AI로 대를 잇는 부를 구축하는 궁극의 플레이북

TL;DR: AI 시대에 부를 축적하기 위한 실전 플레이북. 돈에 대한 사고방식, 현실적인 사업 시작법, 그리고 AI 골드러시의 기회를 잡기 위해 자산을 복리로 굴리는 방법을 소개합니다.

지난 몇 년간 제 순자산을 8자리 이상으로 늘리기 위해 실제로 사용했던 정확한 플레이북이며, 2030년까지 9자리 이상을 달성하기 위해 현재 적용 중인 전략이기도 합니다.

솔직히 말하면, 대부분의 사람들은 잘못된 방식으로 부자가 되려고 합니다. 정말 안타까운 일이에요. 왜냐하면 우리는 오랜만에 찾아온 최대 규모의 부 창출 기회 한가운데 서 있기 때문이죠. 이 기회를 놓치면 안 됩니다.

오늘 글에서는 제가 실제로 사용해 왔고(계속 사용할) 새로운 AI 시대에 부를 창출하는 데 사용한 전체 프레임워크를 안내해 드리겠습니다. 헛소리도, 추상적인 이론도, 숨김도 없습니다.

목차:

I: AI 시대에 돈에 대해 생각하는 법

II: 복리의 예술

III: AI로 돈 벌기

IV: 비대칭 베팅을 통한 재투자 및 확장

I: AI 시대에 돈에 대해 생각하는 법

본격적인 내용으로 들어가기 전에, AI 시대에서 제가 돈을 바라보는 일반적인 프레임워크를 간단히 공유하겠습니다.

능동적(Active) 소득이 전부입니다.

진정한 부의 구축은 매주/매월/매년 능동적으로 얼마나 많은 현금을 모으는가로 시작되며, 이를 금융 시장이나 새로운 사업과 같은 다양한 비대칭 수단에 재투자하는 과정으로 이어집니다.

대부분의 사람(99%)에게 목표는 단순해야 합니다: 현금 흐름(Cash Flow).

즉, 얼마나 많은 돈을 벌어들이는가입니다.

다행인 점은 AI가 현금 흐름 기반 사업을 시작하는 데 매우 뛰어나다는 것입니다. 이후 섹션에서 구체적인 비즈니스 모델을 자세히 다루겠습니다.

흔한 실수: 저는 수입이 전혀 없는 상태에서 "투자"(사실상 도박)를 하려는 사람들을 너무 많이 봅니다. 이는 파산으로 가는 지름길입니다.

당장 감당할 수 없는 리스크를 짊어지며 급등장을 쫓거나 모든 자금을 올인하지 마세요. 대신 귀중한 기술을 습득하고 소득을 창출하는 데 시간과 집중력을 투입하세요.

돈을 벌기 시작하면 기회의 문이 완전히 열립니다(새로운 인맥, 새로운 사업 등).

TL;DR: 저는 AI 사업을 통해 현금 흐름을 만들고, 이를 금융 시장 및 기타 수단에 투자하여 복리로 굴리고 있습니다.

II: 복리의 예술

저는 이 부분을 직접 계산해 보았습니다. 왜냐하면 대부분의 사람들이 '순수 투자'와 '투자 + 소득' 사이의 격차가 얼마나 큰지 과소평가하기 때문입니다.

(이는 앞서 강조한 현금 흐름의 중요성을 다시 한번 입증합니다)

설정:

예시에서 두 사람 모두 $100,000으로 시작하며, 둘 다 연 10%의 복리 수익률을 가정합니다.

A 씨는 그 $100k를 단순히 복리로 굴리기만 합니다.

B 씨는 한 가지를 더 합니다: AI를 활용해 월 $10,000의 modest income stream(적당한 소득원)을 만들고, 이를 동일한 시장(연 10%)에 즉시 재투자합니다. 물론 초기 자본 $100k도 그대로 유지하면서요.

그 차이가 실제로 어떻게 나타나는지 살펴보면:

1년 차: A 씨는 $110k. B 씨는 $236k.

5년 차: A 씨는 $165k. B 씨는 거의 $950k에 도달.

10년 차: A 씨는 $271k. B 씨는 $2.32 million.

20년 차: A 씨는 $733k. B 씨는 $8.33 million.

팁: 부를 축적하는 기간(Time Horizon)을 길게 가져갈수록 훨씬 더 부유해질 수 있습니다.

다음과 같이 생각하기 시작하세요: "앞으로 10년간 어떻게 부를 쌓을 것인가? 오늘의 내 행동이 그 장기적인 목표를 어떻게 반영하고 있는가?"

