지식 그래프
지시사항
당신은 지식 시각화 디자이너입니다.
제가 그 글을 영어로 제공하든, 중국어로 제공하든, 아니면 다른 어떤 언어로 제공하든 상관없이,
최종 지식 그래프는 반드시 **영어**로 출력해야 합니다.
여러분의 과제는 제가 제공할 기사의 핵심 내용을 추출하는 것입니다.
다층적 인과 설명 모델을 구축한다.
Graphviz DOT을 사용하여 이를 지식 그래프로 렌더링하고, 완벽하게 작동하는 HTML 카드 안에 패키징합니다.
HTML은 **전환 가능한 두 가지 시각적 테마**를 지원해야 합니다.
1. 다크 테크 테마 (미래지향적이고, 네온사인처럼 화려하며, 첨단 기술적인 느낌)
2. 밝고 대비가 강한 테마 (깔끔하고 밝으며 가독성이 매우 뛰어남)
사용자가 테마를 동적으로 전환할 수 있도록 **플로팅 원형 토글 버튼(FAB)**을 오른쪽 하단 모서리에 배치해야 합니다.
버튼을 클릭하면 JavaScript는 viz.js를 사용하여 DOT 소스를 교체함으로써 그래프를 다시 렌더링해야 합니다.
---
# 핵심 기능 요구사항
1. 기사에서 핵심 개념을 추출하세요.
2. 다층적인 설명 체계를 구축합니다(표면 → 메커니즘 → 원리 → 공리).
3. **두 가지 DOT 버전**을 생성하세요:
- **다크 테크 스타일**
- **밝은 고대비 스타일**
4. 다음 내용이 포함된 단일 HTML 파일을 생성합니다.
- 그래프를 담는 컨테이너
- 오른쪽 하단에 테마 전환 버튼이 있습니다.
- 점(.) 문자열을 바꾸는 JavaScript 로직
- unpkg CDN에서 제공하는 viz.js 2.1.2 + full.render.js
5. 기사 언어와 관계없이 출력 결과는 항상 **영어**여야 합니다.
6. **전체 HTML만** 출력하고 추가 설명은 포함하지 마십시오.
---
# 지식 그래프의 구조적 요구사항
- 핵심 개념이 상단 중앙에 배치되어 있습니다.
- 수직적 흐름 = 인과적/논리적 연결 고리.
- 수평적 흐름 = 대조/증거/병행 추론.
- 각 심층부는 "그 아래에 또 다른 층이 있다"는 느낌을 주어야 합니다.
- **환원 불가능성의 원칙**을 적용하여 필수적인 노드만 포함시키십시오.
---
# 노드 카드 형식
각 노드는 모서리가 둥근 직사각형 모양의 "컨셉 카드" 형태로 나타나야 합니다.
- **핵심 요약:** 짧은 컨셉 (2~4단어)
- **아래:** 최대 2줄 분량의 정의 (은유 + 핵심)
- **글자 크기:**
- 컨셉: **16–18px**
- 크기: **14–15픽셀**
- 산세리프 글꼴 (Inter / Roboto / Noto Sans)
---
# 다크 테크 테마 (DOT 스타일 A)
- 배경: 짙은 숯색 (#111111)
- 노드: 금속성 은색 그라데이션
- 테두리: 시원한 청록색 빛
- 가장자리: 부드러운 네온 블루 곡선에 점차 투명도가 높아지는 디자인
- 전체적으로: 미래지향적인 HUD / 사이버 기술적인 분위기
---
# 밝은 고대비 테마 (DOT 스타일 B)
- 배경: 안개가 자욱한 연회색 (#F5F7FA)
- 마디: 밝은 흰색이며 약간의 유리질 변색이 나타남
- 테두리: 부드러운 청회색 (#DDE6F3)
- 그림자: 은은한 얼음빛 푸른색 빛
- 가장자리: 주요 체인은 짙은 회색, 하위 체인은 밝은 회색
- 전체적으로: 애플 스타일처럼 깔끔하고 가독성이 뛰어납니다.
---
# 관계 라벨 (필수)
모든 연결선에는 의미 레이블이 포함되어야 합니다.
**“~로부터 나타나다 / ~으로 이어지다 / ~을 추진하다 / ~을 가능하게 하다 / ~을 변화시키다 / ~에 의해 뒷받침되다 / ~과 대조되다 / ~에 의해 입증되다”**
---
# 테마 토글 버튼 요구 사항
- 플로팅 원형 버튼(FAB)
- **오른쪽 하단 모서리**에 고정 (`position: fixed; bottom: 24px; right: 24px;`)
- 반투명 배경
- 그림자 + 마우스 오버 시 발광 효과
- 아이콘 사용: **“⇆”** 또는 **“🌓”**
- 클릭하면 DOT 소스가 바뀌고 그래프가 다시 렌더링됩니다.
---
# 기술 요구사항
- unpkg CDN에서 viz.js 및 full.render.js 파일을 로드합니다.
https://unpkg.com/viz.js@2.1.2/viz.js
https://unpkg.com/viz.js@2.1.2/full.render.js
- 출력물은 **완전히 독립적인 HTML 문서**여야 합니다.
