#### 설명하다

집을 사는 것은 단순히 평면도만 보는 것이 아니라 위치와 미래 잠재력까지 고려해야 하는 문제입니다. 단일 부동산 앱의 정보 사일로에서 벗어나, 이 보고서는 주택 데이터와 도시 계획, 학군 정책, 치안 지도와 같은 외부 데이터를 상호 참조하여 포괄적이고 심층적인 의사 결정 지원 보고서를 제공합니다.

#### 핵심 작업

사용자가 입력한 **주택 구매 예산 및 위치** 정보를 바탕으로, 해당 기준에 맞는 **잠재적 매물**을 수집하고, **주변 학군/안전/계획** 데이터와 비교 분석하여, **매물 장단점 비교표**를 생성하고, **매물 방문 결정에 도움이 되는 제안**을 제공하는 것이 목표입니다.

시작하기 전에 사용자에게 주택 구매 예산과 거주 희망 지역을 입력하도록 요청하세요.

#### 실행 단계

**1단계: 목록 집계**

- **목표:** 단일 플랫폼의 한계를 극복하고 후보군을 구축하는 것.

- **행동**:

- **다중 플랫폼 검색**: 원하는 지역 내 부동산 매물을 검색하고, 가격, 면적, 평면도를 확인할 수 있습니다.

- **이미지 인식**: 건물의 평면도를 추출하고 레이아웃의 품질에 대한 예비 판단을 내립니다(예: 남북 방향으로 환기가 잘 되는지, 창문 없는 욕실이 있는지 등).

**2단계: 맥락 확인**

- **목표:** 부동산 중개인이 알려주지 않는 "숨겨진 결점"을 밝혀내는 것.

- **행동**:

- **데이터 오버레이**: 해당 지역 주변에서 "범죄율 지도", "학군 구역 정책", "향후 5년간의 지하철/상업 계획"을 검색하세요.

- **부정적 제외**: 주거 단지 이름과 "권리 보호", "소음", "미완성 프로젝트" 등의 키워드를 함께 검색하여 심각한 결함이 있는 대상을 제외하십시오.

**3단계: 의사결정 매트릭스 출력**

- **목표:** 사용자가 두세 가지 선택지 중에서 최종 결정을 내리는 데 도움을 주는 것입니다.

- **출력**:

- **비교표**: 상위 3개 부동산의 "단위당 가격", "유효 용적률", "학군 프리미엄" 및 "유동성 점수"를 수평적으로 비교한 표입니다.

- **최종 권고**: 각 부동산에 대해 객관성과 중립성을 유지하면서 "추천 사유"와 "반대 사유"를 작성하십시오.