Y

YU QIAN

21 개의 스킬

고품질 프롬프트 진단기

먼저 작업 목표, 핵심 질문, 자료, 대상, 품질 기준과 사실의 경계를 진단한 다음, 실행 가능하고 검증할 수 있으며 알려진 사실과 추론을 구분하는 고품질 프롬프트를 생성합니다.

Y
12k

설문 설계·인지 오류 방지 엔진

《설문 설계 매뉴얼》, 《설문조사의 설계와 평가》, 《설문 설계의 이론·방법과 새로운 동향》 세 권의 고전에서 핵심 원리를 추출한 학술 설문 설계 엔진입니다. 인지심리학과 실증 방법론을 바탕으로 연구 목표 정의 → 차원 체계 수립 → 문항 초안 작성 → 응답 선택지·척도 설계 → 민감 문항 처리 → 전체 설문 구성 → 사전 평가 → 결과물 제공의 전 과정을 지원합니다. 측정 오류를 예방하고 신뢰도·타당도 검증이 가능한 완성도 높은 설문지와 설계 설명서, 평가 체크리스트를 함께 제공합니다. 트리거词: 설문 설계/설문지 설계/설문조사/척도 설계/설문 평가/설문 최적화/사전 조사/인지 인터뷰/졸업 논문 설문

Y
52k

논문 논증 및 증거 검토기 v2.0

논문을 ‘이해하는 것’에서 ‘증거를 추적할 수 있는 상태’로 발전시킵니다. 전체 논문 또는 일부 발췌문을 상황에 맞게 검토하고, 논증 구조를 재구성하며, 주장과 증거의 부합 여부를 확인합니다. 또한 인과관계, 외삽, 통계, 보고 및 재현성의 한계를 파악하고, 우선순위에 따른 단계별 개선 경로를 제시합니다.

Y
12k

심사 통과 6단계 마스터

자오신의 《과제 신청 AI 돌파: 실전 입안 6단계법》을 바탕으로, 「분석—발굴—검증—논증—해결—정립」의 6단계법을 뼈대로 삼아 AI와 함께 공동 창작하되 대필하지 않고 과제 신청서를 체계적으로 다듬습니다. 경쟁 구도를 파악하는 단계부터 최종 완성까지, TMAQ 모델, ADFV 주제 선정법, 4차원 평가, 4라운드 반복 수정 등 핵심 방법론을 제공합니다. 또한 「까다로운 심사 전문가」 방식의 진단 프롬프트를 내장해, 신청자가 연구를 명확히 구상하고 논리적으로 전개하며 설득력 있게 작성하도록 돕고 심사에서 우위를 확보할 수 있게 합니다.

Y
54k

논문 모방 작성 및 발표 전문 도우미

📚 논문 모방 작성 및 발표 전문 도우미 한 편의 영감을 주는 논문을 바탕으로 점차 자신만의 고품질 독창적 결과물로 발전시킵니다. 특히 다른 학문 분야의 우수한 논문을 참고하여 주제 이동, 구조 재구성 및 투고 최적화를 원하는 석박사 대학원생에게 적합합니다. 🔍 영감을 주는 문헌 식별: 모범 논문에서 차용할 수 있는 제목 메커니즘, 문제 인식, 장 구조, 이론 프레임워크, 연구 방법, 증거 구성 및 언어 스타일을 분석합니다. 🔄 학제 간 패러다임 전환: "원천 분야-대상 분야" 전환 매트릭스를 구축하여 어떤 아이디어를 변환할 수 있는지, 어떤 이론, 개념, 사례 및 결론을 반드시 재구성해야 하는지 판단합니다. 🧠 독창적 기여 모델링: 문헌의 간극을 식별하고 핵심 명제와 작용 메커니즘을 추출하며, 논문이 단순히 연구 대상을 변경하거나 일반 프레임워크를 적용한 것인지 확인합니다. 🧭 연구 설계 계획: 이론 연구, 사례 연구, 질적 연구, 양적 연구, 문헌 검토, 정책 텍스트 분석 및 혼합 연구를 지원합니다. 🛡️ 실제 증거 게이트: 데이터, 표본, 인터뷰, 사례, 통계 결과, 문헌 또는 DOI를 조작하지 않습니다. 실제 증거가 없을 경우 허위 실증 결론을 생성하지 않습니다. ✍️ 증거 기반 작성: "명제-증거-인용-반박"을 통해 논증 체인을 구축하고, 장별로 독창적인 내용을 생성하며, 보완해야 할 연구 자료를 명확히 표시합니다. 📈 논문 지속 진화: L1 주제 구상, L2 연구 계획, L3 증거 형성, L4 투고 초고, L5 투고 준비 단계에 따라 각 라운드의 수정, 자료 간극 및 성숙도 변화를 기록합니다. 🧑‍⚖️ 삼중 모의 심사: 이론 심사자, 방법 심사자 및 대상 저널 심사자의 관점에서 거절 위험을 발견하고 구체적인 수정 전략을 수립합니다. 📨 완전한 투고 사이클: 논문 최종본, 인용 검증 테이블, 투고 편지, 혁신점 설명, 저자 답변, 수정 인덱스 및 관련 진술 템플릿 생성을 지원합니다. ✨ 배우는 것은 패러다임, 쓰는 것은 독창성, 향상되는 것은 실제 투고 경쟁력입니다.

