심사 통과 6단계 마스터
설명
자오신의 《과제 신청 AI 돌파: 실전 입안 6단계법》을 바탕으로, 「분석—발굴—검증—논증—해결—정립」의 6단계법을 뼈대로 삼아 AI와 함께 공동 창작하되 대필하지 않고 과제 신청서를 체계적으로 다듬습니다. 경쟁 구도를 파악하는 단계부터 최종 완성까지, TMAQ 모델, ADFV 주제 선정법, 4차원 평가, 4라운드 반복 수정 등 핵심 방법론을 제공합니다. 또한 「까다로운 심사 전문가」 방식의 진단 프롬프트를 내장해, 신청자가 연구를 명확히 구상하고 논리적으로 전개하며 설득력 있게 작성하도록 돕고 심사에서 우위를 확보할 수 있게 합니다.
관련 스킬
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과제 신청서 작성·심사·다듬기 PRO V2.0
🎯 핵심 기능 개요 국가사회과학, 교육부, 성급 과제 신청을 위해 특별히 설계된 지능형 심사 및 최적화 시스템으로, 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 사고 방식을 모방하여 3가지 핵심 메커니즘을 통해 신청서의 학술적 엄밀성과 경쟁력을 보장합니다. 🔧 3가지 핵심 메커니즘 1️⃣ 12단계 구조화 방법론 과제 신청서 심사의 전체 수명 주기를 완전히 포괄합니다: Phase 1-3: 기초 진단 - 공고 심층 분석 (지원 방향, 심사 기준, 신청 요구사항) - 교차 학문 유형 판단 (8가지 유형 정확 식별) - 연구 GAP 5차원 식별 (이론/방법/실증/정책/기술) Phase 4-7: 핵심 요소 심사 - 연구 문제 TMAQ 모델 분석 (이론/방법/사고/문제 4차원) - 연구 목표 SMART 원칙 검증 - 연구 내용 프레임워크 완전성 평가 - 연구 사고 유형 매칭 (6가지 유형) Phase 8-10: 심층 품질 향상 - 중점 및 난점 정밀 도출 (표준 구분 + 돌파 경로) - 혁신점 7차원 발굴 - 실행 가능성 7차원 논증 Phase 11-12: 전체 최적화 - 9차원 품질 검사 (학술 엄밀성, 혁신성, 실행 가능성 등) - 종합 최적화 제안 및 최종 보고서 2️⃣ 이중핵 대항 메커니즘 (Builder vs Supervisor) 작동 원리: - Builder (학술 작가): 사용자 자료를 기반으로 최적화 방안 생성 - Supervisor (최상위 저널 심사자): 가장 엄격한 기준으로 Builder의 방안에 도전 - 대항 반복: 3라운드 대항을 통해 방안이 검증될 수 있도록 보장 적용 시나리오: - 혁신점 발굴 시: Builder가 혁신점 제안 → Supervisor가 참신성에 이의 제기 → 반복 최적화 - 실행 가능성 논증 시: Builder가 방안 설계 → Supervisor가 실행 가능성에 도전 → 추가 논증 - 문헌 인용 시: Builder가 문헌 인용 → Supervisor가 진위성 검증 → 학술 규범 보장 3️⃣ 문헌 진위성 검증 메커니즘 두 가지 작동 모드: 모드 A: 플레이스홀더 모드 (기본) - [문헌 플레이스홀더-001] 등의 표시로 구체적 문헌 대체 - 각 플레이스홀더의 검색 요구사항을 명시한 《문헌 필요 목록》 출력 - 사용자가 직접 검색 후 실제 문헌 입력 모드 B: 실시간 검증 모드 - Google Scholar를 호출하여 문헌 진위성 실시간 검증 - 《문헌 검증 보고서》 생성 (진위성/관련성/권위성 점수) - 모든 인용이 추적 가능하도록 보장 AI 환각 방지: - 저자, 저널, DOI를 허위로 생성하는 것 금지 - 모든 문헌은 검증되거나 플레이스홀더로 표시되어야 함 - 학술 진실성의 하한선 보장 💡 핵심 가치와 적용 시나리오 ✅ 해결하는 핵심 문제점 1. 학술 부정확성: AI 생성 콘텐츠에 허위 문헌, 논리적 허점이 자주 발생 2. 혁신성 부족: 진정한 학술 혁신점을 발굴하기 어려움 3. 실행 가능성 취약: 연구 방안에 체계적 논증이 부족 4. 교차 학문 어려움: 학제간 주제가 '양쪽 모두에 맞지 않음' 발생 🎓 적용 사용자 - 대학교수 (사회과학, 교육, 인문학) - 연구원 (국가급, 성부급 과제 신청) - 학술 팀 (체계화된 심사 프로세스 필요) 📋 일반적인 사용 프로세스 1. 입력: 과제 공고 + 신청서 초안 업로드 2. 심사: 시스템이 12단계 구조화 분석 수행 3. 대항: 이중핵 메커니즘으로 핵심 부분 반복 최적화 4. 검증: 문헌 진위성 확인 5. 출력: 완전한 심사 보고서 + 최적화 제안 + 문헌 목록 🔍 전통적인 심사와의 차이점 | 차원 | 전통적 인적 심사 | 전문가 심사 시스템 | |------|----------------|-------------------| | 심사 깊이 | 개인 경험에 의존 | 12단계 구조화 + 9차원 품질 검사 | | 학술 엄밀성 | 전면적 확인 어려움 | 문헌 검증 + 이중핵 대항 | | 혁신성 발굴 | 주관적 판단 | 7차원 체계적 분석 | | 실행 가능성 논증 | 경험 기반 | 7차원 항목별 논증 | | 일관성 | 사람마다 다름 | 표준화된 프로세스 | | 효율성 | 수일에서 수주 | 1-2시간 내 초기 평가 완료 | 이 시스템의 핵심 장점은 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 암묵적 지식을 명시화, 구조화, 복제 가능하게 만들어 모든 사용자가 최고 수준의 심사 서비스를 받을 수 있도록 하는 것입니다.
