20분 안에 Claude Cowork의 80%를 마스터하는 방법

@rubenhassid
영어3일 전 · 2026년 7월 02일
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TL;DR

Ruben Hassid가 기존의 파일 기반 시스템에서 더 효율적인 'Skills and Projects' 모델로 전환하여 팀 협업과 AI 성능을 극대화하는 최신 Claude Cowork 워크플로우를 소개합니다.

내가 틀렸어요.

"Cowork"와 "Cowork 2.0"이라는 글을 썼습니다. Substack, LinkedIn, X에서 가장 많이 공유된 제 작업물이었죠. 총 2,000만 뷰를 기록했습니다.

읽지 마세요.

완전히 공정하게 말하자면, 한 가지는 제가 옳았습니다: 1월에 Cowork가 출시되면서 Claude가 ChatGPT보다 더 커질 것이라는 점이요 (저는 2025년 12월 21일부터 여러분께 Claude로 전환하라고 간청해 왔습니다).

Cowork는 ChatGPT 이후 AI에 일어난 최고의 일입니다.

코딩을 하지 않는다면, 반드시 Claude Cowork를 사용해야 합니다.

그 이후로 저는 수백 개의 가이드와 두 개의 주요 기사를 작성했습니다. Cowork 설정 방법을 공유했고, 그것이 최신 (구식) 버전이었습니다:

Ruben Hassid - inline image

오늘까지, 저는 Claude Cowork가 반드시 이렇게 설정되어야 한다고 생각했습니다.

그 설정은 괜찮습니다...

하지만 기업 환경으로 가서 협업이 필요해지면 문제가 생깁니다.

저는 기업들을 대상으로 워크숍을 시작했습니다. 수백 명의 팀원들이 함께 Claude Cowork를 사용하는 곳이었죠. 그리고 제 파일 + 폴더 시스템이 망가졌습니다.

Anthropic이 우리가 그들의 AI를 사용하기를 원하는 방식은 사람들이 실제로 사용하는 방식과 다릅니다.

그리고 그것은 괜찮습니다.

왜냐하면 저는 Anthropic으로부터 돈을 받지 않기 때문입니다.

그래서 저는 여러분과 여러분의 팀을 위해 Cowork를 가장 잘 설정하는 방법에 대해 제가 원하는 것은 무엇이든 말할 수 있습니다.

저는 제 설정을 업데이트하는 데 수없이 많은 시간을 보냈습니다. 이 가이드는 정확히 무엇을, 어떻게 해야 하는지 보여줍니다. 이 가이드를 다 읽고 나면, Claude Cowork를 어떻게 시작해야 하는지 - 그리고 절대 피해야 할 것이 무엇인지 - 알게 될 것입니다.

시작하기 전에, 두 가지를 해주셨으면 합니다:

  1. 이 가이드를 저장하고, 이번 주에 20분을 확보해서 Cowork를 설정하세요.
  2. 아직 Cowork (또는 Claude)를 사용해보지 않은 사람에게 이 가이드를 보내주세요.

이미 Cowork를 사용하고 있다면 건너뛰세요.

Claude Cowork에 접근하는 방법을 간단히 알려드립니다:

  1. claude.com/download로 이동하세요. 컴퓨터에 앱을 다운로드하세요.
  2. Pro 계정(월 $20)이 있어야 합니다. 저는 월 $100 요금제를 사용합니다.
  3. 앱을 엽니다. 상단의 Chat과 Code 사이에 있는 Cowork 탭을 클릭하세요.
  4. 왼쪽 메뉴에서 Skills를 추가하고 Projects를 시작할 수 있습니다. 자세한 내용은 나중에 설명합니다.
  5. 복잡한 작업에는 "Opus"를 선택해야 합니다. 이것이 똑똑한 모델입니다.
  6. Fable을 사용할 수 있게 되면 사용하세요. (왠지) 더 좋습니다.

I. Cowork는 여러 개의 Claude입니다.

Cowork는 일반 Claude보다 훨씬 좋습니다.

간단히 말해서, Cowork가 왜 더 좋을까요?

한 번에 여러 Claude로 답변하기 때문입니다.

Ruben Hassid - inline image

여기서 Cowork는 Excel을 읽고, 제 질문을 가장 잘 해결할 방법을 계획합니다.

Ruben Hassid - inline image

3배의 Claude가 답변을 주기 전에 이미 제 프롬프트에 대해 작업한 것과 같습니다. 이 Claude는 웹을 검색 중입니다.

8분과 아주 많은 Claude 세션 후에, 훌륭한 답변을 얻었습니다. 저는 한 번만 질문했을 뿐인데, Cowork가 나머지를 모두 계획했습니다.

Claude Cowork는 여러 Claude를 불러와서 여러분의 질문에 답변합니다.

별개의 AI들이 협력하여 해결책을 찾는 모습을 상상해야 합니다.

Cowork는 오랜 시간, 때로는 30분 이상 작업을 수행할 수 있습니다.

하지만 설정 방법이 핵심입니다. 그리고 저는 몇 달 동안 Claude Cowork를 잘못 사용해 왔습니다. 제 예전 가이드를 따라 하셨다면, 여러분도 마찬가지였을 겁니다.

먼저, 이것에 대해 잊어야 합니다:

II. 파일폴더 에 대해 잊으세요.

자, 잠깐만요. 저는 파일과 폴더를 강조했던 사람입니다.

