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드러내기 · Skill 해부 엔진

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Skill 구조와 사례를 한 장의 4:3 인포그래픽으로

설치 수
9
카테고리이미지
출처YouMind

콘텐츠 미리보기

설명

어떤 Skill이든 그 구조와 사례를 한 장의 4:3 인포그래픽으로 해부합니다. 대상 Skill을 읽은 뒤 7가지 관점으로 정체성, 프로세스, 변수와 경계를 추출하고, 사례 출처와 이중 축 시각 스타일(분위기 축 × 기법 축)을 선택할 수 있습니다. 엄선된 8개 조합을 제공하며 전체 라이브러리로 확장할 수 있습니다. 구조 레이어와 사례 레이어를 한 화면에 담아 독립적으로 외부에 공유할 수 있는 한 장의 이미지를 생성합니다. 권한 분기, 글자 수 하드 제한, 정직한 표기와 텍스트 한 글자 단위 검수를 기본으로 제공합니다.

이 스킬을 추천하는 이유

복잡한 Skill의 정체성, 프로세스, 변수, 경계, 실제 사례를 전파 가능한 4:3 인포그래픽으로 압축합니다. 독특한 점은 3단계 확인, 사례 출처 등급, 엄격한 감사로, 구조 복원, 정보 정직성, 시각적 가독성을 모두 고려한다는 것입니다.

지시사항

관련 스킬

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9차원 전역 시각 해체 엔진

한 장 또는 여러 장의 인포그래픽, 데이터 시각화, 순서도, 타임라인, 지도, 지식 그래프와 조직도를 재사용 가능한 시각 및 정보 구조로 분해합니다. 이를 통해 이미지가 왜 그렇게 구성되었는지 정확히 이해하고, 유사한 표현 효과를 다시 구현할 수 있도록 돕습니다. 공간 구성, 차원과 재질, 색상 계층, 글꼴과 레이아웃, 모듈 간 관계 등의 표현 요소를 분석하는 동시에 차트 인코딩, 읽기 경로, 도형 기호의 은유, 지리적·네트워크 관계까지 파악해 분석이 단순히 “어떤 스타일과 비슷한가”에 머물지 않도록 합니다. 매개변수화된 시각 구조 해석 결과를 받아볼 수 있습니다. 여기에는 캔버스와 구성 논리, 시각적 계층, 텍스트 밀도, 모듈 토폴로지, 데이터와 관계를 표현하는 방식, 이미지 속 서사적 흐름이 포함됩니다. 통계 차트, 지도 또는 관계 네트워크와 같은 콘텐츠에서는 데이터가 색상, 위치, 크기, 연결선, 노드 등의 시각 변수로 어떻게 매핑되는지에 초점을 맞춥니다. 복잡한 주제도에서는 도형, 텍스트, 은유 체계가 서로 협력하는 관계를 한층 더 체계적으로 정리합니다. 이러한 분석을 바탕으로 정보 그래픽 재현, 시각 연구, 디자인 참고, 브랜드 콘텐츠 탐색 및 콘셉트 이미지 제작에 적합한 상세하고 구조가 명확한 영어 이미지 생성 프롬프트를 만듭니다. 기존 이미지를 제공하든 주제와 시각적 방향에 대한 구상을 설명하든, 막연한 스타일 설명이 아니라 구조 수준의 재현에 더 가까운 프롬프트를 얻을 수 있습니다.

