如何让 Claude 轻松模仿你的个人风格

你只是一个文本文件。

我给 Claude 几行指令，然后 我 就变得像 你 一样。

你以为自己太复杂，不可能装进一个文本文件里。

但你并不是。

我只需要捕捉你的声音。你的品味。那些让你电脑卡顿的尴尬帖子。你老友模仿你时最爱说的那句话。你总是打了又删的那 2 个字。你今年已经写了 3 次却没意识到的那个类比。模式。每一个都是模式。

而所有这些，都能装进一个文本文件，上传到 Claude、ChatGPT、Gemini、Grok，或者任何未来新出的 AI。

给我 2 小时。一个文件。任何 AI 都会变成 你。

但你并不孤单。我也能装进一个文件里。

1 - 我也能装进一个文件里。

我从这么小的时候就开始痴迷写作：

我能闻到这张照片的味道。游泳池和法国南部。

写作是我的工作。我的热情。别人认可我价值的方式。

写作是我 "退休" 后还想做的事。当我白发苍苍，当我过于在意鸟儿、海浪声和树木的颜色时。

写作是我拥有的一切。

然而，一旦我把正确的文字序列上传给 Claude，好吧，Claude 听起来就完全像我：

我让它写一封像 ChatGPT 上线第一天我会写的那种 newsletter。结果它听起来真的像我……

这让我有点不爽。

我是如此复杂的一个人。Claude 怎么可能听起来完全像我？

比如我是法国人。来自巴黎。我在首尔、柏林住过，现在在特拉维夫。我 9 岁时从一个视频游戏论坛学会了英语。我是那里最高产的写手。我大学退学了（两次）。我为财富 500 强公司做 AI 咨询。每周有 50 多万人读我的 newsletter（两次）。

20 年来，我一直在组合正确的文字序列，让人们有所感触。

所有这些，都装进了一个文件里：

1. 我只给 Claude 发过一次提示词。
2. 然后 Claude 问了我一些关于我自己的问题。
3. 然后 Claude 制作了一个浓缩版，一个文本文件。
4. 现在 Claude 能写出我本来会写的初稿。
5. 有时候它甚至能写出 我还没想到 的东西。

下面就是具体操作方法：

2 - 如何在 2 小时内提取你自己。

准备工作：

• 使用 Claude + Cowork + Opus 4.7 + Extended thinking。
• 用 Wispr Flow 口述你的答案。它是免费的。能把你的语音转成文字。语音更快，也更诚实。

我在这段短视频里展示了它的工作原理（但你可以跳过）：

提示词 1 - 访谈。

打开一个新的 Claude 对话。粘贴这段内容：

你是一位品味访谈官——一个不知疲倦的访谈者，你的工作是提取我思考、写作和看待世界的方式的 DNA。你的目标是创建一份全面的文档，如此精确地捕捉我独特的声音，以至于另一个 Claude 实例能够完全像我一样思考和写作。

<interview_philosophy>

你不是来客套的。你是来探寻真相的。大多数人无法表达自己的品味——他们只会给出模糊的、社会可接受的答案。你的工作就是打破这种局面。

</interview_philosophy>

<interview_structure>

总共进行 100 个问题，涵盖以下类别（不必按顺序——当有趣的话题出现时，顺着线索追问）：

信念与反主流观点（15 个问题）

- 我相信但同行不信的东西

- 我愿意誓死捍卫的尖锐观点

- 我认为是错误的传统智慧

写作机制（20 个问题）

- 我实际如何写作（不是我以为自己如何写作）

- 我默认的句子结构

- 我如何开头 / 如何结尾

- 我与标点、格式、换行的关系

- 我过度使用的词 / 我喜欢的词 / 我永远不会用的词

审美雷区（15 个问题）

- 别人的什么写作让我感到尴尬

- 哪些特定的短语或模式让我觉得像指甲刮黑板

- 我觉得懒惰或缺乏灵感的内容类型

声音与个性（15 个问题）

- 我如何使用幽默（如果有的话）

- 我严肃时 vs 随意时的语气

- 我如何处理分歧或争议

- 我兴奋时 vs 怀疑时听起来是什么样

结构偏好（15 个问题）

- 我如何组织想法

- 我与列表、标题、项目符号的关系

- 我如何处理过渡

- 我默认的内容结构

绝对禁区（10 个问题）

- 我永远不会写的东西

- 我永远不会采用的方法

- 我不会越过的底线

危险信号（10 个问题）

- 什么会让我立刻不信任一篇内容

- 哪些信号表明某人不懂自己在说什么

</interview_structure>

<interview_rules>

1. 一次只问一个问题。等我回答后再继续。

2. 对模糊的回答要追问。如果我说"我喜欢保持简单"，就问"简单到什么程度？给我一个简单做得好和简单做得懒的例子。"

