会議録音ナレッジ化
文字起こしを再利用できる知識資産に整理
会議録音ナレッジ化
文字起こしを再利用できる知識資産に整理
コンテンツ紹介
説明
会議、講座、インタビュー、ポッドキャストの録音文字起こしを、長期的に再利用できる知識資産へ整理します。まず会議の骨格を整理し、次に6種類の素材カードを抽出し、カードごとに3つの価値ゲートを確認します。最後に、要約、意思決定台帳、アクションリスト、相違点とリスク、再利用インデックス、関係図を含むナレッジ資産集にまとめ、外部共有前の匿名化チェックも付けます。社内での振り返り、プロジェクトの引き継ぎ、研修内容の蓄積に適しています。
こんな方におすすめ
会議の結論やアクション項目、プロジェクトの知見を蓄積したいチームメンバー、研修の整理担当者、コンテンツ編集者。
この Skill の使い方
入力を用意する
会議、講座、インタビュー、ポッドキャストの録音または文字起こしを提供し、場面、読者、特に残したい情報を伝えてください。
Skill を実行する
内容を議題ごとに整理し、再利用できる情報を抽出したうえで、有用性、再利用性、信頼性を確認します。
結果を確認する
要約、意思決定台帳、アクションリスト、相違点とリスク、再利用インデックス、関係図を含むナレッジ資産集を作成し、外部共有前に確認すべき機密情報を提示します。
関連スキル
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研究会議アセット抽出器
会議・講座・インタビューの録音文字起こしテキスト（Lark Minutesのスマート議事録や元の逐語録など）から、8セクションの構造化情報アセットノートを抽出します。Extractorによる抽出とEvaluatorによる検証のダブルエンジン、3段階の価値判断ツリー、SafeLoopの調整サイクルを採用し、Mermaidのアセット関係図を含む再利用可能なナレッジアセットを出力します。
内容再構成｜文字起こしを知識化
専門家による講座・研修・インタビュー・会議の後に残るのは、長く整理されておらず、再利用しにくい文字起こしであることが少なくありません。 専門家コンテンツ再構成師は、既存の文章を本当に使える成果物へと完全に再構成します。結論だけを残す要約ではなく、定義、解説、事例、条件、数値、制約、手順、結論を保ちながら、明確な知識階層に沿って内容を整理します。 次のような用途に使えます： - 音声を文字起こしした専門家の講座を、長期的に再利用できる知識ノートに整理する； - 研修資料や講義原稿を、講座のアウトライン、教材本文、PPTページ用の内容に整理する； - インタビュー、記事、会議記録を、構造化された記事、ナレッジベース項目、チーム文書に整理する； - 複数の資料を、検索・参照元の追跡が可能な知識データパッケージにまとめる。 用意された文章を提供し、誰に読ませるか、どの程度の深さで整理するか、どの形式で出力したいかを伝えるだけで使えます。 得られるもの： - 完全な知識ノート、記事、講座のアウトライン、教材内容、PPTページ用の文案； - 明確な見出し階層、段落、リスト、必要な用語解説； - 学習者向けには、「講師が言った」「講座で扱う」といった伝聞調の外側を取り除いた、そのまま学べる教材ノート； - 顧客、チーム、ナレッジベース向けには、そのまま納品できる構造化された本文； - 必要に応じて、出典登録、コンテンツ台帳、用語集、品質レポート、検索用の分割データ； - 短さを優先して有効な内容を圧縮せず、元の資料にない意見、事例、結論を書き足さない整理。 既存の文章資料を整理する作業に適しています。 音声認識や、音声からの文字起こしには対応していません。
研究1ページ収束ツール｜資料を行動に
会議が終わり、チャットを何画面も確認したのに、物事が前に進まない。 会議の文字起こし、チャット履歴、走り書きのメモ、複数の資料を渡すと、「1ページ収束ツール」が現状、決定事項、課題、そして次に誰が何をいつ行うのかを1ページに整理します。 各アクションには担当者、期限、ステータス、出典を付けます。決定済みの内容は残し、個人の提案は分けて表示します。情報の食い違いや、担当者・期限が決まっていない項目は「要確認」と明記します。表を埋めるために、チームに代わって判断することはありません。 会議後の整理、プロジェクトの引き継ぎ、複数資料の整理、個人の計画づくりに適しています。最後に、最優先で確認すべき問いを1つに絞り、次の一歩を明確にします。 テキストのほか、現在のプラットフォームで読み取れる添付ファイル、スクリーンショット、音声の文字起こし、リンクに対応しています。読み取れない場合は明確にお知らせします。「1ページ」とはコンパクトに読める構成を指し、実際の長さは資料の複雑さによって変わります。
情報
- バージョン
- v3
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
- 活用シーン
- 文章・コンテンツ制作調査・分析ビジネス・戦略
- 得られるもの
- レポート文書図解
