메타분석 전체 보고서 작성기
메타분석 통계로 PRISMA 보고서 작성
설명
메타분석 통계(통합 효과크기, I², Q, tau², 출판 편향 지표)를 바탕으로 PRISMA 2020 및 Cochrane Handbook을 준수하는 완전한 방법 + 결과 + 한계 섹션을 작성합니다. I² 값을 절대 잘못 해석하지 않으며("분산의 백분율"이라는 표현을 포함), 인과관계를 과장하는 표현을 피하고 "결과는 …와 일치합니다"와 같은 신중한 표현을 사용합니다. 또한 마지막에는 심사자가 제기할 수 있는 질문을 3개 이상 제시하고, 각 질문에 대한 답변 문장도 제공합니다. 저널 투고 전에 방법 섹션을 강화하려는 메타분석 논문 연구자에게 적합합니다. 지원하지 않는 기능: 원자료에서 통계 계산을 수행하지 않습니다(R/RevMan/CMA의 결과를 미리 준비해야 합니다). 대신 분석 결과를 학술적 문장으로 변환하고 해석합니다.
관련 스킬
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CONSORT 2010 보고서 작성기
무작위 대조시험(RCT) 데이터(무작위 배정 방법, 눈가림 상태, 검정력 분석, CONSORT 흐름도 수치(선별/무작위 배정/배정/분석), ITT/PP 분석 방식)를 바탕으로 CONSORT 2010의 25개 항목을 모두 준수하는 초록 + 방법 + 결과 초안을 작성합니다. ITT/PP를 혼동하지 않으며, 흐름도 수치의 일관성(무작위 배정 ≥ 배정 ≥ 추적 관찰 완료 ≥ 분석)을 확인합니다. 또한 학술지 심사자가 자주 제기하는 이의(예: "왜 ITT 분석을 보고하지 않았는가", "눈가림이 성공했는지 검정했는가", "결과 변수를 변경하지 않았는가")를 최소 4가지 미리 식별하고, 각 이의에 대한 답변 문장을 제안합니다. 학술지 투고 전에 방법론적 완성도를 높이고자 하는 의학·간호학·약학 분야의 RCT 임상 연구자를 위해 설계되었습니다. 하지 않는 일: 통계 분석을 수행하거나 데이터를 생성하지 않으며, 이미 보유한 결과를 CONSORT 표준 보고서로 변환하기만 합니다.
통계 보고서 + 심사자 이의
기술통계와 추론통계 결과(가정 검정 포함)를 바탕으로 완성도 높은 결과 섹션을 작성합니다. 정규성 또는 분산의 동질성 위반이 감지되면 이를 숨기지 않고 비모수 대체 검정을 권장합니다. 또한 학술지 심사자가 흔히 제기하는 이의(예: "가정 검정 결과가 보고되지 않음", "효과크기가 제시되지 않음", "다중 비교 보정이 적용되지 않음")를 최소 4가지 사전에 식별하고, 각 이의에 대한 답변 문장을 제공합니다. 대상: 학술지 투고 전에 통계 보고의 엄밀성을 높이고 싶은 정량적 방법 연구자.
PRISMA 2020 흐름도 작성기
체계적 문헌고찰을 수행하는 연구자를 위해 PRISMA 2020 준수 흐름도 문구와 연구 프로토콜 문단을 생성합니다. 데이터베이스 선별 수치(식별 → 선별 → 적격성 평가 → 포함)를 입력하면 수치의 일관성을 확인하고, 검토자의 질문인 "흐름도에서 왜 이렇게 많은 기록이 제외되었나요?"에 답할 수 있는 근거 있는 문구를 작성합니다. 또한 포함·배제 기준을 PICO/PECO 형식의 표로 변환합니다. 체계적 문헌고찰 또는 메타분석 논문을 준비하는 대학원생, 연구자, 학술지 편집자의 사전 검토에 적합합니다. 수치의 불일치(예: 포함 수가 적격성 평가 수보다 많은 경우)를 감지하면 임의로 수정하지 않고 해당 문제를 명시적으로 알려 줍니다.