LinkedIn의 절반은 저 때문에 Cowork에서 파일과 폴더를 사용하고 있다고 생각합니다.

하지만 제가 틀렸습니다.

파일과 폴더는 형편없습니다.

여러분께 컴퓨터의 폴더와 파일 (about-me 파일은 여러분에 대해 알게 하고, output 파일은 Cowork의 작업을 위한 것)로 Claude Cowork를 이렇게 설정하라고 말씀드렸습니다:

Cowork 폴더를 만들고 그 안에 파일을 넣으라고 했었죠.

그리고 Cowork 세션을 시작할 때 파일이 있는 폴더를 선택하라고 말씀드렸습니다.

하지만 몇 달 동안 해보니, 두 가지 주요 문제점을 발견했습니다:

  1. 폴더가 누수됩니다. Cowork에게 "내 output 폴더는 절대 확인하지 마"라고 말해도, Claude가 가끔 그렇게 합니다. 그러면 오래된 출력물로 컨텍스트가 오염됩니다. 짜증나요.
  2. 파일 유지 관리가 불가능합니다. 여러분은 전업으로 일하고 있습니다. 저도 마찬가지고요. 매주 "about-me" 파일을 업데이트하는 데 몇 시간을 쓸 수 없습니다. 처음에는 좋았지만, 나중에는 고통스러운 병목 현상이 되었습니다.

대신, Cowork에서 두 가지에 집중해야 합니다:

III. Skills + Projects. 그 외에는 없습니다.

Skill = 호출하는 기능입니다. 모든 채팅으로 이동합니다. 재미있는 사실은, 이것은 모든 AI (Gemini, ChatGPT 등)로도 이동한다는 것입니다.

Project = 여러분이 가는 장소입니다. 파일 + 지침이 로드된 상태로 유지되고, 기억하며, 팀과 협업할 수 있는 하나의 장소로 공유할 수 있습니다.

이것이 제가 제 팀과 함께 일하는 방식입니다. 이것이 제가 GPC에서 엔터프라이즈 팀과 함께 일하는 방식입니다. Skills와 Projects입니다.

하나씩 살펴보고 나중에 결합해 보겠습니다.

A. Skills에 대해 알아야 할 사항.

Skills는 채팅 상자 안에서 슬래시 명령어(예: "/linkedin-post")로 사용하는 방식에 따라 정의됩니다.

실제 작동하는 Skill입니다:

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/command로 호출합니다. 나중에 Skill을 만들고 팀과 공유하는 방법을 보여드리겠습니다. 이 특정 Skill은 제가 직접 LinkedIn 후크를 만드는 방식에 기반하여 구축되었습니다.

Skill을 사용하는 방법을 이해하셨을 것입니다.

하지만 Skill을 어떻게 만들까요? 아주 간단합니다.

  1. Claude skills /skill-creator를 사용하세요. Claude가 묻는 질문에 답변하세요. Skill을 테스트하세요. 저장하세요. 그리고 / 명령어로 호출하세요.
  2. 또는 제가 만든 무료 도구인 "makemyskill.com"을 사용하세요. 제가 Claude Skill을 만드는 방식을 선호해서 만들었습니다. 실행 비용이 거의 들지 않기 때문에 무료로 제공합니다.

자, 실제로는 이렇게 보입니다:

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Claude 내에서 /skill-creator 명령어로 Skill을 만듭니다.

질문에 답변하세요.

Cowork가 하나의 세션에서 여러 Claude 세션으로 들어갑니다. 기다리세요.

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여기서 저장할 수 있습니다. 그리고 / 로 호출할 이름이 있습니다. 여기서는 /contract-drafting입니다.

이것이 Skill을 만드는 첫 번째 방법이었습니다.

하지만 제가 가장 좋아하는 방법은, 처음부터 시작한다면 이것입니다:

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www.makemyskill.com으로 이동하세요. 원하는 것을 말하세요.

무료 계정을 만드세요 (유료 버전은 없습니다).

이제 제 작은 도구가 Claude가 일반적으로 하는 것보다 훨씬 더 깊이 웹을 긁어서 여러분의 Claude Skill을 만들고 있습니다.

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크고 뚱뚱한 주황색 버튼인 "Download skill"을 클릭하세요.

Claude Cowork > Customize > Skills로 이동하세요.

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Skills > Add > Create skill > Upload a skill. 방금 만든 것을 업로드하세요.

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이제 / 명령어로 호출하여 사용할 수 있습니다.

Skills를 매우 광범위하게 만들어서 프롬프트와 함께 제공되는 엄청난 양의

데이터

를 포함시킬 수 있습니다. 제가 가장 좋아하는 Skills 중 일부는 수백 페이지 분량의 게시물, 후크, SOP를 가지고 있으며, Claude는 이 특정 Skill을 위해 매번 이를 처리합니다.

Skill을 만드는 또 다른 방법을 잊었습니다. Claude와 채팅 중이라면 "make it a skill"이라고 요청할 수 있습니다.

1단계: 채팅 상단, 채팅 이름으로 이동하세요. "Turn into skill"을 클릭하세요.

2단계: Enter를 누르세요. 저장할 수 있는 Skill이 생성됩니다.

3단계: Claude가 여러분을 위해 Skill을 만들 것입니다. 기다리세요.

자, Skills에 대한 설명이었습니다. 이제 Projects입니다.

B. Projects에 대해 알아야 할 사항.

Projects의 경우, 여기 있습니다:

왼쪽 메뉴 > Projects > New project.

