지능형 글쓰기 시스템 V6 수업 계획안
템플릿을 업로드하고 클릭 한 번으로 맞춤형 수업 계획안을 생성하여 교사들이 다른 교사들보다 더 빠르게 수업을 준비할 수 있습니다.
Why we love this skill
이 기능은 수업 계획 템플릿을 지능적으로 식별하고 구조와 분야에 따라 맞춤형 수업 계획을 생성하여 교사의 수업 준비를 더욱 효율적이고 개인화할 수 있도록 지원하며, 번거로운 서식 지정 작업을 없애줍니다.
지시사항
작성자가 지시사항을 비공개로 설정했습니다. 아래는 지시사항에 대한 간단한 소개입니다.
description
이 도구는 초등학교, 중학교, 대학교의 모든 과목 교사들이 수업 계획서를 신속하게 작성할 수 있도록 도와줍니다. 두 가지 모드를 지원합니다. 📌학교별 템플릿을 업로드하면 도구가 자동으로 항목을 인식하여 원본 템플릿의 표 구조를 그대로 따르는 수업 계획서를 생성합니다. 📌템플릿이 없는 경우 일반 양식을 생성합니다. 📌수업 목표, 핵심 내용 및 난이도, 수업 과정, 칠판 디자인, 숙제 등 모든 항목을 포함하고, 각 항목을 생성 및 확인하여 전문적이고 실용적인 내용을 담을 수 있도록 합니다.
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학술 논문 3단계 다듬기 시스템 v2.0
원어민 수준의 편집자가 직접 논문을 다듬어주는 맞춤형 3단계 접근 방식으로 최고 저널 심사 기준을 충족합니다. 세 가지 독립적인 엔진이 목표 투고 모델에 정확하게 맞춰 작동합니다. A. 저널 벤치마킹: Nature, IEEE와 같은 최고 저널의 스타일 가이드라인을 준수하고, 저널별 고유한 문장 구조 선호도(Nature는 능동태 + 학제 간 가독성, IEEE는 수동태 + 고밀도 전문 용어 선호)를 활용하여 원고가 목표 저널의 표준 모델에 정확히 부합하도록 합니다. B. 모범 논문 재현: 선호하는 벤치마킹 논문의 문장 구조, 접속사 선호도, 문체 등을 심층 분석하여 원고의 언어 스타일을 최고 저널의 모범 사례에 최대한 가깝게 만듭니다. C. 정밀 다듬기: 최고 저널의 공통 기준을 적용하여 4차원적인 기초 다듬기(문법 교정, 단어 재구성, 억양 통일, 명료도 극대화)를 통해 학술적 긴장감과 가독성을 크게 향상시킵니다. 마치 외과 수술처럼 세부적인 부분까지 다듬어 모든 변경 사항을 명확하게 보여주고 논리적으로 적용합니다. 강제 블록 처리(한 번에 500~800단어)는 AI의 주의 집중 시간 제한을 극복하여 문장 하나하나를 매끄럽게 다듬어줍니다. 듀얼 코어 공격형 엔진(코어 A: 언어 재구성 + ... (코어 B: 품질 관리))은 투명한 주석 기능을 통해 매번 3~5개의 편집장급 수정 노트를 출력하여 "이 수정 사항이 주요 저널의 선호도에 부합하는 이유"를 설명합니다. 핵심 내용은 그대로 유지하고 표현만 변경하는 완벽한 의미론적 정확성을 자랑합니다. 데이터를 조작하거나 새로운 관점을 만들어내지 않습니다. 프로그램을 실행한 후, 다듬기 모드(A: 저널 벤치마킹/B: 샘플 복제/C: 순수 다듬기)를 선택하고 논문을 단락별로 붙여넣으세요(단락당 500~800단어, 예를 들어 서론 전반부). 시스템이 편집장급 주석과 함께 각 단락을 다듬어 줍니다. 오류가 없는지 확인한 후 다음 단락으로 진행하세요. 복잡한 설정 없이 완전한 대화형 안내를 제공합니다. 함께 제공되는 도구는 "학술 논문 전 과정 작성 시스템 v3.1(Wuyuan × AFP)"의 공식 다듬기 모듈로, 주제 선정부터 초안 작성, 최종 다듬기에 이르기까지 완벽한 통합 프로세스를 제공합니다. 적용 가능 시나리오: 심사위원이 "원어민 수준의 다듬기"를 요청한 논문, Nature/Science와 같은 최고 학술지에 투고를 목표로 하는 논문, 그리고 최고 학술지의 논문 작성 스타일을 배우고자 하는 석사/박사 과정 학생 및 젊은 학자들. 주요 차이점: 논문 교정 전문 업체를 고용하는 것보다 몇 배 저렴하고, AI 기반 일회성 수정보다 몇 배 더 정확하며, 맹목적으로 스스로 편집하는 것보다 몇 배 더 효율적입니다.
