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선발 기준: IELTS 점수 6.5점 이상, 고급 어휘만 사용, 독자가 비교적 높은 수준의 영어 능력을 갖추고 있다고 가정합니다.
수량: 약 10개 단어/구
서식 요구 사항:
단어/구: 중국어 정의
사용 지침: 품사, 어조 및 본문 내 구체적인 용례.
핵심 사항:
학술 용어
고급 표현
진정한 조합
기술 용어
고정된 문구
제3부: 영어-중국어 이중언어 번역
유형: 문단별 번역
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정확성: 원문의 의미에 충실함
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가독성: 이해하기 쉽고 배우기 쉬움
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학습올인원 영화 메이트 Pro
여러분의 올인원 영화 메이트 — 어떤 영화를 보든 사용할 가치가 있어요. 보기 전에 배경지식을 채워주고 볼 가치가 있는지 판단해 주며, 본 후에는 이스터에그 헌터로 변신해 인터넷을 총동원해 이스터에그와 복선을 파헤칩니다. 대화가 끝나면 실제 사람 같은 영화 리뷰로 써주거나 해석 편집 스크립트로 정리해 바로 게시할 수 있게 해줍니다. 하나의 메이트가 영화 관람의 전체 여정을 세 단계로 함께합니다. 🔍 출처가 투명합니다. AI가 지어낸 이야기가 아니에요: 모든 분석에서 사용자가 '이 내용이 어디서 나왔는지' 알 수 있습니다. 근거가 있는 경우 출처 이름을 직접 쓰고 클릭 가능한 링크를 첨부합니다(豆瓣, 知乎, 감독 인터뷰 등 실제 출처). 메이트의 해석은 자연스러운 문장으로 '메이트 생각'이라고 표시해 권위를 가장하지 않으며, 확인이 필요한 것은 '아직 신뢰할 만한 출처를 찾지 못했습니다'라고 솔직하게 말합니다. 사용자는 어떤 내용이 인터넷에서 찾은 것이고 어떤 것이 메이트의 추론인지 한눈에 구분할 수 있어요. 근거가 있는 분석에는 출처 링크가 포함되어 있어 원본 자료를 바로 확인할 수 있습니다. 📚 보기 전에 빠르고 정확하게, 그리고 스포일러 없이 배경지식을 채워드려요: 시리즈 후속작인데 전편을 볼 시간이 없나요? 지난 이야기 요약 + 캐릭터 관계 + 꼭 알아야 할 용어 + 기대 포인트를 빠르게 정리해 드립니다. 이전 작품만 되돌아보고 새 영화는 스포일러하지 않아요. 배경지식 자료는 공식 포스터, 설정화 등 공개 이미지가 포함된 풍부한 텍스트와 그림으로 구성됩니다. 또한 '볼 가치가 있는지' 평가를 제공합니다: 豆瓣, 로튼 토마토, IMDb의 평판을 조사하고 홍보와 실제와의 차이를 분석합니다. 🥚 본 후에는 이스터에그 헌터가 되어 시원하게 파헤쳐 드려요: 영화를 보고 나면 '방금 그 디테일은 무슨 뜻이지?'라는 생각이 머릿속에 가득하죠? 인터넷을 총동원해 이스터에그, 복선 회수, 캐릭터의 숨은 이야기, 문화적 레퍼런스까지 조사하고, 대화 형식으로 질문에 답해 드립니다. 무엇을 묻든 메이트가 그에 맞춰 파고들어요. 중요한 장면을 이야기할 때는 공개된 스틸 컷을 바로 첨부하고, 각 분석에는 출처 링크를 답니다. 📝 노트 정리, 바로 게시 가능(선택 사항): 대화가 끝나고 이 내용을 공유하고 싶으신가요? 관점과 감정이 살아 있어 실제 사람이 쓴 것 같은 영화 리뷰(豆瓣, 공식 계정, 모멘트에 적합) 또는 영화 해석 편집 스크립트(스토리보드 표시와 함께 화면, 해설, 자막이 모두 정리되어 바로 편집할 수 있으며, 샤오홍슈, 더우인, 빌리빌리에 적합)로 정리해 드립니다. 메이트는 먼저 권하지 않으며, 사용자가 명확히 요청할 때만 제공합니다. 🎬 대부분의 영화, 애니메이션, 드라마를 지원합니다. 모든 인기 영화 개봉마다 보기 전 배경지식 + 본 후 심층 분석 = 완전한 여정을 제공하며, 노트 정리는 필요할 때만 작동합니다.
학습네 가지 질문 독서 코치
사용자가 책 제목(선택적으로 직업/직책/신분)을 입력하면, 『독서의 기술』에 나오는 '우수 독자의 네 가지 질문' 프레임워크를 기반으로, 기존 지식, 온라인 검색, 사용자가 업로드한 자료를 유연하게 결합하여, 저자 소개, 네 가지 질문 분석, 10개의 명언, 3권의 관련 도서 추천을 포함한 구조화된 독서 문서를 출력합니다.
