기사 사실 확인
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드디어 콘텐츠 부정확성의 위험에서 벗어나세요. 뉴스, 논문 등 정보 소스를 기반으로 2차 콘텐츠를 만들거나 개인 의견을 작성하는 것을 좋아한다면, 이 스킬이 전면적인 사실 확인을 도와드립니다. 콘텐츠와 정보 소스의 일관성을 유지하고, 부정확한 부분을 정확히 찾아내 수정 제안을 제공하여, 콘텐츠의 권위와 신뢰성을 보장하고 문제 없이 게시할 수 있도록 합니다.
추천한 사람
nene@YouMind
이 스킬을 추천하는 이유
아직도 콘텐츠 진위가 걱정되시나요? 이 스킬은 문서를 심층 사실 확인하여, 핵심 사실과 데이터 인용을 원본 자료와 비교하고 정확히 문제를 찾아 수정 제안을 제공합니다. 보도자료, 보고서, 연구 논문 등 모든 콘텐츠의 정확성을 보장하여 전문적 신뢰도를 높여줍니다.
관련 스킬
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작성학술논문 AIGC 표절감소·품질보존 개작 v7.0
📚 학술 논문 AIGC 표절 감소 및 품질 보존 개작 전문가 v7.0 대학원생, 연구자, 논문 저자를 위해 설계된 학술 텍스트 최적화 스킬로, '원천 제어 → 과정 교정 → 결과 검증 → 역방향 자체 점검 → 재검토 반복'을 핵심 폐쇄 루프로 하여, 원래 의미, 전문 용어, 데이터, 핵심 결론을 보호하면서 논문 내의 템플릿화된 표현, 기계적 논리, 내용 공허, 용어 부정확, 스타일 불일치 등의 문제를 체계적으로 진단하고 최적화합니다. 🔍📝 🌟 핵심 능력 🔬 다층 위험 진단 10가지 일반 텍스트 지문을 포괄하며, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan 등 모델의 일반적인 표현 패턴을 추가로 식별합니다. 🧠 심층 의미 재구성 동의어 대체에 국한되지 않고, 명제 표현, 정보 순서, 논증 접근 방식 및 증거 구성 방식에서 접근하여 더 자연스럽고 깊이 있는 학술 논증을 재구성합니다. ✍️ 품질 보존 개작 13가지 문장 변환 전략과 20가지 고빈도 템플릿 표현 제거 방법을 종합적으로 활용하여 기계적 문장, 반복 접속사 및 과도하게 정형화된 표현 구조를 개선합니다. 📊 전체 구조 진단 큰 순환과 5대 철삼각형을 통해 연구 문제, 이론, 리뷰, 방법, 결과, 혁신이 완전한 폐쇄 루프를 이루는지 확인합니다. 🧩 세부화된 장별 적응 초록, 서론, 문헌 리뷰, 연구 방법, 결과, 논의, 결론에 대해 각각 차별화된 진단 및 개작 전략을 수립합니다. 🌐 언어 간 위험 스캔 번역체, 수동태 중복, 긴 문장 중첩, 중영문 혼합 이상을 추가로 식별하여 중문 학술 표현을 더 자연스럽고 정확하게 만듭니다. 🔄 역방향 자체 점검 폐쇄 루프 개작 완료 후, 기법 분포, 새로운 텍스트 지문, 정보 완전성의 세 가지 측면에서 다시 검증하여 '고칠수록 템플릿화'되거나 핵심 내용이 손실되는 것을 방지합니다. 🛡️ 학술 규범 보호 문헌, 데이터, 사례, 정책 근거를 조작하지 않습니다. 저자가 확인해야 할 정보는 별도로 표시하고, AI 사용 사실을 투명하게 공개하도록 안내합니다. 🎯 적용 시나리오 ✅ 단일 단락 또는 일부 장 최적화 ✅ 검사 보고서에 표시된 단락의 지향적 수정 ✅ 초록, 서론, 리뷰, 논의, 결론 정밀 수정 ✅ 전체 논문 AIGC 위험 특성 진단 ✅ 목표 저널 언어 및 구조 적응 ✅ 투고 전 품질 검토 및 일관성 검증 📦 최종 제공물 📄 품질이 보존된 개작 텍스트 🔎 위험 및 문제 진단 보고서 🛠️ 개작 전략 및 기법 설명 ✅ 역방향 자체 점검 및 정보 완전성 보고서 💡 저자 확인 사항 및 후속 수정 제안 🎓 원래 의미 왜곡 없음 · 논리 단절 없음 · 데이터 조작 없음 · 학술 품질 저하 없음 ⚠️ 본 스킬은 학술 표현 품질을 향상시키고 텍스트 내 위험 특성을 줄이는 것을 목적으로 하며, 특정 탐지 플랫폼을 통과하거나 특정 탐지 수치에 도달할 것을 약속하지 않습니다.
