MIT, Stanford, UC Berkeley 연구진이 1,891명의 사용자로부터 수집한 18,000개 이상의 프롬프트를 분석했습니다.
그 결과, 새로운 고성능 모델로 전환했을 때 성능 향상의 53%는 모델 자체의 발전에서 비롯되었지만, 나머지 47%는 사용자가 새 모델의 역량에 맞게 지시 방식을 변경함으로써 창출된 것으로 나타났습니다.
즉, AI 성능은 '어떤 모델을 선택하느냐'만으로 결정되지 않습니다.
고성능 모델을 선택하는 것과 그 지능을 업무에 연결하는 능력은 완전히 다른 기술입니다.
이는 GPT-5.6 Sol을 사용할 때 특히 중요합니다.
OpenAI는 Sol을 복잡한 연구, 설계, 의사 결정을 위한 최고 수준의 추론 모델로 자리매김하고 있습니다. 하지만 아무리 추론 능력이 뛰어나더라도, 당신의 목표, 전제, 판단 기준을 읽을 수는 없습니다.
'좋은 걸 생각해 봐'라고 요청하면, Sol은 방대한 가능성 중에서 가장 평범한 답변을 선택할 것입니다.
반대로, 다음과 같은 사항이 설정되어 있다면:
- 당신이 누구인지
- 무엇을 달성하고 싶은지
- 어떤 조건을 따르길 원하는지
- 무엇을 좋은 결과라고 생각하는지
동일한 모델을 사용하더라도 답변의 정밀도가 크게 달라집니다.
많은 사람들이 매달 가장 똑똑한 AI에 비용을 지불하면서도, 커스텀 인스트럭션은 비워두고, 메모리는 정리하지 않으며, 요청은 한 문장으로 끝냅니다.
이는 뛰어난 컨설턴트를 고용해 놓고 회사 상황에 대한 어떤 정보도 공유하지 않은 채 '매출을 올려줘'라고 요청하는 것과 같습니다.
이 글에서는 GPT-5.6 Sol의 지능을 '당신만의 개인 전문가'에 가깝게 만들기 위해 먼저 검토해야 할 세 가지 설정과, 응답 품질을 바꾸는 요청 방법을 정리하겠습니다.
어려운 프롬프트 기술은 사용하지 않겠습니다.
한 번 설정하면 이후 거의 모든 대화에 영향을 미칩니다. 지금은 설정 화면을 열어두고, 나중에 시도해 볼 수 있도록 이 글을 저장해 두시길 권장합니다.
글 마지막에는 Claude로 고품질 슬라이드를 만들 수 있는 디자인 키트를 배포하고 있습니다.
'모델 선택'만으로 성능이 나오지 않는 이유
먼저, '똑똑함'이 어디서 결정되는지에 대해 의견을 맞추겠습니다.
GPT-Sol은 현재 선택할 수 있는 가장 똑똑하고 깊이 생각하는 모델입니다. 하지만 가장 똑똑한 사람이라도 '그냥 뭔가 좋은 걸 해'라는 모호한 작업을 주면 평범한 답변밖에 돌려주지 못합니다. 지능과 그것을 끌어내는 능력은 다른 것입니다.
다양한 사람들이 어떻게 사용하는지 관찰해 본 결과, 그 차이는 모델이 아닌 이 '끌어내는' 측면에 있다고 생각합니다.
성능은 다음 세 가지를 먼저 준비함으로써 결정됩니다. ChatGPT가 전제를 기억하도록 하는 것(설정), 작업에 따라 모델을 선택하는 것, 그리고 요청 방법에 대한 템플릿을 갖는 것입니다. 순서대로 살펴보겠습니다.
초기 설정 ①: 커스텀 인스트럭션은 '자기소개'가 아닌 '업무 매뉴얼'입니다
가장 먼저 검토할 것은 커스텀 인스트럭션입니다.
많은 사람들이 여기에 '정중하게 답변해 주세요' 또는 '간결하게 설명해 주세요' 같은 내용만 적습니다.
하지만 이는 뛰어난 신입 직원에게 첫날 '열심히 일해 주세요'라고 말하는 것과 거의 같습니다.
OpenAI의 공식 가이드에서는 AI에 정보를 제공하는 방법을 다음과 같이 구분하여 소개합니다.
