AI 구직 도우미
구직자를 위한 풀스택 AI 도우미로, 직무 매칭, 이력서 및 자기소개서 맞춤화, 면접 준비, 지원 결과 추적까지 원스톱으로 제공합니다.
AI 구직 도우미
구직자를 위한 풀스택 AI 도우미로, 직무 매칭, 이력서 및 자기소개서 맞춤화, 면접 준비, 지원 결과 추적까지 원스톱으로 제공합니다.
콘텐츠 미리보기
설명
풀스택 구직 도우미로, 프로필 작성, 직무 검색, 적합성 평가, CV/자기소개서 맞춤화, 면접 준비부터 결과 추적까지 완전한 사이클을 제공합니다. AFP 아키텍처를 기반으로 초안-검토 이중 에이전트 대항 메커니즘을 사용하며, 내장된 정직 규칙(기술/경력 허위 기재 금지), ATS 키워드 규정 준수 확인, 관련성 가중 CV 트리밍 기능을 갖추고 있습니다. 또한 실제 지원 결과를 바탕으로 평가 프레임워크를 역보정할 수 있습니다.
관련 스킬
전체 보기
연구Offer Toolkit
실리콘밸리 대기업 10년 경험의 구직 시스템으로, 실제 채용 인사이트와 구직 방법론을 AI로 구현했습니다. Offer Toolkit｜AI 구직 도우미 「마음에 드는 직무 발견」부터 「Offer 획득」까지 전체 구직 프로세스를 세 가지 스마트 모듈로 나눕니다: ① JD 디코더 (JD Decoder) 직무 설명을 심층 분석하여 맞춤형 Offer Strategy Report를 생성합니다: 지원할 가치가 있는지 직무 적합도 평가 핵심 역량과 능력 격차 면접 중점 사항과 높은 확률의 질문 예측 ② 이력서 빌더 (Resume Builder) 당신의 경험을 '업무 설명'에서 '채용 담당자가 인정하는 영향력 스토리'로 전환합니다: 자동으로 개인 경험 구조화 프로젝트 표현 최적화 및 성과 정량화 ATS 친화적이고 고품질의 이력서 생성 11개 이상의 인쇄 가능한 전문 템플릿 지원 ③ 행동 면접 스토리 라이브러리 (Behavioral Story Library) 당신의 실제 경험을 발굴하여 재사용 가능한 면접 스토리 자산을 구축합니다: 핵심 프로젝트와 성장 경험 정제 자동으로 STAR Framework으로 변환 개인 Behavioral Interview Story Bank 구축 'Tell me about a time...' 유형의 질문에 효과적으로 대응 당신이 '이 직무에 지원해야 할까' 고민하거나, '이력서 최적화'를 원하거나, 'JD 분석'이 필요하거나, 다음 Behavioral Interview를 준비하고 있든, Offer Toolkit이 자동으로 요구 사항을 인식하여 가장 적합한 AI 모듈로 라우팅합니다. 키워드: 구직｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜이력서｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill: JD와 이력서를 제출하면 HTML 보고서를 제공하여, 이 직무에 지원해야 할지, 얼마나 적합한지, 부족한 점은 무엇인지, 면접에서 무엇을 물어볼지, 급여가 합리적인지, 앞으로 6주 동안 무엇을 해야 할지 알려줍니다. resume-skill: 기존 이력서를 개선하거나, LinkedIn에서 가져오거나, 대화하면서 처음부터 작성할 수 있도록 도와줍니다. 11개의 인쇄 가능한 템플릿(Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block)을 제공합니다. 매번 두 개의 파일을 동시에 제공합니다: 하나는 바로 PDF로 인쇄할 수 있는 파일, 다른 하나는 브라우저에서 클릭하여 수정할 수 있는 파일. bq-skill: 기성 답변을 주는 것이 아니라, 과거에 실제로 했던 일을 발굴하여 반복 사용 가능한 스토리 라이브러리로 정리해줍니다. 단계별로 경험을 질문하여 STAR/CAR로 사고를 정리하고, '결정을 내림', '어려운 선택' 등의 태그를 붙여 한글과 영어 각각 저장합니다. 다음에 다른 행동 면접 질문을 만나도 같은 스토리를 사용할 수 있습니다. 또한 JD를 보고 이 회사가 물어볼 20개의 질문을 예측하여 하나씩 준비할 수 있도록 도와줍니다. 세 가지 공통 규칙: 1. 허위 사실을 만들지 않습니다. 모든 경험, 직무, 숫자는 사용자가 실제로 말한 내용에서 비롯됩니다. 약한 표현은 개선할 수 있지만, 회사, 직위, 성과, 정량적 숫자를 절대 조작하지 않습니다. 숫자는 사용자에게 확인을 받아야 합니다. 2. 한 번에 한 가지 질문만 합니다. 스토리 발굴, 이력서 작성, BQ 준비는 모두 대화이며 설문이 아닙니다. 3. 먼저 구조화한 후 결과물을 냅니다. 표준 데이터 모델에 먼저 담고, 오류가 없는지 확인한 후 HTML을 렌더링하거나 답변을 생성합니다.
면접 연습 도우미
구직자가 면접 전 과정을 준비할 수 있도록 도와줍니다. 보유 자료를 점검하고, 지원 직무를 분석하며, STAR 답변 소재를 발굴하고, 예상 질문과 추가 질문에 대한 대응 방안을 맞춤 구성합니다. 체계적인 면접 준비 문서를 만들고, 모듈별 모의 면접 연습과 피드백도 제공합니다.
연구과제 신청 전 과정 도우미
대학 교원과 연구자를 대상으로, 막연한 연구 아이디어에서 실행 가능하고 신청할 수 있는 연구과제 계획을 단계적으로 구축합니다. 국가급·성급 인문사회과학 과제, 교육과정 개선 과제 및 기타 연구과제 유형을 지원합니다. 과제 유형과 신청 안내서 또는 템플릿, 연구 방향, 기존 성과, 개인 및 소속 기관 정보를 제공하면 연구 문제, 신청 요건과 심사 논리를 중심으로 주제를 구체화하고 문제를 명확히 하며, 완성도 높은 연구과제 신청서의 기본 틀을 마련할 수 있도록 지원합니다. 이후 과정에서는 학술 검색, 문헌 정리, 연구 공백 분석, 데이터와 방법의 타당성 검토, 유사 과제 매칭 및 연구 설계 조정을 지원합니다. 문헌, 데이터와 과제 선정 정보가 실제로 확인 가능한지 점검하고, AI 융합, 시대성 및 방법론적 혁신을 주제와 혁신점에 반영합니다. 연구 계획이 구체화되면 제공한 신청 안내서나 빈 템플릿을 바탕으로 신청서 초안을 작성하고, 다양한 심사 관점에서 수정 제안을 제시하며 최종본까지 지속적으로 다듬을 수 있습니다. 전체 과정에서 단계별 결과물, 버전 기록과 변경 근거를 보존하며, 최종적으로 신청서, 기술 로드맵, 연구 프레임워크, 혁신점 논리도, 일정 간트 차트 등의 연구 도표로 정리할 수 있습니다. PDF 전체 분석, 코드 실행, 데이터 크롤링 또는 대규모 데이터 처리처럼 외부 환경이 필요한 단계에서는 인계할 작업을 명확히 안내하고 결과를 다시 반영해 이어서 진행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 과제 기획 준비부터 규정에 맞는 최종본 작성까지 단계적으로 추진할 수 있습니다.
정보
- 버전
- v2
- 최종 업데이트
- 실행 크레딧
- 사용량에 따라 차감
- 모델
- 자동 선택
