説明

AI レート削減のコア原則に関する覚書: AI 検出ツール (CNKI AIGC 検出、GPTZero、Originality.ai など) のコア認識ロジックは、次の統計的特性に基づいています。 1. パープレキシティ: AI 生成テキストは、「最も確率の高い次の単語」を選択するため、全体的なパープレキシティが低くなります。人間の文章は、「あまり一般的ではないが適切な」単語をより多く選択する傾向があり、結果としてパープレキシティが高くなります。→ 書き換え戦略: S4 語彙の非標準化。 2. バースト性: AI 生成文は長さが非常に均一であるため、バースト性が低くなります。人間の文章は文の長さが非常に変動し、極端に短い場合と極端に長い場合があり、結果としてバースト性が高くなります。→ 書き換え戦略: S1 文長突然変異注入。 3. 接続語密度: AI は明示的な接続語 (「さらに」、「しかし」、「したがって」、「結論として」) に過度に依存するため、密度が異常に高くなります。人間はより多くの暗黙的な意味的つながりを利用します。→書き換え戦略：S2 テンプレート単語の削除。4. **構造テンプレート：** AIは「一般-特定-一般」の3部構成、同じ長さの並列項目、および番号付き構造（「最初-2番目-最後」）を使用する傾向があります。人間の構造はより柔軟で多様です。→書き換え戦略：S3 – 構造の破壊。 5. **語彙の多様性（TTR）：** AIは長文テキストで単語の繰り返し率が高く、結果としてTTRが低くなります。人間は自然に語彙が豊富です。→書き換え戦略：S4 – 語彙の非標準化。 6. **情報提示の線形性：** AIは情報を論理的かつ線形的に、均一な情報密度で提示する傾向があります。人間はフラッシュバック、脱線、対照的なジャンプなどの非線形的な手法を使用します。→書き換え戦略：S6 – 情報密度の再編成。 教科書スタイルの特別な制約：教科書のAI短縮版は、通常のオンライン記事のようにくだけた口語表現を用いることはできません。以下の点を遵守する必要があります。 • **学術的厳密性の最低基準**：インターネットスラング、過度に口語的な表現、絵文字の使用は禁止します。 • **用語の正確性の最低基準**：すべての専門用語は元の形で保持する必要があります。不正確な記述を「同義語」で置き換えることは禁止します。• 論理的整合性：因果関係、分類体系、操作手順の論理は、書き換えの際に変更してはなりません。 • 引用基準：引用した文書、規則、基準の数は偽造してはなりません。 • 教育への適用性：書き換え後のテキストは、学生が読みやすく理解しやすいものでなければなりません。AIスコアを下げるために読みやすさを犠牲にしてはなりません。