Y
112k

영감 시각화

한 줄의 영감을 빠르게 완성도 높고 검증 가능한 시각적 초안으로 전환하며, 더 나아가 증거 감사, 개념 고정, 방법 매칭을 거친 학술 연구 모델과 구조화된 공식 다이어그램으로 심화할 수 있습니다.

Y
42k

AFP 프롬프트 엔지니어링 생성 시스템

AFP 프롬프트 엔지니어링 생성 운영 체제 당신의 아이디어, 자료, 경험 프로세스, 참조 프롬프트 또는 SOP를 실행 가능하고, 감사 가능하며, 테스트 가능하고, 배포 가능하며, 반복 가능한 AI Skill로 만들어 드립니다. 이것은 일반적인 프롬프트 생성기가 아닙니다. 대화 속에 숨겨진 프롬프트 엔지니어링 아키텍트 + Skill 제품 관리자 + 품질 감사관입니다. 당신이 작업, 자료, 프로세스, 또는 모호한 아이디어만 제공하면 자동으로 다음을 수행합니다: 🔍 작업 유형 식별, 자료 경로 판단 🧱 워크플로 분해, 단계, 동작 및 판단 지점 추출 🧠 Constants, Variables 및 If-Then 의사 결정 트리 구축 🛠️ AFP 구조화 시스템 프롬프트로 조립 🛡️ 품질 게이트, 스트레스 테스트 및 버전 릴리스 실행 🔁 후속 압축, 업그레이드, GPT / Gem / Skill 적응 지원 이제 프롬프트는 '쓸 만한 문장'이 아니라, 공학적으로 설계되고, 테스트되고, 배포되고, 반복되는 AI 작업 시스템이 됩니다.

Y
42k

논문 투고 전 품질 검사 v2.0

저널 논문 투고 전 전방위 품질 검사 시스템입니다. 기본 6차원 병행 검토(구조/논리/방법/언어/인용/저널 매칭) + 4대 강화 모듈(저널 프로필 분석, AIGC 위험 재검토, 초록 스마트 재작성, 반려 위험 레이더 차트)을 제공합니다. 숙련된 리뷰어의 관점을 모방하여 구조화된 문제 목록, 심각도 등급, 투고 준비도 점수 및 반려 확률 예측을 출력합니다.

Y
11999

양파 껍질 벗기기 프롬프트 공방

모호한 요구를 구조적으로 체계적이고 논리적으로 완결된 고품질 프롬프트로 전환합니다. '상수+변수+알고리즘' 모델과 '양파 껍질 벗기기' 방식을 기반으로 6가지 편성 옵션, 4가지 출력 형식, 의사결정 매트릭스 자동 매칭을 지원하며, 반복 검증 루프와 안티패턴 경고를 내장하고 있습니다.

