小紅書のおすすめ動画自動生成ツール
指示
---
名前: ブックビデオパイプライン
説明：「小紅書書籍推薦動画自動生成v3 - Seedance 2.0：ネイティブ音声＋字幕、書籍選定から公開まで完全自動化」
ライセンス：MIT
呼び出し: "/book-video
---
#小紅書書籍推薦動画自動パイプライン生成v3
＃＃ 概要
Volcano ArkのSeedance 2.0 APIに基づき、小紅書（Xiaohongshu）向けの書籍推薦動画を生成する完全自動化プロセス。
**v3の改善点（公式プロンプトワードガイドに基づく）：**
- **ネイティブオーディオ** — プロンプトでナレーションを直接指定すると、Seedanceが自動的に音声を生成します（edge-ttsは使用されなくなりました）。
- **ネイティブ字幕** — プロンプトで字幕の内容を指定すると、Seedance がビデオ内に同期された字幕を生成します。
- **表紙タイトルカード** — パン/ズーム効果と無音の音声トラックにより、スプライシングの互換性を確保します。
- **連鎖生成** — 各セグメントは前のセグメントの最後のフレームを開始画像として使用し、より一貫性のある視覚的な流れを実現します。
- **クロスフェードスプライシング** — 映像のクロスフェードと音声のクロスフェードを同期させ、映像と音声のトランジションをスムーズにします。
**コアプロセス:** 書籍選定 → 詳細/表紙 → スクリプト → ストーリーボード → 動画制作（音声と字幕を含む） → スティッチング → プレビュー → 公開
---
## サイレント実行プロトコル
続行するための確認を求めないでください。
出力全体を一度に生成する。
データが欠落している場合は、定義済みのデフォルト値を使用します。
「続けますか？」「何かお手伝いしましょうか？」「確認させてください」などの割り込み発言は絶対にしないでください。
---
## 環境要件
| 依存関係 | インストール |
|------|------|
| Volcano Ark API キー | 環境変数 `VOLCENGINE_API_KEY` |
| imageio-ffmpeg | `pip install imageio-ffmpeg` (ffmpeg に付属) |
| Docker (xiaohongshu-mcp) | `localhost:18060` へのデプロイが必要です |
---
## 実行プロセス
**トリガー方法: `/book-video` または `/book-video 《書籍タイトル》`**
ステップ1：本の選択
**シナリオA - ユーザーが書籍のタイトルを指定した場合:** それを直接使用します。
**シナリオB - 書籍タイトルが指定されていない場合:** 検索スクリプトを実行します（販売量の少ないベストセラーを優先します）。
バッシュ
python "D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\search_hot_books_v2.py"
「`」
「低粉末ベストセラー」カテゴリからトップ1を自動的に選択します（「出版済み」を除く）。
**エラー処理:** スクリプトタイムアウト → キャッシュ → Web検索 → デフォルト (嫌われる勇気)
---
ステップ2：書籍の詳細と表紙を入手する
**2.1 Doubanから詳細情報を入手する**
「`」
WebFetch: https://search.douban.com/book/subject_search?search_text={book title}
抜粋：書籍タイトル、著者、豆瓣（Douban）評価、概要、主要な引用／中心的な見解、表紙のURL
「`」
**2.2 カバー画像をダウンロードしてください（英語のファイル名！）**
バッシュ
curl -o "D:\xiaohongshu_data\cover_{english_name}.jpg" -H "Referer: https://book.douban.com/" "表紙URL"
「`」
curlが失敗した場合は、以下を使用してください。
バッシュ
python "D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\get_cover_playwright.py" "{book title}"
「`」
---
ステップ3：書籍推薦スクリプトとストーリーボードを作成する
書籍の詳細に基づいて、会話形式のビデオスクリプトを作成します。
**Callergyフォーミュラ（Seedance 2.0公式ガイドに基づく）：**
各ストーリーボードのプロンプトは、次の3つの部分から構成されます。
1. **音声コマンド** — 音声付きのビデオを生成します。`{voice_type}` は「ナレーションテキスト」と読み上げます。
2. **視覚的描写** — `被写体 + 動作 + 環境 + カメラワーク + 雰囲気`