과제 신청 도우미
대학 교원과 연구자를 위해 맞춤 제작된 이 AI 도우미는 인문사회과학 과제 신청서 작성을 전반적으로 지원하며, 주제 생성부터 성과 계획까지 전 과정을 포괄합니다. 처음부터 주제를 구상해야 하거나 신청서의 특정 부분을 최적화하려는 경우에도 이 도구는 전문가 수준의 지침과 지원을 제공합니다. 이 도우미는 숙련된 전문가의 경험과 '예시 안내 + 글쓰기 이론 내장' 전략을 결합하여 고품질 신청서를 효율적으로 작성할 수 있도록 돕습니다. 맞춤형 학문 연구 핫스팟 분석, 주제 세분화 제안을 제공하며, 연구 방향과 프로젝트 유형에 따라 엄격한 주제 배경, 심층적인 학술사 정리, 그리고 통찰력 있는 연구 가치 설명을 생성합니다. 연구 내용 설계 단계에서는 이 도우미가 연구 대상을 정의하고 논리적으로 명확한 연구 프레임워크를 구축하며 혁신적인 연구 접근법과 방법을 추천합니다. 또한 연구의 중점 및 난점을 정리하고 명확한 연구 목표를 설정하며 상세한 연구 계획과 타당성 분석을 계획하여 신청서 내용이 엄격하고 체계적으로 구성되도록 보장합니다. 또한 이 도구를 통해 과제의 학술적 사상, 학술적 관점, 연구 방법론의 혁신적 요소를 심층 발굴하고 예상 결과의 다양한 형태, 활용 방향 및 사회적 효과를 체계적으로 계획할 수 있습니다. 최종적으로 모든 작성 내용이 원클릭으로 통합되어 완전한 구조, 엄격한 논리, 신청 규정에 부합하는 과제 신청서가 생성되어 신청 성공률을 높이는 데 도움을 줍니다.
작성끝에서 시작하는 인문사회 연구과제 도우미
신청서에서 가장 두려운 것은 느리게 쓰는 것이 아니라, 방향을 잘못 잡는 것입니다. 대부분의 방법은 "연구 과정을 따라 처음부터 끝까지 쓰게" 하지만, 이 스킬은 반대로 진행합니다. 먼저 역방향으로, 그다음 정방향으로 접근합니다. 먼저 "혁신점이 과연 무엇인지" 분명히 생각하게 한 뒤, 심사자의 관점에서 "무엇을 보여줘야 하는지, 심사자가 왜 믿어야 하는지"를 역산합니다. 이를 분명히 한 후에야 읽는 흐름에 맞춰 작성합니다. 세 가지 필수 관문을 둡니다. 문헌 조사가 충분하지 않으면 주제를 확정할 수 없고, 혁신점이 분명하지 않으면 작성할 수 없으며, 사용자가 확인하기 전에는 최종본을 확정하지 않습니다. 또한 XYZ 다축 검색으로 "연구 공백"이 실제로 존재하는지 입증하며, 절대로 "검색되지 않았다"는 사실을 "아무도 연구하지 않았다"로 간주하지 않습니다. 다른 AI가 더 빨리 작성하도록 돕는다면, 이 스킬은 더 늦게 쓰기 시작하게 하되 한 번에 제대로 쓰도록 돕습니다.
