촬영도, 배우도, 편집 실력도 필요 없는 시대가 왔다
텍스트와 참고 이미지만 입력하면, 예전에는 몇 시간이 걸리던 영상 하나가 이제는 몇 분 만에 완성된다.
짧은 영상 하나를 만드는 것은 사실 큰일이다.
카메라를 준비하고, 출연자를 모으고, 촬영하고, 편집하고, 자막을 넣고, 사운드를 추가해야 한다. 어느새 하나의 영상에 몇 시간이 걸린다. 외주를 맡기면 비용이 많이 들고, 작업 속도도 느리다.
이제는 텍스트와 사진만 입력하면 되는 간단한 작업이 되었다.
4월 초, ByteDance의 최신 영상 생성 AI인 "Seedance 2.0"이 일본에서 사용 가능해졌다.
게다가 이 모델은 현재 최고 수준의 영상 AI들보다 품질 면에서 훨씬 뛰어난 성능을 보이는 것으로 평가받고 있다.
이 글을 읽고 나면, 촬영과 편집에 몇 시간씩 걸리던 짧은 영상 제작이 텍스트와 참고 이미지를 입력하고 기다리는 작업으로 바뀔 것이다. 영화 같은 15초짜리 영상이 몇 분 만에 완성된다. 촬영과 편집의 수고는 거의 제로가 된다.
"AI 영상은 아직 왜곡되고 쓸모없다"고 생각하는 사람들은 아마 그 인식이 완전히 뒤집힐 것이다.
촬영도, 배우도, 편집 실력도 필요 없는 시대가 왔다
기존의 AI 영상들은 종종 사람의 움직임이 왜곡되거나 손가락이 하나 더 있는 등 "아, 이건 AI구나"라고 바로 알아볼 수 있는 경우가 많았다.
Seedance 2.0은 다르다.
많은 인파가 등장하는 영상. 사람들이 빠른 속도로 움직이는 역동적인 영상. 영화 같은 다이내믹한 영상. 스토리가 있는 코미디 스타일의 영상. 고품질 애니메이션.
이전의 영상 AI로는 만들 수 없었던 표정과 움직임을 이제는 깨짐 없이 제작할 수 있다.
간단히 말해, 이것을 의미한다:
지금까지는 촬영하고, 배우를 캐스팅하고, 편집해야 겨우 영상 하나를 얻을 수 있었다. 이제는 텍스트와 참고 이미지만 입력하면 영화 수준의 짧은 영상이 몇 분 만에 나온다.
"전"은 "영상 하나에 몇 시간"이었고, "후"는 "영상 하나에 몇 분"이다. 이 차이가 바로 Seedance 2.0의 진정한 가치다.
Seedance 2.0이란 무엇이며, 왜 지금 가장 강력한가?
내용을 조금 더 자세히 살펴보자. 이것을 알면 왜 안심하고 사용할 수 있는지 이해하는 데 도움이 될 것이다.
Seedance 2.0은 TikTok을 운영하는 ByteDance의 AI 연구팀 "ByteDance Seed"가 만든 영상 생성 AI다. 2월 초에 중국에서 사전 출시되었다.
간단히 말해, 할 수 있는 일은 다음과 같다:
- 텍스트로 영상 생성
- 최대 9개의 참고 이미지를 입력하여 해당 분위기의 영상 생성
- 최대 3개의 참고 영상을 입력하여 이를 기반으로 한 새로운 영상 생성
움직임 안정성과 물리적 표현이 뛰어나 복잡한 움직임도 정확하게 표현할 수 있다고 한다. 텍스트 명령 준수와 일관성도 전반적으로 개선되어 영상 확장 및 편집이 그 어느 때보다 매끄러워졌다.
일반 사용자도 영화 감독처럼 전체 제작 과정을 쉽게 제어할 수 있다는 점이 강점이다.
또한 영상에 사운드와 효과를 추가하거나 립싱크를 사용하여 캐릭터가 일본어로 말하게 할 수 있다.
주력 모델인 "Seedance 2.0 (Dreamina Seedance 2.0)"과 고속 저비용 모델인 "Seedance S2" 두 가지 모델이 배포되고 있다. 목적에 따라 사용된다.