3. **字幕に関する指示** — 字幕は画面下部に表示されます。字幕は「ナレーションテキスト」であり、音声のリズムと完全に同期している必要があります。
**スクリプトテンプレート（6～7シーン、約35秒）：**
```マークダウン
## 書籍推薦動画スクリプト
**書籍タイトル**: 《{書籍タイトル}》
**スタイル:** ヒーリング（温かみのあるゴールドトーン）
### シーン1 - オープニングサスペンス（5秒）
**ナレーション:** {目を引く冒頭の一文}
**視覚的描写:** {英語で50～80語：被写体 + 動作 + 環境 + カメラアングル + 雰囲気}
### シーン2 - 本が現れる（5秒）
**ナレーター:** {本書の簡単な紹介}
**ビジュアル:** {英語で、本に関連したシーン}
### ストーリーボード 3 - 作者/背景 (5秒)
**ナレーション:** {著者の経歴または創作ストーリー}
**場面**: {英語、執筆現場、勉強など}
### ストーリーボード 4 - コアビューポイント 1 (5 秒)
**ナレーション:** {感動的な視点または印象的な引用}
**ビジュアル:** {英語では、視点に合った視覚的な比喩表現}
### シーン5 - コアビューポイント2（5秒）
**ナレーション:** {別の説得力のある視点または印象的な引用}
**ビジュアル:** {英語では、視点に合った視覚的な比喩表現}
### ストーリーボード6 - 個人的な考察（5秒）
**ナレーター**: {私の本当の気持ち、それを読んだ後に私が経験した変化}
**映像:** {英語、感動的なシーン}
### シーン7 - 行動喚起（5秒）
**ナレーター:** {行動喚起}
**映像:** {英語、心温まるエンディングシーン}
「`」
**画面説明のルール:**
- **英語で記述してください**、50～80語
- 次の公式によると: 被写体 + どのような動作が行われているか + どのような環境か + どのような照明/雰囲気か + カメラはどのように動いているか?
- **表紙画像／書籍タイトルテキスト（字幕から生成されたテキスト）は記載しないでください**
できる限り具体的な状況を描写し、抽象的な概念は避けてください。
**オプションのサウンドタイプ:**
- ヒーリング：「優しく穏やかな女性の声」
- サスペンス／ミステリー：低く響く男性の声
- フレッシュで清潔感のあるスタイル：軽やかで生き生きとした女性の声。
---
ステップ4：パイプラインを使用してビデオを生成します。
**4.1 ストーリーボードJSONの保存**
JSON
[
{"scene_id": 1, "prompt": "英語の視覚的描写...", "narration": "中国語のナレーション"},
{"scene_id": 2, "prompt": "英語の視覚的描写...", "narration": "中国語のナレーション"},
...
]
「`」
`D:\xiaohongshu_data\storyboard_{english_name}.json`に保存してください。
**4.2 完全なパイプラインの呼び出し v3**
Python
import sys, json
sys.path.insert(0, r"D:\skills\book-video-pipeline\scripts")
seedance_client から SeedanceClient をインポート
client = SeedanceClient(api_key="YOUR_API_KEY")
with open(r"D:\xiaohongshu_data\storyboard_xxx.json", encoding="utf-8") as f:
ストーリーボード = json.load(f)
result = client.generate_full_video(
ストーリーボード = ストーリーボード、
cover_path=r"D:\xiaohongshu_data\cover_xxx.jpg",
book_title="書籍タイトル",
output_dir=r"D:\xiaohongshu_data",
voice_type="穏やかで落ち着いた女性の声",
with_subtitles=True、
）
print(f"動画: {result['video_path']} ({result['size_kb']}KB、~{result['duration']}秒、音声: {result['has_audio']})")
「`」
**パイプラインv3は自動的に実行されます:**
1. 表紙 → タイトルカード（3秒間のパン/ズーム＋音声トラックのミュート）
2. ビデオクリップを順番に生成します（各クリップにはネイティブオーディオと字幕が含まれます）。
3. クロスフェード合成（ビデオのクロスフェード＋オーディオのクロスフェード）
4. 最終的なビデオを出力する。
