만 선생님 종설 T+D 주제 추천 스킬
만 선생님 종설 T+D 주제 추천 스킬
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설명
이것은 연구자가 종설 작성 전 주제 선정을 위해 설계된 스마트 도구입니다. 연구 분야(예: '전기화학 에너지 저장', '단백질 구조 예측', 'AI for Science' 등)를 직접 입력하면, 스킬이 최근 3-5년간의 영향력 높은 종설, 최신 연구 핫스팟 및 연구 격차 문헌을 체계적으로 검색하고, 엄격하게 만 교수의 고정된 T+D 혁신 패러다임(T=혁신 주제: 방법/구조/재료/메커니즘/시스템/성능; D=혁신 방향: 시간 차원/귀납 방법/새로운 프레임워크 통합)에 기반하여 가장 혁신적인 잠재력을 가진 3-5개의 종설 작성 방향을 추천합니다.
관련 스킬
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SCI 종설 평가 혁신 기술 - 만 선생님
만 선생님의 SCI 종설 혁신 포인트 평가 기술은 깊이 최적화된 학술 도구입니다. 연구자들이 자신의 SCI 종설 논문의 혁신 포인트가 충분히 새롭고 독창적인지 체계적이고 정확하게 평가하여 중복 게재를 방지할 수 있도록 도와줍니다. 이 기술은 만 교수의 T+D 혁신 패러다임을 엄격히 따르며, 4단계 완전 프로세스(원고의 6가지 핵심 정보 수집 → 중/영문 다차원 검색 전략 생성 → 최근 5년간의 고도로 유사한 문헌 실시간 비교 → 전문 보고서 출력)를 통해 【전반적 참신성 판단】【혁신 포인트와 독창적 기여】【잠재적 위험과 대응 제안】의 세 가지 주요 섹션으로 구성된 완전한 중문 보고서를 생성합니다.
학술 문헌 검토 도우미·연구판
문헌 검토는 대학원생이 피할 수 없는 관문입니다. 하지만 50편의 논문 정보를 '논리적인 리뷰'로 조직하는 것이지 '논문 나열'이 아닙니다. 방법론에 의지하는 것이지 막무가내가 아닙니다. 연구 방향과 이미 읽은 핵심 논문을 알려주세요. 먼저 프레임워크를 구성해 드립니다: 분야 맵, 주제별 정리, 논쟁과 공백. 확인 후 장별로 언어를 구성합니다. 논문을 지어내는 것이 아니라, 이미 읽은 논문을 학술적 논리로 작성하는 것을 돕습니다. ✨ 핵심 기능 1. 리뷰 프레임워크 생성: 서론→분야 맵→주제별→논쟁 및 공백→전망, 표준 학술 구조 2. 분야 맵: 타임라인/학파별로 분야 발전 정리, 마일스톤 논문 표시 3. 주제별 심층 정리: 각 논문 소개+그룹 내 비교+전체 기여와 한계 4. 논쟁 및 공백 분석: 최소 3개 논쟁점 + 3개 연구 공백, 구체적 문헌 출처 포함 5. 학술 작성 규범: 인용 형식, 용어 중영 대조, 비판적 언어 사용 (나열 아님) 📱 적용 시나리오 - 대학원생 개제/졸업 논문의 문헌 검토 장 - 학술지 논문의 Related Work 부분 - 새 분야 진입 시 문헌 속독 + 구조화된 노트 - '논문 속독 노트', '논문 이중 모드 연구'와 연계하여 '읽기→분석→종합' 문헌 워크플로우 형성 ⚠️ 주의: 이 스킬은 실시간 학술 검색을 하지 않습니다. 읽은 논문 정보(제목/저자/핵심 관점)를 제공해야 하며, 이를 바탕으로 조직하고 작성합니다.
연구가이드형 문헌 검색 도우미
같은 문헌 검색이라도 이 스킬은 먼저 ‘분야 지도’를 만들어 드립니다. 다른 도구에는 없는 5가지 기능을 제공합니다. ① 리뷰 먼저, 핵심 문헌은 그다음(철칙) — 먼저 리뷰 3~5편으로 분야 지도를 만든 뒤, 리뷰의 참고문헌을 따라 핵심 문헌을 찾아 수백 편의 논문에 처음부터 파묻히지 않도록 합니다. ② 문헌 진위 검증(AI 환각 방지) — 플레이스홀더 방식과 CrossRef/DOI/CNKI/万方 실시간 검증을 통해 저자, 학술지, DOI, 페이지를 하나씩 확인하며 문헌을 절대 지어내지 않습니다. ③ CNKI CSSCI 고급 검색 자동화 — VPN 또는 기관 권한이 있으면 CSSCI 서지정보와 초록을 자동으로 추출해 한 번에 최대 100편까지 Excel로 저장합니다. ④ 영어 OA 직접 다운로드 — arXiv/MDPI/Frontiers 등은 100% 직접 다운로드하고, Springer/Elsevier OA는 약 50~70% 직접 다운로드합니다. 유료 논문은 DOI 링크와 VPN 다운로드 안내를 제공합니다. ⑤ 세 고리 집중법을 활용한 연구 주제 선정 — 정책 이슈 ∩ 기존 축적 ∩ 문제의식을 바탕으로 막연한 생각을 실제로 연구할 가치가 있는 주제로 구체화합니다. 주요 7단계: 연구 주제 설계→키워드 정리→리뷰 먼저 찾기→핵심 문헌 찾기→선별 및 검증→다운로드 시도→우선순위별 읽기 목록 출력. 이 밖에도 12요소 구조화 분석(Excel)과 읽은 후 반복적인 성찰·개선을 위한 두 가지 강화 모듈을 제공합니다. 정직한 사용 범위: CNKI의 크롤링 방지를 우회해 중국어 원문을 다운로드한다고 약속하지 않으며, VPN에 대신 로그인하거나 본문을 대필하지 않습니다. 대학원생, 대학 교원 및 체계적인 문헌 조사가 필요한 모든 학술 연구자에게 적합합니다.
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