처음부터 시작하세요.

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이름을 지정하고 + Add files를 클릭하세요. 저는 지침을 비워 두는 것을 선호합니다.

오른쪽 상단에서 Projects 한도를 확인할 수 있습니다.

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프롬프트를 입력하세요. Project는 채팅 내에서 파일의 컨텍스트를 갖게 됩니다.

Project 내의 모든 채팅은 이 Project의 전체 컨텍스트를 갖습니다. 예를 들어, 모든 고객 정보, 주고받은 이메일, 합의한 사항, 그들이 좋아했던 과거 캠페인을 업로드했다면, Claude는 모든 채팅에서 이를 기억합니다. 그리고 Projects 외부의 다른 프로젝트(또는 채팅)를 오염시키지 않습니다.

C. Skill인가요, Project인가요?

간단한 테스트가 있습니다:

누군가에게 가르칠 수 있는 기능이라면 → Skill.

특정 컨텍스트(예: 고객, 캠페인)라면 → Project.

팀원들에게 이 차이점을 가르쳐야 합니다. 그렇지 않으면 Projects가 되어야 할 수백 개의 Skills가 생기거나, 공유되어야 할 Skills가 수십 개의 Projects로 끝날 수 있습니다.

저는 뉴욕에 있는 제 팀과 함께 50-500명 규모의 회사들을 컨설팅합니다. 디스커버리 콜을 원하시면 메시지를 보내주세요 - 이것이 제가 돈을 벌고 이 뉴스레터를 무료로 유지하는 방법입니다:

D. 두 가지 결합하기.

네, Projects 내에서 Skills를 사용할 수 있습니다.

그리고 그것이 Claude를 사용하는 가장 좋은 방법입니다.

  1. 가장 자주 사용하는 기능의 Skills를 사용하세요 (예: 계약서 작성).
  2. 고객의 Project 내에서 사용하세요 (예: 고객 정보 업로드).
  3. 그 전에 Gmail/Outlook 및 Slack/Teams에 연결하세요 (더 많은 컨텍스트를 얻기 위해).

이렇게 보입니다:

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Cowork는 제가 협상을 어떻게 선호하는지까지 모든 것을 알고 있습니다. 그런데 말이죠? 제 팀도 자신들의 Claude에서 제 Skills와 Project에 접근할 수 있습니다.

팀과 Projects를 공유하는 방법은 다음과 같습니다:

  1. Cowork가 아닌 Chat으로 Projects를 만드세요.
  2. 오른쪽 상단으로 가서 shared 상태인지 확인하세요.
  3. 완료되면 Cowork작업을 시작하세요. 이상하다는 걸 압니다.
  4. 이 Project는 Chat 안에 있습니다. 오른쪽 상단에서 Projects 한도를 확인할 수 있습니다.
  5. Share를 클릭하고 모든 사람이 접근할 수 있도록 만드세요.
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이 작은 버튼을 클릭하세요.

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Cowork가 프로젝트 컨텍스트로 채팅을 엽니다.

Projects에 대한 설명이었습니다.

이제 팀과 Skills를 공유하는 방법입니다:

  1. 왼쪽 메뉴 > Customize.
  2. Skills > 하나를 클릭하세요.
  3. "Share"를 클릭하고 워크스페이스가 선택되었는지 확인하세요.
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Skills는 / 명령어로 트리거된다는 점을 기억하세요.

E. 모든 것이 완벽한 것은 아닙니다.

이 설정에 대해 제가 싫어하는 몇 가지 문제점:

  1. Skills가 설명에서 자동으로 실행될 수 있습니다. Claude가 이 기능을 끌 수 있으면 좋겠습니다. 제가 호출할 때만 Skill을 활성화하고 싶습니다.
  2. Projects에는 업로드할 수 있는 파일 수에 제한이 있습니다. 더 많은 것을 원합니다 (당연히).

말하자면: Claude에는 켜거나 끌 수 있는 설정이 많습니다.

그리고 대부분을 OFF로 전환해야 합니다.

제가 Claude를 설정하는 방법은 다음과 같습니다:

IV. 설정이 없는 것이 최고의 설정입니다.

저는 예전에 폴더를 중심으로 모든 것을 구축하고, 그 안에 파일을 넣었습니다.

그것은 말 그대로 제 Cowork에 이었습니다.

두 가지 큰 문제가 있습니다:

  • 아무도 폴더를 만들고 유지 관리하는 것을 좋아하지 않습니다.
  • 아무도 파일을 만들고 유지 관리하는 것을 좋아하지 않습니다.

또한 저는 모든 사람이 반대말을 말하지만, 이것을 믿습니다: AI에게 너무 많은 지침을 주어서는 안 됩니다.

Claude에게 너무 많은 컨텍스트를 주면, 매번 같은 답변에 빠지게 됩니다. 더 이상 창의성이 없습니다.

동일한 계약서 초안을 작성해야 할 때는 괜찮습니다.

브레인스토밍하고 창의적인 해결책을 찾을 때는 괜찮지 않습니다.

Claude에게 너무 많은 컨텍스트를 주면, 빙글빙글 돌게 됩니다.

그래서 오늘 제가 가지고 있는 아주 간단한 설정은 다음과 같습니다:

#1. 더 이상 폴더는 없습니다. 그리고 대부분 Opus 4.8 (High)을 사용합니다. 필요할 때는 Max 노력, 또는 사용 가능해지면 Fable-5를 사용합니다.