복리 효과를 전혀 남기지 못한 채 당신을 태워버릴 빠른 돈 사기에 휘말리지 마세요.

또한, 인생 후반부에 복리 성장 곡선이 당신에게 유리하게 급격히 기울어질 수 있도록 20~30대에 최대한 많은 돈을 버는 것이 매우 중요하다고 생각합니다.

III: AI로 돈 벌기

이제 현금 흐름의 중요성을 이해했으니, AI로 실제로 현금을 찍어내어 복리를 굴리는 방법에 대해 이야기해 봅시다.

이 섹션은 저와 AI CEO들, 창업자들, 그리고 성공한 친구들 간의 정기적인 대화와 현재 작동 중이라고 확신하는 AI 비즈니스 모델에 대한 저의 경험담을 정리한 것입니다.

단순히 "AI로 돈 벌기" 전에, 다음 중 어느 쪽을 할 것인지 먼저 결정해야 합니다:

A) 새로운 소득원을 시작한다

B) 기존 기술/사업을 간소화/최적화한다

둘 다 유효하지만, 어떤 것이 당신에게 적합한지는 출발점에 따라 다릅니다.

예를 들어, 이미 온라인으로 수익을 내고 있는 에이전시 오너라면 AI를 사용해 기존 사업을 최적화하여 매출을 극대화하는 것이 ROI 측면에서 더 나을 수 있습니다.

반면, 이제 막 시작해서 온라인에서 단 한 푼도 벌어보지 못한 사람은 새로운 것을 시작하는 것이 더 나을 수 있습니다.

두 경로에 해당하는 각 비즈니스 모델을 살펴보겠습니다:

새로운 소득원 시작 (3가지 비즈니스 모델)

1. 컨설팅: 기존 기업에 찾아가 AI 도입을 돕습니다.

생각해 보세요: 기업 운영 시스템(BOS), 커스텀 워크플로우, 에이전트, 스킬 등을 구축해주는 것이죠.

월정액 리테이너(retainer)를 받고 정기적인 체크인을 통해 관계를 지속할 수 있습니다.

이것이 현재 제 수입의 상당 부분을 차지하는 방식입니다. 저는 AI 컨설팅 사업을 별도로 마케팅한 적이 없지만, 주로 추천(referrals)을 통해 성장하고 있습니다.

여기서 성공하기 위해 실제로 필요한 두 가지가 있습니다:

첫째, 당신이 비용을 청구하는 기업보다 더 많이 알아야 합니다(당연하죠).

둘째, 클라이언트에 실제로 도달할 방법이 필요합니다. 즉, 유통(Distribution) 채널이 있어야 합니다.

개인 브랜드, 광고, 콜드 아웃리치(cold outreach), 심지어 지역 기업에 무료로 작업을 해주고 그 결과를 후기(testimonial)로 활용하는 것도 방법입니다.

1. AI 디지털 제품: 코스, 커스텀 미디어, 카피 등을 제작하고 출시합니다.

이미 보유한 기술 세트가 있다면 흥미로운 옵션입니다.

제품-시장 적합성(Product-Market Fit), 유통 채널, 그리고 무엇을 만들지에 대한 실제적인 감각(taste)이 여전히 필요합니다. 하지만 과거에는 한 사람이 실제 제품을 출시하는 것을 가로막던 장벽은 대부분 사라졌습니다.

AI가 랜딩 페이지, 가격 책정, 오퍼, 퍼널(funnels) 등을 처리할 수 있거든요.

참고로, 컨설팅과 디지털 제품은 상호 배타적이지 않습니다.

흔한 조합: 기업의 초기 구현을 컨설팅으로 도와준 후, 반복 결제(subscription) 기반의 SaaS 제품을 제공하여 지속적으로 수익을 얻는 방식입니다.

1. 개인 브랜드

이 목록에 있는 다른 모든 것들로 향하는 가장 빠른 단일 경로를 하나만 꼽아야 한다면, 바로 이것입니다.

저는 방에서 무작위 크립토 트레이드를 게시하던 것에서부터 지구상에서 가장 큰 기업들을 대상으로 컨설팅을 제공하는 단계까지 왔습니다.

다른 플랫폼은 다른 역할을 수행합니다.

𝕏 = 네트워킹 플랫폼

Instagram = 최상위 퍼널(top-of-funnel) 소매 도달률에 최적.

YouTube = 전환 및 충성도 확보.

브랜드 구축에는 실제 시간이 소요됩니다.

제 조언: 이미 하고 있는 일을 공개적으로 문서화(documenting)하고, 훅(hooks), 콘텐츠, 알고리즘을 천천히 배우세요.

