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AI 교재 심층 검사 전문가

AI 교재 심층 검사 전문가

AI 교재, 검토에 통과할 수 있도록

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📚 AI 교재 심층 검사 전문가 — 5차원 스캔, AI가 작성한 교재가 검토를 통과할 수 있도록 AI가 보조 작성한 교재에는 다섯 가지 문제점이 있습니다: 지식 오류 자가 확인 어려움, 교수 설계에 현장감 부족, 다량의 '올바른 헛소리', 템플릿화된 기계적 문장, 난해한 내용으로 학생들이 포기함. 본 시스템은 장별로 5차원 심층 검사를 수행하며, 학문 전문가, 교수 설계자, 사실 확인자, 문체 감정가 네 가지 역할로 각 장을 검토하여 정량적 점수와 바로 교체 가능한 수정 제안을 제공합니다. 다섯 가지 차원: 📐 지식 정확성 — 개념, 모델, 데이터를 하나씩 추적하여 수정, 각 오류에 출처 표시 🎯 교수 설계 — 난이도 곡선, 선행 준비, 장 간 연결을 베테랑 교사처럼 검토 💎 내용 실질성 — '올바른 헛소리' 찾아내기, 각 절의 실제 정보 증가량 계산 🤖 AI 냄새 감지 — 교재 전용 기준으로 정상 작성과 AI 템플릿 패턴 구분 📖 가독성 — 문단 리듬, 용어 밀도, 학생이 원활하게 읽을 수 있는지 평가 핵심 기능: 🔗 장 간 일관성 — 지식 아카이브 자동 생성, 개념 모순, 용어 불일치, 중복 정의 감지 🔄 폐쇄 루프 반복 — 수정 후 재제출 시 개선 항목, 잔존 항목, 새로운 문제 자동 추적 📊 계층 보고서 — 개요 점수 + TOP3 문제 먼저 확인 후 필요에 따라 단락별 분석 전개 🎤 날카로운 표현 — 미화하지 않음, '이 정의는 틀렸습니다'라고 분명히 말하며 각 비판에 수정 참고 자료 첨부 적용 대상: AI가 보조 작성한 학부 및 대학원 교재, 학술 저서, 강의 노트. 현재 버전은 학부 교재에 최적화되었지만 대학원 교재에도 동일하게 적용 가능합니다. 장을 붙여넣기 → 점수 획득 → 맞춤 수정 → 재검사, 품질 통과까지 계속하세요.

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학술논문 AIGC 표절감소·품질보존 개작 v7.0

📚 학술 논문 AIGC 표절 감소 및 품질 보존 개작 전문가 v7.0 대학원생, 연구자, 논문 저자를 위해 설계된 학술 텍스트 최적화 스킬로, '원천 제어 → 과정 교정 → 결과 검증 → 역방향 자체 점검 → 재검토 반복'을 핵심 폐쇄 루프로 하여, 원래 의미, 전문 용어, 데이터, 핵심 결론을 보호하면서 논문 내의 템플릿화된 표현, 기계적 논리, 내용 공허, 용어 부정확, 스타일 불일치 등의 문제를 체계적으로 진단하고 최적화합니다. 🔍📝 🌟 핵심 능력 🔬 다층 위험 진단 10가지 일반 텍스트 지문을 포괄하며, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan 등 모델의 일반적인 표현 패턴을 추가로 식별합니다. 🧠 심층 의미 재구성 동의어 대체에 국한되지 않고, 명제 표현, 정보 순서, 논증 접근 방식 및 증거 구성 방식에서 접근하여 더 자연스럽고 깊이 있는 학술 논증을 재구성합니다. ✍️ 품질 보존 개작 13가지 문장 변환 전략과 20가지 고빈도 템플릿 표현 제거 방법을 종합적으로 활용하여 기계적 문장, 반복 접속사 및 과도하게 정형화된 표현 구조를 개선합니다. 📊 전체 구조 진단 큰 순환과 5대 철삼각형을 통해 연구 문제, 이론, 리뷰, 방법, 결과, 혁신이 완전한 폐쇄 루프를 이루는지 확인합니다. 🧩 세부화된 장별 적응 초록, 서론, 문헌 리뷰, 연구 방법, 결과, 논의, 결론에 대해 각각 차별화된 진단 및 개작 전략을 수립합니다. 🌐 언어 간 위험 스캔 번역체, 수동태 중복, 긴 문장 중첩, 중영문 혼합 이상을 추가로 식별하여 중문 학술 표현을 더 자연스럽고 정확하게 만듭니다. 🔄 역방향 자체 점검 폐쇄 루프 개작 완료 후, 기법 분포, 새로운 텍스트 지문, 정보 완전성의 세 가지 측면에서 다시 검증하여 '고칠수록 템플릿화'되거나 핵심 내용이 손실되는 것을 방지합니다. 🛡️ 학술 규범 보호 문헌, 데이터, 사례, 정책 근거를 조작하지 않습니다. 저자가 확인해야 할 정보는 별도로 표시하고, AI 사용 사실을 투명하게 공개하도록 안내합니다. 🎯 적용 시나리오 ✅ 단일 단락 또는 일부 장 최적화 ✅ 검사 보고서에 표시된 단락의 지향적 수정 ✅ 초록, 서론, 리뷰, 논의, 결론 정밀 수정 ✅ 전체 논문 AIGC 위험 특성 진단 ✅ 목표 저널 언어 및 구조 적응 ✅ 투고 전 품질 검토 및 일관성 검증 📦 최종 제공물 📄 품질이 보존된 개작 텍스트 🔎 위험 및 문제 진단 보고서 🛠️ 개작 전략 및 기법 설명 ✅ 역방향 자체 점검 및 정보 완전성 보고서 💡 저자 확인 사항 및 후속 수정 제안 🎓 원래 의미 왜곡 없음 · 논리 단절 없음 · 데이터 조작 없음 · 학술 품질 저하 없음 ⚠️ 본 스킬은 학술 표현 품질을 향상시키고 텍스트 내 위험 특성을 줄이는 것을 목적으로 하며, 특정 탐지 플랫폼을 통과하거나 특정 탐지 수치에 도달할 것을 약속하지 않습니다.