학습Offer Toolkit
실리콘밸리 대기업 10년 경험의 구직 시스템으로, 실제 채용 인사이트와 구직 방법론을 AI로 구현했습니다. Offer Toolkit｜AI 구직 도우미 「마음에 드는 직무 발견」부터 「Offer 획득」까지 전체 구직 프로세스를 세 가지 스마트 모듈로 나눕니다: ① JD 디코더 (JD Decoder) 직무 설명을 심층 분석하여 맞춤형 Offer Strategy Report를 생성합니다: 지원할 가치가 있는지 직무 적합도 평가 핵심 역량과 능력 격차 면접 중점 사항과 높은 확률의 질문 예측 ② 이력서 빌더 (Resume Builder) 당신의 경험을 '업무 설명'에서 '채용 담당자가 인정하는 영향력 스토리'로 전환합니다: 자동으로 개인 경험 구조화 프로젝트 표현 최적화 및 성과 정량화 ATS 친화적이고 고품질의 이력서 생성 11개 이상의 인쇄 가능한 전문 템플릿 지원 ③ 행동 면접 스토리 라이브러리 (Behavioral Story Library) 당신의 실제 경험을 발굴하여 재사용 가능한 면접 스토리 자산을 구축합니다: 핵심 프로젝트와 성장 경험 정제 자동으로 STAR Framework으로 변환 개인 Behavioral Interview Story Bank 구축 'Tell me about a time...' 유형의 질문에 효과적으로 대응 당신이 '이 직무에 지원해야 할까' 고민하거나, '이력서 최적화'를 원하거나, 'JD 분석'이 필요하거나, 다음 Behavioral Interview를 준비하고 있든, Offer Toolkit이 자동으로 요구 사항을 인식하여 가장 적합한 AI 모듈로 라우팅합니다. 키워드: 구직｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜이력서｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill: JD와 이력서를 제출하면 HTML 보고서를 제공하여, 이 직무에 지원해야 할지, 얼마나 적합한지, 부족한 점은 무엇인지, 면접에서 무엇을 물어볼지, 급여가 합리적인지, 앞으로 6주 동안 무엇을 해야 할지 알려줍니다. resume-skill: 기존 이력서를 개선하거나, LinkedIn에서 가져오거나, 대화하면서 처음부터 작성할 수 있도록 도와줍니다. 11개의 인쇄 가능한 템플릿(Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block)을 제공합니다. 매번 두 개의 파일을 동시에 제공합니다: 하나는 바로 PDF로 인쇄할 수 있는 파일, 다른 하나는 브라우저에서 클릭하여 수정할 수 있는 파일. bq-skill: 기성 답변을 주는 것이 아니라, 과거에 실제로 했던 일을 발굴하여 반복 사용 가능한 스토리 라이브러리로 정리해줍니다. 단계별로 경험을 질문하여 STAR/CAR로 사고를 정리하고, '결정을 내림', '어려운 선택' 등의 태그를 붙여 한글과 영어 각각 저장합니다. 다음에 다른 행동 면접 질문을 만나도 같은 스토리를 사용할 수 있습니다. 또한 JD를 보고 이 회사가 물어볼 20개의 질문을 예측하여 하나씩 준비할 수 있도록 도와줍니다. 세 가지 공통 규칙: 1. 허위 사실을 만들지 않습니다. 모든 경험, 직무, 숫자는 사용자가 실제로 말한 내용에서 비롯됩니다. 약한 표현은 개선할 수 있지만, 회사, 직위, 성과, 정량적 숫자를 절대 조작하지 않습니다. 숫자는 사용자에게 확인을 받아야 합니다. 2. 한 번에 한 가지 질문만 합니다. 스토리 발굴, 이력서 작성, BQ 준비는 모두 대화이며 설문이 아닙니다. 3. 먼저 구조화한 후 결과물을 냅니다. 표준 데이터 모델에 먼저 담고, 오류가 없는지 확인한 후 HTML을 렌더링하거나 답변을 생성합니다.
외신 정독 자료 제작
이 스킬을 추천하는 이유
해외 매체 콘텐츠를 지능적으로 분해하여 기사 요약, 아이엘츠 고급 어휘 및 정확한 이중 언어 대조 번역을 제공합니다. 영어 학습자가 해외 매체를 효율적으로 정독할 수 있는 든든한 도우미입니다.
지시사항
제1부: 기사 요약
유형: 텍스트 단락
분량: 150-200단어
콘텐츠 요구 사항:
이 글의 핵심 관점과 주요 주장을 요약하십시오.
