Google 2026 표준 콘텐츠 검사기-SagaSu
설명
Google 2026 최신 표준(E-E-A-T, March 2026 Core Update)을 기반으로 SEO 기사에 대한 종합적인 품질 검사를 수행하고, 구조화된 점수 보고서를 생성하며, 단계별 최적화 가이드와 직접 재작성 서비스를 제공합니다. 게시 전 검사와 이미 게시된 기사 감사에 적합하며, 초보자와 전문가 모두 사용할 수 있습니다.
관련 스킬
전체 보기
SEO+GEO 전방위 가시성 엔진
文章、产品页和落地页的搜索表现与 AI 引用准备度。可以快速找出最值得改的问题,也可以直接获得标题、改写稿、内容 Brief、技术修复清单或效果复测方案。 四种模式按任务分流:只发链接或正文,默认快速诊断;要求写作,先给可用文本;完整审计按目标引擎与页面拆解;效果复测明确数据来源、分子分母和比较条件。简单任务无需整套长报告。 支持 Google AI Overviews / AI Mode、Bing / Copilot、ChatGPT Search、Perplexity 和 Claude 的分平台检查。搜索、训练与用户触发访问分别判断;中文平台根据实际可用资料和直接观测适配,不套用其他引擎规则。 v8 统一了评分与证据口径,限定局部阻断范围,区分答案触发率、条件引用率和整体引用率,并更新 Google 站点级 AI 控制检查。可用于自有网站、第三方平台文章与未发布草稿,建议会区分你能改的内容和平台侧待验证项。 每项关键判断附证据或明确限制。评分按需提供;不编造数据、作者或引用,也不保证排名、收录与 AI 引用。 实际运行示例(2026-09-07;测试素材,非业务成绩) 标题模式:给“团队周报怎么写”的测试文案要求仅返回 3 个标题,实际只输出: 1. 团队周报怎么写?附空白模板 2. 团队周报写作指南:进展、问题与下周计划(含模板) 3. 团队周报模板:本周进展、遇到的问题、下周计划 计算模式:模拟 12 次尝试,10 次成功、2 次超时;成功运行中 2 次生成 AI 答案,1 次引用目标网站。实际输出:AI 答案触发率 2/10=20%,条件引用率 1/2=50%,整体观察引用率 1/10=10%。正常无答案保留在整体分母,超时单列;这些数值只验证计算口径,不代表真实引用成绩。
작성최고의 범용 SEO 글쓰기
이것은 아마도 최고의 SEO 글쓰기 스킬일 것입니다. 이 스킬을 통해 EEAT 프레임워크를 준수하고 허위 정보 없이 글을 작성할 수 있습니다. 제품 정보와 경쟁사 기사를 제공해야 합니다. (다음은 AI가 작성한 상세 소개입니다.) 이 범용 SEO 배치 글쓰기 스킬은 경쟁사의 기사 라이브러리를 분석하여 모든 제품이나 서비스에 대한 10개의 독창적이고 고품질의 SEO 게시물을 작성합니다. 현재 섹션의 모든 기사를 자동으로 스캔하고 평가하여 최고의 참고 자료를 선별하고, 이미 게시된 주제를 피하며, 10개의 명확한 기사 전략 매트릭스(키워드, 의도, 독특한 관점, 제품을 자연스럽게 언급할 위치 포함)를 구축한 후, WordPress에 바로 사용할 수 있는 HTML 형식의 기사를 생성합니다. 이 기사는 Google의 E-E-A-T 원칙과 페이지 내 SEO 모범 사례를 따르며, 각 기사 끝에는 내장된 품질 평가 보고서가 포함됩니다.