이제 실제 성능에 대해 알아보자.
ByteDance Seed가 발표한 벤치마크에서 Seedance 2.0은 OpenAI의 Sora 2 Pro 및 Kling과 같은 주요 모델들의 성능을 훨씬 능가한다고 한다.
자체 주장이기 때문에 다른 증거를 들어보자: 사용자 투표로 구축된 유명 AI 벤치마크인 "Arena"와 "Artificial Analysis"에서 세계 1위 또는 2위를 차지했다.
이쯤 되면 더 이상 "AI 영상은 아직 시기상조"라고 말할 수 없다.
참고로 API도 제공되어 다양한 사이트에서 사용할 수 있지만, 일부 사이트는 실제로 Seedance 2.0이 포함되어 있는지 의심스럽다. 공식 플랫폼이나 "FAL" 또는 "Runway"와 같이 문제 이력이 없는 도구를 사용하는 것이 가장 안전하다.
저작권 문제와 글로벌 확장의 길
4월까지 일본에서 사용할 수 없었던 이유를 아는 것도 좋다. 이는 나중에 나올 "실제 사람 얼굴을 사용할 수 없음"이라는 제한의 이유도 설명한다.
2월 초 중국에서 사전 출시되었을 때, 중국 사용자들이 만든 영상들이 소셜 미디어에 퍼졌다.
그중에는 인기 일본 애니메이션과 특촬물 캐릭터를 사용한 영상도 있었다. 이것이 큰 문제가 되었다.
2월 중순, Walt Disney는 ByteDance에 캐릭터 무단 사용을 이유로 사용 중단을 요청하는 통지를 보냈다. 일본에서는 AI 전략 담당 장관도 애니메이션 캐릭터를 닮은 영상에 대한 저작권 침해 우려에 대해 정부 차원의 조사를 시사했다.
거대 미디어 기업과 정부가 움직이는 상황이 된 것이다.
결과적으로 ByteDance는 법적 및 저작권 문제를 해결할 방법을 모색하기 위해 2월에 계획된 글로벌 확장을 일시 중단한다고 발표했다.
이후 3월 말부터 자체 AI 플랫폼에 배포를 재개했다. 국가와 계정을 점차 확대하여 4월 10일경에는 미국과 일본을 포함한 전 세계에 배포되었다.
이러한 배경 때문에 대부분의 도구에서 실제 사람 얼굴을 사용하는 기능이 현재 중단되어 있다. 반대로, 이 제약을 이해하기만 하면 안심하고 사용할 수 있다.
사용 방법 1: DreaminaAI로 만들기
구체적인 사용 방법을 소개한다. 먼저, 일본어를 지원하는 "DreaminaAI"부터 알아보자.
2024년에 출시된 ByteDance 계열 플랫폼으로, 3월 말에 일본에서 사용 가능해졌다.
절차는 다음과 같다:
- 공식 사이트 오른쪽 상단의 로그인 버튼에서 Google 계정 등으로 로그인한다. 이때 "CapCut" 계정 등록 권한이 필요하다.
- 로그인 후, 고속 모델 "Dreamina Seedance 2.0 FAST"를 한 번 무료로 사용해 볼 수 있었다. 그러나 일반적으로 유료 등록이 필요하다. 부여되는 크레딧 수는 갑자기 변경될 수 있으므로 등록 전에 확인해야 한다.
- 화면 오른쪽 양식 하단의 "AI Video"를 선택하고 모델을 선택한다.
- 첫 번째와 마지막 프레임을 설정하고 이미지 텍스트를 입력한다. 또는 실제 사람 얼굴이 포함되지 않은 최대 2개의 참고 이미지와 보충 텍스트를 입력하여 생성한다.
"Omnipresence"를 설정하면 @ 섹션에서 동물과 같은 소재를 불러와서 사용할 수도 있다.
양식 하단에서 화면 비율과 최대 15초까지의 길이를 설정할 수 있다. 화면 왼쪽의 생성 버튼에서 다운로드, 업스케일 또는 프레임 속도를 높여 움직임을 부드럽게 할 수 있다.
