DeNA 社长南场智子的天才 AI 提示词技巧

以 AI 重构公司操作系统，而非仅仅作为“便利工具”

截至 2026 年 7 月，DeNA 的官方高管页面将南场智子列为“总裁兼首席执行官”。由于她在 2025 年至 2026 年初的讲座和文章中均以“执行董事长”身份出现，因此本文将根据她公开演讲的内容，将其见解整理为“DeNA 总裁南场智子”，同时与其当前头衔保持一致。在 DeNA 官网的代表性致辞中，南场将 DeNA 定位为“永久创业企业”，并指出其核心业务是在游戏、体育、直播社区、出租车和城市开发等多个领域“挑战创造新的愉悦”。

公开信息中出现的具体 AI 工具名称，将统一替换为“AI”。重要的不是使用哪种工具。南场式做法的精髓是：不是用 AI 让工作变快，而是改变工作流程、组织架构、人才配置和业务创造本身，使其以 AI 为先。

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其中包括 AI 结合企业培训、官方 AI 工具的 CPP 等。

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1. 南场式 AI 的精髓：“亲自使用，推动组织变革”

南场式 AI 应用最关键的一点是，最高管理层亲自与 AI 互动。在 2025 年的一次 DeNA 讲座中，南场指出，要实现生产力的显著提升，必须围绕 AI 重组运营，这是一项伴随着痛苦的改革。她强调，管理者不应只是下达“因为重要所以要用”的指令，而必须亲自使用 AI，被其潜力所触动和激励，并将这种热情转化为改革的动力。

这正是它与其他公司的不同之处。典型的 AI 实施方式是 IT 或 DX 部门选择工具、分发培训材料并跟踪使用情况。南场式做法则相反。首先，最高管理层坚信“这能改变工作质量”。接着，他们让一线关键人员参与，打造成功案例。最后，他们改变人事评估、业务流程、新业务探索、投资和组织设计。

简而言之，南场式 AI 应用就是：

这不是 AI 实施。这是以 AI 为前提重建管理。

2. DeNA 的“AI 全面押注”不仅仅是效率提升

DeNA 在 2025 年宣布“全面押注 AI”。当时，南场阐述了一个愿景：目前由大约 3,000 人运营的业务，不仅可以用一半的员工维持并增长，还能将剩余的人才重新配置到新业务上。此外，她还解释了用 10 人团队进行突击、批量打造独角兽的策略。

不要误解这一点。这并非“想要裁员”，而是 将人类从浅层任务中解放出来，转移到创造性工作中。 南场将其类比为转向云端后，工程师从服务器维护中解放出来，专注于创造性工作；AI 转型将把所有员工从按指令完成的工作中解放出来，让他们专注于创造性任务。

这种想法非常高明。许多公司将 AI 视为“削减成本的工具”。南场式做法则不同。

将 AI 节省出来的时间再投资于未来业务。

AI 应用的目标不是“让事情变简单”。而是利用这种简单，去承担更大的挑战。

3. 个人 AI 应用：改变会议“前、中、后”

作为高管，南场表示自己会议很多，几乎每周都要会见新人。她利用 AI 做准备，收集关于对方的重要文章、视频和社交媒体帖子，将其输入 AI，并在通勤途中与 AI 互动，以了解对方近期的想法和兴趣。会议期间，她（在征得同意后）让 AI 负责记录和整理，会后立即获取会议纪要和待办事项清单。她在投资决策前也会使用 AI 进行深入的前期调研。

这种用法不仅仅是“节省时间”。它改变了会议本身的质量。

没有 AI 的会议准备通常是这样的：

• 查看对方的公司网站。
• 浏览一些他们的社交媒体。
• 阅读几篇新闻文章。
• 如果没有时间，就准备不充分地去开会。
• 在会议中边听边了解对方的故事。
• 会后凭记忆写笔记。

南场式做法是：

• 会前用 AI 了解对方的理念、成就、兴趣和近期发帖。
• 在通勤途中用 AI 提出精准问题。
• 会议期间专注于对话，而不是记笔记。
• 会后由 AI 整理会议纪要和待办事项。
• 为下一次决策或投资审查，用 AI 进行补充调研。

差异巨大。会议从“信息收集的场所”转变为“决策的场所”。

即用提示词：首次会面准备

1我将首次与以下人员会面。
2请根据公开信息，整理我应在会前掌握的信息。
3
4# 目标
5[姓名、公司、职位、URL、文章、社交媒体帖子等]
6
7# 输出
81. 该人员近期关注的议题
92. 重要发言和主张
103. 过往成就
114. 该人员似乎重视的价值观
125. 可能成为与我建立连接点的话题
136. 会议中可提出的 10 个问题
147. 应避免的话题
158. 前 5 分钟的自我介绍