**APIキーの設定:**
バッシュ
VOLCENGINE_API_KEY=ark-xxx を設定します
「`」
---
### ステップ 5: プレビュー
HTMLプレビューページ`D:\preview_video_{name}_{date}.html`を生成し、以下の内容を含めます。
- ビデオプレーヤー
- 書籍タイトル、著者、評価
- ナレーションテキスト版
- 小紅書のピンクをテーマにしたスタイル
バッシュ
開始 "" "D:\preview_video_xxx.html"
「`」
**ユーザーに確認してください。** 不満がある場合は、以下を行ってください。
- ストーリーボードのプロンプトを調整 → 再生成
- サウンドタイプの変更 → 再生成
- 視覚的な説明を調整する → プロンプトのみを変更する
---
ステップ6：小紅書に投稿する
**6.1 ログインステータスの確認** → MCP `check_login_status`
**6.2 ビデオノートのテキストを生成する**（ビデオスクリプトではありません！）
タイトルは20文字以内、一人称視点で感情を込める。
本文は200～300語、絵文字は20個以上。
- # が付いたタグを 10～15 個
**MCP 6.3 リリース**
Python
MCP_URL = 'http://localhost:18060'
# 初期化 → publish_content(タイトル、コンテンツ、ビデオ、タグ)
# コンテナのパスを使用したビデオパス: /app/data/xxx.mp4
「`」
**6.4 レコードが公開されました** → `published_books.json` に `"type": "video"` を追加してください
---
## 出力形式
```マークダウン
## 書籍推薦動画が正常に生成されました
**書籍タイトル**: 《{書籍タイトル}》
**著者**: {著者} | **豆瓣**: {評価}
### 動画情報
- 所要時間：約{N}秒（3秒のタイトルカード＋{M}シーン×5秒）
- アスペクト比：9:16（縦向き）
解像度：720p
ファイルサイズ: {N} MB
- 音声：あり／なし
字幕：埋め込み／なし
- パス: `D:\xiaohongshu_data\{name}_final.mp4`
### 情報公開
- タイトル: {title}
- タグ: {tags}
- ステータス: {成功/失敗}
「`」
---
## 重要なルール
1. **ネイティブオーディオの優先順位** — Seedance 2.0 はネイティブでオーディオ生成をサポートしています。プロンプトでナレーションを指定するだけです。
2. **ネイティブ字幕** — プロンプトで字幕の内容を指定すると、Seedance が自動的に同期字幕を生成します。
3. **最終フレーム継続** — 各セグメントは前のセグメントの最終フレームを開始画像として使用し、より一貫性のある視覚的な流れを実現します。
4. **ストーリーボードのショットは英語であるべきです** — Seedance は、より良い視覚品質のために英語のショットを使用しています。
5. **統一されたサウンドタイプ** — 映画全体で同じサウンドタイプが使用されています。
6. **動画のアスペクト比 9:16** — 小紅書縦画面
7. **公開前にユーザーの確認が必要です** — 公開する前にプレビューが完了するまでお待ちください。
8. **画像ファイル名は英語でなければなりません** — 中国語の文字を使用するとアップロードがタイムアウトします。
9. **ビデオスクリプト ≠ テキストと画像のメモ** — スクリプトは記事ではなく、会話的な言葉で書かれています。
10. **音声保持の切り替え** — xfadeビデオトランジション + acrossfadeオーディオトランジション
## キューワードリファレンス（Seedance 2.0 ガイド）
### 音声コマンドテンプレート
「`」
ナレーション付きの動画を生成します。`{voice_type}`オプションには「{ナレーション内容}」と表示されます。
「`」
### 字幕作成手順テンプレート
「`」
画面下部に「{字幕コンテンツ}」という内容の字幕が表示されます。字幕は音声のリズムと完全に同期している必要があります。
「`」
### 完全なシーンプロンプトの例
「`」
ナレーション付きの動画を作成します。穏やかで落ち着いた女性の声で、「なぜ私たちはいつも他人の期待に応えようとするのか、考えたことはありますか？」と語ります。霧のかかった森の小道の交差点に一人の人物が立っています。高い木々の間から太陽の光が差し込み、温かみのある夕暮れの光が差し込み、ゆっくりとしたドリーイン、浅い被写界深度です。画面下部に「なぜ私たちはいつも他人の期待に応えようとするのか、考えたことはありますか？」という字幕が表示されます。字幕は音声と完全に同期している必要があります。
「`」
