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"Slow Teacher's Domain Literature Recommendation Skill Generator"는 연구자를 위해 특별히 설계된 OpenClaw 메타 스킬입니다. 고체 배터리, CO2RR, 극저온 전자현미경, AI 에이전트 평가 등과 같은 연구 분야를 입력하기만 하면, 설치 가능한 맞춤형 문헌 추천 스킬 파일(SKILL.md)이 자동으로 생성됩니다. 이 스킬은 Slow Teacher의 높은 신호 대 잡음비 원칙을 엄격히 준수하며, 해당 분야의 실제 핵심 연구팀(5~8명), 적응형 핵심 저널 풀(6~10개), 정확한 키워드 구문, 그리고 비판적 읽기 기준 프레임워크를 통합합니다. 생성된 스킬은 기본적으로 전날 발표된 고품질 문헌을 우선적으로 추천하며, 새로운 문헌이 추가되지 않을 경우 이전 7일간의 문헌으로 확장됩니다. 또한 "Slow Teacher Literature Recommendation Card" 형식으로 출력되어 메커니즘 논쟁을 효율적으로 추적하고 인상적인 결과에 현혹되지 않도록 도와줍니다. 이 스킬은 "단순히 논문을 복사하는 것이 아니라 장기적인 연구를 지원"하는 진정한 가치를 제공합니다.