학술 논문 작성 시스템 v3.0 (우위안×AFP)
이 학술 논문 작성 시스템은 5가지 핵심 요소 모델(Five-Source Model)과 AFP 프레임워크를 통합하여 초기 검토부터 완성까지 전체 학술 논문 작성 과정을 위한 원스톱 솔루션을 제공합니다. ✅ 7개의 핵심 모듈: 주제 선정 및 서론 → 문헌 검토 → 연구 방법 → 토론 → 결론 → 초록 및 키워드(v3.1 신규) → 원문 통합. 각 단계는 5가지 핵심 요소 모델(구조 + 자료 + 스타일 + 통합 + 교정)을 기반으로 합니다. ✅ 단계별 진단: 시스템이 사용자의 현재 작성 단계(처음부터 시작/주제 선정 완료/문헌 검토 완료 등)를 자동으로 파악하고 해당 모듈로 바로 이동하여 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다. ✅ 허위 정보 방지 시스템: 실제 문헌/데이터 제출을 의무화하며, 핵심 검토팀(B-core)이 근거 자료가 없는 "허위 내용"을 거부하여 학문적 엄격성을 보장합니다. ✅ 학제 간 적응: 양적, 질적, 추측적 연구 패러다임을 자동으로 식별하고 이에 맞는 글쓰기 전략(예: 양적 분석은 "변수 간 충돌"에 중점을 두고, 질적 분석은 "맥락적 설명력의 실패"에 중점을 둠)으로 전환하여 인문학 및 사회과학부터 STEM 분야까지 모든 학문에 적용 가능합니다. 실행 후 "현재 어느 단계에 있습니까?" + "연구 분야"를 입력하기만 하면 바로 시작할 수 있습니다. 시스템이 자료 제출(문헌/데이터/연구 아이디어) 과정을 안내합니다. 각 모듈이 완료되면 사용 가능한 챕터 콘텐츠가 자동으로 생성되고, 마지막으로 한 번의 클릭으로 모든 내용이 하나의 논문으로 통합됩니다. 사용자 피드백: C-레벨 저널/SCI 투고 채택률 40% 증가. v3.1 주요 업그레이드: 6단계 초록 및 키워드 생성 모듈이 추가되어 "주제 선정 → 원고 작성 → 초록"의 완전한 순환 프로세스를 구현합니다.
