約:構造単位の計数口径は閉じた列挙(段階レベルのみ)、K値勾配の逆スコアロック、シグマ表の対数軸補間、すべての未補完ゼロ状態でゼロ除算防止により、スコアは再計算可能で歪みません。 ②品質レベル×処置パスの二軸ゲートにより、「不合格だが公開推奨」というラベルの矛盾を解消。 ③診断モード:「レポートのみ」「まず修正しない」と言えば、P-D-Cを実行後Checkで停止し、原稿を変更しません。 ④出力契約:合格点は折りたたみ、証拠は50文字以内、段階ごとの文字数上限、数値には計算過程を明示。 使用場面:特定のSkillの評価、出力が不安定な理由の診断、既存のSkillの体系的最適化、複数のSkillの横断的ベンチマーク、Skillドラフトの公開前品質チェック、原稿を変更せず診断レポートのみが必要な場合。 トリガーワード:Skill品質検査、Skill品質チェック、品質監査、Skill採点、PDCA最適化Skill、Skill健康診断、このSkillを評価、Skill欠陥分析、診断のみ修正なし、Skill公開前品質チェック、Skill横断的ベンチマーク。
関連スキル
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提出前QC・納品前チェック
正式な文書を納品、提出、公開する前に、中国語・英語の両方で品質を確認します。Auto-Flow Prompt(AFP)の5層ワークフローで構成されています。トリガー層ではタスクを認識してファイルを登録し、計画層ではルーティング表に基づいて確認項目と実行計画を作成します。実行層では、事実の主張、確実性のレベル、タスクの抜け、数値とその基準、論理と構成、コンプライアンスとプライバシー、実行可能性、受け手との不一致、固有名詞、適時性、レイアウトと書式、図表・リンク・添付ファイル、協業の痕跡などを項目ごとに適応的に再確認します。監督層では「確認→挑戦→検証→修正→再テスト」のループで自己点検し、人の介入が必要な項目にフラグを付けます。統合層では重複を整理して優先度を付け、項目間の矛盾を解消し、レポートにまとめます。最終的に、P0/P1/P2で分類した問題一覧(位置、根拠、推奨アクション付き)と、「公開可能/修正後に公開可能/公開不可」の総合判定を出力します。対象文書の言語を自動判定し、同じ言語でレポートを作成します。報告のみを行い、ファイルの変更、自動送信、公開は行いません。最終的な公開判断と責任は人が担います。 正式な文書の納品、提出、公開前に、中国語または英語の文書を品質確認します。Auto-Flow Prompt(AFP)の5層ワークフローとして、トリガー層がタスクを認識してファイルを登録し、計画層がルーティング表から確認項目と実行計画を作成します。実行層では、事実の主張、確実性のレベル、タスクの抜け、数値とその基準、論理と構成、コンプライアンスとプライバシー、実行可能性、受け手との不一致、固有名詞、適時性、レイアウトと書式、図表・リンク・添付ファイル、協業の痕跡などを項目ごとに適応的に確認します。監督層は「確認→挑戦→検証→修正→再テスト」のループで自己点検し、人の介入が必要な項目にフラグを付けます。統合層は重複を整理して優先度を付け、項目間の矛盾を解消し、すべてをレポートにまとめます。最終出力には、P0/P1/P2で分類した問題一覧(位置、根拠、推奨アクション付き)と、「公開可能/修正後に公開可能/公開不可」の総合判定が含まれます。対象文書の言語を検出し、その言語でレポートを作成します。報告のみを行い、ファイルの変更、自動送信、公開は行いません。最終的な公開判断と責任は人にあります。
スキル評価員
評価したいAIスキルの名前、リンク、または指示文を入力すると、実際の利用場面に基づき、証拠を伴う品質の初期評価を行います。6問のクイックテスト(肯定4・否定1・曖昧1)は維持し、自動選択と明示的に呼び出した場合の実行を分けて検証します。手動呼び出しの成功は、自動起動の成功とはみなしません。5つの観点で直接採点します:起動30・実行25・コスト15・堅牢性と境界15・安全性15。本番の実測、過去の実行による裏付け、静的チェック、未検証を区別し、重要な証拠が不足している場合は総合点や星評価を出しません。安全性は、データへのアクセス、外部送信、操作の許可に基づいて判断し、作者の立場を根拠に保証することはありません。重大な権限逸脱がある場合は推薦を阻止します。測定範囲、未検証項目、優先的な改善提案を示す結論先行の1ページレポートを出力し、自動で記録を作成します。「深評」と言うと、独立した再テストと情報源の確認を追加できます。実行前に予算を明確にします。このスキルは評価と提案のみを行い、評価対象のスキルを自動で変更することはありません。自作スキルの品質確認、インストール済みスキルの再評価、市場にあるスキルの導入前選別に適しています。6問の結果は、全面的な認証を意味しません。

Skill デザイナー|厳格ブロック派 × UX フレンドリー
こんなお悩みはありませんか? ❌ 自分で書いたSkillは一見使えそうでも、ユーザーが使うとすぐにエラーが出る ❌ Skillは標準入力では正常に動作するが、境界条件でクラッシュする ❌ サブタイプの振り分け(例:論文を定量/定性に分ける)をしたいが、ブロックルールの設計方法がわからない ❌ Skillが毎ステップ質問してユーザーを疲れさせるか、完全自動でリスクの高い動作に確認がない このSkillが解決します: ✅ 失敗モード先行:実行フローを書く前に、「このSkillはどのように失敗するか」をモデル化 ✅ 厳格ブロック派:情報不足やリスク事項では本当に停止して補足を求め、曖昧な対応をしない ✅ 7フェーズの段階的対話:タイプ識別 → 7Dマトリックス → 失敗モードモデリング → ブロックルール設計 → 自己チェック → 作成 ✅ UX強化:構造化タブで認知負荷を軽減+進捗アンカー+ポジティブなブロック表現 ✅ インタラクション密度をリスクに合わせる:高リスクタスクには確認ポイント、バッチタスクには毎回の妨害なし 出力内容: - AFPタイプ識別(学術/プレゼンテーション/安全コミュニケーション/テキストレビュー/Skillレビュー/カスタム) - サブタイプ振り分けマトリックス(オプション、異質な入力に適用) - ブロックルール(BLOCK/TAG/GRADEの3段階アクション+判定カード) - Manual_Fallbackダウングレードパス - テストシナリオ(複雑さに応じて拡張:標準/境界/ブロック/インタラクション/サブタイプ) - 自己チェックリスト(正直優先/タイプ一貫性/命名中立性/ハードコード防止) 一言で言えば: これは「適当に生成する」Skillジェネレーターではなく、「実行可能で、ブロックルールがあり、ダウングレードパスがあり、インタラクション体験が優れた」Skillを設計するための厳格なデザインアドバイザーです。 こんな方におすすめ: 🛠️ 繰り返しの多いタスクを再利用可能なSkillにしたいクリエイター 🎯 複雑なSkill(サブタイプ振り分け、判定カードを含む)を設計したい上級ユーザー ✅ Skillの品質に厳しい要求を持ち、「動くけど安定しない」を許容しないユーザー 📚 Skill設計方法論を学びたいYouMindユーザー
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