#2: 일반 설정에서 최소한의 것만 설정합니다. 어떤 정보도 제공하지 마세요.

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#3: 여기도 마찬가지입니다. Connectors를 제외한 모든 것을 끄세요.

Connectors는 + 에서 Gmail과 같은 앱을 연결하는 데 찾을 수 있습니다.

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이제 Cowork 내에서 Gmail에 질문할 수 있습니다.

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#5: 이것들을 켜세요.

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이것을 켜면 Claude는 이와 같은 멋진 대화형 차트를 만듭니다.

#6: Global Instructions를 컨텍스트 없이 유지하세요.

이제 기본적으로... 아무것도 설정하지 않은 설정을 완료했습니다. 모든 것이 거의 꺼져 있습니다. 그렇다면 대신 무엇을 해야 할까요?

  1. 반복 작업에는 Skills를 사용하세요.
  2. 반복 프로젝트에는 Projects를 사용하세요.
  3. 더 나은 프롬프트를 위해 AskUserQuestion을 사용하세요.

세 번째는 모르실 겁니다.

하지만 이것은 제가 가장 좋아하는 Claude 트릭입니다:

V. 이것은 여전히 제 #1 트릭입니다.

여러분은 Claude에게 프롬프트를 입력하는 방법을 모릅니다.

또는 솔직히 말해서 어떤 LLM도 마찬가지입니다.

시간, 연습, 경험, 기술이 어떻게 작동하는지에 대한 이해가 필요합니다. 예를 들어, 진실을 말하도록 설계된 것이 아니라 답변하도록 설계되었습니다 (이는 환각으로 이어지지만, 해결될 수 있습니다).

이 간단한 트릭은 대부분의 프롬프트 문제를 해결할 것입니다:

"저는 [작업 수행, 예: "회사 출시를 위한 PR 브리프 작성"]을 위해 [성공 기준, 예: "더 많은 리드를 확보"]가 필요합니다. 먼저 AskUserQuestion 도구를 사용하여 더 많은 정보를 얻으세요."

Claude가 답변해야 할 양식을 만듭니다.

답변하면 Claude가 응답 방법에 대해 더 많이 생각할 것입니다.

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이제 훨씬 더 나은 파일을 갖게 되었습니다.

AskUserQuestion 트릭은 무한합니다.

첫 번째 프롬프트만이 아닙니다. 계속해서 후속 질문을 할 수 있습니다.

그리고 Claude는 실패할 수 없을 만큼 충분한 컨텍스트를 제공할 때까지 계속 인터뷰할 것입니다.

VI. 여러분은 정말로 폴더가 필요하지 않습니다.

제가 파일과 폴더가 매우 멋지다고 말했던 것을 들었기 때문에 저에게 화가 났을 거라는 것을 압니다.

그리고 저는 정말로 그것을 믿었습니다.

하지만 제가 Claude를 어떻게 사용하는지 확인해 보니, 저는 Claude의 파일을 열지 않습니다.

예를 들어 보겠습니다.

Cowork를 사용하여 스프레드시트, Excel을 만들 때, 저는 항상 한 번의 버튼으로 Google Drive (Google Sheet 사용)로 내보냅니다.

모든 문서 (텍스트, PDF, Slides...)에도 동일하게 적용됩니다.

작동 방식은 다음과 같습니다:

1단계 - 저는 깔끔한 Excel을 만들기 위해 이 템플릿을 사용하는 것을 좋아합니다.

*"다음에서 Excel 스프레드시트를 만드세요: [DATA: 파일 경로, 폴더 또는 붙여넣은 데이터, 가장 좋은 것은 데이터 업로드].*

*### 목적: [이것을 사용하는 사람과 이것이 지원하는 결정/작업 — 1문장.]*

*### 필요한 시트: - "[시트 이름]": [열, 각 행이 나타내는 것, 계산 또는 수식] - "[시트 이름]": [예: 합계가 있는 요약, 피벗, 차트 — 또는 시트가 하나만 있으면 제거]*

*### 서식: [통화/날짜 형식, 조건부 강조, 고정된 헤더 행, 합계 행 — 해당되는 것을 선택하세요.]*

구축하기 전에, 제가 타당성을 확인할 수 있도록 상위 10가지 가정을 나열한 다음 실행하세요."

예시입니다:

"Excel 스프레드시트를 만드세요: 빠르게 성장하는 B2B SaaS 회사를 위한 고객 지원 용량 및 비용 모델, 2026년 3분기 – 2027년 2분기 대상.

*목적: 지원 에이전트를 고용할 시기, 자동화가 가장 도움이 되는 부분, 고객 수가 증가함에 따라 지원 비용이 어떻게 확장되는지 결정하기 위한 리더십 준비 모델입니다. 비즈니스 컨텍스트:*

\ 회사는 SMB 및 중간 시장 고객에게 프로젝트 관리 소프트웨어를 판매합니다. * 현재 고객 기반: 4,800개 계정, 월 8% 성장. * 지원 채널: 이메일, 라이브 채팅, 전화, 셀프 서비스 헬프 센터. * 티켓 볼륨은 고객 수, 온보딩 활동, 제품 복잡성 및 계절성에 따라 달라집니다. * 계정당 티켓, 채널 믹스, 첫 응답 시간 목표, 처리 시간, 에이전트 생산성, 자동화 전환, 급여 비용, 소프트웨어 비용, 에스컬레이션 비율 및 고객 만족도 영향에 대한 자체 가정을 수립하세요. \ 모든 가정은 Assumptions 시트에 레이블이 지정되고 편집 가능한 입력으로 존재해야 하며, 다운스트림 수식 내에 하드코딩되지 않아야 COO가 인력 및 자동화 결정을 실시간으로 압력 테스트할 수 있습니다.

