4 년 만에 사용자 5 만 명, 매출 30 억 엔 달성: Oh my teeth CEO 니시노 마코토의 AI 전략 (프롬프트 포함)

"AI를 실제로 어디에 써야 할까?"

이 질문을 정말 자주 받습니다.

그래서 오늘은 성공한 기업가가 AI를 실제로 어떻게 활용하고 있는지에 대한 실제 사례를 공유하려고 합니다.

마우스피스 교정 서비스 "Oh my teeth"를 운영하는 주식회사 Oh my teeth Inc.의 대표이사 사장인 니시노 마코토 씨를 살펴보겠습니다.

니시노 씨의 성과는 숫자로 보면 놀랍습니다.

거의 전적으로 자기 자본으로 운영하면서, 회사는 창립 이후 계속 흑자를 내고 있습니다. 4년 만에 매출이 15배 성장했고, 사용자 수는 5만 명을 돌파했습니다.

막대한 외부 자금을 조달해 빠르게 확장한 것만은 아닙니다. 자체 자금을 사용하여 꾸준히, 수익성 있게 성장을 이어가고 있습니다.

스타트업 업계에서는 꽤 드문 일입니다.

엔지니어 출신인 니시노 씨는 AI 활용에 매우 능숙합니다.

본격적으로 들어가기 전에, 이 글의 가장 중요한 결론을 먼저 말씀드리겠습니다.

니시노 씨의 AI 활용이 인상적인 이유는 프롬프트 엔지니어링 기술 때문이 아닙니다.

바로 "무엇을 AI에게 시킬 것인가"라는 질문을 구성하는 방식이 뛰어나기 때문입니다.

대부분의 사람들은 "AI에게 어떻게 잘 지시할까"를 고민합니다. 하지만 니시노 씨는 먼저 "내 작업 중 어떤 것을 AI에게 맡겨야 할까"를 생각합니다.

이 순서의 차이가 결과의 차이를 만듭니다.

NewsPicks와 IKIGAI lab.의 프로젝트에서 공개된 니시노 씨의 ChatGPT 사용 이력을 바탕으로, 그의 사고 과정을 6개의 프롬프트와 함께 설명하겠습니다.

모두 내일부터 바로 업무에 활용할 수 있는 것들입니다.

1. 정보 수집을 "의사 결정 가능한 형식"으로 끝까지 밀어붙이기

첫 번째는 가장 간단한 사용 사례입니다.

니시노 씨는 ChatGPT에 일상적인 질문을 던집니다. "메리어트와 하얏트의 차이점은 무엇인가?" 같은 간단한 조사 말입니다.

누구나 할 수 있는 일입니다. 하지만 여기서 배울 점은 그 다음에 무엇을 하느냐입니다.

일반적인 검색은 "정보 수집"에서 멈춥니다. 그 정보를 자신의 머릿속에서 "그래서 어쩌라고?"라는 형태로 바꾸는 작업은 본인이 해야 합니다.

니시노 씨의 방법은 AI가 그 변환 작업까지 하도록 만듭니다.

즉, AI를 "검색 엔진"이 아닌 "정보를 수집하고 의사 결정 자료로 정리해주는 어시스턴트"로 사용하는 것입니다.

이것을 비즈니스에 적용하면 다음과 같습니다.

프롬프트 예시 (경쟁사 조사 → 실행 계획)

1당신은 비즈니스 전략 컨설턴트입니다.
2다음 세 회사를 조사 및 비교하고, 우리가 취해야 할 "행동"을 제안해 주세요.
3
4【조사 관점】
5・각 회사의 가격대와 타겟 고객층
6・강점과 약점
7・최근 1년간의 움직임 (신규 서비스, 가격 인상, 철수 등)
8
9【출력 형식】
101. 비교표 (위 관점에 따른 3개 회사의 나란히 비교)
112. 각 회사의 약점 = 우리에게 기회가 될 수 있는 지점
123. 내일부터 실행할 수 있는 구체적인 행동 3가지 (우선순위 포함)
13
14【대상 3개 회사】
15(경쟁사 이름 입력)
16
17【우리 비즈니스】
18(회사 개요 1-2줄)

핵심은 마지막에 "우선순위가 포함된 3가지 행동"을 지정하는 것입니다.