심사 통과 6단계 마스터
설명
자오신의 《과제 신청 AI 돌파: 실전 입안 6단계법》을 바탕으로, 「분석—발굴—검증—논증—해결—정립」의 6단계법을 뼈대로 삼아 AI와 함께 공동 창작하되 대필하지 않고 과제 신청서를 체계적으로 다듬습니다. 경쟁 구도를 파악하는 단계부터 최종 완성까지, TMAQ 모델, ADFV 주제 선정법, 4차원 평가, 4라운드 반복 수정 등 핵심 방법론을 제공합니다. 또한 「까다로운 심사 전문가」 방식의 진단 프롬프트를 내장해, 신청자가 연구를 명확히 구상하고 논리적으로 전개하며 설득력 있게 작성하도록 돕고 심사에서 우위를 확보할 수 있게 합니다.
관련 스킬
전체 보기과제 신청서 작성·심사·다듬기 PRO V2.0
🎯 핵심 기능 개요 국가사회과학, 교육부, 성급 과제 신청을 위해 특별히 설계된 지능형 심사 및 최적화 시스템으로, 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 사고 방식을 모방하여 3가지 핵심 메커니즘을 통해 신청서의 학술적 엄밀성과 경쟁력을 보장합니다. 🔧 3가지 핵심 메커니즘 1️⃣ 12단계 구조화 방법론 과제 신청서 심사의 전체 수명 주기를 완전히 포괄합니다: Phase 1-3: 기초 진단 - 공고 심층 분석 (지원 방향, 심사 기준, 신청 요구사항) - 교차 학문 유형 판단 (8가지 유형 정확 식별) - 연구 GAP 5차원 식별 (이론/방법/실증/정책/기술) Phase 4-7: 핵심 요소 심사 - 연구 문제 TMAQ 모델 분석 (이론/방법/사고/문제 4차원) - 연구 목표 SMART 원칙 검증 - 연구 내용 프레임워크 완전성 평가 - 연구 사고 유형 매칭 (6가지 유형) Phase 8-10: 심층 품질 향상 - 중점 및 난점 정밀 도출 (표준 구분 + 돌파 경로) - 혁신점 7차원 발굴 - 실행 가능성 7차원 논증 Phase 11-12: 전체 최적화 - 9차원 품질 검사 (학술 엄밀성, 혁신성, 실행 가능성 등) - 종합 최적화 제안 및 최종 보고서 2️⃣ 이중핵 대항 메커니즘 (Builder vs Supervisor) 작동 원리: - Builder (학술 작가): 사용자 자료를 기반으로 최적화 방안 생성 - Supervisor (최상위 저널 심사자): 가장 엄격한 기준으로 Builder의 방안에 도전 - 대항 반복: 3라운드 대항을 통해 방안이 검증될 수 있도록 보장 적용 시나리오: - 혁신점 발굴 시: Builder가 혁신점 제안 → Supervisor가 참신성에 이의 제기 → 반복 최적화 - 실행 가능성 논증 시: Builder가 방안 설계 → Supervisor가 실행 가능성에 도전 → 추가 논증 - 문헌 인용 시: Builder가 문헌 인용 → Supervisor가 진위성 검증 → 학술 규범 보장 3️⃣ 문헌 진위성 검증 메커니즘 두 가지 작동 모드: 모드 A: 플레이스홀더 모드 (기본) - [문헌 플레이스홀더-001] 등의 표시로 구체적 문헌 대체 - 각 플레이스홀더의 검색 요구사항을 명시한 《문헌 필요 목록》 출력 - 사용자가 직접 검색 후 실제 문헌 입력 모드 B: 실시간 검증 모드 - Google Scholar를 호출하여 문헌 진위성 실시간 검증 - 《문헌 검증 보고서》 생성 (진위성/관련성/권위성 점수) - 모든 인용이 추적 가능하도록 보장 AI 환각 방지: - 저자, 저널, DOI를 허위로 생성하는 것 금지 - 모든 문헌은 검증되거나 플레이스홀더로 표시되어야 함 - 학술 진실성의 하한선 보장 💡 핵심 가치와 적용 시나리오 ✅ 해결하는 핵심 문제점 1. 학술 부정확성: AI 생성 콘텐츠에 허위 문헌, 논리적 허점이 자주 발생 2. 혁신성 부족: 진정한 학술 혁신점을 발굴하기 어려움 3. 실행 가능성 취약: 연구 방안에 체계적 논증이 부족 4. 교차 학문 어려움: 학제간 주제가 '양쪽 모두에 맞지 않음' 발생 🎓 적용 사용자 - 대학교수 (사회과학, 교육, 인문학) - 연구원 (국가급, 성부급 과제 신청) - 학술 팀 (체계화된 심사 프로세스 필요) 📋 일반적인 사용 프로세스 1. 입력: 과제 공고 + 신청서 초안 업로드 2. 심사: 시스템이 12단계 구조화 분석 수행 3. 대항: 이중핵 메커니즘으로 핵심 부분 반복 최적화 4. 검증: 문헌 진위성 확인 5. 출력: 완전한 심사 보고서 + 최적화 제안 + 문헌 목록 🔍 전통적인 심사와의 차이점 | 차원 | 전통적 인적 심사 | 전문가 심사 시스템 | |------|----------------|-------------------| | 심사 깊이 | 개인 경험에 의존 | 12단계 구조화 + 9차원 품질 검사 | | 학술 엄밀성 | 전면적 확인 어려움 | 문헌 검증 + 이중핵 대항 | | 혁신성 발굴 | 주관적 판단 | 7차원 체계적 분석 | | 실행 가능성 논증 | 경험 기반 | 7차원 항목별 논증 | | 일관성 | 사람마다 다름 | 표준화된 프로세스 | | 효율성 | 수일에서 수주 | 1-2시간 내 초기 평가 완료 | 이 시스템의 핵심 장점은 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 암묵적 지식을 명시화, 구조화, 복제 가능하게 만들어 모든 사용자가 최고 수준의 심사 서비스를 받을 수 있도록 하는 것입니다.
