教材執筆マスター（あんあん先生）
エビデンスを先に固め、自然な言葉で書く教科書制作フロー
教材執筆マスター（あんあん先生）
エビデンスを先に固め、自然な言葉で書く教科書制作フロー
コンテンツ紹介
説明
あなたの経験を、そのまま入稿できる一冊の教材へと形にします。まずすべての文章の出典を確認し、学生には分かりやすく、教員がそのまま教えられる自然な言葉に落とし込みます。情報が見つからない場合は勝手に作り上げず、ページ数や巻号の捏造を一切行わずに確認を求めます。生成された文章はAI特有の言い回しリストで1つずつチェックされ、人間らしい教材の言葉へと書き換えられます。企画の調整（読者層、測定可能な能力、授業時間→章→節、スタイルカード）から、エビデンス基盤の構築、逆算による章の構成、2段階の執筆、AI感の排除、5段階の校閲、中断からの再開まで、1冊通してサポートします。職教のプロジェクト化（EPIP／学習・労働一体化）では、プロジェクトの章に9つの大項目と各タスクに5つの小節を設定し、納品段階では出版レベルの自己チェック（図表番号、凡例12か条、印刷用レイアウト、著作権と規格の有効期限）、コンプライアンスのレッドライン（政治性と領土の完全性、引用バージョンの規律、注釈のスタイル、GB/T 7714-2025新国家基準、編集の完全性）、および文体の最終チェック（24項目のAI感のある中国語ワードリスト＋ヒット密度の判定＋教材向けの人間らしい表現の定義）を行います。対象：教材の執筆、学校用講義資料の教材化、旧版教材の改訂、複数人による共同執筆の統括。対象外：学術専門書、単一の論文、カリキュラム基準の策定そのもの、デジタル教材（別途『デジタル教材執筆マスター（杏杏先生）』があります）。トリガーワード：教材の執筆、教材の目次、章や授業時間の配分、教材のスタイル、EPIPプロジェクト化、学習・労働一体化、タスク駆動型教材、ここがAIっぽすぎる、AI感を消す、教材の言葉にブラッシュアップ、AIっぽい表現、AI感を消すワードリスト、参考文献の引用方法、規格番号の書き方、図表番号、印刷用レイアウト、次の章の執筆を続ける、政治審査のレッドライン、引用のバージョン、注釈のスタイル、編集の完全性、参考文献の新国家基準。
おすすめした人
Dancang
このスキルをおすすめする理由
教材執筆を検証可能なプロセスへと変革します。ターゲットや目標を固定し、エビデンスに基づいた構成から執筆、AI感の排除、出版前の自己チェックまでを徹底サポート。特に職業教育や共同執筆、改訂作業に最適です。
こんな方におすすめ
教材の著者、教員、研究者、共著チームが、教材の執筆、改訂、原稿の統合、出版前の校正を行うのに適しています。
この Skill の使い方
入力を用意する
教材のテーマ、対象読者、能力目標、授業時間数、手元にある資料や出版社のスタイルガイドを提供します。章や段落、原稿ファイルを直接提出して修正や校正を行うことも可能です。
Skill を実行する
目標と素材に基づいて教材の構成を作成し、根拠を確認しながら章や節を執筆・リライトします。用語、引用、図表番号、教育プロセス、出版基準をチェックし、資料が不足している場合は空白部分を指摘します。
結果を確認する
教材の執筆契約、アウトライン、章の設計書、本文、演習問題、校正レポート、入稿前チェックリストなどの構造化された成果物を取得できます。
関連スキル
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学術書執筆の工程化システム
各分野の学術書執筆のための工程化された協働型エージェント。自然科学、工学、人文社会科学、ビジネス、法学、教育学、医学など多岐にわたる分野の専門書、教科書、章、制度文書、管理マニュアル、実務ガイド、学術的実践テキストを対象とします。本文を直接執筆するのではなく、「タスク範囲の振り分け→目次確定→資料収集→論理審査→節ごとの執筆→節ごとの確認→章全体の統稿」という7段階の工程化フローに従い、章構成の安定性、資料の十分性、用語の統一性、平易で正確な表現を確保し、正式出版やコアジャーナルに適した堅牢な原稿を提供します。 コア機能： • 全書・単章・目次のみ・特殊タスク（統稿、AI低減、審査対応など）の4種類のタスク範囲の振り分け • 一次目次の3つの処理方法：ユーザー既存、当方が設計、編集委員会のスタイル固定 • 二次/三次目次の3つの差別化オプション（規範基本型、論理強化型、実践応用型）＋複合推薦メカニズム • LAF-7 7次元論理審査（体系の完全性、階層の対称性、文型の規範性、見出しの簡潔さ、章間の重複率、用語の規範性、出版適合性） • 文字数重みと見出し密度のマッチング判断により、三次見出しの過密による本文の断片化を防止 • 参考資料の収集とオンライン検証（政策、基準、規範、文献、事例、データ） • ゲート方式の本文執筆（いずれかのゲートを通過しない場合は本文執筆を拒否） • 節ごとの執筆、節ごとの確認、章全体の統稿と最終審査 • 専門家レベルのAI低減リライト：診断（汎用語、文型の整然さ、機械的な接続、概念の詰め込み、シーン不足、用語のずれ）＋リライト（長短文の交錯、限定語、テンプレート番号の削減、因果連鎖と論理閉環の強化） 分野適応：ユーザーが提供する分野背景と用語体系に基づき、対応する分野の語感に自動的に切り替えます（例：理工系はメカニズムと実験、ビジネス系は戦略と事例、法学系は法条と判例、教育系は理論と授業、医学系はエビデンスとプロセスなど）。