SonarPing 製品調査プロ版
全業界の深掘り競合調査（AI・EC SaaS・Crypto）
SonarPing 製品調査プロ版
全業界の深掘り競合調査（AI・EC SaaS・Crypto）
コンテンツ紹介
説明
証拠に基づくプロダクト・市場調査：まず客観的なデータで市場マップを描き、比較対象を確定します。次に、証拠を段階的に収集し、食い違うデータを相互検証したうえで、業界別のモジュールに沿って分析。調査目的に応じて、完全な推論過程、定量モデル、反証可能な予測、不足データの記録を含む調査レポートを作成します。AIプロダクトの調査では、SonarPingの公開エビデンスデータベース（プロダクトスナップショット、実測サマリー、証拠基準ランキング、除外記録、日次レポート）を利用し、候補の発見、存続確認、ラッパー製品や一度きりの体験の識別に役立てます。
こんな方におすすめ
競合、市場、投資、事業判断の調査が必要で、証拠の追跡可能性を重視するプロダクト・戦略チームに適しています。
この Skill の使い方
入力を用意する
調査したいプロダクト、企業、または市場を入力してください。調査目的、競合リスト、期間、分量、執筆要件も追加できます。
Skill を実行する
まず意思決定の課題を定義して市場マップを作成し、比較対象を確定します。その後、証拠の確認、相互検証、業界分析、定量調査を行います。
結果を確認する
まず確認用の調査計画を提示します。確認後、出典、推論過程、データの食い違い、反証可能な予測、不足データの記録を含む調査レポートを作成します。
関連スキル
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研究ニッチAIプロダクトレーダー
ニッチなAIプロダクトの機会を体系的に発見するエンジン v3.1。v2.0の数学的な厳密性と、アプリ発掘の実行メソドロジーを融合しています。5段階アンカー尺度と対数変換による需要強度スコアリング、カテゴリー別に重み付けした供給希少度、シグナルの鮮度減衰関数、競合の反応とプラットフォームリスクのゲーム分析、ベイズ事前分布・事後分布更新による検証フレームワークを備えています。v3.1では、供給側の探知レイヤー SonarPing を追加。SonarPingによるAI新製品の毎日スキャン、模倣・同質化プロダクトの排除、実際の操作検証、時系列スナップショットデータを取り込み、名目上の供給に含まれる有効でない競合を除外します。さらに、有効供給率、新製品の参入速度、休眠化速度を算出し、静的な半減期を、実際の供給フローに基づく動的な機会期間へと発展させます。中国語圏のTwitterブロガー130人以上のエコシステム、中国語コミュニティ、決済行動データを高品質な需要シグナル源として統合し、独立開発者による競争が少なく課題密度の高いAaaSおよびB2Cサブスクリプション型の機会の特定を支援します。実行可能なレーダーレポートとプロモーションチャネルのマトリクスを出力します。
競合情報パノラマ分析
まず全体像を捉えて説得力のある競合データベースを構築し、次に自社の中核事業と意思決定の課題に沿って分析を絞り込みます。競合調査を、単なる「事例探し」から「検証・比較でき、意思決定につながる」判断材料へと進化させます。 これは、競合をいくつか列挙したり、Webページのスクリーンショットをつなぎ合わせたりするだけのプロンプトではありません。また、データベースの情報をすべてPPTに詰め込むものでもありません。 「競合情報パノラマ分析」は、消費財、テクノロジー製品、ソフトウェアサービス、医療・ヘルスケア、教育、小売、製造業など、幅広い業界に対応します。まず、調査範囲を定め、市場、企業、製品・サービス、顧客価値、技術ロードマップ、ビジネスモデル、価格・チャネル、知的財産、パートナー、情報源など、多面的な検索フレームワークを構築します。次に、継続的に更新でき、重複がなく、出典を追跡できる競合データベースを整備します。最後に、自社の主力事業、導入を想定するシーン、経営層の意思決定課題に基づいて関連性の高いベンチマーク企業を少数に絞り、結論を先に示す経営報告用PPT、機会領域、実行ロードマップを作成します。 次のようなタスクに適しています： 新規市場や新カテゴリーの全体スキャン 製品企画、技術企画、年度戦略の調査 主要競合、特許、サプライヤー、協業エコシステムの追跡 既存の競合データベースやPPTの補完、整理、根拠情報の更新 投資、事業開発、経営層向けの意思決定報告 大量の資料を「経営層が理解でき、チームが実行できる」結論へ圧縮 主な成果物には、包括的な競合データベース、主要競合のショートリスト、経営報告用PPT、技術・特許・エコシステムのマップ（必要に応じて）、機会とリスクの一覧、90日・180日・365日の実行ロードマップ、情報源インデックスが含まれます。
AI自律型深層リサーチエンジン
AI自律型深層リサーチエンジンは、Karpathy AutoResearchプロジェクトに触発されています。複数回の自律的反復リサーチサイクルを採用：情報収集、分析検証、5次元自己評価、盲点の発見、的を絞った補強、レポートが基準を満たすまで反復を続けます。市場調査、競合分析、技術選定、業界レポート、学術レビューなどのシナリオをサポートし、3〜8ラウンドのリサーチ深度に自動適応します。引用元付きの可視化HTMLレポートを出力し、核となる発見、比較マトリックス、評価レーダーチャート、実行可能な提案を含みます。各ラウンドで進捗サマリーを出力し、リサーチプロセスは透明で見える化されています。特定の分野を深く理解し、データ駆動型の意思決定を行う必要があるクリエイター、起業家、研究者に適しています。
情報
- バージョン
- v6
- 最終更新
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- 調査・分析ビジネス・戦略投資・金融
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