기존 소득원 간소화

모든 사람이 새로운 것을 시작하고 싶어 하는 것은 아닙니다. 이미 좋아하고 운영하거나 근무 중인 사업이 있다면, 대체하는 것보다 AI로 최적화하는 것이 현명한 수일 수 있습니다.

사실 이것이 제가 컨설팅, 정보 상품 등을 제공하기 전에 취했던 첫 번째 조치였습니다.

저희는 전사 감사(audit)를 실시하여 BD 아웃리치, CRM, 연락처 파이프라인, 콘텐츠 전략 등을 최적화했으며, 이를 통해 수익을 크게 증대시킬 수 있었습니다.

이 경로를 따르기로 했다면, 이러한 구현을 대행해 줄 사람을 고용하는 것이 가치 있을 수 있습니다. 혹은 카피라이터/디자이너처럼 혼자 운영(solo operator)한다면, Claude에서 아래 프롬프트를 실행하여 AI로 최적화할 수 있는 아이디어를 얻을 수 있습니다:

1If you're going to go this route, it may be worth hiring someone to
2make these implementations for you.
3
4Or, if you're a solo operator - a copywriter, a designer, anyone
5running their own service business - you can run this prompt in
6Claude to get some ideas on how you can optimise with AI:
7
8OPTIMISATION AUDIT PROMPT
9
10"I run a [type of business/role]. My day-to-day involves
11[describe your main recurring tasks].
12
13Interview me about my actual workflow - what I do daily, weekly, and
14monthly, the tools I currently use, and where the most time-
15consuming or repetitive parts are.
16
17Then identify:
18- Which parts of my workflow could be fully automated
19- Which parts could be significantly sped up with AI, even if I
20still need to review the output
21- Which parts should stay entirely manual, and why
22
23For each opportunity, tell me roughly how much time it could save
24me per week, and what it would actually take to set up - a skill,
25an automation, a new tool, or a connector.
26
27Rank the opportunities by time saved versus effort to set up, and
28tell me which one I should build first."

마지막으로:

행동이 명확함을 만듭니다.

미리 "정답"인 모델을 고르려고 발버둥 치며 멈추지 마세요.

컨설팅은 사람들이 계속 요청했기 때문에 제 사업의 일부가 되었습니다. 처음부터 계획한 게 아니었어요.

이 점을 생각해 보세요: Nvidia는 비디오 게임용 3D 칩 회사로 시작했습니다. Netflix는 DVD 우편 배송으로 시작했죠. Apple은 데스크톱 컴퓨터를 만들 당시 iPhone이 올 줄 몰랐습니다.

누구도 최종 비즈니스 모델로 시작하지 않습니다. 그냥 시작하세요.

IV: 비대칭 베팅을 통한 재투자 및 확장

제가 현재 금융 시장을 플레이하는 방식입니다. NFA(재무 조언 아님).

AI로 돈을 벌기 시작했다면, 금융 시장을 활용하여 자금 규모(bankroll)를 어떻게 확장할지 생각하는 것이 중요합니다.

포트폴리오 구성

제가 개인적으로 운영하는 비율은 대략 70-80%는 패시브(passive), 20-30%는 어그레시브(aggressive)입니다.

패시브 슬리브(Sleeve)는 인덱스 펀드, 금, 그리고 인플레이션 헤지 및 백그라운드에서의 느린 복리를 위해 장기적으로 낙관하는 섹터들로 구성됩니다.

어그레시브 슬리브는 제가 개인적으로 우위를 점했다고 믿는 크립토 같은 시장에서 비대칭 베팅을 할 수 있는 영역입니다.

사업에 재투자하거나 엔젤 체크(Angel checks)를 쓰기 위해 현금(Cash)을 손에 쥐고 있는 것도 저에게는 중요합니다.

저는 제 사업을 통해 시장의 연 10% 성장률을 능가할 수 있다고 개인적으로 믿습니다.

S&P 500에 $1,000,000을 10%로 운용 = 상한선 $100,000.

제 사업에 $1,000,000을 투입 = 무한한 상승 여력.

마지막 팁: AI로 리서치 속도를 높이세요.

저는 예전에 금융 시장 리서치에만 하루 8시간 이상을 썼습니다. 지금은 그 숫자가 약 2시간 정도로 줄었습니다.

금융 섹터를 모니터링하고 잠재적인 트레이드 셋업을 알려주는 등의 AI 시스템을 구축하는 것을 강력히 권장합니다.

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마무리

이 글이 여러분께 가치 있었기를 바랍니다.

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