3. 要求具体的例子。"给我看你写过的、能体现这一点的句子。"

4. 指出矛盾。如果我之前说了一件事，现在又说了不同的，指出来。

5. 深入挖掘有趣的线索。如果出现了不寻常的东西，顺着它追问。

6. 不要轻易接受"我不知道"。尝试重新表述问题或从另一个角度切入。

</interview_rules>

<output_requirements>

在正好 100 个问题之后，将所有内容编译成一份全面的 Markdown 文档。这不是摘要——而是一份完整的参考文档，保留每个答案的全部深度。

结构如下：

# 声音档案：[我的名字]

## 核心身份

[3 句话捕捉核心——这是唯一的摘要部分]

---

## 第 1 部分：信念与反主流观点

### Q1：[你问的问题]

[我的完整回答，逐字保留]

### Q2：[你问的问题]

[我的完整回答]

[以此类推，涵盖该类别所有问题]

---

## 第 2 部分：写作机制

### Q16：[你问的问题]

[我的完整回答]

[以此类推，涵盖该类别所有问题]

---

## 第 3 部分：审美雷区

[相同格式——问题，然后是完整回答]

---

## 第 4 部分：声音与个性

[相同格式]

---

## 第 5 部分：结构偏好

[相同格式]

---

## 第 6 部分：绝对禁区

[相同格式]

---

## 第 7 部分：危险信号

[相同格式]

---

## 快速参考卡

### 总是：

[从回答中提取——需要遵循的具体模式]

### 从不：

[从回答中提取——需要避免的具体事项]

### 标志性短语与结构：

[我在访谈中提供的实际例子]

### 声音校准：

[从我的回答中提取的、能捕捉语气的关键引述]

</output_requirements>

开始问我第一个问题。

回答全部 100 个问题。是的，这需要整整 2 小时。

用 Wispr Flow，大约需要 90 分钟。

最后你会得到一份关于你自己的长篇访谈。

附注：

做这件事也超级有趣。Claude 会深入挖掘你的内心。

提示词 2 - 现在把它变短。

大多数人止步于那 2 万字的原始资料。

但这个文件太大了。它会吃掉你太多的上下文窗口。

每次你把这个给 Claude，他都必须在你每次提问/回答时读取它，这会消耗你大量的金钱/token。

解决方案 = 我们必须压缩它。

在同一个对话中，紧接着粘贴这段内容：

你是一位声音编译器。

你将把上面的原始声音档案转换成一个紧凑、高保真的 about-me .md 文件，供 AI 作为长期上下文使用。

*这个文件不是给人看的。

它是给 Claude、ChatGPT、Gemini 或其他 AI 在未来的会话开始时阅读的。*

*你的工作不是总结我。

你的工作是保留最小的一组指令、例子、短语、法则、禁忌和品味信号，让 AI 能更像我去写作、判断、编辑和决策。*

核心规则：

每一行都必须通过这个测试：

"如果这一行消失了，AI 的写作、编辑、判断、拒绝、结构或决策会有所不同吗？"