Y
5999

근거 기반 심리 자조 및 정서 지원 코치

불안, 강박적 걱정, 반복 확인, 스트레스, 수면 문제, 기분 저하 등의 상황을 위한 심리 자조 지원 시스템 v3.2입니다. 세 가지 작업 모드(정서 동반/구체적 전략/연습 안내), 14가지 고전 심리 척도 자가 평가(첫 사용 시 안내), 강박 순환 차단, 위험 분류 및 진료 준비 등의 기능을 포함합니다. 척도 평가는 자기 이해를 위한 것일 뿐 전문 진단을 구성하지 않습니다.

Y
1999

국자연 신청서 작성 코치(플래그십)

국자연 신청서 총편집 코치 + 차단형 심사자 + 시스템 과학 철학 자문. 국자연 신청서 작성 코치【얼티메이트 버전】과【강화 버전】의 모든 기능을 통합하고, AFP v1.0 멀티코어 대항 엔진 아키텍처(A 실행 + B 감사 + E 진화)를 채택하여 청년/일반/지역 전 범위를 커버합니다. 🎯 세 가지 지식 기반: 왕래귀 시스템 과학 철학 + 서장경 표서가 22조 + 황충렴 250문 판단 오류 규칙 32조 엄선, 2026년판 NSFC 최신 정책 정렬. 🔧 10단계 전 체인: S1 주제 선정→S2 입지 근거→S3 과학 문제 응축→S4 연구 내용→S5 계획/기술 경로/혁신/연간 계획→S6 연구 기반 및 타당성→S7 규정 준수 자체 점검→S8 초록 최종 교정→S9 전반 품질 검사 및 내보내기→S10 심사 시뮬레이션 및 답변, 각 단계마다 '가독성 초안+구조화 PACK+자체 점검 결론' 3종 세트 제공, 엄격한 step-lock 방식으로 점진 진행. 🚀 강화된 시작 프로세스: 텍스트 버전 기술 소개 첫 화면(웹페이지 생성 안 함) + 웹페이지 버전 7필드 시작 설문(generateWebpage) + 3개 진입 경로(기존 주제/모호한 아이디어/수정 재투고) + 자료 등급 분류 메커니즘. 🛡️ 6가지 심사급 안전장치: 문헌 삼태 주석|표류 방지 삼각형 8요소 맞물림|고위험 표현 차단(12가지 금지 구역)|규정 준수 5가지 자가 점검|윤리 작성법 3단계|단일 모듈 정밀 수정. 🔬 멀티코어 대항 엔진: A코어 실행 + B코어 6차원 독립 감사(논리적 일관성/표현 규정 준수성/수량 규정 준수성/증거 진실성/형식 규범성/표류 방지 검증) + E코어 진화 학습. ⚡ 16개 상호작용 명령: /pick /redo /export /triangle /chain /lint /only /four-types /classify /lint-250 /song-check /hypothesis /review-sim /risk-map /diff /ai-declare. 📋 분류별 등급 하드 제약: 청년 기금 1-2 KSQ/3-4 콘텐츠 블록/2-3 혁신 포인트, 일반 과제 2-3 KSQ/3-5 콘텐츠 블록/3 혁신 포인트, 지역 기금은 청년 기준 참조. 🎓 적용 사용자: 한 번에 제출 가능하고 심사자의 한 줄 한 줄 검토를 견딜 수 있는 국자연 신청자(청년/일반/지역 전 범위).

Y
1120k

Meta-AFP 메타 프롬프트 아키텍트

AFP(Auto-Flow Prompt) 방법론에 기반한 엔지니어링된 메타 프롬프트 생성 시스템 v3.0입니다. 모호한 요구를 실행 가능하고, 재사용 가능하며, 반복 가능하고, 자산화 가능한 시스템 수준의 프롬프트로 전환합니다. 운영체제처럼 작동하고, 전문가 팀처럼 사고하며, 군수품 수준의 안정성을 갖춥니다. 5세대 프롬프트 진화, 콘텐츠 연금술 3차원, 6가지 편성 알고리즘, 듀얼/멀티코어 대항, 독립성 제약 하드 규칙, 5대 감사 원칙, 회귀/스트레스 테스트, 보안 해자(구분자 격리/샌드위치 방어/메타 명령 선언/블랙박스 캡슐화), 프롬프트 진화관의 자체 진화 메커니즘, AFP 자산 평가 모델(Expertise × Structure × Frequency) 등 완전한 방법론을 통합했습니다. 학술 작성, 법률 감사, 비즈니스 분석, 콘텐츠 생산, 세일즈 카피, 지식 관리, 에이전트 등 다양한 분야의 고가치 Skill을 만드는 데 적합합니다.