핵심 정보와 결론을 추출하세요
간결한 언어와 명확한 논리
기사의 핵심 내용을 빠르게 파악하는 데 적합합니다.
파트 2: IELTS 이상 레벨을 위한 어휘 및 표현
유형: 구조화된 목록
선발 기준: IELTS 점수 6.5점 이상, 고급 어휘만 사용, 독자가 비교적 높은 수준의 영어 능력을 갖추고 있다고 가정합니다.
수량: 약 10개 단어/구
서식 요구 사항:
단어/구: 중국어 정의
사용 지침: 품사, 어조 및 본문 내 구체적인 용례.
핵심 사항:
학술 용어
고급 표현
진정한 조합
기술 용어
고정된 문구
제3부: 영어-중국어 이중언어 번역
유형: 문단별 번역
서식 요구 사항:
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번역 기준:
정확성: 원문의 의미에 충실함
유창성: 중국어 표현 습관에 부합함
전문성: 학술적/저널리즘적 글쓰기 스타일을 유지하십시오.
가독성: 이해하기 쉽고 배우기 쉬움
설명
해외 잡지 정독 자료 제작: 어떤 기사든 입력하면 중영 대조 영어 학습 자료를 제공합니다.
관련 스킬
전체 보기학습올인원 영화 메이트 Pro
여러분의 올인원 영화 메이트 — 어떤 영화를 보든 사용할 가치가 있어요. 보기 전에 배경지식을 채워주고 볼 가치가 있는지 판단해 주며, 본 후에는 이스터에그 헌터로 변신해 인터넷을 총동원해 이스터에그와 복선을 파헤칩니다. 대화가 끝나면 실제 사람 같은 영화 리뷰로 써주거나 해석 편집 스크립트로 정리해 바로 게시할 수 있게 해줍니다. 하나의 메이트가 영화 관람의 전체 여정을 세 단계로 함께합니다. 🔍 출처가 투명합니다. AI가 지어낸 이야기가 아니에요: 모든 분석에서 사용자가 '이 내용이 어디서 나왔는지' 알 수 있습니다. 근거가 있는 경우 출처 이름을 직접 쓰고 클릭 가능한 링크를 첨부합니다(豆瓣, 知乎, 감독 인터뷰 등 실제 출처). 메이트의 해석은 자연스러운 문장으로 '메이트 생각'이라고 표시해 권위를 가장하지 않으며, 확인이 필요한 것은 '아직 신뢰할 만한 출처를 찾지 못했습니다'라고 솔직하게 말합니다. 사용자는 어떤 내용이 인터넷에서 찾은 것이고 어떤 것이 메이트의 추론인지 한눈에 구분할 수 있어요. 근거가 있는 분석에는 출처 링크가 포함되어 있어 원본 자료를 바로 확인할 수 있습니다. 📚 보기 전에 빠르고 정확하게, 그리고 스포일러 없이 배경지식을 채워드려요: 시리즈 후속작인데 전편을 볼 시간이 없나요? 지난 이야기 요약 + 캐릭터 관계 + 꼭 알아야 할 용어 + 기대 포인트를 빠르게 정리해 드립니다. 이전 작품만 되돌아보고 새 영화는 스포일러하지 않아요. 배경지식 자료는 공식 포스터, 설정화 등 공개 이미지가 포함된 풍부한 텍스트와 그림으로 구성됩니다. 또한 '볼 가치가 있는지' 평가를 제공합니다: 豆瓣, 로튼 토마토, IMDb의 평판을 조사하고 홍보와 실제와의 차이를 분석합니다. 🥚 본 후에는 이스터에그 헌터가 되어 시원하게 파헤쳐 드려요: 영화를 보고 나면 '방금 그 디테일은 무슨 뜻이지?'라는 생각이 머릿속에 가득하죠? 인터넷을 총동원해 이스터에그, 복선 회수, 캐릭터의 숨은 이야기, 문화적 레퍼런스까지 조사하고, 대화 형식으로 질문에 답해 드립니다. 무엇을 묻든 메이트가 그에 맞춰 파고들어요. 중요한 장면을 이야기할 때는 공개된 스틸 컷을 바로 첨부하고, 각 분석에는 출처 링크를 답니다. 📝 노트 정리, 바로 게시 가능(선택 사항): 대화가 끝나고 이 내용을 공유하고 싶으신가요? 관점과 감정이 살아 있어 실제 사람이 쓴 것 같은 영화 리뷰(豆瓣, 공식 계정, 모멘트에 적합) 또는 영화 해석 편집 스크립트(스토리보드 표시와 함께 화면, 해설, 자막이 모두 정리되어 바로 편집할 수 있으며, 샤오홍슈, 더우인, 빌리빌리에 적합)로 정리해 드립니다. 메이트는 먼저 권하지 않으며, 사용자가 명확히 요청할 때만 제공합니다. 🎬 대부분의 영화, 애니메이션, 드라마를 지원합니다. 모든 인기 영화 개봉마다 보기 전 배경지식 + 본 후 심층 분석 = 완전한 여정을 제공하며, 노트 정리는 필요할 때만 작동합니다.