논문 주제 선정 및 서론 작성 시스템 v3.0 (5가지 정보원 모델 × AFP)
막연한 아이디어에서 완벽한 주제 선정, 그리고 고품질 서론 작성에 이르기까지, 전체 과정은 착각을 방지하도록 설계되었습니다. ✅ 단계별 진단 포지셔닝 – 막연한 관찰 단계, 연구 단위 구체화 단계, 이론적 근거 모색 단계, 서론 작성 단계 등 어떤 단계에 있든 시스템이 자동으로 해당 단계를 식별하고 시작하므로 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다. ✅ 4중 코어 협업 품질 관리 – A 코어는 콘텐츠를 생성하고, B 코어는 검토 및 거부(거부권 포함!), C 코어는 독창성을 평가하며, D 코어는 전체 과정을 모니터링하여 모든 결과물이 학술적 기준을 준수하는지 확인합니다. ✅ 착각 방지 방화벽 – 실제 문헌을 입력하여 서론을 생성하고, AI가 생성한 인용을 거부하며, 모든 참고 문헌은 추적 가능해야 합니다. ✅ 학제 간 방법론 자동 전환 – 시스템이 사용자의 전문 분야를 인식하면 해당 분야에 맞는 방법론(인문사회과학: Q-방법론, 가상 주제 분석; 과학, 공학, 농업, 의학: 머신러닝, 멀티오믹스 분석)을 자동으로 적용합니다. 사용자는 방법론에 대한 세부적인 지식을 갖출 필요가 없습니다. 시스템을 실행하고 전문 분야/현재 연구 단계/목표 저널 등 3가지 질문에 답하면 시스템이 시작 단계를 자동으로 결정합니다. 동일 주제 관련 논문 3~5편의 서문(참고문헌 포함)을 참고 자료로 준비하면 시스템이 실제 문헌을 기반으로 저널 규격에 맞는 서론 초안을 생성해 줍니다. 전체 과정은 4명의 핵심 전문가가 협업하고, 주요 단계에서 2차 전문가가 검토하는 방식으로 진행됩니다. 기준을 충족하지 못하는 제출물은 즉시 반려되며 수정이 필요합니다. 이 프로그램은 인문사회과학, 과학, 공학, 농업, 의학 등 모든 분야를 포괄하며, CSSCI, SCI, 베이징대학교 핵심 저널을 포함한 모든 수준의 저널 투고에 적합합니다.
지능형 글쓰기 시스템 V6 수업 계획안
템플릿을 업로드하고 클릭 한 번으로 맞춤형 수업 계획안을 생성하여 교사들이 다른 교사들보다 더 빠르게 수업을 준비할 수 있습니다.
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이 기능은 수업 계획 템플릿을 지능적으로 식별하고 구조와 분야에 따라 맞춤형 수업 계획을 생성하여 교사의 수업 준비를 더욱 효율적이고 개인화할 수 있도록 지원하며, 번거로운 서식 지정 작업을 없애줍니다.
지시사항
작성자가 지시사항을 비공개로 설정했습니다. 아래는 지시사항에 대한 간단한 소개입니다.
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이 도구는 초등학교, 중학교, 대학교의 모든 과목 교사들이 수업 계획서를 신속하게 작성할 수 있도록 도와줍니다. 두 가지 모드를 지원합니다. 📌학교별 템플릿을 업로드하면 도구가 자동으로 항목을 인식하여 원본 템플릿의 표 구조를 그대로 따르는 수업 계획서를 생성합니다. 📌템플릿이 없는 경우 일반 양식을 생성합니다. 📌수업 목표, 핵심 내용 및 난이도, 수업 과정, 칠판 디자인, 숙제 등 모든 항목을 포함하고, 각 항목을 생성 및 확인하여 전문적이고 실용적인 내용을 담을 수 있도록 합니다.