4. AI 会议技术的核心：聚焦胜于记录

许多人认为 AI 转录是“避免记笔记的工具”。然而，南场式做法中值得注意的一点是不同的。

让 AI 记录会议的真实价值在于，人类可以专注于对方的微表情、话语的温度、细微的不适感以及决策的迹象。

当你一边说话一边记笔记时，注意力是分散的。尤其是在管理、投资、招聘、谈判或合作等场景中，重要的不仅是说了什么，还有没说什么、在哪里犹豫、在哪里变得热情。如果 AI 负责记录和整理，人类就可以回归到“察言观色”的工作上。

AI 会议提示词

1以下是会议记录。
2请将其整理成可用于后续行动的形式，而非简单的会议纪要。
3
4# 输出
51. 已做出的决定
62. 待办事项
73. 每位参会者的兴趣和关注点
84. 提到的关键数字和专有名词
95. 待办事项清单：包含负责人、截止日期和优先级
106. 下次会议需要决定的事项
117. 未明确提及但应确认的风险
128. 我应立即发送的跟进消息

仅仅使用 AI 会议纪要，任何人都能做到。要使其成为南场式，你需要将会议纪要转变为决策备忘录。

5. 用 AI 从“规划文档”转向“原型”

DeNA 的 AI 应用，其标志性特征是从以规划文档为中心的文化，转向以原型为中心的文化。DeNA 的公开文章解释说，在熟练掌握 AI Agent 的部门，已经出现了“别给我看规划文档，给我看原型”这样的沟通方式，结果减少了理解偏差，并能够验证产品的“感觉”。

这一点极其重要。在 AI 时代，只靠规划文档反复开会的公司将会行动迟缓。因为有了 AI，想法可以立即被转化为能运行的东西：界面、演示、试验、业务流、仪表盘、提案、视频、落地页或应用原型。

在未来的强公司里，人们会在会议上说：

“我理解你的解释。用 AI 做个原型给我看看。”

在这种文化中，讨论方式会发生改变：

• 通过触摸来判断，而不是通过抽象理论。
• 通过用户反应来判断，而不是通过个人偏好。
• 通过实际物品的感觉来判断，而不是通过老板的指令。
• 通过“我们试过之后发生了什么”来判断，而不是通过“是否可能”。

原型优先提示词

1请将以下计划转化为可验证的原型提案，而非基于文本的规划文档。
2
3# 计划
4[计划内容]
5
6# 输出
71. 最小原型的形式
82. 1 天内可制作的验证版本
93. 1 周内可制作的验证版本
104. 向用户展示的界面、材料和流程
115. 待验证的假设
126. 成功指标
137. 如果失败可以学到什么
148. 让 AI 创建的材料清单

AI 时代的规划能力，不是写一份好规划文档的能力。而是将其立即转化为可展示的东西的能力。

6. 从“小胜”开始重构工作流

DeNA 的 AI 应用遵循一个原则：先在小范围内积累确定性的成功案例，而不是一次性改变整个公司的运营。公开文章介绍了在分发审核流程的部分环节引入 AI，将人工审核工时减少 60% 的案例，以及在外包服务条款审查中，仅当 AI 不确定时才由人工介入，从而将人工审查工时减少 70% 的流程。

此外，2026 年的报告指出，在某些开发项目中，AI 替代了 95% 的工作，并且通过以 AI 为前提改进业务流程，法务审核效率提升了 90%。其他媒体也报道了 5% 人工 + 95% AI 工作使生产力提升 20 倍，以及特定任务效率提升 60% 到 90% 的案例。

我们可以从中学习 AI 实施的顺序：

1. 不要立即推行“全公司 AI”。
2. 首先，找到 AI 容易取胜的任务。
3. 接着，将需要人工判断的部分与交由 AI 处理的部分分开。
4. 然后，用数字产出成果。
5. 最后，以 AI 为前提重新配置整个业务流程。

业务流程重构提示词

1请以 AI 为前提，重新设计以下业务。
2
3# 当前业务流程
4[写出步骤]
5
6# 约束条件
7- 不降低质量
8- 注意法律、安全和个人信息
9- 保留最终人工责任
10- 从可测试的小范围开始
11
12# 输出
131. 交由 AI 处理的任务
142. 必须由人工判断的任务
153. 仅在 AI 不确定时升级给人工的任务
164. 1 周内可尝试的小型实验
175. 成功指标
186. 假设的风险
197. 引入后的新业务流程
208. 可减少工时的假设

在南场式做法中，AI 不是加到现有工作上的东西。它是用来重新配置工作本身，假设 AI 存在。

7. 通过评估体系培养 AI 人才，而非靠“努力”