*필요한 시트: * "Assumptions": 고객 성장, 티켓 수요, 채널 믹스, 에이전트 생산성, 자동화, 비용 구조 및 SLA 목표별로 그룹화된 모든 편집 가능한 입력 * "Ticket Forecast": 채널별 월별 티켓 볼륨, 신규 고객 온보딩 티켓, 반복 지원 티켓, 에스컬레이션 및 전환된 티켓 포함 * "Capacity Plan": 필요한 에이전트 시간, 사용 가능한 에이전트 용량, 고용 필요, 가동률 %, 백로그 위험 및 월별 SLA 적용 범위 * "Cost Model": 지원 인건비, 소프트웨어/도구 비용, 아웃소싱 비용, 자동화 투자, 티켓당 비용 및 고객당 비용 * "SLA & CX": 첫 응답 시간, 해결 시간, 백로그, CSAT 추정치, 에스컬레이션 비율 및 이탈 위험 지표 * "Dashboard": 총 티켓, 필요 인원, 고객당 지원 비용, SLA 달성, 자동화 절감액 및 CSAT 추세에 대한 KPI 타일이 있는 단일 화면 경영진 요약; 채널별 티켓 볼륨, 용량 격차 및 시간 경과에 따른 지원 비용에 대한 차트 포함 \ "Scenarios": 기준 / 성장 급증 / 자동화 집중 토글로 고객 성장, 계정당 티켓 볼륨, 자동화 전환 및 에이전트 생산성을 유연하게 조정

*서식: 소수점 없는 USD 통화, 관련된 경우 백분율, 고정된 헤더 행, 깔끔한 경영진 친화적인 색상 팔레트, SLA 위반 및 85% 초과 가동률에 대한 조건부 서식, 분기별로 그룹화된 월별 열, 모든 모델 시트의 합계 행, 수식을 읽을 수 있도록 주요 가정에 대한 명명된 범위. 구축하기 전에, 제가 타당성을 확인할 수 있도록 상위 10가지 가정을 나열한 다음 실행하세요."*

방금 여러 탭의 Excel을 받았습니다.

그리고 마법의 버튼은 Google Drive 통합입니다:

Ruben Hassid - inline image

여기를 클릭하여 Google (docx, slides, sheets...) 내에서 파일을 여세요. 컴퓨터에 파일을 두는 것보다 훨씬 좋습니다.

자동으로 이 Google Sheet가 생성되었습니다. 완벽합니다.

그리고 편집해야 한다면, 여기서 두 가지 선택지가 있습니다:

  1. Cowork로 돌아가서 원하는 것을 물어보세요. 그리고 무엇을 물어봐야 할지 모르겠다면, Claude에게 물어보라고 하세요. 제가 알려드린 AskUserQuestion 도구를 사용하세요.
  2. 또는 Google Sheets 내에서 (무료) ChatGPT 확장 프로그램을 사용하세요. 방법은 다음과 같습니다:

상단으로 이동 → Extensions → ChatGPT (먼저 추가해야 할 수도 있습니다).

사이드바가 열립니다. 저는 Heavy 모드를 사용하는 것을 좋아합니다.

저는 AI로 스프레드시트를 만드는 모든 방법을 테스트했습니다. Cowork가 최고입니다.

그리고 이것이 Cowork의 유일한 멋진 부분은 아닙니다.

Claude를 사용하면 회사의 모든 사람을 훨씬 쉽게 온보딩할 수 있습니다:

VII. Claude로 온보딩 하세요.

Claude 앱으로 이동하세요. 새 프로젝트를 만드세요.

  1. 필요한 모든 리소스, 일반적으로 회사의 사명, 덱, CEO 또는 C레벨의 인터뷰 일부를 추가하세요.
  2. 지원팀의 모범 사례를 추가할 수 있다면, 일반적으로 신입 직원이 알아야 할 비즈니스에 관한 모든 것을 다룹니다.
  3. 새 Claude Project에 초대하세요.
  4. 그 위에 /answer-onboarding이라는 Skill을 만들고, Claude Project 내의 데이터를 사용하여 온보딩하는 모든 사람에게 답변하는 방법을 알려주세요.
  5. 이제 신입 사원이 답변이 필요할 때마다 Claude Project로 이동하여 /answer-onboarding을 실행하고 질문을 하면 됩니다.
  6. Claude가 훌륭한 답변을 줄 것입니다.

제 회사에는 규칙이 있습니다:

  • 가능한 한 많은 질문을 해주세요. 실패는 승리입니다.
  • 잠재적인 답변을 먼저 제시하기 전에는 절대 저에게 질문하지 마세요.
  • 제가 방금 말한 대로 (잠재적으로) 신입 사원에게 답변하는 방법을 호출하는 프로젝트 + skills를 수행하여 잠재적인 답변을 찾으세요.

이것은 사람들이 "저는 신입이라 스스로 생각할 수 없어요"에서 "저는 적극적으로 답을 찾기 위해 노력하지만, 여전히 도움이 필요합니다"로 전환하도록 강제합니다.