- 정체성: 어떤 역할을 수행할 것인가?
- 지침: 무엇을 따라야 하는가?
- 예시: 좋은 답변이란 무엇인가?
- 맥락: 판단에 필요한 전제는 무엇인가?
즉, 커스텀 인스트럭션에 넣어야 할 것은 단순한 프로필이 아닙니다.
매번 ChatGPT에 적용할 '업무 규칙'입니다.
예를 들어, '이 X 게시물을 개선해 줘'라고 요청해도 ChatGPT가 모르는 것이 많습니다.
- 누가 읽길 바라는가?
- 무엇을 판매하는가?
- 도발적인 언어가 허용되는가?
- 목적은 인지도인가, LINE 등록인가?
- 당신다운 글쓰기란 무엇인가?
이러한 내용을 모르면 ChatGPT는 일반적인 SNS 노하우에 기반한 가장 평범한 게시물만 반환할 수 있습니다.
반대로, 다음 전제를 커스텀 인스트럭션에 넣으면 동일한 한 문장이라도 답변의 방향이 달라집니다.
【그대로 사용할 수 있는 예시 설정】
저는 직장인으로 일하면서 X와 note에 AI 활용에 관한 글을 올리고 있습니다.
주 독자는 AI에 관심은 있지만 업무에 어떻게 접목해야 할지 모르는 직장인과 개인 사업자입니다.
답변 시 다음 규칙을 따라 주세요.
- 결론부터 말할 것
- 추상적으로 끝내지 말고 구체적인 예시를 하나 이상 포함할 것
- 전문 용어를 사용할 때는 첫 언급 시 간단히 설명할 것
- 지나친 도발이나 근거 없는 주장은 피할 것
- X 게시물의 경우 도입부 후크와 가독성 좋은 줄바꿈을 강조할 것
- note 기사의 경우 주장 → 이유 → 예시 → 실행 방법 순서로 구성할 것
- 요청이 모호하면 스스로 채우지 말고 중요한 전제부터 먼저 물을 것
OpenAI 공식 정보에 따르면, 커스텀 인스트럭션을 설정하면 기존 채팅을 포함한 모든 채팅에 반영됩니다.
또한 Plus 또는 Pro 요금제에서는 최대 5,000자까지 등록할 수 있습니다.
매번 사용하는 긴 문장을 쓰는 곳이 아닙니다.
매번 발생하는 작은 인식 차이를 처음부터 없애는 곳입니다.
저 역시 말투, 주제, 구조를 설정한 이후로 '더 내 스타일로 만들어 줘' 또는 '결론부터 써 줘' 같은 수정이 줄어들었습니다.
한 번에 몇 분의 차이도 100번 사용하면 엄청난 차이가 됩니다.
커스텀 인스트럭션은 ChatGPT의 성능을 한 번만 끌어올리는 설정이 아닙니다.
앞으로 하게 될 모든 대화의 최소 품질을 높이는 설정입니다.
초기 설정 ②: 메모리는 '창고'가 아닌 '고객 차트'입니다
다음으로 검토할 것은 메모리입니다.
여기서 놀라운 점은 ChatGPT의 메모리가 단순히 과거 대화를 통째로 저장하는 기능이 아니라는 것입니다.
OpenAI의 설명에 따르면, 현재 메모리는 과거 채팅 등에서 유용한 정보를 지속적으로 정리하여 답변을 개인화하는 '맥락'으로 사용됩니다.
즉, 메모리는 대화를 위한 저장소라기보다는 다음과 같습니다.
ChatGPT가 당신에 대해 참조하는 고객 차트입니다.
차트에 올바른 정보가 있으면 매번 자세한 설명 없이도 이해받을 수 있습니다.
반면, 오래되었거나 일회성 정보가 남아 있으면 완전히 다른 상담에 영향을 미칠 수 있습니다.
예를 들어, 한때 직장인을 대상으로 제품을 판매하던 사람이 이제 기업을 대상으로 AI 지원 사업으로 전환했다고 가정해 보겠습니다.
그러나 메모리에 '직장인을 위한 부업 노하우 게시'라는 오래된 전제가 남아 있으면, 기업용 제안을 요청해도 개인을 위한 부드러운 표현이나 부업 관점이 섞여 나올 수 있습니다.