DeNA 并非只让少数专家负责 AI 应用。它结合了面向所有员工的 AI 引入、AI 专家团队的支持，以及独特的 AI 技能评估指标。公开文章解释说，AI 专家团队从业务影响、质量、安全性、法律、数据治理、可用性、成本和支持体系等角度评估 AI，并在内部发布结果。他们还引入了一个独特的指标，将 AI 应用能力从 1 级到 5 级可视化，在评估中反映个人和团队结果的实际贡献，而不仅仅是了解 AI 知识。

这非常实用。那些以“大家一起加油”结束 AI 应用的公司将会失败。人们很难坚持不被评估的行为。因此，在南场式做法中，能够使用 AI 被定义为一种技能，并且会监控它是否带来了实际成果。

如果将其应用于个人，最好创建自己的 AI 应用能力等级：

• 等级 1：能够向 AI 提问。
• 等级 2：能够用于写作、摘要、翻译和会议纪要。
• 等级 3：能够将部分自身业务流程 AI 化。
• 等级 4：能够以 AI 为前提改变工作方式。
• 等级 5：能够用 AI 提升整个团队（而不仅仅是自身）的成果。

AI 应用能力等级诊断提示词

1请诊断我的 AI 应用能力等级。
2
3# 我的工作内容
4[工作内容]
5
6# 当前 AI 应用情况
7[写出你使用 AI 的场景]
8
9# 诊断视角
101. 是否停留在仅仅节省时间？
112. 是否能够改变业务流程？
123. 产出质量是否在提升？
134. 是否能够推广到团队？
145. 是否带来了受到评估的成果？
15
16# 输出
17- 当前等级
18- 做得好的方面
19- 需要改进的方面
20- 从明天开始尝试的 3 种 AI 用法
21- 1 个月后要达到的状态

AI 时代的人才评估，不是“你是否使用了 AI？”而是 “你是否用 AI 改变了结果？”

8. 将 CEO 的思考 AI 化

DeNA 的公开文章还介绍了一种机制：让 AI 学习总裁和业务负责人的想法，以便员工随时提问。总裁总是很忙，所有员工同时直接提问很困难。但是，如果有一个学习了总裁思维方式的 AI，员工就可以毫无顾虑地提问，同时还能提高管理方针的一致性。一位引入此机制的子公司总裁也分享说，在将自己的想法放入 AI 的过程中，他意识到自己的思路通常有多么缺乏条理。

这不仅仅是内部聊天机器人。这是管理理念的基础设施化。

在强组织中，高层的判断标准渗透到一线。在弱组织中，一线每次都会犹豫，思考“总裁对这件事会怎么看？”有了 AI，高层的理念、过往发言、管理方针、判断标准、客户观、用人观和产品观，可以随时供人参考。

然而，这也存在风险。AI 不能代替总裁做出最终判断。AI 是辅助线，用于整理“在这家公司里我们应该如何思考”，而责任必须由人类承担。

管理理念 AI 提示词

1请根据以下材料，整理我的判断标准。
2
3# 输入材料
4- 过往内部消息
5- 管理方针
6- 招聘政策
7- 产品政策
8- 对客户的承诺
9- 过往决策案例
10
11# 输出
121. 我优先考虑的价值观
132. 决策时优先考虑的标准
143. 不做的事
154. 员工感到困惑时的判断原则
165. 常见问题集
176. 允许 AI 回答的范围
187. 始终需要亲自确认的范围

在南场式做法中，我们要看到的是，AI 被用作分发组织知识的工具，而不是“替代员工”。

9. AI 时代的商业战略：瞄准“应用层”

南场将生成式 AI 的产业结构划分为芯片、计算基础设施、基础模型、开发工具和应用层，并指出 DeNA 将瞄准应用层。原因是应用层可以直接接触终端用户，接收具体的使用场景和需求，并将其转化为附加价值。

这一点可以直接应用于个人。AI 时代的价值，不仅仅在于制造巨型模型。相反，对于许多人和公司来说，获胜的路径是理解一线的具体痛点，并用 AI 创建解决这些痛点的应用。

在 B2B 领域，南场强调深入特定行业和任务的 AI Agent 领域，并制定了从 DeNA 拥有业务知识和运营资产的领域（如体育、设施管理、医疗健康）开始的政策。在 B2C 领域，她对与娱乐、社区、解决孤独感和游戏相关的领域——涉及沉浸感和人类情感的领域——表现出兴趣。

由此衍生出的南场式商业理念是：

• 不要与模型本身竞争。
• 站在 AI 之上。
• 贴近客户。
• 寻找行业特定的麻烦事。
• 用 AI 重建工作流。
• 将深厚的业务知识作为竞争优势。

AI 商业创意发现提示词

1请找出我所在行业中，可以商业化成为 AI 应用的领域。
2
3# 行业
4[写出行业]
5
6# 我们的优势
7[客户接触点、数据、业务知识、销售渠道、品牌等]
8
9# 输出
101. 客户每天苦苦挣扎的任务
112. 现有 AI 难以解决的行业特定挑战
123. 可以被 AI 替代的任务
134. 应保留人工判断的任务
145. 第一个要制作的小型 AI 产品
156. 与竞争对手的差异化
167. 收入模式
178. 3 个月验证计划