## ファイル参照
| ファイル | 目的 |
|------|------|
| `D:\skills\book-video-pipeline\scripts\seedance_client.py` | Seedance API + ネイティブオーディオ/字幕 + 連結 (v3) |
| `D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\search_hot_books_v2.py` | 人気の書籍検索 |
| `D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\published_books.json` | 出版されたレコード |
| `D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\get_cover_playwright.py` | 表紙画像の取得（バックアップ） |
| `D:\xiaohongshu_data\` | ビデオとカバーの出力ディレクトリ |
## API設定
| パラメータ | 値 |
|------|-----|
|ビデオモデル | `doubao-seedance-2-0-fast-260128` |
| 音声タイプ | 穏やかで落ち着いた女性の声（デフォルト） |
| 比率 | `9:16` |
| セグメントの長さ | 5秒 |
| タイトルカード | 3秒間のパン/ズーム + 音声ミュート |
| クロスフェード | 0.5秒のトランジション（ビデオ＋オーディオ） |
description
これは、Volcano Ark の Seedance 2.0 API に基づいて小紅書 (小紅書) の書籍推薦動画を生成する完全自動化ツールです。書籍の選択から公開まで、すべて単一のコマンドで実行できます。 **主な特長**: - **ネイティブオーディオと字幕** - Seedance 2.0 が音声と同期字幕を直接生成するため、後編集は不要です。 - **インテリジェントな書籍選択** - 小紅書でエンゲージメントの低い人気書籍を自動的に識別し、トラフィックの要因を正確に特定します。 - **プロフェッショナルなストーリーボード** - 冒頭のサスペンス、コアな視点、感情的な共鳴を特徴とする、綿密に設計された 6 ～ 7 枚のストーリーボード。 - **連鎖生成** - 各動画セグメントは前のセグメントの最後のフレームから開始されるため、スムーズで自然な流れが保証されます。 - **ワンクリック公開** - タイトル、タグ、ハッシュタグを自動的に生成し、小紅書に直接公開できます。 **適切なシナリオ**: - ブックブロガーによる毎日のビデオ更新 - 有料の知識コンテンツの制作
小紅書のおすすめ動画自動生成ツール
指示
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名前: ブックビデオパイプライン
説明：「小紅書書籍推薦動画自動生成v3 - Seedance 2.0：ネイティブ音声＋字幕、書籍選定から公開まで完全自動化」
ライセンス：MIT
呼び出し: "/book-video
---
#小紅書書籍推薦動画自動パイプライン生成v3
＃＃ 概要
Volcano ArkのSeedance 2.0 APIに基づき、小紅書（Xiaohongshu）向けの書籍推薦動画を生成する完全自動化プロセス。
**v3の改善点（公式プロンプトワードガイドに基づく）：**
- **ネイティブオーディオ** — プロンプトでナレーションを直接指定すると、Seedanceが自動的に音声を生成します（edge-ttsは使用されなくなりました）。
- **ネイティブ字幕** — プロンプトで字幕の内容を指定すると、Seedance がビデオ内に同期された字幕を生成します。
- **表紙タイトルカード** — パン/ズーム効果と無音の音声トラックにより、スプライシングの互換性を確保します。
- **連鎖生成** — 各セグメントは前のセグメントの最後のフレームを開始画像として使用し、より一貫性のある視覚的な流れを実現します。
- **クロスフェードスプライシング** — 映像のクロスフェードと音声のクロスフェードを同期させ、映像と音声のトランジションをスムーズにします。
**コアプロセス:** 書籍選定 → 詳細/表紙 → スクリプト → ストーリーボード → 動画制作（音声と字幕を含む） → スティッチング → プレビュー → 公開
---
## サイレント実行プロトコル
続行するための確認を求めないでください。
出力全体を一度に生成する。
データが欠落している場合は、定義済みのデフォルト値を使用します。
「続けますか？」「何かお手伝いしましょうか？」「確認させてください」などの割り込み発言は絶対にしないでください。
---
## 環境要件
| 依存関係 | インストール |
|------|------|
