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완성 원고 AI 느낌 제거 (주작 검사 통과)

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카테고리작성
출처YouMind

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설명

이것은 'AI 느낌 제로', 높은 잠재력을 가진 인기 위챗 공개번호 기사를 생성하기 위해 설계된 심층 역할극 프롬프트입니다. 이 프롬프트의 핵심 가치는 극한의 의인화와 규정 준수에 있습니다. 전통적인 AI 글쓰기에서 흔히 볼 수 있는 논리적 연결어(예: '첫째', '요약하자면')나 딱딱한 목록 형식을 배제하고, 대신 인간의 생각 흐름에 더 가까운 서술 방식을 채택합니다. 주제가 자연스럽게 도약하고, 장문과 단문, 구어체를 혼용하며, 심지어 의도적으로 약간의 '불완전한' 개인적 깨달음을 남겨서 '주작' 등의 AI 콘텐츠 탐지기 앞에서 매우 높은 인간 창작 특성을 보여줍니다.

이 스킬을 추천하는 이유

공식 계정의 긴 글 작성에 특화되어 있으며, 제목을 바탕으로 장면, 감정, 개인적 판단이 담긴 자연스러운 표현을 이끌어냅니다. 불규칙한 리듬, 구어체 서술, 디테일을 통해 템플릿의 흔적을 지우고 실제 작가의 심야 공유 같은 글을 완성합니다.

지시사항

관련 스킬

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위챗 글, 사람답게 쓰기

위챗 공식계정 글, 게시글, 대본을 실제 사람이 말하는 것처럼 다듬습니다. 구체적인 장면과 개인적인 판단, 자연스러운 감정과 구어체 리듬을 더해 독자가 부담스럽거나 딱딱하지 않게 읽고, 글쓴이의 생각과 입장을 느낄 수 있도록 합니다. 처음부터 글을 쓰거나 기존 원고를 다시 쓰고, 문장을 다듬거나 “사람다운 느낌”, “AI 티 제거”, “진짜 사람처럼” 보이는지 검토할 때도 사실, 브랜드 톤, 핵심 정보를 유지하면서 상투적인 표현과 과도한 대구, 지나치게 구조화된 문장을 줄입니다. 위챗 공식계정의 읽기 습관에 맞춰 도입부는 자연스럽게, 중간에는 관점을 담고, 끝에서는 구호를 외치지 않도록 다듬습니다. 필요하면 생활의 세부 묘사, 행동, 대화 또는 작은 갈등을 활용해 내용을 더 구체적이고 생생하게 만듭니다. 게시할 수 있는 위챗 공식계정 본문과 함께 여러 제목, 선택 가능한 인상적인 문구, 이미지 제안, 사람다운 느낌에 대한 자체 점검 피드백도 받을 수 있습니다. “사람 냄새”를 만들기 위해 경험, 데이터, 인용문을 지어내지 않으며, 유행어를 남용하거나 지나치게 감정에 호소하거나 브랜드의 분위기를 희생하지 않습니다. 개인 계정, 브랜드 콘텐츠, 자연스러운 말투가 필요한 구어체 표현에 적합합니다.

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32무료
작성

중국어 AI 어조 제거 개작

중국어 원고를 특정 상황에서 실제 사람이 쓴 것처럼 자연스럽게 수정하면서도 기존의 사실, 입장, 어조의 강도를 유지합니다. 위챗 메시지, 이메일, 샤오홍슈, 업무 보고서, 논문 등 어떤 글이든 먼저 문체와 표현의 문제점을 식별한 뒤, 상투어, 추상적 표현, 기계적 구조, 명사화된 문장 형태, 상황에 맞지 않는 어조를 맞춤형으로 정리하여 지나치게 구어체로 흐르지 않으면서도 글을 더 구체적이고 자연스럽고 읽기 쉽게 만들어 줍니다. 개작 과정에서는 사실의 한계를 엄격하게 지킵니다. 임의로 숫자, 날짜, 인명, 기관, 사례, 약속, 효과를 추가하지 않으며, '가능성'을 '확실성'으로 바꾸거나 핵심 한정어 및 결론을 삭제하지 않습니다. 원문에 필수 정보가 부족한 경우에는 보완해야 할 내용을 명확히 표시하여 글을 완성도 있게 만들기 위해 세부 사항을 지어내는 것을 방지합니다. 또한 논문이나 업무 보고서의 규범적이고 격식 있는 표현을 'AI 어조'로 오판하여 억지로 가볍게 수정하지도 않습니다. 사실 검증과 2차 확인을 거친 중국어 개작 결과를 얻을 수 있으며, 커뮤니케이션, 발행, 보고, 학술 작론 등에 바로 활용하기 적합합니다. 필요할 경우 구체적인 흔적 판단, 수정 근거, 보완 필요 정보도 함께 확인할 수 있어 어떤 부분이 수정되었으며 개작 전후의 정보가 어떻게 정확하게 일치하는지 명확히 파악할 수 있습니다.

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11무료

AI 티 제거 마스터

텍스트에서 AI가 생성한 흔적을 제거합니다. 텍스트를 편집하거나 검토해 더 자연스럽고 사람이 쓴 것처럼 들리게 만들 때 유용합니다. 위키백과의 "AI 글쓰기 특징" 종합 가이드를 기반으로 합니다. 다음과 같은 패턴을 감지하고 수정합니다: 과장된 상징성, 홍보성 문구, -ing로 끝나는 피상적 분석, 모호한 출처 표시, 대시의 과도한 사용, 삼단 구성 법칙, AI 어휘, 부정 표현을 활용한 병렬 구조, 지나치게 많은 연결어구.

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