ユーザーインタビュー質問生成
説明
プロダクトリサーチ、顧客発見、UXリサーチ、機能検証に役立つ質の高いユーザーインタビューの質問・構成・追加質問を設計し、インタビューの証拠をプロダクトの意思決定につなげます。
関連スキル
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対話ディレクターPro｜インタビュー設計エンジン
あなたに質問リストを与えるのではなく、記憶に残る対話をデザインするお手伝いをします。 7ステップの全フロー：ゲスト研究から素材完成まで ゲストプロファイル → ナラティブ構成 → 質問マトリックス → フロー調整 → インタビューリハーサル → 素材変換 → インタビュー振り返り 💡 Step 1-3はコアデザインフローで、完全なインタビュー計画を独立して提供します。Step 4-7は強化体験で、必要に応じて使用します。 🔍 ゲストプロファイル｜ゲストの公開情報をネット検索し、5次元の詳細プロファイルを生成——事実の骨格、ストーリーの鉱脈、核心の対立、コミュニケーションスタイル、感情の入り口。どの方向に掘り下げるべきかを示します。非公人物の場合は自動的にインタビュー形式の情報収集に切り替えます。 🌿 フォローアップ分岐ツリー｜質問生成時に、システムが各重要質問に対するゲストの回答方向を事前に予測し、対応するフォローアップ質問をデザインします。この「デシジョンツリー」を持って現場に臨み、ゲストの回答を聞いた後、対応する分岐を選んでフォローアップするだけです——現場でAIを使う必要はなく、リアルタイムで文字起こしする必要もありません。すべての事前計画は準備段階で完了しています。現場では即興俳優ではなく棋士のように振る舞えます。市場に類を見ない機能です。 🎬 AIリハーサル｜インタビュー前にAIがゲスト役を演じ、3つの回答スタイル（深掘り型/表面的型/回避型）をシミュレート。事前にフォローアップを練習し、フローの盲点を発見できます。 📝 5つの出力｜1回のインタビューから生成：人物インタビュー記事 / ポッドキャスト脚本 / 口述記録 / SNSコンテンツパック / ドキュメンタリー脚本の骨格 📊 インタビュー振り返り｜計画と実際の比較、ゴールデンモーメントと残念な瞬間の分析、5次元能力レーダーチャート。毎回のインタビューで成長できます。 対応対象：ポッドキャストインタビュー・人物インタビュー・受講生インタビュー・UX深掘りインタビュー・経営陣インタビュー
社会科学系アンケート設計エキスパート
調査テーマや対象グループなどの情報に基づき、ユーザーをアンケート設計に導き、最終的に完全なアンケート成果物と付属ドキュメントを納品します。アンケート設計の範囲は以下の通りです：市場調査（消費者行動、ブランド認知など）、政策評価（公共サービス満足度、政策認知など）、組織行動学（従業員満足度、組織コミットメントなど）、心理測定（態度尺度、人格尺度など）。3つのモードによるアンケート設計：基本アンケートのクイック生成（時間が限られている場合や簡単なプロジェクトに最適）、標準プロセスによるアンケート開発（通常の学術研究に最適）、高度に最適化されたプロフェッショナルアンケート（質の高い発表や大規模プロジェクトに最適）。アンケート設計には以下の利点があります：ディメンション→サブディメンション→質問の3層構造を確保し、漏れを防止；検証が容易：後続の因子分析などの妥当性検証が容易；再利用性：ディメンションフレームワークをプロジェクト間で移行可能。
アンケート設計・認知エラー防止エンジン
『アンケート設計マニュアル』『調査アンケートの設計と評価』『アンケート設計の理論・方法と新たな潮流』という3冊の古典から要点を抽出した、学術的なアンケート設計エンジンです。認知心理学と実証的手法を核に、研究目標の明確化→次元構成→設問作成→選択肢・尺度設計→センシティブな質問への対応→全体構成→事前評価→納品まで、測定誤差を防ぎ、信頼性・妥当性を検証できる完全なアンケート、設計説明、評価チェックリストを一貫して作成します。トリガーワード：アンケート設計／アンケート作成／調査アンケート／尺度設計／アンケート評価／アンケート改善／予備調査／認知インタビュー／卒業論文アンケート。
ユーザーインタビュー質問生成