"조사"에서 멈추지 말고, "조사 결과로 무엇을 해야 하는지"까지 작성하게 하는 것입니다.

이것만으로도 AI의 출력물이 "읽을 거리"에서 "의사 결정 자료"로 바뀝니다.

2. AI에 "맥락"을 주입하여 경험과 결과의 질을 높이기

니시노 씨는 개인 생활에서도 AI를 철저히 활용합니다. 극단 시키(Shiki Theatre Company) 공연을 보러 갈 때, 출근길에 AI를 사용하여 준비하고 경험의 가치를 몇 배로 높입니다.

니시노 씨의 말을 인용하자면:

"전제 조건만 입력하면, 이벤트를 몇 배 더 즐길 수 있습니다."

여기서 배울 점은 "준비"라는 행위 자체가 아닙니다.

"맥락을 가지고 접근하면, 같은 시간을 투자해도 얻는 것이 달라진다"는 원칙입니다.

이는 특히 영업 미팅이나 회의(MTG)에서 효과적입니다.

상대방에 대해 아무것도 모르고 첫 미팅에 가는 사람과, 회사, 담당자, 예상 과제까지 조사해 가는 사람을 비교해 보세요. 같은 1시간이라도 결과는 완전히 다를 것입니다.

이런 "맥락 구축"을 출근길 5분 만에 AI에게 맡길 수 있습니다.

프롬프트 예시 (회의 전 3분 준비)

1다음 회사와 첫 영업 미팅을 앞두고 있습니다.
2제한된 시간 안에 성과를 내기 위해 미리 명심해야 할 점을 정리해 주세요.
3
4【대상 회사】(회사명, 업종, 규모)
5【상대방 직급】(예: 마케팅 매니저)
6【제안할 내용】(귀사의 제품/서비스)
7
8【출력 요청 사항】
91. 이 업종/직급의 사람들이 현재 직면할 가능성이 높은 주요 과제 3가지
102. 우리 제안이 그 과제들을 어떻게 해결하는지
113. 미팅 중 질문할 5가지 (상대방의 과제를 이끌어내기 위한)
124. 예상되는 반대 의견과 그에 대한 대응 방법

회의 전에 이것만 한 번 실행해도, 막연한 대화가 "설계된 대화"로 바뀝니다.

준비하는 사람만이 기회를 잡을 수 있습니다.

3. 회의록을 "미래를 위한 자산"으로 바꾸기

이것은 CEO다운 사용법입니다.

니시노 씨는 인터뷰와 회의에 많은 시간을 할애합니다. 회의록 작성은 AI에게 맡기지만, 단순한 요약에서 멈추지 않습니다.

오디오 데이터를 AI에 입력하고 "Q&A 형식으로 요약해 줘"라고 지시합니다. 질문과 답변의 연속으로 만들면, 나중에 다시 볼 때 훨씬 사용하기 편리합니다.

또한, 인터뷰 대상자의 뉘앙스까지 재현하는 프롬프트를 사용합니다.

여기서 배울 점은 회의록 자체에 대한 마인드셋입니다.

많은 사람들에게 회의록은 "끝난 일의 기록"입니다. 과거의 산물이죠.

하지만 니시노 씨에게 회의록은 "다음 행동을 위한 출발점"입니다. 미래를 위한 투자인 셈이죠.

같은 회의록이라도 목적이 다르면 만드는 방식이 달라집니다.