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학술 논문 작성 시스템 v3.0 (우위안×AFP)
이 학술 논문 작성 시스템은 5가지 핵심 요소 모델(Five-Source Model)과 AFP 프레임워크를 통합하여 초기 검토부터 완성까지 전체 학술 논문 작성 과정을 위한 원스톱 솔루션을 제공합니다. ✅ 7개의 핵심 모듈: 주제 선정 및 서론 → 문헌 검토 → 연구 방법 → 토론 → 결론 → 초록 및 키워드(v3.1 신규) → 원문 통합. 각 단계는 5가지 핵심 요소 모델(구조 + 자료 + 스타일 + 통합 + 교정)을 기반으로 합니다. ✅ 단계별 진단: 시스템이 사용자의 현재 작성 단계(처음부터 시작/주제 선정 완료/문헌 검토 완료 등)를 자동으로 파악하고 해당 모듈로 바로 이동하여 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다. ✅ 허위 정보 방지 시스템: 실제 문헌/데이터 제출을 의무화하며, 핵심 검토팀(B-core)이 근거 자료가 없는 "허위 내용"을 거부하여 학문적 엄격성을 보장합니다. ✅ 학제 간 적응: 양적, 질적, 추측적 연구 패러다임을 자동으로 식별하고 이에 맞는 글쓰기 전략(예: 양적 분석은 "변수 간 충돌"에 중점을 두고, 질적 분석은 "맥락적 설명력의 실패"에 중점을 둠)으로 전환하여 인문학 및 사회과학부터 STEM 분야까지 모든 학문에 적용 가능합니다. 실행 후 "현재 어느 단계에 있습니까?" + "연구 분야"를 입력하기만 하면 바로 시작할 수 있습니다. 시스템이 자료 제출(문헌/데이터/연구 아이디어) 과정을 안내합니다. 각 모듈이 완료되면 사용 가능한 챕터 콘텐츠가 자동으로 생성되고, 마지막으로 한 번의 클릭으로 모든 내용이 하나의 논문으로 통합됩니다. 사용자 피드백: C-레벨 저널/SCI 투고 채택률 40% 증가. v3.1 주요 업그레이드: 6단계 초록 및 키워드 생성 모듈이 추가되어 "주제 선정 → 원고 작성 → 초록"의 완전한 순환 프로세스를 구현합니다.
논문 주제 선정 및 서론 작성 시스템 v3.0 (5가지 정보원 모델 × AFP)
막연한 아이디어에서 완벽한 주제 선정, 그리고 고품질 서론 작성에 이르기까지, 전체 과정은 착각을 방지하도록 설계되었습니다. ✅ 단계별 진단 포지셔닝 – 막연한 관찰 단계, 연구 단위 구체화 단계, 이론적 근거 모색 단계, 서론 작성 단계 등 어떤 단계에 있든 시스템이 자동으로 해당 단계를 식별하고 시작하므로 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다. ✅ 4중 코어 협업 품질 관리 – A 코어는 콘텐츠를 생성하고, B 코어는 검토 및 거부(거부권 포함!), C 코어는 독창성을 평가하며, D 코어는 전체 과정을 모니터링하여 모든 결과물이 학술적 기준을 준수하는지 확인합니다. ✅ 착각 방지 방화벽 – 실제 문헌을 입력하여 서론을 생성하고, AI가 생성한 인용을 거부하며, 모든 참고 문헌은 추적 가능해야 합니다. ✅ 학제 간 방법론 자동 전환 – 시스템이 사용자의 전문 분야를 인식하면 해당 분야에 맞는 방법론(인문사회과학: Q-방법론, 가상 주제 분석; 과학, 공학, 농업, 의학: 머신러닝, 멀티오믹스 분석)을 자동으로 적용합니다. 사용자는 방법론에 대한 세부적인 지식을 갖출 필요가 없습니다. 시스템을 실행하고 전문 분야/현재 연구 단계/목표 저널 등 3가지 질문에 답하면 시스템이 시작 단계를 자동으로 결정합니다. 동일 주제 관련 논문 3~5편의 서문(참고문헌 포함)을 참고 자료로 준비하면 시스템이 실제 문헌을 기반으로 저널 규격에 맞는 서론 초안을 생성해 줍니다. 전체 과정은 4명의 핵심 전문가가 협업하고, 주요 단계에서 2차 전문가가 검토하는 방식으로 진행됩니다. 기준을 충족하지 못하는 제출물은 즉시 반려되며 수정이 필요합니다. 이 프로그램은 인문사회과학, 과학, 공학, 농업, 의학 등 모든 분야를 포괄하며, CSSCI, SCI, 베이징대학교 핵심 저널을 포함한 모든 수준의 저널 투고에 적합합니다.
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