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메타분석 및 체계적 문헌고찰 보고서

메타분석 및 체계적 문헌고찰 보고서

메타분석 통계로 PRISMA 보고서 작성

설치 수
7
카테고리연구
출처YouMind

콘텐츠 미리보기

설명

PRISMA 2020 및 Cochrane 핸드북에 따라 메타분석 통계(통합 효과크기, I², Q, tau², 출판 편향 지표)를 바탕으로 완전한 방법, 결과, 한계 문안을 작성합니다. I² 값을 절대 잘못 해석하지 않으며(백분율 분산 설명을 포함), 과장된 인과관계 표현을 피합니다. 예를 들어 "근거는 …을 보여준다" 대신 "결과는 …와 일치한다"와 같은 신중한 표현을 사용합니다. 마지막에는 심사자가 제기할 수 있는 예상 질문을 최소 3개 제시하고, 이에 대한 답변 문장도 제공합니다. 메타분석 논문을 작성하거나 학술지 제출 전에 방법 섹션을 보완하려는 연구자에게 적합합니다. 하지 않는 일: 원자료에서 통계 계산을 수행하지 않습니다(R/RevMan/CMA 결과를 이미 계산해 두어야 합니다). 결과를 학술적 문장으로 변환하고 해석하기만 합니다.

이 스킬을 추천하는 이유

원시 메타분석 통계를 PRISMA 2020 및 Cochrane 원칙에 맞는 투고용 방법·결과 텍스트로 변환합니다. 이질성, 편향, 인과관계 표현을 세심하게 다루고 한계점과 심사자 질문까지 포함합니다.

추천 대상

메타분석 논문을 작성하며 제출 전에 보고서 문안을 강화하고 싶은 연구자에게 적합합니다.

이 Skill 사용 방법

  1. 입력 제공

    연구 질문, 포함된 연구의 특성, 메타분석 결과, 이질성 및 출판 편향 지표를 입력하세요.

  2. Skill 실행

    제공된 결과를 학술적이고 신중한 보고서 문체로 변환하며, 통계 계산은 수행하지 않습니다.

  3. 결과 확인

    방법, 결과, 한계 섹션과 예상 심사자 질문 및 답변 문장을 포함한 텍스트를 제공합니다.

관련 스킬

전체 보기
연구

PRISMA 2020 흐름도 작성기

체계적 문헌고찰을 수행하는 연구자를 위해 PRISMA 2020 체크리스트에 맞는 흐름도 문안과 프로토콜 문단을 작성합니다. 데이터베이스 검색 수치(identification → screening → eligibility → included)를 입력하면 수치의 일관성을 확인하고, 심사자의 "흐름도에서 누락된 수가 왜 이렇게 많은가요?"라는 질문에 답할 수 있는 근거 있는 문안을 생성합니다. 또한 포함·배제 기준을 PICO/PECO 형식의 표로 변환합니다. 이 Skill은 체계적 문헌고찰·메타분석을 작성하는 대학원생과 학자, 학술지 편집자의 사전 검토에 적합합니다. 수치 불일치(예: included > eligibility)를 발견하면 이를 명확히 알리며, 조용히 수정하지 않습니다.

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6무료
연구

CONSORT 2010 전체 보고서 작성기

무작위 대조시험(RCT) 데이터에서 무작위 배정 방법, 눈가림 상태, 검정력 분석, CONSORT 흐름도 수치(screened/randomized/allocated/analyzed), ITT/PP 분석 접근법을 바탕으로 CONSORT 2010의 25개 항목에 맞는 전체 초록 + 방법 + 결과 초안을 작성합니다. ITT/PP 구분을 혼동하지 않으며, 흐름도 수치의 일관성(randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed)을 확인합니다. 또한 학술지 심사위원이 자주 제기하는 이의 제기(“ITT 분석을 왜 보고하지 않았는가”, “눈가림의 성공 여부를 검정했는가”, “outcome switching이 있었는가” 등)를 최소 4가지 사전에 식별하고, 각각에 대한 대응 문장을 제안합니다. 임상 연구자와 의학·간호학·약학 분야에서 RCT를 수행하며 학술지 투고 전에 방법론적 견고성을 확보하려는 연구자를 위해 설계되었습니다.

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1무료
연구

PLS-SEM 보고서·심사 대응 엔진

PLS-SEM 분석 결과(외부 적재량, CR/AVE, HTMT 판별 타당도, 경로 계수, R²/f²/Q², SRMR)를 바탕으로 측정 모형과 구조 모형에 대한 완전한 보고서를 작성합니다. HTMT 기준과 R² 해석(Cohen/Chin 기준)을 정확히 적용하고 인과관계 표현을 피합니다. 또한 학술지 심사위원이 자주 제기하는 이의(예: "CB-SEM 대신 PLS를 선택한 이유", "CMB 검사를 수행하지 않음")를 최소 4가지 이상 사전에 파악하고, 각 이의에 대한 대응 문장을 제공합니다. 적합 대상: PLS-SEM으로 구조방정식 모형을 분석하는 경영·사회과학 연구자 및 학술지 투고 전 방법론의 견고성을 점검하려는 연구자.

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2무료

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