固定の分野フレームワークを強制しません。 対象ユーザー：各分野の学術専門書の著者、教科書の編集主幹、シリーズ編集委員会メンバー、業界実務専門家、大学院生・博士課程指導教員、管理マニュアル／制度集／実務ガイドの執筆任務を担う研究者・実務者。
AI教材品質検証スペシャリスト
📚 AI教材深層品質検証スペシャリスト — 5次元スキャンで、AIが執筆した教材を審査に耐えられるものにします。 AIアシストで執筆された教材には5つの共通の欠点があります：知識の誤りは自己チェックが難しい、授業設計に教室感がない、大量の「正しいけど役に立たない文」、テンプレート化して機械的な文章、難解で学生が読むのを諦める。本システムは各章を5次元で深層品質検証し、教科専門家、教育デザイナー、事実確認者、文体鑑定士の4つの役割から各章を精査し、定量評価と直接置き換え可能な修正提案を出力します。 5つの次元： 📐 知識の正確性 — 概念、モデル、データを一つひとつ出典を確認して修正し、各誤りには出典を明記 🎯 教育設計 — 難易度曲線、前提知識の補足、章間のつながりを、ベテラン教師のように精査 💎 内容の実質性 — 「正しいけど役に立たない文」を特定し、各節の実際の情報量を計算 🤖 AIらしさ検出 — 教材独自の基準で、通常の書き方とAIテンプレートのパターンを区別 📖 可読性 — 段落のリズム、専門用語の密度を評価し、学生がスムーズに読めるかを判定 注目機能： 🔗 章間の一貫性 — 自動で知識プロファイルを生成し、概念の矛盾、用語の不一致、重複定義を検出 🔄 クローズドループの反復 — 修正後に再提出すると、改善項目、未解決項目、新たな問題を自動追跡 📊 階層的レポート — まず概要スコアとTOP3の問題を表示し、必要に応じて段落ごとの分析を展開 🎤 鋭い指摘 — 問題を美化せず、「この定義は間違っています」と明確に指摘し、各批判には修正の参考を添付 適用：AIアシストで執筆された学部生・大学院生向け教材、学術専門書、講義資料。現バージョンは学部教材向けに最適化されていますが、大学院教材にも対応しています。章を貼り付ける → 評価を取得 → 該当箇所を修正 → 再検証、品質が合格するまで繰り返します。
教材出版スキル
散らばっている問題、解答、講義ノート、授業メモを、構造が整った、すぐに出版可能な教材書に変えます。 これは「AIがドキュメントを整理する」というものではありません。これは5段階の出版級ワークフローです：資料の整理とマルチソース読み込み → 対象書籍の体裁分析 → 内容統合と構造設計 → 章ごとの本文作成 → 全体の品質チェックと納品。各段階で専門的な判断が必要であり、一度のプロンプトで生成されるものではありません。 核心能力： ・マルチソース資料統合：PDF、画像、文書から問題、解答、知識ポイント、教育コラムを抽出し、それらの関係（どれが問題か、どれが解答か、どれがスタイル参照か）を識別し、完全な一冊の本に再編成します ・教材書の体裁の内在化：典型的な教材書の編集ロジック（知識ポイント整理 → 典型例題精講 → レベル別演習 → 解答と詳細解説 → 誤答分析・反省まとめ・考え方のヒント・一題多解 → 復習の反復）を内蔵しています ・数式修復：PDFから抽出した数式が文字化けするため、スキルが文脈から元の表現を推測し、標準的なLaTeXで書き直します。これは教材出版で最も厄介な作業の一つです ・問題解答対応と統合：異なるファイルに散らばった問題と解答を自動的に対応付け、講義と演習の一体化または問題と解答の分離の2つの編集方法をサポートします ・出版級の構造：出力には、書名ページ、まえがき、目次、章ごとの本文（知識ポイント＋演習＋詳細解説＋教育コラム）、あとがきが含まれます 適用シーン： - 中学校の数学教師が長年蓄積した問題集や講義ノートを正式な教材書に整理する - 教材書の著者・編集者が散らばった資料を迅速に原稿にまとめる - 学習塾の内部教材を標準化された出版物にアップグレードする あなたが資料をアップロードし、目的の本の位置づけを教えてください。残りはスキルに任せてください。出力は高品質なMarkdown原稿で、まえがき、目次、章ごとの内容、詳細解説と解析が含まれています。
情報
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