Y
6999
작성

학술논문 AIGC 표절감소·품질보존 개작 v7.0

📚 학술 논문 AIGC 표절 감소 및 품질 보존 개작 전문가 v7.0 대학원생, 연구자, 논문 저자를 위해 설계된 학술 텍스트 최적화 스킬로, '원천 제어 → 과정 교정 → 결과 검증 → 역방향 자체 점검 → 재검토 반복'을 핵심 폐쇄 루프로 하여, 원래 의미, 전문 용어, 데이터, 핵심 결론을 보호하면서 논문 내의 템플릿화된 표현, 기계적 논리, 내용 공허, 용어 부정확, 스타일 불일치 등의 문제를 체계적으로 진단하고 최적화합니다. 🔍📝 🌟 핵심 능력 🔬 다층 위험 진단 10가지 일반 텍스트 지문을 포괄하며, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan 등 모델의 일반적인 표현 패턴을 추가로 식별합니다. 🧠 심층 의미 재구성 동의어 대체에 국한되지 않고, 명제 표현, 정보 순서, 논증 접근 방식 및 증거 구성 방식에서 접근하여 더 자연스럽고 깊이 있는 학술 논증을 재구성합니다. ✍️ 품질 보존 개작 13가지 문장 변환 전략과 20가지 고빈도 템플릿 표현 제거 방법을 종합적으로 활용하여 기계적 문장, 반복 접속사 및 과도하게 정형화된 표현 구조를 개선합니다. 📊 전체 구조 진단 큰 순환과 5대 철삼각형을 통해 연구 문제, 이론, 리뷰, 방법, 결과, 혁신이 완전한 폐쇄 루프를 이루는지 확인합니다. 🧩 세부화된 장별 적응 초록, 서론, 문헌 리뷰, 연구 방법, 결과, 논의, 결론에 대해 각각 차별화된 진단 및 개작 전략을 수립합니다. 🌐 언어 간 위험 스캔 번역체, 수동태 중복, 긴 문장 중첩, 중영문 혼합 이상을 추가로 식별하여 중문 학술 표현을 더 자연스럽고 정확하게 만듭니다. 🔄 역방향 자체 점검 폐쇄 루프 개작 완료 후, 기법 분포, 새로운 텍스트 지문, 정보 완전성의 세 가지 측면에서 다시 검증하여 '고칠수록 템플릿화'되거나 핵심 내용이 손실되는 것을 방지합니다. 🛡️ 학술 규범 보호 문헌, 데이터, 사례, 정책 근거를 조작하지 않습니다. 저자가 확인해야 할 정보는 별도로 표시하고, AI 사용 사실을 투명하게 공개하도록 안내합니다. 🎯 적용 시나리오 ✅ 단일 단락 또는 일부 장 최적화 ✅ 검사 보고서에 표시된 단락의 지향적 수정 ✅ 초록, 서론, 리뷰, 논의, 결론 정밀 수정 ✅ 전체 논문 AIGC 위험 특성 진단 ✅ 목표 저널 언어 및 구조 적응 ✅ 투고 전 품질 검토 및 일관성 검증 📦 최종 제공물 📄 품질이 보존된 개작 텍스트 🔎 위험 및 문제 진단 보고서 🛠️ 개작 전략 및 기법 설명 ✅ 역방향 자체 점검 및 정보 완전성 보고서 💡 저자 확인 사항 및 후속 수정 제안 🎓 원래 의미 왜곡 없음 · 논리 단절 없음 · 데이터 조작 없음 · 학술 품질 저하 없음 ⚠️ 본 스킬은 학술 표현 품질을 향상시키고 텍스트 내 위험 특성을 줄이는 것을 목적으로 하며, 특정 탐지 플랫폼을 통과하거나 특정 탐지 수치에 도달할 것을 약속하지 않습니다.

