한 번에 원고 완성
반려 원인은 내용보다 구조·문체·지면 관행
설명
신문 이론면 투고가 계속 반려되는 이유는 내용보다 구조, 문체 감각, 지면 관행에 있을 때가 많습니다. 한 번에 원고 완성은 이 문제를 집중적으로 다룹니다. 지면의 숨은 규칙을 역으로 분석해 편집자가 원하는 원고를 정확하게 재현합니다.
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저널 맞춤형 스타일 분석 · 투고 컨설팅
투고 거절은 글쓰기 실력보다 저널 스타일 부적합 탓일 수 있습니다. 「저널 맞춤형 스타일 분석 · 투고 컨설팅」은 저널의 랭킹을 과장하지 않습니다. 오직 한 가지, 대상 저널의 실제 샘플을 분석하여 어떤 스타일을 선호하는지 알려주고, 논문을 조금씩 수정해 그 저널에 더 적합하게 만듭니다. 🎯 어떻게 도와주나요? 대상 저널 하나를 주면 → 주제, 구조, 이론, 방법, 언어, 논증의 6가지 차원에서 실제 선호도를 분석 → 논문의 문제점 진단 → 바로 적용 가능한 수정본 제공 (제목/초록/서론/결론 각 2-3 버전). ✨ 신뢰할 수 있는 이유 • 각 선호도에 증거 등급 표시: 공식 사이트 명시(A)/샘플 분석(B)/신중한 추론(C) – 추측은 추측이라고 표기. • 교차 비교 자체 점검: 각 특징에 대해 '다른 유사 저널도 이렇게 하는가?' 질문, 이 저널만의 진정한 차별점만 유지. • 허위 없음: 영향력 지수나 게재율을 조작하지 않으며, '반드시 게재됨' 약속하지 않음. 자료 부족 시 신뢰도 낮춤. • '저널 스타일 프롬프트 카드'도 제공 – 복사하여 AI에 붙여넣으면 즉시 해당 저널 스타일로 작성 가능. 💬 이렇게 사용하세요 ·“《XX 학보》의 최근 3년간 주제 및 작성 방식 분석” ·“이 논문을 《XX 리뷰》에 투고하려는데, 투고 적합 진단을 해주세요.” ·“내 초록을 《XX 연구》 스타일에 맞게 수정해 줘.” ·“《XX》의 제목은 보통 얼마나 긴가요?” (짧은 질문에 즉시 답변) 👥 대상: 대학원생, 젊은 연구자, 투고 전 자가 점검을 원하는 저자. ⚠️ 한계: '관찰 가능한 스타일' 분석을 수행하며, 편집자의 실제 의견이나 게재 약속이 아닙니다. 저널 간 주제 선정, 제목 다듬기, 장 대필은 더 적합한 도구로 안내해 드립니다.
연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.
SCI-cover letter 느린 선생님
SCI Cover Letter 작성 기술 – 투고 편지를 논문의 '광고'로 작성합니다. 먼저 연구를 하나의 핵심 혁신 포인트('한 단어')로 압축하게 하고, '리(理)'(재료/구조/메커니즘/방법) 노선인지 '공(工)'(성능/응용) 노선인지 판단한 후, 8단 구조로 직접 투고 가능한 영문 Cover Letter를 생성합니다: 문제-혁신-데이터-의의의 4문장 판매 포인트 호, 저널 매칭 설명, 규정 선언문 등이며, 가장 간결하고 객관적인 언어(employs, shatter the ceiling과 같은 과장된 단어 사용 금지)로 한 페이지 내에 작성합니다. '그림 넣기'를 필수 동작으로 설정하여 – 성능형은 문헌 비교 산점도 또는 비교표를 제시하고, 메커니즘/구조형은 보유한 그림을 적극적으로 진단(5점 체크)하여 다시 그릴 목록을 제공하고 SVG 초안을 직접 생성합니다. 또한 기존 초안을 역으로 평가하여 '여러 혁신 포인트 나열, 데이터 없음, 초록 복사, 저널 특이성 없는 대량 발송'과 같은 일반적인 오류를 지적하고 다시 작성합니다. Claude Code, Codex 등 범용 에이전트에 적합하며, 트리거 단어로는 '투고 편지/cover letter 작성 도와줘', 'SCI에 투고', '이 편지 괜찮나요?', '편집자에게 어떤 그림을 보여줘야 하나요?' 등이 있습니다.