AI의 답변이 평범할 때, 원인은 프롬프트가 아니라 당신의 과거에 대한 정보일 때가 있습니다.
그렇기 때문에 메모리에 아무 정보나 넣어서는 안 됩니다.
다음 기준으로 구분하여 저장할 것을 권장합니다.
메모리에 유지할 정보:
- 현재 직업 또는 사업
- 취급하는 제품 또는 서비스
- 주요 고객층
- 장기적인 목표
- 글쓰기 또는 답변에 대한 선호도
- 자주 사용하는 판단 기준
메모리에 필요하지 않은 정보:
- 오늘만 수행한 작업
- 임시 캠페인
- 자주 변하는 매출 또는 팔로워 수
- 마감일 또는 일정
- 그 자리에서 생각난 가설
- 일시적인 감정이나 망설임
예를 들어, '저는 기업 대상 AI 교육을 제공합니다'는 당분간 변하지 않을 내용이므로 메모리에 적합합니다.
반면, '이번 주 금요일까지 교육 자료 완성'은 해당 대화 또는 프로젝트 내에서만 처리하는 것이 좋습니다.
기억할 기준은 간단합니다.
3개월 후에도 전제로 사용되길 원하는가?
예라면 메모리.
아니라면 해당 채팅 또는 프로젝트에만 두십시오.
그리고 주기적으로 다음과 같이 물어보십시오.
'현재 나에 대해 기억하고 있는 정보를 확인해 주세요. 오래되었을 가능성이 있는 정보와 중복된 정보를 분리해 주세요.'
OpenAI 공식 정보에 따르면, 메모리는 설정 화면에서 확인, 수정, 삭제할 수 있으며, 임시 채팅을 사용하면 기존 메모리를 참조하거나 새 메모리를 생성하지 않고 대화할 수 있습니다.
임시 채팅은 중요한 비즈니스 회의 전이나 평소와 완전히 다른 역할을 수행할 때 유용한 방법입니다.
AI를 똑똑하게 만들려면 많은 정보를 기억하게 하라.
이것은 반은 맞고 반은 틀렸습니다.
필요한 것은 정보의 양이 아닙니다.
현재의 나와 일치하는 올바른 전제만 남기는 것입니다.
초기 설정 ③: '가장 똑똑한 순서'가 아닌 '실패 비용'으로 모델을 선택하세요
설정이 정리되면 다음 단계는 모델 선택입니다.
많은 사람들이 이것을 오해합니다. 항상 최고 성능의 모델을 선택하는 것이 반드시 가장 효율적인 사용 방법은 아닙니다.
이는 회사의 모든 업무를 이사회에서 결정하는 것과 같습니다. 이메일 제목을 바꾸는 데 경영진을 소집할 필요는 없습니다.
반면, 수백만 원을 투자할 신규 사업에 대한 결정을 직원의 즉각적인 답변 하나로 처리하는 것은 위험합니다.
모델 선택도 마찬가지입니다. OpenAI는 GPT-5.5 Instant를 일상적인 질문을 위한 빠른 모델로, GPT-5.6 Sol을 복잡한 작업, 연구, 설계를 위한 추론 모델로 자리매김하고 있습니다.
GPT-5.6 Sol은 또한 Medium, High, Extra High와 같이 사고 깊이를 변경할 수 있는 옵션을 제공합니다. 사용 가능한 옵션은 요금제에 따라 다릅니다.
그렇다면 어떤 기준으로 선택해야 할까요?
모델 성능이 아닌 다음 기준으로 선택할 것을 권장합니다.
'이 답변을 틀리면 얼마나 손해일까?'
Instant에 적합한 작업:
- 텍스트 의역
- 오타 확인
- 회의록 요약
- 아이디어 초안 작성
- 이메일 제목 제안
- 이미 결정된 콘텐츠 서식 지정
예를 들어, '이 텍스트를 의미를 바꾸지 않고 30% 줄여 줘'와 같은 작업입니다. 답변이 약간 틀리더라도 즉시 확인하고 수정할 수 있습니다.
