영문 명명 도우미
영문 명명 도우미
콘텐츠 미리보기
설명
구조화된 질문을 통해 프로젝트의 본질을 파악하고, 명확하고 자연스러우며 전파하기 쉬운 영문 이름을 생성합니다.
관련 스킬
전체 보기
영문 이력서 작성 도우미
구직자가 중국어 이력서나 흩어진 경력 정보를 완성도 높고 바로 지원에 활용할 수 있는 영문 이력서로 정리하도록 도와줍니다. 먼저 문제 목록과 수정 우선순위를 담은 진단 보고서를 제공하고, 사용자의 확인 후 희망 국가의 기준에 맞춰 완성된 영문 이력서 문서를 작성합니다. 또한 수정 내용에 대한 설명과 지원 직무에 맞춘 최적화 제안도 함께 제공합니다.
AI 프롬프트 아키텍트
여러분의 모호한 AI 애플리케이션 아이디어를 실행 가능한 고충실도 시스템 프롬프트로 변환합니다. 이 스킬은 전담 시스템 아키텍트 역할을 하며, 구조화된 대화를 통해 AI 워크플로우의 모든 핵심 단계를 정의하도록 안내하여 최종 생성된 프롬프트가 정확하고 효율적이도록 보장합니다. 자동으로 재무 보고서를 분석하는 스마트 어시스턴트를 구축하든, 다양한 스타일의 마케팅 카피를 일괄 생성하는 크리에이티브 에디터를 구축하든, 이 스킬은 입력 요구 사항, 핵심 처리 로직, 필요한 제약 조건 및 원하는 출력 형식을 명확히 정의하는 데 도움을 줍니다. 단계별 질문을 통해 여러분의 초기 아이디어를 AI가 이해하고 따를 수 있는 명령어 세트로 세분화합니다. 최종적으로는 바로 복사하여 사용할 수 있는 완전한 시스템 프롬프트를 얻을 수 있습니다. 이 프롬프트는 AI의 역할 정의, 핵심 프로토콜, 상세 워크플로우 및 출력 템플릿을 포함하여 AI 프로젝트의 구상에서 구현까지 더욱 원활하게 진행되도록 합니다. 필요한 경우 특정 모듈을 미세 조정하여 프롬프트가 여러분의 요구에 완벽하게 맞도록 할 수 있습니다.
연구과제 평가 전문가 도우미
대학 내 연구과제 평가를 위한 전문가 도우미입니다. 사용자는 특정 분류에 속한 N개 과제의 자료를 제공합니다. 각 과제에는 신청서, 형식 점검표／중간 점검표, 증빙자료의 3종 파일이 포함됩니다. 파일명이 뒤섞이거나 잘못 전달되었거나 변경되었을 수 있으며, 형식은 docx／xlsx／pdf／이미지일 수 있습니다. 증빙자료는 하나의 파일로 묶여 있을 수도, 여러 파일로 나뉘어 있을 수도 있습니다. 이 Skill은 다음 작업을 순서대로 수행합니다. ① 내용 기준점 대조—문서 내부에서 과제명／센터명, 책임자, 소속 단과대학 및 수행 기간을 추출해 3종 자료를 하나씩 대응시키고, 파일명과 내용이 일치하지 않는 항목을 확인 대상으로 표시합니다. ② 증빙 항목 정규화—묶음 파일이든 개별 파일이든 모두 ‘원자 증거 항목’으로 분해하고, 각 항목에 코드와 상태 태그(완비／확인 필요／누락／의심)를 부여한 대장을 작성해 파일 개수로 증빙의 충실도를 판단하지 않도록 합니다. ③ 3차원 항목별 감사—각 증거의 대응성, 진위성, 충실성을 평가하고 신청서의 약속 및 중간 점검표의 자체 보고 성과와 대조합니다. ④ 이중 기준 평가 및 전체 순위·등급화—부록 2의 5개 항목 가중합을 보고용 기준으로, 중간 점검의 5개 차원을 참고용 기준으로 사용하며 두 기준은 독립적으로 운영하고 혼합하지 않습니다. 또한 모든 과제를 순위화하고 등급별로 분류합니다. ⑤ 구조화된 평가 초안 문서를 제공하고, 공식 양식에 바로 붙여 넣을 수 있는 ‘점수 + 평가 의견’을 첨부하며, 필요에 따라 상호작용형 평가 웹페이지를 생성합니다. 기본적으로 화리의 현행 기준을 적용하며, 지표·가중치·참조 자료는 작업 시작 전에 사용자가 확인하거나 대화로 수정하거나 업로드한 자료로 대체할 수 있습니다. 두 곳의 확인 지점(먼저 자료 대조와 대장 작성, 다음 평가와 순위·등급화)을 두며, 자료를 식별할 수 없을 때는 사용자에게 확인을 요청합니다. 종료 평가 유형의 과제에는 두 가지 필수 제약을 추가로 적용합니다. 첫째, ‘신청서의 예상 성과 ↔ 증빙 성과’의 대응성을 반드시 검증하며, 증빙에 신청서에 기재된 예상 성과가 포함되지 않으면 즉시 불합격 처리합니다. 둘째, 서식 문제를 ‘템플릿을 완전히 잘못 사용함’(불합격)과 ‘일부 형식이 일치하지 않음’(소폭 감점)으로 구분합니다.
정보
- 버전
- v1
- 최종 업데이트
- 실행 크레딧
- 사용량에 따라 차감
- 모델
- 자동 선택