일본어 인터페이스로 이 모든 것을 할 수 있다. 첫 번째 영상 만들기에 완벽하다.
사용 방법 2: FAL 및 Higgsfield로 만들기
더 전문적으로 만들고 싶은 사람들을 위한 옵션은 "FAL"이다.
FAL은 개별 과금으로 다양한 AI 모델을 사용할 수 있는 플랫폼이다.
- 공식 페이지 오른쪽 상단에서 GitHub 또는 Google 계정으로 로그인한다.
- 설정 섹션에서 크레딧을 충전한다.
- 화면 상단의 양식에 "Seedance 2.0"을 입력하고 모델을 선택한다.
- 이번에는 최대 9개의 이미지, 3개의 영상, 3개의 오디오 파일을 업로드할 수 있는 "Reference Model"을 선택한다.
가격은 각 모델 페이지 오른쪽 하단에 표시되어 있다. 참고 영상을 추가하면 가격이 올라가므로 사전에 확인해야 한다.
소재가 설정되면 프롬프트, 해상도, 시간, 화면 비율을 선택하여 생성한다. 참고 이미지와 오디오를 입력하면 립싱크로 일본어로 말하게 할 수 있다. 그러나 8초 영상에 약 $2.5 정도로 상당히 비싸다.
또 하나 괜찮다고 생각한 것은 "Higgsfield"다.
여기서도 Seedance 2.0을 사용할 수 있으며, 올인원이다. 원래 Dreamina와 크레딧을 비교할 수도 있다.
직접 사용해 보았는데, 첫 번째 프레임과 프롬프트로 영상을 생성한 결과 깨짐 없이 훌륭한 품질이 나왔다.
"숲에서 액션을 펼치는 여고생과 거대 괴물"이라는 6샷 프롬프트를 보냈을 때, 약 11분 30초 만에 완성되었다. Dreamina에서는 약 7~8분이 걸린다. 왜곡이나 깨짐이 전혀 없었고, 완전히 Seedance 2.0 품질이었다.
흥미로운 점은 동일한 프롬프트로 다른 모델과 비교한 것이다.
- Veo ... 중간에 깨짐
- Kling ... 잘못된 방향을 보고 있고, 괴물이 싸구려로 보임
- Grok ... 영상 자체는 괜찮지만, 싸우지 않고 있고 합성 느낌이 남
모든 경우에서 Seedance 2.0이 압도적으로 우세했다.
참고로 고속 버전 "Seedance 2.0 FAST"는 53 크레딧이 소모되며 주력 모델보다 약간 가볍다. 하지만 품질에는 문제가 없고 크레딧은 약 절반이다. 중요하지 않거나 움직임이 적은 장면에는 이것으로 충분하다.
도구 선택과 비용 효율성: 어디서 만드는 것이 이익인가?
그렇다면 결국 어디서 만드는 것이 이익일까? 돈에 관한 문제이므로 제공된 숫자를 바탕으로 냉정하게 살펴보겠다.
먼저, 원조 Dreamina. Seedance 2.0은 360 크레딧(5초에 120 크레딧)이 소모되며, 월 5,200엔에 약 5,775 크레딧을 얻을 수 있다. 개별적으로 보면 비용 효율성이 저렴하다.
반면, Higgsfield의 강점은 올인원이라는 점이다. Seedance뿐만 아니라 Kling, 이미지 생성, NanoBanana, 영상 및 오디오 생성, 드라마 제작에 특화된 Cinema Studio까지 사용할 수 있다.
Higgsfield에는 "Zephyr"라는 오리지널 드라마도 있는데, 캐릭터가 실제 사람이 아닌 모두 AI인 Netflix 스타일의 작품이다. Cinema Cast와 Cinema Studio로 제작되었다.
Starter, Plus, Ultra의 세 가지 요금제가 있다. 연간 결제 시 70% 할인된다. 그러나 가장 낮은 Starter 요금제는 FAST만 사용할 수 있으므로 Plus 이상이 안전하다.
그리고 2026년 4월 13일, Higgsfield는 업계 최저 가격을 주장하며 가격 개정을 발표했다.
