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Murat Sakal
2 개의 스킬
연구PLS-SEM 보고서·심사 대응 엔진
PLS-SEM 분석 결과(외부 적재량, CR/AVE, HTMT 판별 타당도, 경로 계수, R²/f²/Q², SRMR)를 바탕으로 측정 모형과 구조 모형에 대한 완전한 보고서를 작성합니다. HTMT 기준과 R² 해석(Cohen/Chin 기준)을 정확히 적용하고 인과관계 표현을 피합니다. 또한 학술지 심사위원이 자주 제기하는 이의(예: "CB-SEM 대신 PLS를 선택한 이유", "CMB 검사를 수행하지 않음")를 최소 4가지 이상 사전에 파악하고, 각 이의에 대한 대응 문장을 제공합니다. 적합 대상: PLS-SEM으로 구조방정식 모형을 분석하는 경영·사회과학 연구자 및 학술지 투고 전 방법론의 견고성을 점검하려는 연구자.
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척도 개발 데이터 사전 점검
전문 설문조사 업체가 수집한 척도 개발용 원자료(Excel/CSV)를 EFA/CFA 또는 최종 신뢰도 분석에 앞서 심리측정 데이터 품질 관점에서 점검해야 할 때 사용합니다. 결측 데이터, 이상치, 부주의 응답(careless responding), 응답 편향, 문항 품질 및 표본 충분성을 종합적으로 평가해 진행 여부(Go/No-Go)를 판단합니다. 데이터를 변경하지 않고 진단 및 점검 보고서만 제공합니다.
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