논문 논증 및 증거 검토기 v2.0
설명
논문을 ‘이해하는 것’에서 ‘증거를 추적할 수 있는 상태’로 발전시킵니다. 전체 논문 또는 일부 발췌문을 상황에 맞게 검토하고, 논증 구조를 재구성하며, 주장과 증거의 부합 여부를 확인합니다. 또한 인과관계, 외삽, 통계, 보고 및 재현성의 한계를 파악하고, 우선순위에 따른 단계별 개선 경로를 제시합니다.
관련 스킬
전체 보기
연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.
논증 엄밀성 향상 도우미 V2
《질문하는 법을 배우기》의 비판적 사고 규칙을 바탕으로 한 전문 논증 검토 도우미입니다. 어떤 주장, 글, 문안, 연설문이든 정해진 10단계 질문을 통해 논리적 오류, 근거의 결함, 데이터 문제, 정보 누락과 인과관계의 오류를 찾아내고, 논증 전체 지도와 취약점 종합 목록, 긍정적인 개선 및 재작성 방안을 제공합니다.
연구ArguScope｜논증 투시경
ArguScope는 전문적인 논증 분석 도구로, 사용자가 모든 텍스트 또는 오디오/비디오 콘텐츠(대본 필요)의 논증 품질을 깊이 이해하고, 결론의 강도가 제공된 증거와 일치하는지 판단할 수 있도록 돕습니다. 이 도구는 콘텐츠 제작자, 연구자, 평론가 및 비판적 사고와 논증 분석 능력을 향상시키려는 모든 사용자에게 적합합니다. 텍스트의 핵심 주장, 뒷받침 증거, 암묵적 가정 및 추론 과정을 식별하고 결론의 강도를 평가합니다. 사용자는 이를 통해 논증의 강점과 약점을 파악하고 정보의 진위와 논증의 유효성을 식별하는 능력을 향상시킬 수 있습니다. ArguScope의 핵심 기능은 논증 구조 추출, 텍스트 유형, 추론 방식 및 증거 수준 분석; 증거 단절, 인과 단절, 개념 단절, 일반화 단절 및 가치 단절 등 다섯 가지 주요 논리적 문제 식별; 필요에 따른 사실 확인을 포함합니다. 최종적으로 종합 점수, 논증 강도 판단, 주요 문제 분석 및 사실 확인 체크리스트를 포함한 상세한 논증 투시 보고서를 제공하여 사용자가 콘텐츠의 논증 품질을 종합적으로 평가할 수 있도록 합니다.
논문 논증 및 증거 검토기 v2.0
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논문을 ‘이해하는 것’에서 ‘증거를 추적할 수 있는 상태’로 발전시킵니다. 전체 논문 또는 일부 발췌문을 상황에 맞게 검토하고, 논증 구조를 재구성하며, 주장과 증거의 부합 여부를 확인합니다. 또한 인과관계, 외삽, 통계, 보고 및 재현성의 한계를 파악하고, 우선순위에 따른 단계별 개선 경로를 제시합니다.
관련 스킬
전체 보기연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.
논증 엄밀성 향상 도우미 V2
《질문하는 법을 배우기》의 비판적 사고 규칙을 바탕으로 한 전문 논증 검토 도우미입니다. 어떤 주장, 글, 문안, 연설문이든 정해진 10단계 질문을 통해 논리적 오류, 근거의 결함, 데이터 문제, 정보 누락과 인과관계의 오류를 찾아내고, 논증 전체 지도와 취약점 종합 목록, 긍정적인 개선 및 재작성 방안을 제공합니다.
연구ArguScope｜논증 투시경
ArguScope는 전문적인 논증 분석 도구로, 사용자가 모든 텍스트 또는 오디오/비디오 콘텐츠(대본 필요)의 논증 품질을 깊이 이해하고, 결론의 강도가 제공된 증거와 일치하는지 판단할 수 있도록 돕습니다. 이 도구는 콘텐츠 제작자, 연구자, 평론가 및 비판적 사고와 논증 분석 능력을 향상시키려는 모든 사용자에게 적합합니다. 텍스트의 핵심 주장, 뒷받침 증거, 암묵적 가정 및 추론 과정을 식별하고 결론의 강도를 평가합니다. 사용자는 이를 통해 논증의 강점과 약점을 파악하고 정보의 진위와 논증의 유효성을 식별하는 능력을 향상시킬 수 있습니다. ArguScope의 핵심 기능은 논증 구조 추출, 텍스트 유형, 추론 방식 및 증거 수준 분석; 증거 단절, 인과 단절, 개념 단절, 일반화 단절 및 가치 단절 등 다섯 가지 주요 논리적 문제 식별; 필요에 따른 사실 확인을 포함합니다. 최종적으로 종합 점수, 논증 강도 판단, 주요 문제 분석 및 사실 확인 체크리스트를 포함한 상세한 논증 투시 보고서를 제공하여 사용자가 콘텐츠의 논증 품질을 종합적으로 평가할 수 있도록 합니다.
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