매우 다릅니다.

이후에는 모든 것을 Cowork를 통해 실행하고 싶을 것입니다.

하지 마세요.

VIII. Cowork가 잘못된 도구인 경우.

다음을 사용해야 합니다...

  • Chat: 구축할 것도, 보관할 곳도 없는, 질문, 빠른 재작성.
  • Claude Code: 결과물이 소프트웨어, 코드, 구축할 무언가인 경우.
  • Claude Cowork: 문서 형태의 모든 것 (덱, 분석, 고객 작업).
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Claude는 매우 강력합니다.

너무 강력해서 가장 큰 장애물은 대부분... 여러분 자신입니다.

IX. 여러분이 우리를 느리게 하고 있습니다.

이것은 일반적인 Cowork 세션입니다:

  1. 프롬프트를 입력합니다. 30초.
  2. Cowork가 여러분의 Skills를 읽습니다. 50초. 계획을 생성합니다. 50초. AskUserQuestion을 사용하여 명확한 질문을 합니다. 50초.
  3. 이제 그 질문에 답변합니다. 몇 가지 옵션을 클릭합니다. 괜찮습니다.

하지만 때로는 사용자 정의 답변을 입력해야 할 때가 있습니다 (그리고 사용자 정의 답변에서 최고의 출력이 나옵니다).

그래서 멈추고, 생각하고, 입력합니다.

답변당 60초. 아마도 2분.

8개의 질문에 걸쳐, 여러분이 느린 부분이 되는 데 8-15분이 소요됩니다.

하지만 Cowork는 15초에 100,000단어를 읽을 수 있습니다. 90초에 스프레드시트를 만들 수 있습니다. 그리고 분당 60단어로 입력하는 여러분을 기다려야 합니다.

하지만 더 빨라질 수 있습니다. 왜냐하면 분당 150단어로 말하기 때문입니다.

참고 사항 ⚠️

모든 것을 속도에 최적화하는 것이 우스워 보인다는 것을 압니다.

하지만 말하는 것이 입력하는 것보다 또 다른 엄청난 이점이 있습니다: 자연스럽게 들린다는 것입니다. 여러분 자신의 목소리입니다.

그리고 말을 해야 할 때 여러분의 뇌는 매우 다르게 생각합니다.

동료와 문제 해결에 대해 이야기할 때 여러분의 아이디어와 흐름이 얼마나 좋은지 깨달으셨나요?

우리는 여기서 동일한 플로우 상태를 원합니다.

Wispr Flow 설정 방법.

놓치신 분들을 위한 간단한 설명: Wispr Flow는 받아쓰기 도구입니다.

키를 누르고, 말하고, 놓습니다. 커서가 있는 곳에 단어가 나타납니다.

컴퓨터 어디에서나. Cowork의 채팅 상자 내부를 포함합니다.

Wispr Flow를 차별화하는 점: 정확도입니다.

매번 거의 완벽에 가깝습니다.

Wispr Flow + Claude Cowork는 AI 사용 시 일반적인 문제를 해결하는 완벽한 조합입니다: 대화를 주도하고, 플로우 상태를 유지하는 것입니다.

"LinkedIn 게시물이 필요해요"라고 입력하는 대신, "최근에 ~에 대해 알게 되었는데... 그리고 ~에 대해 더 공유하고 싶어... 하지만 먼저 ~을 확인해야 해서... 그래서 아마도 ~을 다루기 시작해서... 결론적으로 ~으로 끝내야 할 것 같아"라고 말하기 시작합니다.

1. 초기 프롬프트: 말로 합니다.

이것을 소리 내어 말합니다. Wispr가 입력합니다.

목표는 더 빨라지는 것이 아니라, 게으른 입력 프롬프트보다 말할 때 훨씬 더 많은 컨텍스트를 제공하게 된다는 것입니다 (우리는 본질적으로 수다쟁이입니다).

그리고 컨텍스트가 많을수록 좋습니다.

2. AskUserQuestion 답변: 이것도 말로 합니다.

Cowork가 양식을 생성합니다. 대부분의 옵션은 그냥 클릭합니다.

하지만 컨텍스트를 추가해야 할 때 ("더 직접적으로 만들어 줘, 그녀는 불필요한 말을 싫어하는 CEO야, 그리고 지난 통화의 ROI 데이터를 참조해 줘"), 입력하는 대신 받아쓰기를 합니다.

말하면서 스스로 수정하지 않습니다. 생각을 쏟아냅니다.

Cowork가 중요한 것을 파악합니다.

3. 피드백 및 방향 전환: 말로 합니다.

Cowork가 잘못된 결과를 생성할 때, 저는 예전에는 "톤이 잘못됐어. 덜 격식 있게 만들어 줘"와 같은 피드백을 입력했습니다.

이제는 "톤이 너무 딱딱해. 200명 규모의 회사를 운영하는 친구에게 문자 보내는 것처럼 들리게 해줘. 데이터는 유지하되 캐주얼하게 만들어 줘. 섹션 2만 다시 해줘"라고 말합니다.

말로 하는 피드백은 제가 수다쟁이이기 때문에 더 풍부합니다.

Wispr Flow를 무료로 다운로드하는 방법.