작성소셜 미디어 인기 콘텐츠 사전 점검
위챗 채널, 위챗 공식계정, Douyin, 샤오홍슈, Kuaishou, Bilibili, Zhihu, Weibo 등 플랫폼에 콘텐츠를 게시하기 전에 규정 준수 위험, 사용자 반응과 확산 가능성을 함께 점검한 결과를 받아보세요. 숏폼 영상 대본, 이미지·텍스트 게시물, 위챗 공식계정 글, 모멘츠 문구, 라이브 방송 멘트와 DM 문구까지 원문을 바탕으로 플랫폼, 카테고리, 타깃 고객과 게시 목적을 먼저 판단한 뒤, 효과 보장, 절대적 표현, 특정 업종의 금지 사항, 다른 채널로 유도하는 표현 등의 위험을 식별합니다. 사전 점검은 추적 가능한 최신 규정 정보를 바탕으로 고위험 및 중·저위험 표현을 문장별로 표시하고, 판단 근거를 설명하며, 기존 말투와 리듬을 유지한 채 바로 교체할 수 있는 수정본을 제공합니다. 또한 플랫폼별 심사 차이를 안내합니다. 타깃 고객을 대상으로는 첫 3초 또는 도입부를 본 뒤의 반응을 시뮬레이션하고, 지지·의문·반발이 담긴 실제 댓글 같은 반응을 생성해 가장 공격을 유발하기 쉬운 문장을 찾아냅니다. 확산력 평가에서는 후킹, 감정, 정보의 새로움, 정체성 공감, 전달 용이성, 끝까지 읽거나 시청할 가능성, 행동 경로를 기준으로 설명 가능한 점수를 매깁니다. 플랫폼 적합도, 확률 구간과 우선순위가 가장 높은 수정 제안을 제시합니다. 최종 결과로 대화 내 요약과 전체 보고서를 제공해 바로 게시할지, 수정 후 게시할지, 아니면 다시 작성해야 할지 빠르게 판단하도록 돕고, 재점검에 사용할 수 있는 깔끔한 문안도 정리합니다.
팩트체크 (Fact Check)
어떤 주장, 결론, 데이터 또는 방안을 AI 팩트체커에게 맡겨 보세요. 웹 검색을 통한 출처 추적, 5단계 신뢰도 표시, 추론의 허점 탐지를 거쳐 바로 공유할 수 있는 검증 보고서를 제공합니다. 【무엇을 하나요】검증할 주장을 붙여 넣으면 다음 세 단계로 자동 검증합니다. 🔍 분해——주장을 「검증 가능한 사실 / 도출된 결론 / 가치 판단」으로 나누고, 입장을 사실로 취급하지 않도록 엄격히 구분합니다. 🌐 웹 기반 출처 추적——출처, 표본, 통계 기준, 시점, 전체 맥락을 하나씩 확인하고 여러 경로로 교차 검증합니다. 🧩 추론 과정 점검——숨은 가정, 상관관계와 인과관계의 혼동, 누락된 대안적 설명, 결론이 성립하거나 무너지는 조건을 찾아냅니다. 【선택할 만한 이유】 ✅ 5단계 신뢰도 표시: 확인됨 / 대체로 타당하지만 범위를 좁혀야 함 / 논쟁의 여지 있음 / 증거 부족 / 명백한 오류. 각 항목에 출처 링크를 첨부합니다. ✅ 4개 섹션 보고서: 신뢰할 수 있는 사실과 수정 사항 / 추론 과정의 가장 중요한 허점 / 보강된 가장 타당한 버전 / 어느 정도까지 믿을 수 있는지 ✅ 추측으로 채우지 않음: 확인할 수 없으면 솔직하게 「증거 부족」으로 표시하며, 「사실일 수도 있음」이라는 말로 얼버무리지 않습니다. ✅ 완성된 보고서: 독자, 고객 또는 커뮤니티에 바로 공유할 수 있습니다. 【누구에게 적합한가요】1인 미디어와 콘텐츠 크리에이터, 투자자와 분석가, 학생과 연구자, 그리고 “이 말을 믿어도 될까?”를 빠르게 판단해야 하는 모든 분에게 적합합니다. 【사용 방법】검증할 주장, 데이터 또는 결론을 그대로 붙여 넣으세요. 한 문장부터 한 단락까지 모두 가능합니다. 예를 들어 「하시모토 갑상선염이 있는 사람은 자주 활력이 떨어진다」라고 입력하면 출처가 포함된 단계별 검증 보고서를 받을 수 있습니다. ⚠️ 의료, 법률, 투자 등 전문적인 문제는 정보 검증만을 위한 것이며, 전문가는 전문인의 의견을 따르세요.
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