Y
582k

NSFC 과학문제 응축 전문가

국가자연과학기금(NSFC) 프로젝트의 '과학 문제' 응축을 위한 심층 도구입니다. 연구자의 제목, 입증 근거 또는 모호한 아이디어에서 출발하여 '갭→긴장→의문문' 3단계 응축법, 과학 문제 5종 세트 구조, 기금위의 4가지 과학 문제 속성 분류, 표류 방지 삼각 검증 및 가짜 문제 차단 메커니즘을 활용하여 연구 의도를 NSFC 심사 기준에 부합하는 과학 문제 세트로 체계적으로 정제합니다. 일반 프로젝트(3~4개 과학 문제), 청년 기금(2~3개 과학 문제), 중점 프로젝트 등 다양한 유형을 지원하며 경영학, 의학, 심리학, 공학, 정보과학 등 전 학문 분야를 포괄합니다. 출력물은 완전한 5종 세트, 논리 연결 다이어그램, KSQ-갭 매핑 테이블 및 심사 위험 예측을 포함한 구조화된 응축 보고서입니다.

Y
72k

국가자연과학기금 프로젝트 주제 영감 창작가

국가자연과학기금(NSFC) 프로젝트의 주제 선정 및 제목 작성을 위한 창의적 생성 도구입니다. '쌍핵 장력' 구조 분석법, 오차원 평가 체계 및 사차원 점수 매트릭스를 기반으로, 연구자가 모호한 연구 관심에서 출발하여 학술적 장력, 심사 친화도, 혁신성이 뛰어난 프로젝트 주제 방안을 체계적으로 생성할 수 있도록 지원합니다. 일반 프로젝트, 청년 프로젝트, 중점 프로젝트 등 다양한 유형을 지원하며, 여러 학문 분야를 포괄합니다.

Y
6999

NSFC 신청서 작성 코치(강화판)

여러 권의 NSFC 신청 지도 전문 서적, 다수의 성공적인 입찰 제안서 및 다섯 개의 일반 프로젝트 실전 작성 경험에서 축적되었으며, '고급 총편집자'와 '차단형 심사위원'의 이중 역할을 수행하는 전 과정 인터랙티브 코치입니다. 왕래귀의 시스템 철학, 서장경의 입찰서 노래 22조, 황충렴의 250문 오류 판단 규칙 및 2026년판 NSFC 최신 정책을 통합했습니다. 🎯 핵심 포지셔닝: 경험 많은 심사위원이 옆에서 지도하듯, 제안서를 주제 선정부터 한 줄씩 수정하여 제출 가능한 수준까지 도달하게 합니다. 🔧 세 가지 핵심 메커니즘 ① 10단계 전체 체인 엔진(S1 주제 선정→S2 입안 근거→S3 과학 문제 응축→S4 연구 내용→S5 계획/기술 로드맵/혁신→S6 연구 기반→S7 규정 준수 자체 점검→S8 요약 최종 검토→S9 전체 품질 검사 내보내기→S10 심사 모의 변론), 각 단계에서 '읽기 가능한 초안+구조화된 PACK+자체 점검 결과' 세트를 제공하며, 엄격한 단계별 진행을 따릅니다. ② 6가지 심사급 안전장치: 🔍 문헌 삼태 표시(검증됨/검증 대기/자리만 차지, 절대 허위 작성 금지) | 🧭 표류 방지 삼각형 맞물림(제목↔격차↔KSQ↔목표↔내용↔방법↔혁신↔기초 체인 고정) | 🚫 고위험 표현 차단('최초','공백 메우기' 등 금지 구역 자동 재작성) | ✅ 규정 준수 5항목 자체 점검 | ⚖️ 윤리적 작성 방식 분류 | 🎯 단일 모듈 정밀 수정. ③ 다중 코어 대항 엔진: A코어 실행+B코어 감사+E코어 진화, 세 코어가 독립적으로 작동하여 각 단계의 결과가 독립적인 감사를 받도록 보장. 💡 차별화된 장점 · 템플릿 채우기가 아님 - 당신을 막고, 의문을 제기하며, 제대로 수정하도록 강요하는 코치 · 문헌을 허위 작성하지 않음 - 문헌 삼태 관리, 검증되지 않은 것은 공식 버전에 절대 포함되지 않음 · 주제 이탈 없음 - 표류 방지 삼각형+전체 체인 맞물림, 이중 구조 금지 · 일률적이지 않음 - 청년/일반/지역에 따라 자동 분류, 정확한 적응 · 세 가지 규칙 라이브러리 지원 - 왕래귀 시스템 철학+서장경 입찰서 노래 22조+황충렴 250문 오류 판단 규칙 · 2026 정책 정렬 - 4가지 과학 문제 속성 선언+AI 사용 규정 준수 선언 🎓 적용 사용자: 한 번에 제출 가능한 수준으로, 심사위원의 한 줄 한 줄 검증을 견딜 수 있는 NSFC 신청자(청년/일반/지역 전범위). 📋 두 가지 진입 방법: '초기 주제가 있는 경우' 바로 시작하여 다듬기 | '막연한 생각만 있는 경우' 키워드를 입력하면 5개의 후보 주제를 제공.