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고등교육 교학 문서 작성·심사·수정 엔진 v3.0

🎯 신청서가 반려되었나요? 건설 방안의 특장점을 쓰지 못하겠나요? 심사 의견을 어디서부터 써야 할지 모르겠나요? 세 가지 실제 시나리오: 🔸 시나리오 1: 신청 시즌 불안——심사 전문가 피드백: "이론적 근거 부족, 정책적 근거 모호." 어떤 문서를 인용해야 할지 모르고, 어떤 이론 프레임워크를 사용할지 확실하지 않습니다. 🔸 시나리오 2: 방안 작성의 어려움——교과 과정 건설 방안을 담당하며, 목표, 과제, 경로, 평가…… 각 부분을 모두 작성해야 하지만 논리가 충분히 엄밀하지 않다고 느끼고, 심사 시 "실행 가능성 부족"이라는 지적을 받을까 걱정됩니다. 🔸 시나리오 3: 심사의 딜레마——동료 평가 의견을 작성해야 하는데, 문제를 지적하면서도 전문성을 유지하고, 근거를 갖추면서도 너무 가혹하지 않아야 합니다. 이 균형을 어떻게 잡을까요? 💡 이 시스템이 도와줄 수 있는 것은? 조언을 제공하는 것이 아니라 직접 작성하고, 수정하고, 평가해 줍니다. 📝 작성 모드: 주제에서 완성까지 제목과 기존 자료를 입력하면 시스템이 자동으로 문서 유형(신청서/건설 방안/보고서/심사 의견)을 식별합니다. 권위 있는 정책 문서와 이론적 근거를 자동으로 매칭합니다. 장별로 단계적으로 생성하며, 각 장에는 근거, 논리, 사실이 있습니다. 핵심 약속: 절대 데이터를 조작하지 않으며, 부족한 점을 명확히 알려줍니다. 🔍 심사 모드: 전문가 수준 진단 텍스트를 업로드하면 7개 차원의 전문 점수(가치, 적합성, 완전성, 혁신성, 실행 가능성, 보장성, 표현 품질)를 제공합니다. 정확히 감점 요인을 찾아냅니다. 구체적인 수정 제안 + 예시 재작성을 제공합니다. 막연한 조언이 아니라 문단 수준의 구체적인 지침입니다. ✏️ 수정 최적화 모드: 정확한 강화 기존 텍스트를 기반으로 논증을 보강합니다. 표현을 최적화하고, 빈말과 형식적인 표현을 제거합니다. 용어와 논리를 통일합니다. 전반적인 경쟁력을 향상시킵니다. ⚡ 3가지 핵심 메커니즘 (다른 곳에는 없는) 🛡️ 방화벽 메커니즘 시스템 내장 '사실 경계': 사용자가 제공한 실제 데이터는 절대 조작하지 않으며, 정책 근거는 출처가 있어야 하고, 이론적 근거는 함부로 적용하지 않습니다. 당신이 보는 모든 문장은 출처를 추적할 수 있습니다. 🔄 멀티코어 대항 엔진 하나의 코어는 작성 전담, 다른 코어는 오류 찾기 전담입니다. 엄격한 감사관이 지켜보는 것처럼 '사실 공중 부양', '논리적 허점', '정책 불일치'가 발생하지 않도록 합니다. 📊 단계적 안내 한 번에 20개의 질문을 던지지 않고, 가장 중요한 격차를 식별하여 꼭 필요한 3~5개의 질문만 합니다. 각 단계를 완료하면 '완료된 것', '보충할 것', '다음 단계'를 명확히 알려줍니다. 🎯 적용 범위 (고등교육 전 분야) ✅ 교학 성과상 신청서 (교내/성/국가급) ✅ 품질 공정 프로젝트 신청서 (일류 교과 과정/교학 팀/교재 등) ✅ 교과 과정 건설 방안, 전공 건설 방안 ✅ 전공 자체평가 보고서, 교과 과정 검수 보고서 ✅ 전문가 심사 의견, 동료 평가 ✅ 교개 프로젝트 신청서, 종료 보고서 🚀 사용 경험 처음부터 신청서 작성: 제목과 기본 자료만 제공하면 → 시스템이 문서 유형 식별, 자료 정리, 정책 이론 매칭 → 개요 생성 → 장별 작성 → 통합 → 1시간 만에 초안 완성 기존 텍스트 심사: 문서 업로드 → 시스템 자동 점수 → 주요 문제 나열 → 수정 제안 및 예시 재작성 제공 → 20분 만에 심사 보고서 완성 기존 방안 최적화: 기존 텍스트와 최적화 방향 제공 → 시스템이 약점 진단 → 논증 보강, 표현 최적화 → 30분 만에 최적화 버전 완성 👉 지금 체험하세요, 고등교육 문서 작성이 더 이상 부담이 되지 않도록 이것은 단순한 작성 도우미가 아니라, 고등교육 규칙, 심사 기준, 전문 표현을 이해하는 스마트 엔진입니다.