작성학술논문 AIGC 표절감소·품질보존 개작 v7.0
📚 학술 논문 AIGC 표절 감소 및 품질 보존 개작 전문가 v7.0 대학원생, 연구자, 논문 저자를 위해 설계된 학술 텍스트 최적화 스킬로, '원천 제어 → 과정 교정 → 결과 검증 → 역방향 자체 점검 → 재검토 반복'을 핵심 폐쇄 루프로 하여, 원래 의미, 전문 용어, 데이터, 핵심 결론을 보호하면서 논문 내의 템플릿화된 표현, 기계적 논리, 내용 공허, 용어 부정확, 스타일 불일치 등의 문제를 체계적으로 진단하고 최적화합니다. 🔍📝 🌟 핵심 능력 🔬 다층 위험 진단 10가지 일반 텍스트 지문을 포괄하며, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan 등 모델의 일반적인 표현 패턴을 추가로 식별합니다. 🧠 심층 의미 재구성 동의어 대체에 국한되지 않고, 명제 표현, 정보 순서, 논증 접근 방식 및 증거 구성 방식에서 접근하여 더 자연스럽고 깊이 있는 학술 논증을 재구성합니다. ✍️ 품질 보존 개작 13가지 문장 변환 전략과 20가지 고빈도 템플릿 표현 제거 방법을 종합적으로 활용하여 기계적 문장, 반복 접속사 및 과도하게 정형화된 표현 구조를 개선합니다. 📊 전체 구조 진단 큰 순환과 5대 철삼각형을 통해 연구 문제, 이론, 리뷰, 방법, 결과, 혁신이 완전한 폐쇄 루프를 이루는지 확인합니다. 🧩 세부화된 장별 적응 초록, 서론, 문헌 리뷰, 연구 방법, 결과, 논의, 결론에 대해 각각 차별화된 진단 및 개작 전략을 수립합니다. 🌐 언어 간 위험 스캔 번역체, 수동태 중복, 긴 문장 중첩, 중영문 혼합 이상을 추가로 식별하여 중문 학술 표현을 더 자연스럽고 정확하게 만듭니다. 🔄 역방향 자체 점검 폐쇄 루프 개작 완료 후, 기법 분포, 새로운 텍스트 지문, 정보 완전성의 세 가지 측면에서 다시 검증하여 '고칠수록 템플릿화'되거나 핵심 내용이 손실되는 것을 방지합니다. 🛡️ 학술 규범 보호 문헌, 데이터, 사례, 정책 근거를 조작하지 않습니다. 저자가 확인해야 할 정보는 별도로 표시하고, AI 사용 사실을 투명하게 공개하도록 안내합니다. 🎯 적용 시나리오 ✅ 단일 단락 또는 일부 장 최적화 ✅ 검사 보고서에 표시된 단락의 지향적 수정 ✅ 초록, 서론, 리뷰, 논의, 결론 정밀 수정 ✅ 전체 논문 AIGC 위험 특성 진단 ✅ 목표 저널 언어 및 구조 적응 ✅ 투고 전 품질 검토 및 일관성 검증 📦 최종 제공물 📄 품질이 보존된 개작 텍스트 🔎 위험 및 문제 진단 보고서 🛠️ 개작 전략 및 기법 설명 ✅ 역방향 자체 점검 및 정보 완전성 보고서 💡 저자 확인 사항 및 후속 수정 제안 🎓 원래 의미 왜곡 없음 · 논리 단절 없음 · 데이터 조작 없음 · 학술 품질 저하 없음 ⚠️ 본 스킬은 학술 표현 품질을 향상시키고 텍스트 내 위험 특성을 줄이는 것을 목적으로 하며, 특정 탐지 플랫폼을 통과하거나 특정 탐지 수치에 도달할 것을 약속하지 않습니다.
Google 2026 표준 콘텐츠 검사기-SagaSu
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Google 2026 최신 표준(E-E-A-T, March 2026 Core Update)을 기반으로 SEO 기사에 대한 종합적인 품질 검사를 수행하고, 구조화된 점수 보고서를 생성하며, 단계별 최적화 가이드와 직접 재작성 서비스를 제공합니다. 게시 전 검사와 이미 게시된 기사 감사에 적합하며, 초보자와 전문가 모두 사용할 수 있습니다.
관련 스킬
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SEO+GEO 전방위 가시성 엔진
文章、产品页和落地页的搜索表现与 AI 引用准备度。可以快速找出最值得改的问题,也可以直接获得标题、改写稿、内容 Brief、技术修复清单或效果复测方案。 四种模式按任务分流:只发链接或正文,默认快速诊断;要求写作,先给可用文本;完整审计按目标引擎与页面拆解;效果复测明确数据来源、分子分母和比较条件。简单任务无需整套长报告。 支持 Google AI Overviews / AI Mode、Bing / Copilot、ChatGPT Search、Perplexity 和 Claude 的分平台检查。搜索、训练与用户触发访问分别判断;中文平台根据实际可用资料和直接观测适配,不套用其他引擎规则。 v8 统一了评分与证据口径,限定局部阻断范围,区分答案触发率、条件引用率和整体引用率,并更新 Google 站点级 AI 控制检查。可用于自有网站、第三方平台文章与未发布草稿,建议会区分你能改的内容和平台侧待验证项。 每项关键判断附证据或明确限制。评分按需提供;不编造数据、作者或引用,也不保证排名、收录与 AI 引用。 实际运行示例(2026-09-07;测试素材,非业务成绩) 标题模式:给“团队周报怎么写”的测试文案要求仅返回 3 个标题,实际只输出: 1. 团队周报怎么写?附空白模板 2. 团队周报写作指南:进展、问题与下周计划(含模板) 3. 团队周报模板:本周进展、遇到的问题、下周计划 计算模式:模拟 12 次尝试,10 次成功、2 次超时;成功运行中 2 次生成 AI 答案,1 次引用目标网站。实际输出:AI 答案触发率 2/10=20%,条件引用率 1/2=50%,整体观察引用率 1/10=10%。正常无答案保留在整体分母,超时单列;这些数值只验证计算口径,不代表真实引用成绩。
작성최고의 범용 SEO 글쓰기
이것은 아마도 최고의 SEO 글쓰기 스킬일 것입니다. 이 스킬을 통해 EEAT 프레임워크를 준수하고 허위 정보 없이 글을 작성할 수 있습니다. 제품 정보와 경쟁사 기사를 제공해야 합니다. (다음은 AI가 작성한 상세 소개입니다.) 이 범용 SEO 배치 글쓰기 스킬은 경쟁사의 기사 라이브러리를 분석하여 모든 제품이나 서비스에 대한 10개의 독창적이고 고품질의 SEO 게시물을 작성합니다. 현재 섹션의 모든 기사를 자동으로 스캔하고 평가하여 최고의 참고 자료를 선별하고, 이미 게시된 주제를 피하며, 10개의 명확한 기사 전략 매트릭스(키워드, 의도, 독특한 관점, 제품을 자연스럽게 언급할 위치 포함)를 구축한 후, WordPress에 바로 사용할 수 있는 HTML 형식의 기사를 생성합니다. 이 기사는 Google의 E-E-A-T 원칙과 페이지 내 SEO 모범 사례를 따르며, 각 기사 끝에는 내장된 품질 평가 보고서가 포함됩니다.
