群比較検定レポート作成
t検定・ANOVA・カイ二乗検定をAPA形式に変換
群比較検定レポート作成
t検定・ANOVA・カイ二乗検定をAPA形式に変換
コンテンツ紹介
説明
t検定、ANOVA、カイ二乗検定の結果から、APA 7に準拠した論文用の「結果」セクションを作成します。正確な統計報告形式（t(df)=...、p=...、d=...）を使用し、Cohenの基準に基づいて効果量を解釈します。3群以上を比較する場合は、多重比較の補正を明記する必要があることもお知らせします。実験研究や比較研究に取り組む研究者、大学院生に適しています。
おすすめした人
Shuting@YouMind
このスキルをおすすめする理由
t検定、ANOVA、カイ二乗検定の出力を、APA 7準拠ですぐ使える「結果」文に変換します。p値の書式、効果量の解釈、結果表、多重比較補正まで一括で扱える点が特徴です。
関連スキル
すべて表示
研究妥当性・信頼性レポート作成
EFAまたはCFAの分析結果（KMO、Bartlett検定、因子負荷量、適合度指標、Cronbachのα/CR/AVE）から、論文に使える方法＋結果の全文を生成します。適合度指標の基準値（CFI/TLI≥.90、RMSEA≤.08など）を正しく分類し、AVE<0.50などの妥当性上の問題も隠さず報告します。 対象：尺度開発または尺度適応の研究を行う研究者や大学院生。
研究統計レポート＋査読対策
記述統計および推測統計の出力（前提条件の検定を含む）から、完全な結果セクションを作成します。正規性または等分散性の違反を検出した場合は、隠さずにノンパラメトリックな代替検定を提案します。さらに、学術誌の査読者がよく指摘する少なくとも4つの問題（例：「前提条件の検定が報告されていない」「効果量が示されていない」「多重比較の補正が行われていない」）をあらかじめ特定し、それぞれについて回答文を提示します。対象：量的研究手法を用い、学術誌への投稿前に統計報告の堅牢性を高めたい研究者。
研究記述統計ライター
ユーザーの記述統計の出力（平均±SDまたは中央値（IQR）、n（%））を、論文にそのまま追加できる学術的な「参加者の特徴」段落と、Table 1形式の表に変換します。正規性の状況に応じて適切な記述統計（平均±SDまたは中央値（IQR））を選択し、決して混同しません。対象：論文の「参加者」セクションを迅速かつ正確に作成したい大学院生および量的研究を行う研究者。
情報
- バージョン
- v2
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