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이미지

스틱맨 인포그래픽

복잡한 개념, 추상적인 이론, 긴 프로세스, 지식 노트, 비즈니스 분석 또는 성장 이야기를 GPT-Image 2로 생성하기 좋은 세로형 지식 카드, 인포그래픽 및 손그림 도해 Prompt로 변환합니다. 프로세스 정리, 전후 비교, 원인 분석, 지식 분류부터 막막한 시기를 지나 돌파구를 찾는 성장 서사까지 핵심 결론을 추려내고, 적절한 구도와 시각적 은유, 읽기 흐름을 구성해 내용을 한눈에 이해하고 기억하기 쉽게 만듭니다. 중국어로 작성된 카드 구조 설명과 시각 시스템 제안을 제공합니다. 여기에는 구도, 손그림 스타일, 색채 철학, 글꼴의 분위기와 바로 복사해 사용할 수 있는 영어 이미지 생성 Prompt가 포함됩니다. 기본적으로 3:4 세로형 화면 비율을 사용해 지식 카드, 샤오홍슈 카드, 세로형 인포그래픽과 포스터에 적합합니다. 주제에 따라 스틱맨, 단순화한 인물 또는 아이콘으로 상태와 동작, 감정을 표현할 수 있으며, 정보 모듈 수를 조절해 화면이 복잡해지거나 글자가 너무 작아지고 핵심이 분산되는 문제를 피합니다. 독서 노트, 방법론, 직무 역량, 심리 및 성장 주제, 비즈니스 인사이트, 제품 프로세스와 복잡한 개념을 명확하고 서사적이며 실행 가능한 시각적 표현으로 빠르게 정리하는 데 적합합니다.

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불씨|영상 도해 생성기

많은 영상은 ‘내용이 없어서’가 아니라 내용이 너무 추상적이고 빽빽해서, 시청자가 앞부분을 이해해도 다음 내용을 금세 잊어버립니다. 「불씨|영상 도해 생성기」는 여러분의 아이디어, 브레인스토밍, 개요, 스크립트, 대본 또는 글을 먼저 실제로 시각화할 가치가 있는 개념으로 나눕니다. 그런 다음 흐름, 비교, 구조, 계층, 순환, 분기, 의사 결정 트리 또는 다른 도해 구조 중 어떤 방식이 가장 적합한지 판단합니다. 수량을 맞추기 위해 억지로 그리지 않으며, 복잡한 내용을 빽빽한 인포그래픽 한 장에 욱여넣지도 않습니다. 여러 도해는 동일한 시각 언어, 명명 방식과 의미 색상을 유지하므로 영상에 설명의 뼈대로 바로 삽입할 수 있습니다. 특히 다음과 같은 작업에 적합합니다: 복잡한 개념 설명 업무 흐름 분해 두 가지 방법 비교 시스템 구조 표현 인과 관계 설명 긴 브레인스토밍을 영상용 시각 노드 모음으로 정리 기본 출력은 16:9 정적 도해입니다. 실행 환경에서 편집 가능한 Excalidraw 원본 파일을 제공할 수 없는 경우에는 이를 명확히 안내하며, 정적 이미지를 .excalidraw 파일인 것처럼 제공하지 않습니다. 활용 사례 사례 1|브레인스토밍을 도해로 전환 완성된 스크립트 없이 긴 구술 아이디어만 있는 경우입니다. 이 스킬은 그 안에서 시각화할 가치가 가장 큰 관점을 찾아 설명 순서가 있는 도해 모음으로 정리합니다. 사례 2|스크립트를 영상용 시각 노드로 전환 완성된 스크립트는 있지만 어디에 화면을 추가해야 할지 모르는 경우입니다. 이 스킬은 어떤 문단을 시각화할 가치가 있는지 판단하고 적합한 도해 유형을 선택합니다. 사례 3|복잡한 개념 설명 예: AI Agent의 작동 방식, 단발성 시연보다 워크플로가 중요한 이유, 비즈니스 모델의 작동 방식, 제품 아키텍처를 구성하는 계층. 사례 4|워크플로 / 프로세스 분해 예: 주제 아이디어 풀 → 리서치 → Hook → 스크립트 → 제작 → 회고. 사례 5|비교 예: 워크플로 없음 vs 있음, 전통적 방식 vs AI 방식, 한 번의 성공 vs 안정적으로 반복 가능한 성공.

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