$52에 150개의 영상을 생성할 수 있으며, 이는 영상당 약 $0.347이다. 일본 엔으로 약 55엔이다. 이는 5초 생성/20크레딧 계산 기준이며, 15초의 경우 90크레딧에서 60크레딧으로 인하되었다.
연간 Ultra 요금제는 월 $52에 3,000크레딧이다.
이것을 Dreamina의 1년 요금제(연간 49,800엔, 월 약 4,000엔, 월 5,775크레딧)와 1달러당 160엔으로 비교하면, 개정 후 Higgsfield는 영상당 약 55엔, Dreamina는 영상당 약 86엔이다. 연간 요금제로 보면 Higgsfield가 더 저렴한 것으로 나타났다.
Seedance 2.0은 OpenArt, Freepik, Artlist, ElevenLabs 등에서도 사용할 수 있다. 그러나 도구마다 크레딧 소모량이 다르므로 확인이 필요하다.
한 가지 주의할 점: 연말에 85% 할인과 같은 대규모 캠페인이 있지만, AI는 빠르게 발전하므로 1년 계약에는 리스크도 따른다. 먼저 단기간 사용해 보는 것이 안전하다.
만들 수 있는 영상과 제한 사항: 앞으로는 어떻게 될까?
Seedance 2.0으로 만들 수 있는 것을 다시 정리해 보자.
- 많은 인파가 등장하는 영상
- 부드럽게 움직이는 애니메이션 영상
- 영화 같은 다이내믹한 영상
- 자연스러운 일본어로 말하는 영상
현 시점에서 AI 영상의 최고봉을 만들 수 있다. 이것은 의심의 여지가 없다.
그러나 단점도 있다.
하나는 실제 사람 얼굴 이미지를 사용할 수 없다는 점이다. 저작권이 있는 캐릭터 사용 중단 통지를 받은 역사 때문에 Dreamina와 FAL을 포함한 대부분의 도구는 실제 사람 얼굴을 사용한 영상을 지원하지 않는다.
참고로 AI 아바타 생성 도구 "HeyGen"은 실제 사람 얼굴을 반영한 영상을 만들 수 있다고 발표했다. 얼굴을 사용하고 싶다면 그쪽을 이용하자.
또 다른 단점은 가격이 상당히 비싸다는 점이다. 아직 부담 없이 사용할 수 있는 수준은 아니다.
하지만 여기서 중요한 점이 있다.
알리바바의 새로운 AI 팀이 4월 30일에 Seedance 2.0과 비슷한 수준의 모델에 대한 API를 출시할 예정이라고 한다. Google의 다음 버전도 곧 나올 가능성이 높다.
경쟁자가 등장하면 가격은 안정될 것이다.
즉, 지금 만져보고 익숙해지면, 가격이 저렴해지는 순간 대량 생산 모드에 돌입할 수 있다. 미리 손을 움직여 볼 가치가 있다.
요약: 영상 제작의 상식이 바뀌었다
여기까지 읽었다면, 이것이 가장 중요한 핵심이다.
영상 제작의 경쟁력이 이동했다.
지금까지는 "촬영 및 편집 기술"이 무기였다. 앞으로는 감독의 판단, 즉 "기획, 소재 선택, 프롬프트"가 무기가 될 것이다.
촬영, 연기, 편집. 이 모든 과정이 텍스트와 참고 자료를 입력하는 작업으로 대체되었다.
그렇다면 내일부터 무엇을 해야 할지는 간단하다. 작업 자체는 AI에 맡기고 "무엇을 만들지"에 대한 설계와 최종 승인에 집중하라. 그것만으로도 비용과 시간을 획기적으로 줄일 수 있다.
이것은 영상뿐만 아니라 다양한 작업에 적용될 수 있는 사고방식이라고 생각한다.
첫걸음은 매우 가볍게 시작할 수 있다.
Dreamina의 무료 체험판이나 고속 FAST 모델로 영상 하나만 만들어 보라. 촬영 없이 어떤 결과물이 나오는지 직접 확인해 보라.
아마 꽤 놀랄 것이다.