| Volcano Ark API キー | 環境変数 `VOLCENGINE_API_KEY` |
| imageio-ffmpeg | `pip install imageio-ffmpeg` (ffmpeg に付属) |
| Docker (xiaohongshu-mcp) | `localhost:18060` へのデプロイが必要です |
---
## 実行プロセス
**トリガー方法: `/book-video` または `/book-video 《書籍タイトル》`**
ステップ1：本の選択
**シナリオA - ユーザーが書籍のタイトルを指定した場合:** それを直接使用します。
**シナリオB - 書籍タイトルが指定されていない場合:** 検索スクリプトを実行します（販売量の少ないベストセラーを優先します）。
バッシュ
python "D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\search_hot_books_v2.py"
「`」
「低粉末ベストセラー」カテゴリからトップ1を自動的に選択します（「出版済み」を除く）。
**エラー処理:** スクリプトタイムアウト → キャッシュ → Web検索 → デフォルト (嫌われる勇気)
---
ステップ2：書籍の詳細と表紙を入手する
**2.1 Doubanから詳細情報を入手する**
「`」
WebFetch: https://search.douban.com/book/subject_search?search_text={book title}
抜粋：書籍タイトル、著者、豆瓣（Douban）評価、概要、主要な引用／中心的な見解、表紙のURL
「`」
**2.2 カバー画像をダウンロードしてください（英語のファイル名！）**
バッシュ
curl -o "D:\xiaohongshu_data\cover_{english_name}.jpg" -H "Referer: https://book.douban.com/" "表紙URL"
「`」
curlが失敗した場合は、以下を使用してください。
バッシュ
python "D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\get_cover_playwright.py" "{book title}"
「`」
---
ステップ3：書籍推薦スクリプトとストーリーボードを作成する
書籍の詳細に基づいて、会話形式のビデオスクリプトを作成します。
**Callergyフォーミュラ（Seedance 2.0公式ガイドに基づく）：**
各ストーリーボードのプロンプトは、次の3つの部分から構成されます。
1. **音声コマンド** — 音声付きのビデオを生成します。`{voice_type}` は「ナレーションテキスト」と読み上げます。
2. **視覚的描写** — `被写体 + 動作 + 環境 + カメラワーク + 雰囲気`
3. **字幕に関する指示** — 字幕は画面下部に表示されます。字幕は「ナレーションテキスト」であり、音声のリズムと完全に同期している必要があります。
**スクリプトテンプレート（6～7シーン、約35秒）：**
```マークダウン
## 書籍推薦動画スクリプト
**書籍タイトル**: 《{書籍タイトル}》
**スタイル:** ヒーリング（温かみのあるゴールドトーン）
### シーン1 - オープニングサスペンス（5秒）
**ナレーション:** {目を引く冒頭の一文}
**視覚的描写:** {英語で50～80語：被写体 + 動作 + 環境 + カメラアングル + 雰囲気}
### シーン2 - 本が現れる（5秒）
**ナレーター:** {本書の簡単な紹介}
**ビジュアル:** {英語で、本に関連したシーン}
### ストーリーボード 3 - 作者/背景 (5秒)
**ナレーション:** {著者の経歴または創作ストーリー}
**場面**: {英語、執筆現場、勉強など}
### ストーリーボード 4 - コアビューポイント 1 (5 秒)
**ナレーション:** {感動的な視点または印象的な引用}
**ビジュアル:** {英語では、視点に合った視覚的な比喩表現}
### シーン5 - コアビューポイント2（5秒）
**ナレーション:** {別の説得力のある視点または印象的な引用}
**ビジュアル:** {英語では、視点に合った視覚的な比喩表現}
### ストーリーボード6 - 個人的な考察（5秒）
**ナレーター**: {私の本当の気持ち、それを読んだ後に私が経験した変化}
**映像:** {英語、感動的なシーン}
### シーン7 - 行動喚起（5秒）
**ナレーター:** {行動喚起}
**映像:** {英語、心温まるエンディングシーン}
「`」
**画面説明のルール:**
- **英語で記述してください**、50～80語
- 次の公式によると: 被写体 + どのような動作が行われているか + どのような環境か + どのような照明/雰囲気か + カメラはどのように動いているか?