한 번에 원고 완성
반려 원인은 내용보다 구조·문체·지면 관행
설명
신문 이론면 투고가 계속 반려되는 이유는 내용보다 구조, 문체 감각, 지면 관행에 있을 때가 많습니다. 한 번에 원고 완성은 이 문제를 집중적으로 다룹니다. 지면의 숨은 규칙을 역으로 분석해 편집자가 원하는 원고를 정확하게 재현합니다.
관련 스킬
전체 보기저널 맞춤형 스타일 분석 · 투고 컨설팅
투고 거절은 글쓰기 실력보다 저널 스타일 부적합 탓일 수 있습니다. 「저널 맞춤형 스타일 분석 · 투고 컨설팅」은 저널의 랭킹을 과장하지 않습니다. 오직 한 가지, 대상 저널의 실제 샘플을 분석하여 어떤 스타일을 선호하는지 알려주고, 논문을 조금씩 수정해 그 저널에 더 적합하게 만듭니다. 🎯 어떻게 도와주나요? 대상 저널 하나를 주면 → 주제, 구조, 이론, 방법, 언어, 논증의 6가지 차원에서 실제 선호도를 분석 → 논문의 문제점 진단 → 바로 적용 가능한 수정본 제공 (제목/초록/서론/결론 각 2-3 버전). ✨ 신뢰할 수 있는 이유 • 각 선호도에 증거 등급 표시: 공식 사이트 명시(A)/샘플 분석(B)/신중한 추론(C) – 추측은 추측이라고 표기. • 교차 비교 자체 점검: 각 특징에 대해 '다른 유사 저널도 이렇게 하는가?' 질문, 이 저널만의 진정한 차별점만 유지. • 허위 없음: 영향력 지수나 게재율을 조작하지 않으며, '반드시 게재됨' 약속하지 않음. 자료 부족 시 신뢰도 낮춤. • '저널 스타일 프롬프트 카드'도 제공 – 복사하여 AI에 붙여넣으면 즉시 해당 저널 스타일로 작성 가능. 💬 이렇게 사용하세요 ·“《XX 학보》의 최근 3년간 주제 및 작성 방식 분석” ·“이 논문을 《XX 리뷰》에 투고하려는데, 투고 적합 진단을 해주세요.” ·“내 초록을 《XX 연구》 스타일에 맞게 수정해 줘.” ·“《XX》의 제목은 보통 얼마나 긴가요?” (짧은 질문에 즉시 답변) 👥 대상: 대학원생, 젊은 연구자, 투고 전 자가 점검을 원하는 저자. ⚠️ 한계: '관찰 가능한 스타일' 분석을 수행하며, 편집자의 실제 의견이나 게재 약속이 아닙니다. 저널 간 주제 선정, 제목 다듬기, 장 대필은 더 적합한 도구로 안내해 드립니다.
연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.
SCI-cover letter 느린 선생님
SCI Cover Letter 작성 기술 – 투고 편지를 논문의 '광고'로 작성합니다. 먼저 연구를 하나의 핵심 혁신 포인트('한 단어')로 압축하게 하고, '리(理)'(재료/구조/메커니즘/방법) 노선인지 '공(工)'(성능/응용) 노선인지 판단한 후, 8단 구조로 직접 투고 가능한 영문 Cover Letter를 생성합니다: 문제-혁신-데이터-의의의 4문장 판매 포인트 호, 저널 매칭 설명, 규정 선언문 등이며, 가장 간결하고 객관적인 언어(employs, shatter the ceiling과 같은 과장된 단어 사용 금지)로 한 페이지 내에 작성합니다. '그림 넣기'를 필수 동작으로 설정하여 – 성능형은 문헌 비교 산점도 또는 비교표를 제시하고, 메커니즘/구조형은 보유한 그림을 적극적으로 진단(5점 체크)하여 다시 그릴 목록을 제공하고 SVG 초안을 직접 생성합니다. 또한 기존 초안을 역으로 평가하여 '여러 혁신 포인트 나열, 데이터 없음, 초록 복사, 저널 특이성 없는 대량 발송'과 같은 일반적인 오류를 지적하고 다시 작성합니다. Claude Code, Codex 등 범용 에이전트에 적합하며, 트리거 단어로는 '투고 편지/cover letter 작성 도와줘', 'SCI에 투고', '이 편지 괜찮나요?', '편집자에게 어떤 그림을 보여줘야 하나요?' 등이 있습니다.
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