- 설명, 사과 또는 의견을 포함하지 마십시오.
- 출력 전용:
설명
추천한 사람
nene@YouMind
이 스킬을 추천하는 이유
복잡한 기사를 대화형 다층 지식 그래프로 변환하여 하나의 독립적인 HTML 파일로 제공합니다. 이 스킬은 다크 테크와 라이트 하이 컨트래스트라는 두 가지 전환 가능한 시각적 테마를 독특하게 제공하며, 의미 관계 레이블과 함께 시각적으로 뛰어나고 인과적으로 구조화된 설명 모델을 통해 핵심 아이디어를 동적으로 탐색할 수 있습니다.
복잡한 기사를 대화형의 다층적 지식 그래프로 변환하세요. 동적 테마와 인과 관계 체인을 통해 핵심 아이디어를 시각화하고, 단일한 공유 가능 HTML로 제공합니다.
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3. **두 가지 DOT 버전**을 생성하세요:
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- **밝은 고대비 스타일**
4. 다음 내용이 포함된 단일 HTML 파일을 생성합니다.
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- unpkg CDN에서 제공하는 viz.js 2.1.2 + full.render.js
5. 기사 언어와 관계없이 출력 결과는 항상 **영어**여야 합니다.
6. **전체 HTML만** 출력하고 추가 설명은 포함하지 마십시오.
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# 지식 그래프의 구조적 요구사항
- 핵심 개념이 상단 중앙에 배치되어 있습니다.
- 수직적 흐름 = 인과적/논리적 연결 고리.
- 수평적 흐름 = 대조/증거/병행 추론.
- 각 심층부는 "그 아래에 또 다른 층이 있다"는 느낌을 주어야 합니다.
- **환원 불가능성의 원칙**을 적용하여 필수적인 노드만 포함시키십시오.
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# 노드 카드 형식
각 노드는 모서리가 둥근 직사각형 모양의 "컨셉 카드" 형태로 나타나야 합니다.
- **핵심 요약:** 짧은 컨셉 (2~4단어)
- **아래:** 최대 2줄 분량의 정의 (은유 + 핵심)
- **글자 크기:**
- 컨셉: **16–18px**
- 크기: **14–15픽셀**
- 산세리프 글꼴 (Inter / Roboto / Noto Sans)
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- 노드: 금속성 은색 그라데이션
- 테두리: 시원한 청록색 빛
- 가장자리: 부드러운 네온 블루 곡선에 점차 투명도가 높아지는 디자인
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# 밝은 고대비 테마 (DOT 스타일 B)
- 배경: 안개가 자욱한 연회색 (#F5F7FA)
- 마디: 밝은 흰색이며 약간의 유리질 변색이 나타남
- 테두리: 부드러운 청회색 (#DDE6F3)
- 그림자: 은은한 얼음빛 푸른색 빛
- 가장자리: 주요 체인은 짙은 회색, 하위 체인은 밝은 회색
- 전체적으로: 애플 스타일처럼 깔끔하고 가독성이 뛰어납니다.
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# 관계 라벨 (필수)
모든 연결선에는 의미 레이블이 포함되어야 합니다.
**“~로부터 나타나다 / ~으로 이어지다 / ~을 추진하다 / ~을 가능하게 하다 / ~을 변화시키다 / ~에 의해 뒷받침되다 / ~과 대조되다 / ~에 의해 입증되다”**
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# 테마 토글 버튼 요구 사항
- 플로팅 원형 버튼(FAB)
- **오른쪽 하단 모서리**에 고정 (`position: fixed; bottom: 24px; right: 24px;`)
- 반투명 배경
- 그림자 + 마우스 오버 시 발광 효과
- 아이콘 사용: **“⇆”** 또는 **“🌓”**
- 클릭하면 DOT 소스가 바뀌고 그래프가 다시 렌더링됩니다.
---
# 기술 요구사항
- unpkg CDN에서 viz.js 및 full.render.js 파일을 로드합니다.
https://unpkg.com/viz.js@2.1.2/viz.js
https://unpkg.com/viz.js@2.1.2/full.render.js
- 출력물은 **완전히 독립적인 HTML 문서**여야 합니다.
- 설명, 사과 또는 의견을 포함하지 마십시오.
- 출력 전용:
설명
추천한 사람
nene@YouMind
이 스킬을 추천하는 이유
복잡한 기사를 대화형 다층 지식 그래프로 변환하여 하나의 독립적인 HTML 파일로 제공합니다. 이 스킬은 다크 테크와 라이트 하이 컨트래스트라는 두 가지 전환 가능한 시각적 테마를 독특하게 제공하며, 의미 관계 레이블과 함께 시각적으로 뛰어나고 인과적으로 구조화된 설명 모델을 통해 핵심 아이디어를 동적으로 탐색할 수 있습니다.
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제품 관리자, 창업자, 앱 개발자가 역사적 인과 관계를 따라 AI 논문을 이해하고, 이를 제품 판단, 기술 경계, 엔지니어링 직관, 기회 분석으로 전환할 수 있도록 돕습니다.
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