과제 신청 도우미
대학 교원과 연구자를 위해 맞춤 제작된 이 AI 도우미는 인문사회과학 과제 신청서 작성을 전반적으로 지원하며, 주제 생성부터 성과 계획까지 전 과정을 포괄합니다. 처음부터 주제를 구상해야 하거나 신청서의 특정 부분을 최적화하려는 경우에도 이 도구는 전문가 수준의 지침과 지원을 제공합니다. 이 도우미는 숙련된 전문가의 경험과 '예시 안내 + 글쓰기 이론 내장' 전략을 결합하여 고품질 신청서를 효율적으로 작성할 수 있도록 돕습니다. 맞춤형 학문 연구 핫스팟 분석, 주제 세분화 제안을 제공하며, 연구 방향과 프로젝트 유형에 따라 엄격한 주제 배경, 심층적인 학술사 정리, 그리고 통찰력 있는 연구 가치 설명을 생성합니다. 연구 내용 설계 단계에서는 이 도우미가 연구 대상을 정의하고 논리적으로 명확한 연구 프레임워크를 구축하며 혁신적인 연구 접근법과 방법을 추천합니다. 또한 연구의 중점 및 난점을 정리하고 명확한 연구 목표를 설정하며 상세한 연구 계획과 타당성 분석을 계획하여 신청서 내용이 엄격하고 체계적으로 구성되도록 보장합니다. 또한 이 도구를 통해 과제의 학술적 사상, 학술적 관점, 연구 방법론의 혁신적 요소를 심층 발굴하고 예상 결과의 다양한 형태, 활용 방향 및 사회적 효과를 체계적으로 계획할 수 있습니다. 최종적으로 모든 작성 내용이 원클릭으로 통합되어 완전한 구조, 엄격한 논리, 신청 규정에 부합하는 과제 신청서가 생성되어 신청 성공률을 높이는 데 도움을 줍니다.
작성끝에서 시작하는 인문사회 연구과제 도우미
신청서에서 가장 두려운 것은 느리게 쓰는 것이 아니라, 방향을 잘못 잡는 것입니다. 대부분의 방법은 "연구 과정을 따라 처음부터 끝까지 쓰게" 하지만, 이 스킬은 반대로 진행합니다. 먼저 역방향으로, 그다음 정방향으로 접근합니다. 먼저 "혁신점이 과연 무엇인지" 분명히 생각하게 한 뒤, 심사자의 관점에서 "무엇을 보여줘야 하는지, 심사자가 왜 믿어야 하는지"를 역산합니다. 이를 분명히 한 후에야 읽는 흐름에 맞춰 작성합니다. 세 가지 필수 관문을 둡니다. 문헌 조사가 충분하지 않으면 주제를 확정할 수 없고, 혁신점이 분명하지 않으면 작성할 수 없으며, 사용자가 확인하기 전에는 최종본을 확정하지 않습니다. 또한 XYZ 다축 검색으로 "연구 공백"이 실제로 존재하는지 입증하며, 절대로 "검색되지 않았다"는 사실을 "아무도 연구하지 않았다"로 간주하지 않습니다. 다른 AI가 더 빨리 작성하도록 돕는다면, 이 스킬은 더 늦게 쓰기 시작하게 하되 한 번에 제대로 쓰도록 돕습니다.
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