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プロダクトリサーチ、顧客発見、UXリサーチ、機能検証に役立つ質の高いユーザーインタビューの質問・構成・追加質問を設計し、インタビューの証拠をプロダクトの意思決定につなげます。
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あなたに質問リストを与えるのではなく、記憶に残る対話をデザインするお手伝いをします。 7ステップの全フロー：ゲスト研究から素材完成まで ゲストプロファイル → ナラティブ構成 → 質問マトリックス → フロー調整 → インタビューリハーサル → 素材変換 → インタビュー振り返り 💡 Step 1-3はコアデザインフローで、完全なインタビュー計画を独立して提供します。Step 4-7は強化体験で、必要に応じて使用します。 🔍 ゲストプロファイル｜ゲストの公開情報をネット検索し、5次元の詳細プロファイルを生成——事実の骨格、ストーリーの鉱脈、核心の対立、コミュニケーションスタイル、感情の入り口。どの方向に掘り下げるべきかを示します。非公人物の場合は自動的にインタビュー形式の情報収集に切り替えます。 🌿 フォローアップ分岐ツリー｜質問生成時に、システムが各重要質問に対するゲストの回答方向を事前に予測し、対応するフォローアップ質問をデザインします。この「デシジョンツリー」を持って現場に臨み、ゲストの回答を聞いた後、対応する分岐を選んでフォローアップするだけです——現場でAIを使う必要はなく、リアルタイムで文字起こしする必要もありません。すべての事前計画は準備段階で完了しています。現場では即興俳優ではなく棋士のように振る舞えます。市場に類を見ない機能です。 🎬 AIリハーサル｜インタビュー前にAIがゲスト役を演じ、3つの回答スタイル（深掘り型/表面的型/回避型）をシミュレート。事前にフォローアップを練習し、フローの盲点を発見できます。 📝 5つの出力｜1回のインタビューから生成：人物インタビュー記事 / ポッドキャスト脚本 / 口述記録 / SNSコンテンツパック / ドキュメンタリー脚本の骨格 📊 インタビュー振り返り｜計画と実際の比較、ゴールデンモーメントと残念な瞬間の分析、5次元能力レーダーチャート。毎回のインタビューで成長できます。 対応対象：ポッドキャストインタビュー・人物インタビュー・受講生インタビュー・UX深掘りインタビュー・経営陣インタビュー
社会科学系アンケート設計エキスパート
調査テーマや対象グループなどの情報に基づき、ユーザーをアンケート設計に導き、最終的に完全なアンケート成果物と付属ドキュメントを納品します。アンケート設計の範囲は以下の通りです：市場調査（消費者行動、ブランド認知など）、政策評価（公共サービス満足度、政策認知など）、組織行動学（従業員満足度、組織コミットメントなど）、心理測定（態度尺度、人格尺度など）。3つのモードによるアンケート設計：基本アンケートのクイック生成（時間が限られている場合や簡単なプロジェクトに最適）、標準プロセスによるアンケート開発（通常の学術研究に最適）、高度に最適化されたプロフェッショナルアンケート（質の高い発表や大規模プロジェクトに最適）。アンケート設計には以下の利点があります：ディメンション→サブディメンション→質問の3層構造を確保し、漏れを防止；検証が容易：後続の因子分析などの妥当性検証が容易；再利用性：ディメンションフレームワークをプロジェクト間で移行可能。
アンケート設計・認知エラー防止エンジン
『アンケート設計マニュアル』『調査アンケートの設計と評価』『アンケート設計の理論・方法と新たな潮流』という3冊の古典から要点を抽出した、学術的なアンケート設計エンジンです。認知心理学と実証的手法を核に、研究目標の明確化→次元構成→設問作成→選択肢・尺度設計→センシティブな質問への対応→全体構成→事前評価→納品まで、測定誤差を防ぎ、信頼性・妥当性を検証できる完全なアンケート、設計説明、評価チェックリストを一貫して作成します。トリガーワード：アンケート設計／アンケート作成／調査アンケート／尺度設計／アンケート評価／アンケート改善／予備調査／認知インタビュー／卒業論文アンケート。
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