- **表紙画像／書籍タイトルテキスト（字幕から生成されたテキスト）は記載しないでください**
できる限り具体的な状況を描写し、抽象的な概念は避けてください。
**オプションのサウンドタイプ:**
- ヒーリング：「優しく穏やかな女性の声」
- サスペンス／ミステリー：低く響く男性の声
- フレッシュで清潔感のあるスタイル：軽やかで生き生きとした女性の声。
---
ステップ4：パイプラインを使用してビデオを生成します。
**4.1 ストーリーボードJSONの保存**
JSON
[
{"scene_id": 1, "prompt": "英語の視覚的描写...", "narration": "中国語のナレーション"},
{"scene_id": 2, "prompt": "英語の視覚的描写...", "narration": "中国語のナレーション"},
...
]
「`」
`D:\xiaohongshu_data\storyboard_{english_name}.json`に保存してください。
**4.2 完全なパイプラインの呼び出し v3**
Python
import sys, json
sys.path.insert(0, r"D:\skills\book-video-pipeline\scripts")
seedance_client から SeedanceClient をインポート
client = SeedanceClient(api_key="YOUR_API_KEY")
with open(r"D:\xiaohongshu_data\storyboard_xxx.json", encoding="utf-8") as f:
ストーリーボード = json.load(f)
result = client.generate_full_video(
ストーリーボード = ストーリーボード、
cover_path=r"D:\xiaohongshu_data\cover_xxx.jpg",
book_title="書籍タイトル",
output_dir=r"D:\xiaohongshu_data",
voice_type="穏やかで落ち着いた女性の声",
with_subtitles=True、
）
print(f"動画: {result['video_path']} ({result['size_kb']}KB、~{result['duration']}秒、音声: {result['has_audio']})")
「`」
**パイプラインv3は自動的に実行されます:**
1. 表紙 → タイトルカード（3秒間のパン/ズーム＋音声トラックのミュート）
2. ビデオクリップを順番に生成します（各クリップにはネイティブオーディオと字幕が含まれます）。
3. クロスフェード合成（ビデオのクロスフェード＋オーディオのクロスフェード）
4. 最終的なビデオを出力する。
**APIキーの設定:**
バッシュ
VOLCENGINE_API_KEY=ark-xxx を設定します
「`」
---
### ステップ 5: プレビュー
HTMLプレビューページ`D:\preview_video_{name}_{date}.html`を生成し、以下の内容を含めます。
- ビデオプレーヤー
- 書籍タイトル、著者、評価
- ナレーションテキスト版
- 小紅書のピンクをテーマにしたスタイル
バッシュ
開始 "" "D:\preview_video_xxx.html"
「`」
**ユーザーに確認してください。** 不満がある場合は、以下を行ってください。
- ストーリーボードのプロンプトを調整 → 再生成
- サウンドタイプの変更 → 再生成
- 視覚的な説明を調整する → プロンプトのみを変更する
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ステップ6：小紅書に投稿する
**6.1 ログインステータスの確認** → MCP `check_login_status`
**6.2 ビデオノートのテキストを生成する**（ビデオスクリプトではありません！）
タイトルは20文字以内、一人称視点で感情を込める。
本文は200～300語、絵文字は20個以上。
- # が付いたタグを 10～15 個
**MCP 6.3 リリース**
Python
MCP_URL = 'http://localhost:18060'
# 初期化 → publish_content(タイトル、コンテンツ、ビデオ、タグ)
# コンテナのパスを使用したビデオパス: /app/data/xxx.mp4
「`」
**6.4 レコードが公開されました** → `published_books.json` に `"type": "video"` を追加してください
---
## 出力形式
```マークダウン
## 書籍推薦動画が正常に生成されました
**書籍タイトル**: 《{書籍タイトル}》
**著者**: {著者} | **豆瓣**: {評価}
### 動画情報
- 所要時間：約{N}秒（3秒のタイトルカード＋{M}シーン×5秒）
- アスペクト比：9:16（縦向き）
解像度：720p
ファイルサイズ: {N} MB
- 音声：あり／なし
字幕：埋め込み／なし
- パス: `D:\xiaohongshu_data\{name}_final.mp4`
### 情報公開
- タイトル: {title}
- タグ: {tags}
- ステータス: {成功/失敗}