메타분석 전체 보고서 작성기
메타분석 통계로 PRISMA 보고서 작성
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메타분석 통계(통합 효과크기, I², Q, tau², 출판 편향 지표)를 바탕으로 PRISMA 2020 및 Cochrane Handbook을 준수하는 완전한 방법 + 결과 + 한계 섹션을 작성합니다. I² 값을 절대 잘못 해석하지 않으며("분산의 백분율"이라는 표현을 포함), 인과관계를 과장하는 표현을 피하고 "결과는 …와 일치합니다"와 같은 신중한 표현을 사용합니다. 또한 마지막에는 심사자가 제기할 수 있는 질문을 3개 이상 제시하고, 각 질문에 대한 답변 문장도 제공합니다. 저널 투고 전에 방법 섹션을 강화하려는 메타분석 논문 연구자에게 적합합니다. 지원하지 않는 기능: 원자료에서 통계 계산을 수행하지 않습니다(R/RevMan/CMA의 결과를 미리 준비해야 합니다). 대신 분석 결과를 학술적 문장으로 변환하고 해석합니다.
관련 스킬
전체 보기CONSORT 2010 보고서 작성기
무작위 대조시험(RCT) 데이터(무작위 배정 방법, 눈가림 상태, 검정력 분석, CONSORT 흐름도 수치(선별/무작위 배정/배정/분석), ITT/PP 분석 방식)를 바탕으로 CONSORT 2010의 25개 항목을 모두 준수하는 초록 + 방법 + 결과 초안을 작성합니다. ITT/PP를 혼동하지 않으며, 흐름도 수치의 일관성(무작위 배정 ≥ 배정 ≥ 추적 관찰 완료 ≥ 분석)을 확인합니다. 또한 학술지 심사자가 자주 제기하는 이의(예: "왜 ITT 분석을 보고하지 않았는가", "눈가림이 성공했는지 검정했는가", "결과 변수를 변경하지 않았는가")를 최소 4가지 미리 식별하고, 각 이의에 대한 답변 문장을 제안합니다. 학술지 투고 전에 방법론적 완성도를 높이고자 하는 의학·간호학·약학 분야의 RCT 임상 연구자를 위해 설계되었습니다. 하지 않는 일: 통계 분석을 수행하거나 데이터를 생성하지 않으며, 이미 보유한 결과를 CONSORT 표준 보고서로 변환하기만 합니다.
통계 보고서 + 심사자 이의
기술통계와 추론통계 결과(가정 검정 포함)를 바탕으로 완성도 높은 결과 섹션을 작성합니다. 정규성 또는 분산의 동질성 위반이 감지되면 이를 숨기지 않고 비모수 대체 검정을 권장합니다. 또한 학술지 심사자가 흔히 제기하는 이의(예: "가정 검정 결과가 보고되지 않음", "효과크기가 제시되지 않음", "다중 비교 보정이 적용되지 않음")를 최소 4가지 사전에 식별하고, 각 이의에 대한 답변 문장을 제공합니다. 대상: 학술지 투고 전에 통계 보고의 엄밀성을 높이고 싶은 정량적 방법 연구자.
PRISMA 2020 흐름도 작성기
체계적 문헌고찰을 수행하는 연구자를 위해 PRISMA 2020 준수 흐름도 문구와 연구 프로토콜 문단을 생성합니다. 데이터베이스 선별 수치(식별 → 선별 → 적격성 평가 → 포함)를 입력하면 수치의 일관성을 확인하고, 검토자의 질문인 "흐름도에서 왜 이렇게 많은 기록이 제외되었나요?"에 답할 수 있는 근거 있는 문구를 작성합니다. 또한 포함·배제 기준을 PICO/PECO 형식의 표로 변환합니다. 체계적 문헌고찰 또는 메타분석 논문을 준비하는 대학원생, 연구자, 학술지 편집자의 사전 검토에 적합합니다. 수치의 불일치(예: 포함 수가 적격성 평가 수보다 많은 경우)를 감지하면 임의로 수정하지 않고 해당 문제를 명시적으로 알려 줍니다.
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