프롬프트 예시 (회의록 → 업무/과제 추출)

1다음은 회의 녹취록입니다.
2누가 봐도 이후에 실행 가능한 회의록으로 요약해 주세요.
3
4【출력 형식】
51. 결정 사항 (결론만 bullet point로)
62. 논의 내용 및 결론 (왜 그런 결론이 나왔는지 Q&A 형식으로)
73. 다음 행동 (담당자와 마감일이 포함된 표. 담당자 미정 시 "확인 필요"로 표시)
84. 다음 회의로 이월된 숙제
9
10【추가 지시 사항】
11・중요한 결정의 "근거"가 된 발언 부분은 반드시 보존할 것
12・"했다 안 했다"는 논란을 방지하기 위해 누가 무엇을 약속했는지 명확히 할 것
13
14【녹취록】
15(여기에 붙여넣기)

항상 "결정 사항"과 "다음 행동 (담당자/마감일 포함)"을 출력하도록 만드세요.

이렇게 하면 회의록이 곧바로 프로젝트 관리 시트가 됩니다. 단순히 기록하는 데 그치지 말고, 행동으로 이어지게 해야 합니다. 이 한 단계의 차이가 결과를 만듭니다.

4. AI를 "스파링 파트너"로 활용하여 생각을 구체화하고 구조화하기

니시노 씨는 자신의 생각을 구체화하고 구조화하기 위해 AI를 "스파링 파트너"로 사용합니다.

니시노 씨의 말이 와 닿습니다.

"저는 말로 표현하는 것에こだわり(こだわり, 집착)가 있고 시간도 많이 걸리는 편입니다. AI가 그 작업을 대신해 줍니다. 게다가 사람과 달리 AI는 몇 번이든 수정을 요청할 수 있습니다. 제가 만족할 때까지 영원히 함께 있어준다는 점이 정말 좋습니다."

여기에는 깊은 교훈이 있습니다.

AI의 가장 큰 가치는 종종 "답변을 주는 것"이라고 생각됩니다. 하지만 진정한 가치는 "머릿속에 있는 것을 꺼내서 정리할 수 있게 해주는 것"입니다.

머릿속이 복잡하면 움직일 수 없습니다. 하지만 생각을 말로 표현하고 구조화할 수 있으면, 한 번에 전진할 수 있습니다.

니시노 씨는 AI를 "고속 언어화 장치"로 사용하는 것입니다.

게다가 AI는 아무리 피드백을 줘도 짜증내지 않습니다. 사람 스파링 파트너에게 다섯 번 수정을 요청하면 어색해지겠지만, AI는 만족할 때까지 무한정 함께 있어줍니다.

프롤프트 예시 (생각을 비즈니스 전략으로 구조화하기)

1저는 지금 머릿속에 있는 생각을 정리되지 않은 상태로 이야기하려고 합니다.
2훌륭한 스파링 파트너로서 다음을 수행해 주세요.
3
41. 제 이야기를 듣고, 핵심 포인트를 구조화하여 돌려주세요.
52. 이야기 속의 "가정", "사실", "단순한 바람"을 지적해 주세요.
63. 논리적 비약이나 충분히 생각되지 않은 부분에 대해 질문해 주세요.
74. 제가 만족할 때까지 필요한 만큼 몇 번이고 수정 작업을 함께해 주세요.
8
9먼저, 제 이야기를 듣고 바로 결론을 내리지 말고, 이해가 맞는지 확인하는 질문부터 시작해 주세요.
10
11【제 이야기】
12(지금 생각하고 있는 것을 그대로 써 주세요. bullet point나 구어체도 괜찮습니다)

핵심은 "바로 결론을 내리지 말고, 이해를 확인하는 질문부터 시작하라"는 지시입니다. 이렇게 하면 AI가 당신의 생각을 이끌어내는 방식으로 행동하게 됩니다. 일방적으로 답변을 주는 사람이 아닌 대화 상대가 되는 것이죠.

또한, 생각나는 대로 그냥 말하는 음성 입력과도 잘 작동합니다.

5. 잘 되고 있는 것을 분해하여 자신의 회사에 이식하기

개인적으로 이 사용법이 가장 흥미로웠습니다.

니시노 씨는 AI를 "좋은 서비스의 구조 분석"에 사용합니다.

예를 들어, 라멘 가게 "이치란"입니다.