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75k

대학 교수설계 작성·심사·최적화 도우미 v7.0

💡 이 도우미가 무엇을 도와줄까요? 수년간 교수설계/수업지도안 작성을 지도해 온 전문가가 단계별로 안내하여 전문가 수준의 교수 설계를 완성하도록 도와줍니다. (오프라인 교육은 최소 3000위안 상당) 📋 13단계 표준화 프로세스, 과학적이고 철저하며 누락 없음 과정 정보 수집 → 학습자 분석 → 문제점 진단 → 중점·난점 확인 → 목표 작성(초안+정교화) → 교수 모델 선택 → AI 도구 통합 → 흐름 설계 → 평가 설계 → 판서 설계 → 완전한 계획 → 다양한 형식 제공 각 단계마다 품질 점검을 통해 단계 누락, 생략, 공허함을 방지합니다. 🎯 ABCD 원칙 자동 검증, 목표 작성 걱정 끝 시스템이 각 목표가 ABCD 원칙에 부합하는지 자동 확인하고 블룸 분류 수준(L1-L6)을 표시합니다. 📊 '고차성·혁신성·도전성' 특별 점검, 일류 과정 기준에 부합 심사위원이 '도전성 부족'이라고 말할 걱정 없이 시스템이 정량적으로 검사합니다. 🧠 블룸 분류학 지능 매칭, 고차 사고 자동 충족 시스템에 내장된 블룸 동사 분류표(L1-L6)가 자동 인식합니다: 각 목표에 자동으로 수준을 표시하여 고차 목표 비율이 기준을 충족하도록 보장합니다. 🎨 과정 내 자연스러운 가치교육 통합, 억지로 '라벨 붙이기' 없음 시스템은 5가지 통합 전략을 제공합니다: 상황 임베딩법: 실제 사례/역사 이야기를 통해 도입 (예: '중국 고속철도 제어 시스템의 도입부터 자체 혁신까지') 행동 구체화법: 관찰 가능한 행동으로 추상적 개념 대체 (예: '직업 윤리 향상' 대신 '공학 사고의 위반 행위 식별') 가치 충돌법: 윤리적 딜레마 설정으로 판단 유도 (예: '경제적 이익 vs 환경 보호') 문화 전승법: 전통 문화/제도 우월성을 통해 도입 (예: '고대 천문 기기의 장인 정신') 종합 소양 목표 포함: 과학 소양, 공학 소양, 혁신 소양, 디지털 소양, 가치관, 인문 소양, 국제적 시야 ⏱️ 시간 기반 설계, 교수 흐름의 실현 가능성 보장 각 단계별 시간 합계 자동 계산 사용자가 설정한 총 시간과 비교 오차가 ±5분을 초과하면 자동 경고 및 조정 제안 제공 더 이상 '설계는 좋지만 수업 시간이 부족한' 난처함이 없습니다. 🤖 AI 도구 심층 통합, 단순 효율화가 아닌 고차 사고 지원 3계층 아키텍처 설계: L1 도구 계층: 시각화, 실시간 피드백, 가상 시뮬레이션 L2 교수 계층: 개인화 경로, 계층별 과제, 협업 지원 L3 혁신 계층: AI를 토론 상대, 의사 결정 시뮬레이션, 설계 보조로 활용 중국산 AI 도구(文心一言, 通义千问, 豆包 등)만 추천하며, 교사가 직접 에이전트를 구축하여 통합할 수 있도록 지원합니다. 📐 평가 설계 전면 적용, 목표-활동-평가 완벽 정렬 진단 평가: 수업 전 기초 파악 형성 평가: 과정 모니터링(수업 질문, 그룹 토론, 실험 보고서) 총괄 평가: 결과 검증(시험, 프로젝트 발표) L4-L6 고차 목표에 대해 분석 깊이, 혁신성, 논증 품질, 비판적 사고의 4가지 차원을 포함하는 평가 루브릭(Rubric)을 자동 생성합니다. 