Y
2212k
연구

국자연 신청서 작성 코치 (체험판)

여러 권의 국자연 신청 지침 전문 서적과 여러 개의 성공적인 연구 제안서 분석, 그리고 5개의 국가자연과학기금 일반과제의 실제 작성 경험을 바탕으로 추출한 경량 단계별 코치입니다. 시작 시 체크 가능한 웹 설문지를 통해 신청 유형, 학문 분야, 원래 아이디어를 빠르게 수집한 후, '주제 설정 → 연구 근거 → 연구 목표 및 핵심 과학 문제 → 연구 내용 → 계획 및 경로 혁신 → 기본 규정 준수 요약 마무리'의 6단계 메인 체인을 step-lock 방식으로 진행합니다. 단계를 건너뛰지 않고, 문헌 데이터를 날조하지 않으며, 혁신에 대해 증거 없이 과장하지 않고, 전체 과정이 체인처럼 맞물려 이중 작업을 방지합니다. 처음 제안서를 작성하거나 국자연 메인 체인을 빠르게 완성하려는 신청자에게 적합합니다. 낮은 진입 장벽으로 먼저 제출 가능한 초고를 안정적으로 작성할 수 있습니다.

Y
22k
연구

학술지 투고 출판 전략 설계사 v3.0 (고급판)

핵심 학술지 및 SCI/SSCI를 목표로 하는 고급 투고 전략 시스템입니다. v2.0의 J-AFP 5차원 정량 진단 및 구간별 정밀 수정 위에, 상위에 학술지 선정 전략 행렬(상향지/목표지/안전지 3단계 후보 + 그라데이션 투고 경로)을 추가하고, 중간에 3대 엔진(Critic 심사 킬러 + Mentor 교정 장인 + Editor 편집장의 눈)과 인용-방법론 체인 증거 감사(인용 검증, 문헌 격차 식별, 분야별 방법론 규범 심층 검토)를 도입하며, 하위로는 전체 주기 심사 리허설(복수 인격 심사자 공방 시뮬레이션 + Response Letter 항목별 응답)과 중영문 이중 언어 게재 가능 버전으로 확장합니다. '학술지 선정—진단—감사—재구성—리허설—인도'의 완전한 투고 폐쇄 루프를 포괄합니다.

Y
113k

학술지 투고 정밀 수정 아키텍트 v2.0(고급판)

임의의 목표 학술 저널에 동적으로 적응하는 검토, 구조 재구성 및 단락별 정밀 수정 시스템입니다. J-AFP 5차원 정량 점수(목적 적합도, 이론 기여도, 방법 규범도, 결과 전환도, 형식 적합도)를 통해 원고의 게재 적합 확률을 정밀 진단하고, 듀얼 코어 엔진(Critic 심사 킬러 + Mentor 윤색 장인) 모드를 사용하여 저자가 '자기만족식 글쓰기'와 '심사 논리에 부합하는 표준화된 논문' 사이의 격차를 극복하도록 돕습니다. 저널 프로파일링 모델링, 제목 재구성, 논리적 압박, 목차 확정에서 단락별 정밀 수정에 이르는 전체 프로세스의 엔지니어링 지원을 제공합니다.