테이블 위에 있는 "고집 선언문"을 사진으로 찍어 AI가 읽게 하고, "이것이 왜 사람들의 마음을 움직이는지 구조적으로 분석해 줘"라고 지시합니다.

그리고 거기서 멈추지 않습니다. 그 구조를 이해한 후, 즉시 "이것을 우리 서비스에 적용하면 어떻게 될까?"라고 질문하여 자신의 회사에 적용합니다.

매출 30억 엔까지 흑자 성장하고 있는 회사의 CEO가 라멘 가게의 선언문에서 배우고 있습니다.

이런 탐욕(배움에 대한 열정)이 성장의 배경에 있다고 생각합니다.

여기서 배울 점은 "직감"을 "재현 가능한 구조"로 바꾸는 아이디어입니다.

"그 가게는 뭔가 좋다"로 끝내는 사람과 "왜 좋은지 분해해서 내 비즈니스에 이식하는" 사람의 차이는 시간이 지남에 따라 점점 벌어집니다.

잘 되고 있는 것에는 항상 이유가 있습니다. 그 이유를 말로 표현할 수 있으면, 그것은 따라 할 수 있는 기술이 됩니다.

프롬프트 예시 (성공 사례 분해 및 회사에 이식하기)

1당신은 마케팅 및 브랜드 디자인 전문가입니다.
2다음 "성공 사례"를 분석하여 제 비즈니스에 이식해 주세요.
3
4【STEP 1: 구조 분석】
5다음 관점에 따라 이 사례가 왜 고객의 마음을 움직이는지 분해해 주세요.
6・어떤 고객의 감정에 호소하고 있는가?
7・어떤 종류의 경험을 설계하고 있는가?
8・다른 회사가 따라하기 어려운 "메커니즘"은 무엇인가?
9
10【STEP 2: 추상화】
11이 사례의 성공 요인을 업종을 초월하여 사용할 수 있는 "원칙"으로 일반화해 주세요.
12
13【STEP 3: 내 회사에 이식하기】
14그 원칙들을 내 비즈니스에 적용하기 위한 구체적인 아이디어 3가지를 제안해 주세요.
15각 아이디어에 대해 "내일 시도해 볼 수 있는 작은 첫걸음"을 포함해 주세요.
16
17【분석 대상 사례】
18(성공적인 서비스, 마케팅, 문구 등을 붙여넣기)
19
20【내 비즈니스】
21(회사 개요)

STEP 2의 "추상화"가 핵심입니다. 사례를 그대로 모방하면 표절에 불과합니다. 하지만 일단 "원칙"으로 추상화한 후 회사에 적용하면, 업종이 달라도 효과가 있습니다.

이치란의 선언문에서 치아 교정 서비스로. 이 추상화 단계가 이러한 도약을 가능하게 합니다.

6. 프롬프트에 집착하지 말고, 반복 횟수로 압도하라

이 정도로 AI를 마스터했음에도, 니시노 씨는 놀라운 말을 합니다.

"저는 프롬프트에 집착하지 않습니다."

좋은 답변이 나오지 않으면 즉시 그 채팅을 초기화합니다. 새 채팅에서 같은 질문을 던집니다. 그래도 안 되면 Claude나 Gemini 같은 다른 AI에 같은 질문을 합니다.

니시노 씨의 사고 방식:

"하나의 AI나 프롬프트에 집착하지 말고, 그냥 시도 횟수를 늘리세요. 3개의 AI에 각각 3번씩 시도하면 총 9번입니다. 세상에서 가장 똑똑한 AI들에게 9번 물어보면, 그중 하나는 좋은 답변을 줄 것입니다."

이것은 AI뿐만 아니라 비즈니스 전체에 적용된다고 생각합니다.

많은 사람들은 "한 번에 정답을 얻으려고" 하다가 움직이기 전에 얼어붙습니다. 완벽한 프롬프트를 고민하는 동안 시간만 흘러갑니다.