Sol Medium 또는 High를 사용하고 싶은 작업:
- 비즈니스 전략 비교
- 여러 조건이 관련된 설계 계획
- 중요한 영업 자료 구조화
- 긴 문서를 읽고 판단 내리기
- 계약 또는 시스템 조사
- 시스템 또는 업무 흐름 설계
- 실패 원인 분석
예를 들어, '경쟁사, 시장성, 회사 강점, 초기 비용, 철수 조건의 다섯 가지 요소를 기준으로 이 신규 사업에 투자할지 평가해 줘'와 같은 작업입니다. 단순한 텍스트 생성보다 여러 정보를 동시에 비교하고 일관된 판단을 내려야 합니다.
Sol Pro 또는 심층 추론을 고려해야 할 작업:
- 오랜 시간이 걸리는 복잡한 연구
- 대량의 문서에 걸친 분석
- 중요한 경영 결정에 대한 세컨드 오피니언
- 복잡한 코드베이스 조사 또는 수정
- 여러 번의 검증이 필요한 설계
하지만 여기서도 AI의 답변을 그대로 채택하지 말고, 의사 결정 자료 중 하나로 활용해야 합니다.
모델 선택이 망설여질 때는 다음 세 가지 질문으로 판단할 수 있습니다.
- 잘못된 답변이 채택될 경우 손실이 큰가?
- 여러 조건을 동시에 고려해야 하는가?
- 출력 결과를 직접 즉시 확인할 수 없는가?
두 개 이상 해당되면 Sol을 사용할 가치가 있습니다. 반대로, 거의 해당되지 않으면 Instant로 충분합니다.
모든 것을 Sol에 맡기라는 권장이 아닙니다.
먼저 Instant를 사용하여:
- 논점 파악
- 초안 작성
- 옵션 확장
그런 다음 중요한 부분만 Sol에 전달하여:
- 간과된 점 찾기
- 모순 확인
- 제안 마무리
이것은 2단계 접근 방식입니다. 예를 들어, 웨비나 계획을 수립할 때:
먼저 Instant로 10개의 아이디어를 생성합니다. 그중 3개를 선택하여 Sol에 다음과 같이 요청합니다.
'이 3가지 아이디어를 매력, 권위, 마감으로의 연결성, 실행 난이도의 네 가지 항목으로 비교해 주세요. 약점은 숨기지 말고 지적해 주세요.'
이렇게 하면 속도와 깊이를 모두 얻을 수 있습니다.
매번 가장 똑똑한 모델을 선택하는 대신:
빠른 모델은 발산에, 깊이 생각하는 모델은 판단에 사용하십시오.
이렇게 역할을 나누면 대기 시간을 줄이면서 중요한 상황에서 답변 품질을 높일 수 있습니다.
요청 방법 ①: 외주를 중단하고 '템플릿'을 사용하세요
이것이 핵심입니다. 설정을 정리해도 요청이 모호한 외주로 남아 있으면 성능이 나오지 않습니다. 모델이 똑똑할수록 전제가 부족하면 '그럴듯하지만 빗나간' 답변을 반환합니다. 따라서 요청에 템플릿을 사용하십시오. 네 가지면 충분합니다. '누구로서, 내 전제, 따라야 할 제약, 출력 형식'입니다.
- ✗ '부업으로 블로그를 시작하려면 어떻게 해야 하나요?'
- ◯ (네 가지 채우기):
당신은 부업 블로그 편집자입니다. 저는 직장인이며 주중에 하루 1시간만 사용할 수 있습니다. 아직 무엇을 쓸지 정하지 않았습니다. AI와 부업에 관심이 있습니다. 이 조건에서 첫 달에 해야 할 일에 대한 주간 ToDo 목록을 만들어 주세요. 주당 최대 3개 항목, 전문 용어는 피해 주세요.
응답의 밀도가 완전히 달라집니다. 다음은 업무에 더 가까운 예시입니다.
- ✗ '이 제품에 대한 소개를 작성해 주세요.'
- ◯:
당신은 카피라이터입니다. 제품은 책상을 깔끔하게 유지해 주는 3,000엔짜리 나무 스마트폰 거치대입니다. 구매자는 재택근무를 하는 30대입니다. '책상 정리'라는 테마를 바탕으로 120자 제품 설명 초안 3개를 제공해 주세요. 도발적이거나 과장하지 마세요. 각각 의도에 대한 한 줄 설명을 추가해 주세요.
같은 제품이라도 '사용 가능한 3개의 초안'은 후자에서만 나옵니다.