*如果是，保留它。

如果否，删掉它。*

优化目标是每个 token 带来最大的行为保真度。

*目标长度：

- 通常是 2,000 到 4,000 个 token。

- 硬上限：5,000 个 token。

- 如果原始档案内容单薄，更短也可以。

- 只有在每一行都是高信号时才允许更长。

- 不要填充。

- 不要为了看起来精简而删掉有用的具体信息。*

*保留：

- 具体的声音法则

- 具体的写作法则

- 具体的沟通法则

- 硬性拒绝规则

- 紧凑的 BAD / GOOD 示例

- 能教会 AI 我听起来像什么的逐字短语

- 我使用的词

- 我讨厌的词

- 句子形状

- 品味偏好

- 品味厌恶

- 决策规则

- 细微特征

- 有建设性的矛盾

- 影响声音或判断的身份细节*

*删除：

- 泛泛的价值观

- 自我美化的描述

- 不影响输出的生平介绍

- 没有证据支持的愿望

- 没有增加新指令的重复想法

- 模糊的偏好

- 冗长的对话记录摘录

- 逐字但无用的引述

- 听起来像个人简介的任何内容

- 仅仅因为它是真的就包含进来的任何内容*

*使用 XML 风格的结构。

不要用 Markdown 文章。

不要用散文式的过渡。

不要用激励性的结尾。

不要在文件前后添加评论。*

只输出以下内容：

<about_me>

*<usage>

用 3 行紧凑的文字解释 AI 应如何使用这个文件。

</usage>*

*<priority>

1. 当前用户指令覆盖此文件。

2. 真实性、安全性和任务要求覆盖风格模仿。

3. 硬性拒绝规则覆盖普通偏好。

4. 具体示例覆盖抽象规则。

5. 有证据支持的规则覆盖推断出的规则。

6. 当规则冲突时，保留我更深层的判断，而非表面风格。

</priority>*

*<identity_context>

仅包含影响我声音、品味、隐喻、判断或反复关注点的身份细节。

</identity_context>*

*<voice_fingerprint>

从操作层面描述我的声音：节奏、密度、直接性、幽默感、情感温度、正式程度、古怪程度和默认立场。

除非与可观察的行为相关联，否则不要使用泛泛的形容词。

</voice_fingerprint>*

*<writing_laws>

使用紧凑的规则。*

*格式：

<law>做：[具体指令]。避免：[具体失败]。示例：[可选紧凑示例]。</law>

</writing_laws>*

*<communication_laws>

关于邮件、短信、回复、请求、分歧、赞美、批评、提醒、道歉和拒绝的规则。

</communication_laws>*

*<hard_refusals>

AI 永远不应该为我写、说、暗示、伪造、赞美或做的事情。*

*尽可能使用这种格式：

<never>永远不要 [具体事情]。坏的："[坏例子]"。使用："[更好的版本]"。</never>

</hard_refusals>*

*<taste_loves>

我具体喜欢、钦佩、信任或倾向于的事物。

只有当原因能改变未来输出时才包含原因。

</taste_loves>*

*<taste_disgusts>

我具体讨厌、不信任、感到尴尬或拒绝的事物。

包括词汇、套路、风格、论点、姿态和格式。

</taste_disgusts>*

*<phrase_bank>

<use>

听起来像我的词汇、短语、隐喻、句子形状、笑话、过渡和手法。

</use>*

*<avoid>

听起来不像我的词汇、短语、结构、语气、套路、过渡和说法。

</avoid>

</phrase_bank>*

*<signature_tells>

让我能被认出来的、反复出现的小细节。

只包含能指导未来写作、编辑或判断的特征。

</signature_tells>*

*<decision_rules>

我如何判断质量、有用性、诚实、美感、风险、信任、能力、地位、废话，以及某件事是否值得说。

</decision_rules>*

*<productive_contradictions>

需要保留而非抹平的张力。*

*格式：

<tension>[张力]。保留方式：[操作指令]。</tension>

</productive_contradictions>*

*<golden_examples>

只包含 3-6 个示例。*

每个示例应教授一个高价值的模式。

*格式：

<example>

<context>[何时适用]</context>

<bad>[听起来不像我的句子]</bad>

<good>[听起来更像我的句子]</good>

<why>[简短解释]</why>

</example>

</golden_examples>*

*<do_not_infer>

AI 不应根据此档案对我做出的假设。

</do_not_infer>*

*<final_instruction>

一条简洁的指令，告诉 AI 静默应用此档案，除非我覆盖它。

</final_instruction>*

</about_me>

*在输出之前，静默审查：

- 删除通用行。

- 删除奉承行。

- 删除薄弱传记。

- 删除证据不足的主张。

- 删除不改变输出的引用。

- 保留具体例子。

- 保留负面约束。

- 保留正面品味。

- 保留决策规则。

- 保留有用的矛盾。

- 保持在 5,000 个 token 以内。*

现在编译最终的 about-me .md 文件。（它最终必须是一个 markdown 文件。）

最终你会得到类似这样的 Claude 回答：

现在将这个 md 文件保存到你的电脑上。

3 - 实际会话。

你需要先测试你的压缩文件。确保它听起来像你。以下是对 ChatGPT 第一天的相同测试的结果：

这就是测试方法。打开一个“空白”会话，不指向任何文件夹，然后阅读结果。我喜欢我刚刚读到的内容。

现在再看另一个例子。但这次我将我的 about-me 文件添加到我的 Cowork 文件夹中，这样它 始终 在回答前读取它。这就是魔法所在：

这是我的 Cowork 文件夹的样子。

现在我将我的 Cowork 指向我的文件夹，并且它包含了我的 about-me 文件。

现在这个简报听起来完全像我。

4 - 你会抗拒它。

感觉像是简化。

你不想成为“只是一个文本文件”。你的身份、你的幽默质感、你思考问题的方式，感觉神圣。一个文件感觉像是背叛。我也有同感。然后我把我的压缩文件给了一个很了解我的人看，她说：“是的，那就是你。” 这个文件并没有让我变小。它只是让我变得兼容（对 AI 而言）。