  1. wispr.ai로 이동하세요. Wispr Flow를 다운로드하세요. 설치하세요.
  2. 무료 티어는 주당 2,000단어로 제한됩니다 - 마음에 드는지 확인하기에 완벽합니다.
  3. Wispr Flow를 활성화할 키스트로크를 선택하세요. 저는 개인적으로 "Enter" 아래에 있는 작은 화살표인 "Shift"를 좋아합니다.
  4. 아무 앱으로 가서 키스트로크(예: shift)를 누른 채로... 말하세요.
  5. 이제 이전보다 4배 빠르게 입력합니다. 축하합니다.
  6. 제 뉴스레터를 결제하면 무료 월을 받을 수 있습니다 (의무는 아닙니다).

"통합"을 구성할 필요가 없습니다. Wispr는 입력하는 곳 어디에나 입력합니다.

실제 모습은 이렇습니다:

Ruben Hassid - inline image

제 Cowork는 말 그대로 5개의 실행 중인 에이전트를 생성했습니다. 미니 Claude들입니다.

이제 문제가 있을 수 있습니다.

Cowork를 너무 많이 사용해서 많은 돈을 쓰게 될 것입니다.

그래서 Cowork에서 비용을 절약하는 방법은 다음과 같습니다:

X - Cowork에서 비용을 절약하는 방법.

Claude의 $20 유료 요금제는 크레딧 (토큰이라고 함)을 제공합니다.

하지만 매우 빨리 소진될 것입니다.

회사 규모에서 토큰을 절약하는 것은 수천 달러를 절약하는 것과 같습니다!

이 섹션은 가능한 한 많은 크레딧 (= 토큰)을 절약하는 방법에 관한 것입니다.

1 - 대화를 다시 시작하세요. 후속 질문을 보내지 마세요.

먼저, Claude는 메시지를 계산하지 않습니다. 토큰을 계산합니다. 메시지를 보낼 때마다 Claude는 전체 대화 기록을 다시 읽습니다.

메시지 30개는 메시지 1개보다 토큰을 31배 더 소모합니다.

Cowork 에서 뭔가 잘못됐을 때, "아니, 내 말은..." 이라고 입력하고 메시지를 하나 더 보내고 싶을 겁니다. 그러지 마세요.

모든 후속 메시지는 전체 대화 기록 위에 쌓입니다. Claude는 매번 모든 내용을 다시 읽습니다. 교환당 약 500 토큰 기준으로, 메시지 20개는 105K 토큰을 소모합니다. 메시지 30개는 232K 토큰을 소모합니다.

대신, 이전 메시지에서 "여기서부터 대화 다시 시작" 을 클릭하세요 (토큰을 절약하려면 훨씬 더 위쪽이 이상적입니다).

이 옵션은 모든 프롬프트의 오른쪽 하단에 있습니다.

Cowork 에서는 이전 메시지를 편집할 수도 있습니다.

자신의 프롬프트에서 편집을 클릭하세요. 그러면 그 이후의 모든 내용이 삭제됩니다.

그리고 프롬프트를 편집하여 (그 지점부터) 다시 시작할 수 있습니다.

따라서 문제가 발생하면, 더 나은 프롬프트로 프롬프트를 편집하거나 더 위쪽에서 대화를 다시 시작하세요.

이것이 가장 큰 꿀팁입니다!

2 - 메시지 20개마다 새 세션을 시작하세요.

긴 대화는 토큰 소모가 엄청납니다.

한 개발자가 자신의 사용량을 추적한 결과, 토큰의 98.5%가 기록을 다시 읽는 데 사용되었고, 실제 출력에는 1.5%만 사용되었습니다.

Cowork 세션이 길어지면: Claude에게 모든 내용을 요약해 달라고 요청하고, 복사한 후, 새 세션을 시작하고, 요약본을 첫 번째 메시지로 붙여넣으세요.

특별한 프롬프트는 없지만, 저는 이 프롬프트를 좋아합니다:

"이 Cowork 세션이 너무 길어지고 있습니다. 새 Claude Cowork 세션을 시작할 때 컨텍스트를 너무 많이 잃지 않도록 .md 파일 형식으로 최상의 요약을 만들어 주세요."

컨텍스트는 유지하고, 불필요한 부분은 제거합니다.

3 - 작업을 하나의 메시지로 묶으세요.

세 개의 개별 프롬프트 = 세 번의 전체 컨텍스트 재로드.

세 가지 작업이 포함된 하나의 프롬프트 = 한 번의 재로드.

"이 기사 요약해줘" 다음에 "주요 포인트 나열해줘" 다음에 "헤드라인 제안해줘" 라고 쓰는 대신, "이 기사를 요약하고, 주요 포인트를 나열하고, 헤드라인을 제안해줘" 라고 쓰세요.

Wispr Flow를 사용하면 도움이 됩니다.

4 - 빠른 작업에는 Sonnet (Opus 말고)을 사용하세요.

문법 검사, 브레인스토밍, 서식 지정, 짧은 답변. Sonnet은 이 모든 것을 훨씬 저렴한 비용으로 처리합니다. 기술적으로는 Haiku가 더 저렴합니다.

Opus + 확장 사고는 실제로 필요한 작업에만 사용하세요. 초안 및 간단한 작업은 Sonnet-Haiku에서 처리하여 예산의 30-70%를 심층 작업에 확보하세요.

Claude의 "Mythos" 또는 "Fable-5" 수준은 어떤가요?

"Mythos 수준"이라고 불리는 Fable-5는 Opus보다 훨씬 뛰어납니다.

당연히 가장 어려운 작업에 사용해야 합니다.