요청 방법 ②: 한 번에 완성하려 하지 말고 '먼저 질문하게 하세요'
템플릿을 사용해도 전제가 여전히 부족할 수 있습니다. 따라서 한 단계 더 추가합니다. 똑똑한 모델의 경우, 작업을 시작하기 전에 먼저 질문하게 하십시오. 특히 Sol과 같은 '사고' 모델에서 효과적입니다.
이후에 면접에서 사용할 역질문 목록을 만들어 주길 원합니다. 좋은 결과를 위해 먼저 5가지 질문을 해 주세요. 제가 답변한 후에 작업을 시작해 주세요.
Sol은 누락된 전제에 대해 정확한 질문을 할 것입니다. 회사 업종은 무엇인가요? 면접관은 임원인가요, 현장 담당자인가요? 무엇을 중요하게 생각하나요? 이러한 내용을 채운 후 작업을 진행하면 수정 작업이 눈에 띄게 줄어듭니다. 한 번의 모호한 요청보다 질문 한 라운드를 중간에 넣는 것이 궁극적으로 더 빠릅니다.
시연: Sol을 사용한 처음부터 완료까지의 전체 흐름
말로만은 전달이 어려우니, 이것을 하나의 흐름으로 만들어 보겠습니다. 가상의 상황이지만 실제로 사용한 문구를 적겠습니다.
주제는 '부업으로 시작한 나무 스마트폰 거치대를 X에서 발표하는 게시물 만들기'입니다.
- 커스텀 인스트럭션이 이미 설정되어 있습니다(부업 전제와 서식이 포함됨). 따라서 매번 설명할 필요가 없습니다.
- 모델로 GPT-5.6 Sol을 선택합니다. 첫 발표를 놓치고 싶지 않기 때문입니다.
- 먼저 질문하게 합니다.
X에서 제품 발표 게시물을 만들고 싶습니다. 먼저 5가지 질문을 해 주세요. 제가 답변한 후에 작업을 시작해 주세요.
- Sol이 질문합니다. 가격은 얼마인가요? 사진이 있나요? 대상은 누구인가요? 링크를 포함할 건가요? 말투는 진지한가요, 가벼운가요? 답변합니다.
- 이제 전제가 정렬되었으니 실제 작업을 요청합니다.
이전 답변을 바탕으로 발표 게시물 초안 3개를 제공해 주세요. 각각 140자 이내, 줄바꿈으로 가독성 좋게, 마지막에 후크를 추가해 주세요. 도발적이지 않게 해 주세요.
- 마음에 드는 초안 하나를 다듬습니다.
두 번째 초안을 채택하겠습니다. '깔끔한 책상' 장면을 더 연상시키는 표현으로 바꿔 주세요. 이모티콘은 사용하지 마세요.
즉흥적인 모호한 요청으로는 나오지 않았을, 바로 붙여넣을 수 있는 게시물에 도달할 것입니다. '이렇게 물어보는 게 좋다'는 단편적인 팁의 모음이 아니라, 이 흐름을 따라 하기만 하면 작동합니다.
요약
- Sol의 성능은 '모델 선택'보다 '설정과 요청'에 의해 결정됩니다.
- 전제는 커스텀 인스트럭션에 한 번 작성하십시오. 변경하기 어려운 사실만 메모리에 저장하십시오.
- 모든 것을 Sol에 맡기지 마십시오. 놓치고 싶지 않은 움직임에만 Sol을 사용하십시오.
- 모호한 외주를 중단하고 '누구로서, 전제, 제약, 출력 형식' 템플릿으로 요청하십시오.
- 모델이 똑똑할수록 시작 전에 질문하게 하면 놓치는 것이 줄어듭니다.
이러한 설정을 모르면, 매달 가장 똑똑한 모델에 비용을 지불하면서 낯선 사람에게 모호한 요청을 계속하게 됩니다. 설정을 한 번 정리하고 요청 방식을 바꾸시겠습니까, 아니면 오늘도 '그냥 좋은 걸 해'로 얇은 답변을 얻으시겠습니까? 전환점은 여기에 있습니다.
오늘 당장 할 수 있는 한 가지: ChatGPT 설정을 열고 커스텀 인스트럭션에 두 가지를 넣으십시오. '당신의 부업 전제'와 '모호하면 먼저 질문하기'. 다음 교환부터 돌아오는 내용이 바뀔 것입니다.
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