학습네 가지 질문 독서 코치
사용자가 책 제목(선택적으로 직업/직책/신분)을 입력하면, 『독서의 기술』에 나오는 '우수 독자의 네 가지 질문' 프레임워크를 기반으로, 기존 지식, 온라인 검색, 사용자가 업로드한 자료를 유연하게 결합하여, 저자 소개, 네 가지 질문 분석, 10개의 명언, 3권의 관련 도서 추천을 포함한 구조화된 독서 문서를 출력합니다.
학습Offer Toolkit
실리콘밸리 대기업 10년 경험의 구직 시스템으로, 실제 채용 인사이트와 구직 방법론을 AI로 구현했습니다. Offer Toolkit｜AI 구직 도우미 「마음에 드는 직무 발견」부터 「Offer 획득」까지 전체 구직 프로세스를 세 가지 스마트 모듈로 나눕니다: ① JD 디코더 (JD Decoder) 직무 설명을 심층 분석하여 맞춤형 Offer Strategy Report를 생성합니다: 지원할 가치가 있는지 직무 적합도 평가 핵심 역량과 능력 격차 면접 중점 사항과 높은 확률의 질문 예측 ② 이력서 빌더 (Resume Builder) 당신의 경험을 '업무 설명'에서 '채용 담당자가 인정하는 영향력 스토리'로 전환합니다: 자동으로 개인 경험 구조화 프로젝트 표현 최적화 및 성과 정량화 ATS 친화적이고 고품질의 이력서 생성 11개 이상의 인쇄 가능한 전문 템플릿 지원 ③ 행동 면접 스토리 라이브러리 (Behavioral Story Library) 당신의 실제 경험을 발굴하여 재사용 가능한 면접 스토리 자산을 구축합니다: 핵심 프로젝트와 성장 경험 정제 자동으로 STAR Framework으로 변환 개인 Behavioral Interview Story Bank 구축 'Tell me about a time...' 유형의 질문에 효과적으로 대응 당신이 '이 직무에 지원해야 할까' 고민하거나, '이력서 최적화'를 원하거나, 'JD 분석'이 필요하거나, 다음 Behavioral Interview를 준비하고 있든, Offer Toolkit이 자동으로 요구 사항을 인식하여 가장 적합한 AI 모듈로 라우팅합니다. 키워드: 구직｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜이력서｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill: JD와 이력서를 제출하면 HTML 보고서를 제공하여, 이 직무에 지원해야 할지, 얼마나 적합한지, 부족한 점은 무엇인지, 면접에서 무엇을 물어볼지, 급여가 합리적인지, 앞으로 6주 동안 무엇을 해야 할지 알려줍니다. resume-skill: 기존 이력서를 개선하거나, LinkedIn에서 가져오거나, 대화하면서 처음부터 작성할 수 있도록 도와줍니다. 11개의 인쇄 가능한 템플릿(Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block)을 제공합니다. 매번 두 개의 파일을 동시에 제공합니다: 하나는 바로 PDF로 인쇄할 수 있는 파일, 다른 하나는 브라우저에서 클릭하여 수정할 수 있는 파일. bq-skill: 기성 답변을 주는 것이 아니라, 과거에 실제로 했던 일을 발굴하여 반복 사용 가능한 스토리 라이브러리로 정리해줍니다. 단계별로 경험을 질문하여 STAR/CAR로 사고를 정리하고, '결정을 내림', '어려운 선택' 등의 태그를 붙여 한글과 영어 각각 저장합니다. 다음에 다른 행동 면접 질문을 만나도 같은 스토리를 사용할 수 있습니다. 또한 JD를 보고 이 회사가 물어볼 20개의 질문을 예측하여 하나씩 준비할 수 있도록 도와줍니다. 세 가지 공통 규칙: 1. 허위 사실을 만들지 않습니다. 모든 경험, 직무, 숫자는 사용자가 실제로 말한 내용에서 비롯됩니다. 약한 표현은 개선할 수 있지만, 회사, 직위, 성과, 정량적 숫자를 절대 조작하지 않습니다. 숫자는 사용자에게 확인을 받아야 합니다. 2. 한 번에 한 가지 질문만 합니다. 스토리 발굴, 이력서 작성, BQ 준비는 모두 대화이며 설문이 아닙니다. 3. 먼저 구조화한 후 결과물을 냅니다. 표준 데이터 모델에 먼저 담고, 오류가 없는지 확인한 후 HTML을 렌더링하거나 답변을 생성합니다.
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