하지만 니시노 씨는 반대입니다. "9번 휘두르면 하나는 맞을 것이다"라는 것을 받아들이고, 단순히 타석에 서는 횟수를 늘리는 것입니다.

이것은 팔리지 않는 브랜드는 과감히 정리하고 다음으로 넘어가는 Oh my teeth의 경영 스타일과 정확히 같은 사고방식입니다.

한 번의 시도 정확도를 높이기보다 시도 횟수를 늘리는 것. 이것은 결과를 내는 사람들의 공통된 특징입니다.

AI는 그러한 시도 횟수를 폭발적으로 늘릴 수 있는 도구입니다. 사람에게는 하루에 한 번밖에 물어볼 수 없었던 조언을 AI에게는 1시간에 10번도 물어볼 수 있습니다.

그러므로 "한 번에 완벽을 목표로 하는 것"은 AI의 가장 큰 강점을 버리는 것과 같습니다.

프롬프트 예시 (같은 질문을 3가지 관점에서 공격하기)

1다음 과제에 대해, 3명의 다른 전문가가 되어 각각 별도의 해결책을 제안해 주세요.
2
3・전문가 A: 비용 절감을 최우선으로 하는 재무적 관점
4・전문가 B: 매출 성장을 최우선으로 하는 마케팅 관점
5・전문가 C: 현장 실행 용이성을 최우선으로 하는 운영 관점
6
73가지 계획을 제시한 후, 마지막으로 당신의 관점에서 "내가 취해야 할 계획" 하나를 이유와 함께 선택해 주세요.
8
9【과제】
10(해결하고 싶은 과제를 입력)

의도적으로 하나의 프롬프트 안에서 여러 관점으로 공격하는 것입니다.

이것 역시 "시도 횟수를 늘리는" 한 형태입니다. 하나의 정답을 찾기보다 여러 옵션을 나열하고 그중에서 선택하는 것입니다.

AI가 옵션을 확장하게 하면서도, 사고의 주도권은 자신이 쥐고 있는 이미지입니다.

요약: AI 성공은 "질문을 구성하는 방식"에 달려 있다

지금까지 니시노 씨의 6가지 사용 사례를 살펴보았습니다.

마지막으로 가장 중요한 것을 말씀드리겠습니다.

AI로 결과를 얻는 사람과 그렇지 못한 사람의 차이는 프롬프트 기술이 아닙니다.

바로 "자신의 업무 중 어떤 것을 질문으로 만들어 AI에게 넘기는가"의 차이입니다.

이 관점에서 오늘의 6가지를 다시 요약해 보겠습니다.

・정보 수집 → "조사" 대신 "조사하고 실행 방안을 제시해 줘"

・경험 및 회의 → 맥락을 주입한 후 접근하기

・회의록 → 단순 기록이 아닌, 다음 행동의 출발점으로 만들기

・생각 정리 → 답을 주는 사람이 아닌 스파링 파트너로 활용하기

・성공 사례 → 직감으로 끝내지 말고, 구조화하여 이식하기

・시도 횟수 → 완벽한 한 번보다 9번의 시도로 압도하기

이 중 특별한 프롬프트 기술이 필요한 것은 하나도 없습니다.

필요한 것은 "이 업무를 AI에게 어떻게 넘기면 결과로 이어질까?"라고 생각하는 습관뿐입니다.

그리고 한 가지 더.

거의 전적으로 자기 자본으로 매출 30억 엔까지 흑자 성장시킨 CEO가 이렇게 간단하게 AI를 사용하고 있습니다.

반대로 말하면, 우리가 오늘부터 바로 따라 할 수 있는 것들뿐이라는 뜻이기도 합니다.

화려한 사용 사례는 없습니다.

평범하고, 실용적이며, 그래서 효과가 있습니다.

오늘 소개한 모든 프롬프트는 복사해서 붙여넣기만 하면 사용할 수 있도록 작성했습니다.

오늘 업무에서 단 하나만 시도해 보세요.

그 한 번이 AI 사용법을 바꿀 것입니다.

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