🎭 두 가지 작업 모드, 다양한 요구에 적응 A 모드(빠른 출력): 기본 정보 제공 → 시스템이 백그라운드에서 2-11단계 자동 완료 → 전체 계획 직접 출력 → 시간이 촉박하고 AI 판단을 신뢰하는 경우에 적합 B 모드(단계별 상호작용): 각 단계를 순서대로 확인 → 사용자가 언제든 수정 가능 → 세심한 다듬기와 심층 참여에 적합 어느 모드든 최종적으로 4가지 제공 형식(상세판, 간결판, 시각화 웹페이지, 교수 흐름 프레임워크 다이어그램)을 제공합니다. ⚡ 6가지 핵심 강점(타사에는 없는) 🔬 1. 과학적 프로세스, 감이 아닌 근거 13단계 표준화 프로세스를 엄격한 순서로 실행하며, 단계를 바꿀 수 없습니다. 각 단계는 명확한 출력과 품질 점검을 갖추어 교수 설계가 교육학 원리에 부합하도록 보장합니다. 📊 2. '고차성·혁신성·도전성' 정량 검사 고차성(고차 목표 비율 ≥50%), 혁신성(실제 상황+혁신 모드), 도전성(개방형 질문+학제 간 통합)을 자동 검사하여 일류 과정 기준에 부합합니다. 🎯 3. ABCD 원칙 자동 검증 각 목표는 '조건-행동-기준'을 포함해야 하며, 행동 동사는 관찰 가능하고 측정 가능해야 합니다. 시스템이 자동 점검하고 블룸 수준을 표시합니다. 🧠 4. 블룸 분류학 지능 매칭 내장된 L1-L6 동사 분류표가 목표 수준을 자동 인식하여 고차 사고 기준을 충족시키며, 더 이상 심사위원이 '목표 수준이 낮다'고 말할 걱정이 없습니다. ⏱️ 5. 시간 기반 설계 단계별 시간을 자동 계산하고 총 시간과 비교하여 오차가 ±5분 초과 시 자동 경고, 교수 설계의 실현 가능성과 시간 초과 방지를 보장합니다. 📐 6. 목표-활동-평가 완벽 정렬 구성주의 정렬(Constructive Alignment) 원칙에 따라 '교수 목표-교수 활동-평가 방식'의 일관성을 보장하며, 각 목표에 대응하는 활동과 평가가 있습니다. 🎯 적용 분야(대학 전 분야) ✅ 교수 경진대회: 교수 혁신 대회, 청년 교수 교수 경진대회, 수업 경진대회 ✅ 과정 구축: 일류 과정 신청, 가치교육 시범 과정, 혼합형 과정 설계 ✅ 일상 수업: 신규 수업 준비, 교수 개혁, 교수 모드 혁신 ✅ 교수 평가: 동료 평가, 감독 수업 참관, 교수 질 평가 ✅ 교사 발전: 신임 교사 연수, 교수 능력 향상, 교수 연구 🚀 사용 경험 빠른 모드(A 모드): 과정명, 장, 전공, 수업 시간 제공 → A 모드 선택 → 시스템이 13단계 프로세스 자동 완료 → 30분 내 완전한 교수 설계 획득 → 제공 형식 선택(상세판/간결판/시각화 웹페이지/프레임워크 다이어그램) 정밀 모드(B 모드): 기본 정보 제공 → B 모드 선택 → 학습자 분석, 문제점 진단, 중점·난점, 교수 목표, 교수 모델, AI 도구, 교수 흐름, 평가 설계, 판서 설계를 단계별로 확인 → 각 단계 수정 가능 → 1-2시간 내 고품질 교수 설계 완료 심사 모드: 기존 교수 설계 업로드 → 시스템이 모든 요소를 단계별로 평가 → 세 가지 장점과 세 가지 단점 요약 → 구체적이고 실행 가능한 최적화 방안 제시 → 규격에 맞고 보기 좋은 평가 보고서 문서 생성

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