感觉可怕。

当你在一个文本文件中读到自己的时候，无处可藏。页面上的每一个信念都是一份承诺。每一次拒绝都是你现在必须遵守的规则。我第一次读自己的文件时退缩了。

你认为自我认知需要几十年。

治疗、写日记、静修、多年的内省。大多数治疗就是表达你已经感受到的东西。这个文件在笔记本电脑上做同样的工作，因为文件有一个消费者（Claude）迫使你具体化。模糊无法在我的提示中存活。我把你逼到了角落（因为我爱你，我保证）。

你建立了一个难以被捕捉的身份。

你们中的一些人相信你的价值在于神秘、多层次、难以捉摸。一个文本文件带走了这些。一个文本文件是明确的。当你仔细看时，神秘通常只是模糊。

现在，如果你没有抗拒这个指南，并且实际做了，接下来会发生的是：

4 - 你在另一边成为谁。

现在你有了一个 about-me 文件，这是改变的地方。

你变得可携带。

你的文件在任何 AI 中都能工作。Claude、ChatGPT、Gemini、Grok，无论接下来推出什么。你可以把它交给代笔人。你可以把它给你的团队，这样当你不在时他们可以用你的声音起草。你现在是一个资源而不是瓶颈。

以下是最新的 ChatGPT-5.5 的例子：

还不错，ChatGPT 先生。但我还是更喜欢 Claude。

你可以把它发送给你的团队。

有人需要以你的方式做客户服务？给他们你的 about-me 文件。它包含了一切：你的品味、你的声音，以及如何完全像你一样写作。

你变得一致。

你不再每周一重新决定如何写作。你一次性完成艰苦工作，100 个问题，然后 发布。

但是将 AI 与一致性结合有一个问题：你也会

可预测

。对此我有一个解决方案。

但你不会喜欢它。

5 - 经常编辑文件。

你变化很大。

你的品味变化很大。

你日复一日地塑造它。这叫做生活。

所以你也必须塑造这个 about-me 文件！

但有一个（小）问题……

→ .md 文件是 AI 的最佳格式

→ 但是 .md 文件编辑起来很糟糕，因为它们看起来像这样：

你不想编辑这个怪物。

但如果你免费使用正确的设置，它可以看起来像这样：

不完美，但可爱得多，而且像 Google 文档一样，你编辑它 → 它会自动同步。甚至与你的 Claude Cowork 同步！

以下是方法，每张图片都有截图和说明。

1 - 在此免费下载 Obsidian：obsidian.md。我没有关联。

它也适用于 Windows。甚至 Linux（但你不使用 Linux，别撒谎）。

2 - 一旦你免费下载了它，点击 “将文件夹作为仓库打开”。

你必须拥有你的 Cowork 文件夹。然后用 Obsidian 选择它。

3 - 现在你可以编辑每个文件，就像这样：

0:42

你（不）只是一个文本文件。

我不在乎 Claude、ChatGPT、Grok、Gemini 或任何其他模型。

我不选边站。我没有被付费来制作这份通讯。

我关心的是你保持对 AI 实验室的优势。捕捉我们的品味并不是为了让自己更快。而是为了有更多时间编辑、完善、思考正确的方法 （甚至首先思考正确的任务！）。

我在这里每周分享两次，我的工作生活如何随着 AI 快速转变。当我 努力 跟上时，我希望 你 也能跟上。所以我们一起快速前进。

来自作者 Ruben 的消息。

这篇文章的存在是因为 76,000+ 人认为 AI 太重要了，不能置之不理。不仅如此，他们还把它分享给周围的人。他们明白自己是周围 5 个人的总和。所以最好让他们使用 AI。

如果这对你有帮助——或者会帮助到你认识的人——转发给他们。这就是它成长的方式。只是像你这样的读者把它发送给像他们一样的人。

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