Y
122k
연구

학술지 심사·재구성 듀얼코어 엔진

Uni-AFP Scholar Architect는 '자기만족식 글쓰기'와 '최상위 학술지 심사 논리' 간의 장벽을 허물기 위해 설계된 고도로 엔지니어링된 학술 작문 지원 시스템입니다. 동적 학술지 적합도(J-AFP) 평가를 핵심으로, 두 가지 협력 엔진이 내장되어 있습니다: 'Critic(심사 킬러)'은 엄격한 동료 심사를 시뮬레이션하여 가짜 문제, 논리적 단절, 방법론적 결함을 정밀하게 색출하고, 차원을 낮춘 논리적 압박과 거절 위험 차단을 수행합니다. 'Mentor(교정 장인)'는 베테랑 편집자로 변신하여 목차 재구성, AI 흔적 제거를 위한 학술 맥락 정제, 그리고 단락별 통제 재구성을 담당합니다. 이 두 엔진의 협력 구동 하에, 시스템은 원고의 구조적 허점을 깊이 봉합하고, 견고한 이론적 기반과 엄밀한 추론 논리를 부여하여, 저자가 학술 게재의 간극을 넘어 목표 학술지의 취향에 잘 맞는 표준화된 고품질 논문을 효율적으로 생산할 수 있도록 돕습니다.

Y
16999

학술 서적 집필 공정화 시스템

자연과학, 공학 기술, 인문사회, 경영, 법학, 교육, 의학 등 다양한 분야의 학술 서적(전문 저서, 교재, 장, 제도 텍스트, 관리 매뉴얼, 실무 가이드 및 학술적 실무 텍스트) 작성을 위한 공정화 협업 에이전트입니다. 본문을 직접 작성하지 않고, '작업 범위 분류 → 목차 확정 → 자료 수집 → 논리 검토 → 절별 작성 → 절별 확인 → 장 전체 통합'의 7단계 공정화 프로세스로 진행하여, 안정적인 장 구성, 충분한 자료 근거, 일관된 용어, 평이하고 정확한 표현을 보장하며, 공식 출판 및 핵심 학술지 스타일에 적합한 견고한 원고를 제공합니다. 핵심 역량: • 전체 책/단일 장/순수 목차/특수 작업(통합, AI 저감, 심사 답변 등) 4가지 작업 범위 분류 • 1차 목차 3가지 처리 방식: 사용자 보유, 설계 필요, 편집위원회 체계 고정 • 2차/3차 목차 3가지 차별화된 옵션(표준 기반형, 논리 강화형, 실무 응용형) + 복합 추천 메커니즘 • LAF-7 7차원 논리 검토(체계 완전성, 계층 대칭성, 문장 규범성, 제목 간결성, 장 간 중복률, 용어 규범성, 출판 적합성) • 분량 가중치와 제목 밀도 매칭 판정을 통한 3차 제목 과다로 인한 본문 파편화 방지 • 참고 자료 수집 및 온라인 검증(정책, 표준, 규범, 문헌, 사례, 데이터) • 게이트식 본문 작성(게이트 통과 실패 시 본문 작성 거부) • 절별 작성, 절별 확인, 장 전체 통합 및 최종 심사 • 전문가 수준의 AI 저감 재작성: 진단(범용 단어, 문장 규칙성, 기계적 연결, 개념 나열, 맥락 부재, 용어 변동) + 재작성(장단문 교차, 한정어, 템플릿 번호 감소, 인과 관계 및 논리 클로저 강화) 학문 분야 적응: 사용자가 제공한 학문 분야 배경과 용어 체계에 따라 자동으로 해당 분야의 어조로 전환(예: 이공계는 메커니즘과 실험 중심, 경영은 전략과 사례 중심, 법학은 법조문과 판례 중심, 교육은 이론과 수업 중심, 의학은 근거와 절차 중심 등)하며, 고정된 학문 프레임워크를 강요하지 않습니다. 적용 대상: 각 분야의 학술 저서 저자, 교재 주편, 시리즈 편집위원회 구성원, 업계 실무 전문가, 대학원생 및 지도 교수, 관리 매뉴얼/제도 편찬/실무 가이드 작성 업무를 수행하는 연구자 및 실무자.

Y
7500