「`」
---
## 重要なルール
1. **ネイティブオーディオの優先順位** — Seedance 2.0 はネイティブでオーディオ生成をサポートしています。プロンプトでナレーションを指定するだけです。
2. **ネイティブ字幕** — プロンプトで字幕の内容を指定すると、Seedance が自動的に同期字幕を生成します。
3. **最終フレーム継続** — 各セグメントは前のセグメントの最終フレームを開始画像として使用し、より一貫性のある視覚的な流れを実現します。
4. **ストーリーボードのショットは英語であるべきです** — Seedance は、より良い視覚品質のために英語のショットを使用しています。
5. **統一されたサウンドタイプ** — 映画全体で同じサウンドタイプが使用されています。
6. **動画のアスペクト比 9:16** — 小紅書縦画面
7. **公開前にユーザーの確認が必要です** — 公開する前にプレビューが完了するまでお待ちください。
8. **画像ファイル名は英語でなければなりません** — 中国語の文字を使用するとアップロードがタイムアウトします。
9. **ビデオスクリプト ≠ テキストと画像のメモ** — スクリプトは記事ではなく、会話的な言葉で書かれています。
10. **音声保持の切り替え** — xfadeビデオトランジション + acrossfadeオーディオトランジション
## キューワードリファレンス（Seedance 2.0 ガイド）
### 音声コマンドテンプレート
「`」
ナレーション付きの動画を生成します。`{voice_type}`オプションには「{ナレーション内容}」と表示されます。
「`」
### 字幕作成手順テンプレート
「`」
画面下部に「{字幕コンテンツ}」という内容の字幕が表示されます。字幕は音声のリズムと完全に同期している必要があります。
「`」
### 完全なシーンプロンプトの例
「`」
ナレーション付きの動画を作成します。穏やかで落ち着いた女性の声で、「なぜ私たちはいつも他人の期待に応えようとするのか、考えたことはありますか？」と語ります。霧のかかった森の小道の交差点に一人の人物が立っています。高い木々の間から太陽の光が差し込み、温かみのある夕暮れの光が差し込み、ゆっくりとしたドリーイン、浅い被写界深度です。画面下部に「なぜ私たちはいつも他人の期待に応えようとするのか、考えたことはありますか？」という字幕が表示されます。字幕は音声と完全に同期している必要があります。
「`」
## ファイル参照
| ファイル | 目的 |
|------|------|
| `D:\skills\book-video-pipeline\scripts\seedance_client.py` | Seedance API + ネイティブオーディオ/字幕 + 連結 (v3) |
| `D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\search_hot_books_v2.py` | 人気の書籍検索 |
| `D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\published_books.json` | 出版されたレコード |
| `D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\get_cover_playwright.py` | 表紙画像の取得（バックアップ） |
| `D:\xiaohongshu_data\` | ビデオとカバーの出力ディレクトリ |
## API設定
| パラメータ | 値 |
|------|-----|
|ビデオモデル | `doubao-seedance-2-0-fast-260128` |
| 音声タイプ | 穏やかで落ち着いた女性の声（デフォルト） |
| 比率 | `9:16` |
| セグメントの長さ | 5秒 |
| タイトルカード | 3秒間のパン/ズーム + 音声ミュート |
| クロスフェード | 0.5秒のトランジション（ビデオ＋オーディオ） |
description
これは、Volcano Ark の Seedance 2.0 API に基づいて小紅書 (小紅書) の書籍推薦動画を生成する完全自動化ツールです。書籍の選択から公開まで、すべて単一のコマンドで実行できます。 **主な特長**: - **ネイティブオーディオと字幕** - Seedance 2.0 が音声と同期字幕を直接生成するため、後編集は不要です。 - **インテリジェントな書籍選択** - 小紅書でエンゲージメントの低い人気書籍を自動的に識別し、トラフィックの要因を正確に特定します。 - **プロフェッショナルなストーリーボード** - 冒頭のサスペンス、コアな視点、感情的な共鳴を特徴とする、綿密に設計された 6 ～ 7 枚のストーリーボード。 - **連鎖生成** - 各動画セグメントは前のセグメントの最後のフレームから開始されるため、スムーズで自然な流れが保証されます。 - **ワンクリック公開** - タイトル、タグ、ハッシュタグを自動的に生成し、小紅書に直接公開できます。 **適切なシナリオ**: - ブックブロガーによる毎日のビデオ更新 - 有料の知識コンテンツの制作
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