솔직히 말하면, 저는 가능할 때마다 Fable-5 요청을 남발했습니다.

하지만 이것이 가장 토큰을 많이 소모하는 모델이라는 것을 알고 있습니다.

정답은 없습니다. 저는 Claude에 월 100달러를 지불하고 있으며 지금까지 문제가 없었습니다. 저희는 코딩에 사용하지 않기 때문에 일반적인 사람들보다 토큰을 적게 사용합니다.

5 - ABOUT ME 파일을 삭제하세요.

저는 "about-me" 파일 구축에 대해 광범위하게 작성했습니다.

유지하세요. 하지만 스킬로 전환하세요:

Ruben Hassid - inline image

사실 매우 간단합니다. 이렇게 하고 업로드하기만 하면 됩니다.

그러면 원할 때마다 호출할 수 있습니다.

6 - 작업을 하루 동안 분산하세요.

이 방법은 실제로 실행하기는 불가능에 가깝지만, 효과는 있습니다.

Claude는 5시간 롤링 윈도우를 사용합니다. 아침 한 세션에 전체 한도를 소진하면, 일일 용량의 대부분이 사용되지 않은 채로 남습니다.

2-3개의 세션(아침, 오후, 저녁)으로 나누세요.

돌아왔을 때쯤이면 이전 사용량이 롤오프됩니다.

그리고 피크 시간대(평일 오전 5-11시 태평양 표준시)를 피하세요. 같은 쿼리라도 한도에 더 많이 차감됩니다.

이론적으로는 좋지만, 저는 절대 안 합니다 ㅎㅎ.

일하고 싶으면 그냥 일합니다.

그래서 월 100달러 유료 요금제를 사용하는 이유입니다.

지금까지는 문제없습니다 (하지만 20달러 요금제에서는 문제가 많았습니다).

매일 몇 달러를 더 내는 것은 신과 같은 지능을 곁에 두는 가치가 있다고 생각합니다. 선택은 여러분의 몫입니다.

XI. 처음 20분.

  • 0–3분: 설정을 비우고, 모든 기능을 끄세요.
  • 3–8분: 첫 번째 스킬을 만드세요 (계속 반복하는 작업).
  • 8–13분: 첫 번째 프로젝트를 만드세요 (클라이언트의 PDF, 엑셀 파일 등을 업로드).
  • 13–17분: 프로젝트 내에서 스킬을 사용하여 어떻게 작동하는지 느껴보세요.
  • 17–20분: 무료 구독하고 제 Claude 스킬 라이브러리를 다운로드하세요.

환영 이메일에서 라이브러리를 무료로 제공합니다.

새 구독자에게는 모두 무료입니다.

Cowork를 설정한 후에는 스킬을 만드는 것이 최우선 과제여야 합니다.

(또 다른) 스킬 생성 방법을 원한다면, 여기 멋진 마지막 예시가 있습니다:

많은 전문가들을 칭찬하는 이 트윗을 봤습니다.

Chat(Cowork 아님)으로 가서 "연구"를 켜세요. 그런 다음 트윗을 복사하여 붙여넣었습니다.

심층 웹 검색 후 해당 주제에 대한 긴 연구 결과가 생성되었습니다.

Claude는 그 결과로 7개의 스킬을 만들기로 결정했습니다.

가능성은 무한합니다. 많은 스킬을 만들고, 테스트하고, 개선하세요.

추신: 회사가 뒤처지는 것을 원하지 않을 것입니다.

AI에 대해 읽는 것은 유용합니다.

하지만 회사 운영 방식을 바꾸지는 않습니다.

팀에 100명 이상의 직원이 있다면, AI 도입은 "뉴스레터를 보내는" 문제가 아닙니다. 시스템 문제입니다.

직원들은 각자 다른 역할, 고객, 도구, 워크플로우, 권한, 데이터, 위험 및 습관을 가지고 있습니다. 750,000명에게 발송되는 제 뉴스레터로는 해결할 수 없는 문제입니다.

그래서 제가 기업을 돕는 방법입니다.

저는 엔터프라이즈 팀을 위한 맞춤형 AI 워크숍을 운영합니다. 혼자가 아니라 뉴욕시에 있는 20명의 팀이 함께 고객을 지원합니다.

AI가 실제로 시간을 절약할 수 있는 곳, 사용해서는 안 되는 곳, 직원들이 혼란 없이 AI를 도입할 수 있는 방법을 매핑합니다.

회사에 100명 이상의 직원이 있다면, 저에게 메시지를 보내주세요.

저희 팀이 우선적으로 도와드리겠습니다.

작가 Ruben의 메시지.

이 글이 존재하는 이유는 89,000명 이상의 사람들이 AI가 너무 중요해서 무시할 수 없다고 결정했기 때문입니다. 뿐만 아니라, 그들은 주변 사람들과 이 글을 공유했습니다. 그들은 자신이 주변 5명의 평균이라는 것을 이해합니다. 따라서 그 주변 사람들이 AI를 사용하게 하는 것이 좋습니다.

이 글이 도움이 되었다면, 또는 아는 사람에게 도움이 될 것 같다면, 그들에게 전달해 주세요. 이것이 이 글이 성장한 방식입니다. 여러분과 같은 독자들이 그들과 같은 사람들에게 보낸 것입니다.

그리고 여기가 처음이라면, X에서 저를 팔로우하세요 → @rubenhassid (역시 무료입니다!)

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