GPT-5.6 Sol 은 팀과 함께 작업할 때 특히 흥미로워집니다. Codex 의 새로운 Multi-Agent V2 도구를 통해 Sol 과 Terra 는 작업을 위임하고, 업데이트를 공유하며, 복잡한 작업을 조정하는 자연스러운 방법을 얻습니다.
Ultra 는 에이전트 간 협업을 기본값으로 만들며, 모호함이나 분산된 컨텍스트로 인해 추가적인 깊이가 필요한 고난이도 작업에 가장 적합합니다.
다른 작업의 경우, 짧은 프롬프트나 스킬을 통해 Sol Medium 에게 동일한 협업 행동을 유도할 수 있습니다. Sol Medium 은 백그라운드에서 작업을 정리하면서 사용자와 대화를 유지합니다. 올바른 방향을 제시하면 Sol 은 광범위한 요청을 구체적인 작업으로 전환하고, 다른 에이전트를 참여시키며, 문제가 더 깊은 추론을 필요로 할 때를 결정할 수 있습니다.
작업에 맞는 추론 수준 선택하기
Sol 이 Terra 와 같은 다른 모델에 위임하는 것도 가능하지만, 가장 간단한 설정은 하나의 모델 패밀리를 유지하고 추론 노력만 조정하며, 다음과 같이 전용 역할을 부여하는 것입니다.
- 정찰병 — GPT-5.6 Sol Light. 파일 위치 찾기, 코드 경로 추적, 관련 테스트 찾기 등 좁고 읽기 전용 질문에 답변합니다.
- 작업자 — GPT-5.6 Sol Medium. 범위가 정해진 변경 사항을 구현하고, 검사를 실행하거나, 지원 작업을 처리합니다.
- 스마트 작업자 — GPT-5.6 Sol High. 어려운 구현을 맡고, 모호함을 해결하거나, 필요할 때 도움을 조정합니다.
이러한 역할을 유용한 기본값으로 취급하세요. Sol Light 는 발견에 너무 많은 추론을 소비하지 않고도 유용한 컨텍스트를 찾는 판단력을 유지합니다.
팀이 조정하도록 하기
코디네이터는 주요 작업 위임자 역할을 합니다. 즉, 실질적인 작업을 할당하고, 중복 조사를 방지하며, 각 에이전트가 무엇을 하고 있는지 추적합니다. 정찰병은 병렬로 조사할 수 있으며, 작업자는 책임 범위가 명확할 때 구현을 공유할 수 있습니다.
에이전트는 별도의 받은 편지함이 있는 공통 메시징 시스템을 통해 서로 직접 메시지를 보낼 수도 있습니다. 정찰병이 작업자에게 필요한 정보를 발견하면, 코디네이터가 중계할 때까지 기다리지 않고 종속성을 인식하고 자신의 발견 사항을 전달할 수 있습니다.
동시성은 스레드별로 구성 가능하며, 기본값은 코디네이터를 포함하여 4개의 에이전트입니다. 이 예산 내에서 스마트 작업자는 정찰병과 다른 작업자를 조정하거나, 코디네이터가 3명의 정찰병을 보내 별도의 질문을 조사하도록 할 수 있습니다.
에이전트가 상속할 컨텍스트 선택하기
대화 기록을 포크하면 에이전트가 더 넓은 목표와 이전 결정을 이해하는 데 도움이 됩니다. fork_turns: "none" 으로 시작하면 에이전트에게 새롭고 집중된 작업이 할당됩니다. 새로운 컨텍스트의 에이전트는 여전히 팀원이 정보를 필요로 할 때 이를 인식하고 독립적으로 연락할 수 있습니다.
상위 컨텍스트를 상속하는 에이전트는 상위의 오케스트레이션 지침도 볼 수 있습니다. 에이전트가 리프 노드로 남아 있어야 하는 경우, 짧은 경계 지침을 제공하세요.
이 작업을 직접 완료하세요. 다른 에이전트를 생성하지 마세요. 상위의 위임 지침은 상위에게만 적용됩니다.
새로운 컨텍스트의 에이전트는 작업별 도구나 안전 경계를 상속하지 않으므로, 필수적인 제한 사항은 작업에 직접 포함시키세요.
스킬에 패턴 담기
실용적인 스킬은 코디네이터에게 몇 가지 상시 지침을 제공할 수 있습니다.
실질적인 작업을 위임하는 동안 사용자에게 계속 응답 가능한 상태를 유지하세요.
reasoning_effort: "low"와fork_turns: "none"으로 집중된 읽기 전용 정찰병을 병렬로 보내세요. 일상적인 구현에는reasoning_effort: "medium"을, 더 어려운 문제에는reasoning_effort: "high"를 사용하세요. 각 에이전트에게 명확한 소유권을 부여하고, 중복 작업을 피하며, 리프 작업자에게는 위임하지 말라고 지시하세요. 결과를 모아 사용자에게 승인을 요청하세요.
설정을 실험해보기
이러한 기본값으로 시작한 다음, 추론 노력, 컨텍스트 상속, 위임 권한, 에이전트 간 협업 방식을 실험해보세요. 목표는 작업에 필요한 것보다 더 많은 추론을 소비하지 않으면서 팀이 작업을 진행하는 데 도움이 되는 설정을 이해하는 것입니다.