작성학술논문 AIGC 표절감소·품질보존 개작 v7.0
📚 학술 논문 AIGC 표절 감소 및 품질 보존 개작 전문가 v7.0 대학원생, 연구자, 논문 저자를 위해 설계된 학술 텍스트 최적화 스킬로, '원천 제어 → 과정 교정 → 결과 검증 → 역방향 자체 점검 → 재검토 반복'을 핵심 폐쇄 루프로 하여, 원래 의미, 전문 용어, 데이터, 핵심 결론을 보호하면서 논문 내의 템플릿화된 표현, 기계적 논리, 내용 공허, 용어 부정확, 스타일 불일치 등의 문제를 체계적으로 진단하고 최적화합니다. 🔍📝 🌟 핵심 능력 🔬 다층 위험 진단 10가지 일반 텍스트 지문을 포괄하며, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan 등 모델의 일반적인 표현 패턴을 추가로 식별합니다. 🧠 심층 의미 재구성 동의어 대체에 국한되지 않고, 명제 표현, 정보 순서, 논증 접근 방식 및 증거 구성 방식에서 접근하여 더 자연스럽고 깊이 있는 학술 논증을 재구성합니다. ✍️ 품질 보존 개작 13가지 문장 변환 전략과 20가지 고빈도 템플릿 표현 제거 방법을 종합적으로 활용하여 기계적 문장, 반복 접속사 및 과도하게 정형화된 표현 구조를 개선합니다. 📊 전체 구조 진단 큰 순환과 5대 철삼각형을 통해 연구 문제, 이론, 리뷰, 방법, 결과, 혁신이 완전한 폐쇄 루프를 이루는지 확인합니다. 🧩 세부화된 장별 적응 초록, 서론, 문헌 리뷰, 연구 방법, 결과, 논의, 결론에 대해 각각 차별화된 진단 및 개작 전략을 수립합니다. 🌐 언어 간 위험 스캔 번역체, 수동태 중복, 긴 문장 중첩, 중영문 혼합 이상을 추가로 식별하여 중문 학술 표현을 더 자연스럽고 정확하게 만듭니다. 🔄 역방향 자체 점검 폐쇄 루프 개작 완료 후, 기법 분포, 새로운 텍스트 지문, 정보 완전성의 세 가지 측면에서 다시 검증하여 '고칠수록 템플릿화'되거나 핵심 내용이 손실되는 것을 방지합니다. 🛡️ 학술 규범 보호 문헌, 데이터, 사례, 정책 근거를 조작하지 않습니다. 저자가 확인해야 할 정보는 별도로 표시하고, AI 사용 사실을 투명하게 공개하도록 안내합니다. 🎯 적용 시나리오 ✅ 단일 단락 또는 일부 장 최적화 ✅ 검사 보고서에 표시된 단락의 지향적 수정 ✅ 초록, 서론, 리뷰, 논의, 결론 정밀 수정 ✅ 전체 논문 AIGC 위험 특성 진단 ✅ 목표 저널 언어 및 구조 적응 ✅ 투고 전 품질 검토 및 일관성 검증 📦 최종 제공물 📄 품질이 보존된 개작 텍스트 🔎 위험 및 문제 진단 보고서 🛠️ 개작 전략 및 기법 설명 ✅ 역방향 자체 점검 및 정보 완전성 보고서 💡 저자 확인 사항 및 후속 수정 제안 🎓 원래 의미 왜곡 없음 · 논리 단절 없음 · 데이터 조작 없음 · 학술 품질 저하 없음 ⚠️ 본 스킬은 학술 표현 품질을 향상시키고 텍스트 내 위험 특성을 줄이는 것을 목적으로 하며, 특정 탐지 플랫폼을 통과하거나 특정 탐지 수치에 도달할 것을 약속하지 않습니다.
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