AI 时代的新业务，不是从“惊人的技术”开始，而是从一线的具体痛点开始。

10. “速度”成为产品的准入门槛

在 2026 年的 DeNA AI Day 上，据称南场回顾了 AI Agent 普及的一年，指出开发工程师的工作发生了显著变化，并且“半桶水的专业知识”和“缺乏速度感的产品”正面临残酷的现实。

这很残酷，但很现实。AI 提升了开发、文档创建、分析、客户支持、销售准备、法务确认和招聘宣传的速度。当这种情况发生时，仅仅靠“努力”或“认真”是无法参与竞争的。能够看到客户反应、立即修复、立即发布、立即验证、再次修复的公司将会获胜。

在 AI 时代的产品竞争中，以下能力变得重要：

• 快速构建。
• 快速测试。
• 快速放弃。
• 快速学习。
• 快速修复。
• 快速反馈给客户。

然而，仅凭速度是危险的。南场式的速度并非“草率发布”。它区分了 AI 和人类的角色，利用 AI 加速工作，同时由人类负责责任、价值判断、客户理解、伦理和品牌。

速度诊断提示词

1请诊断我们的产品开发是否跟上了 AI 时代的速度。
2
3# 当前开发流程
4[规划、设计、开发、审查、发布、验证的流程]
5
6# 输出
71. 导致速度变慢的瓶颈
82. 可以用 AI 缩短的流程
93. 人类应该花时间的流程
104. 可以制作原型的部分
115. 决策堵塞的原因
126. 1 周内可以改进的事项
137. 3 个月内要改变的组织习惯

AI 时代的速度不是工作速度。它是学习速度。

11. AI 不会“偷走工作”，它会抹去“浅薄的工作”

南场表示，即使在 AI 能按指令行事的未来，起点仍然是人类，让事情发生的意愿、沉浸其中的力量以及欲望都很重要。由于浅薄的工作将交由计算机处理，有意图地开始某事的“启动力量”变得至关重要。

这是一个非常犀利的 AI 时代职业理论。容易被 AI 替代的不仅仅是简单的劳动。那些即使目的模糊，也能按照过去模式勉强应付下去的工作，将会被替代。相反，价值提升的是提出问题的能力、发现客户痛点、动员同事、承担责任、以及从强烈意愿出发开始工作的能力。

AI 能做的事越多，留给人类的工作就“越厚重”。

因此，在南场式 AI 应用中，拥有“想让 AI 做什么”的人，比“会使用 AI 的人”更强。

启动力量提示词

1我想在 AI 时代提升我工作的价值。
2请根据以下信息，整理我应该拥有的“起点”。
3
4# 我的经验
5[经验]
6
7# 我感到愤怒或不适的事情
8[问题意识]
9
10# 我能沉浸其中的事情
11[兴趣]
12
13# 我可以使用的资产
14[技能、客户、数据、人脉、品牌]
15
16# 输出
171. 我应该开始的议题
182. 交由 AI 处理的任务
193. 我作为人类应该承担的价值
204. 如何从小处着手
215. 商业化/职业发展路径

AI 时代需要的，不仅仅是命令 AI 的能力。它是决定开始做什么的能力。

12. 创建 AI 专家团队，不要让它变成“便利工具介绍台”

在 DeNA，AI 专家团队支持各个业务部门，负责 AI 评估、应用支持和知识库建设。评估视角包括业务影响、质量、安全性、法律、数据治理、可用性、成本和支持体系。

将其替换到一般公司，AI 推广团队的角色不是“介绍推荐的 AI 工具”。相反，它是找到能带来业务成果的使用案例，深入一线，改变业务流程，管理风险，量化成果，并将其推广到其他部门。

一个糟糕的 AI 推广团队是这样的：

• “这个 AI 很方便。”
• “请参加培训。”
• “让我们提高使用率。”
• “我们会分发提示词合集。”

一个强大的 AI 推广团队这样行动：

• “这个任务用 AI 可以削减 60%。”
• “让 AI 做初步检查，只有不确定时才升级给人工。”
• “把这个部门的成功案例推广到法务和人力资源部门。”
• “这个 AI 很方便，但由于数据治理问题不能使用。”
• “这个用例的业务影响很小，我们不会优先处理。”

AI 推广团队设计提示词

1我想在公司内部创建一个 AI 推广团队。
2请将这个团队设计成直接与业务成果挂钩，而不仅仅是工具介绍。
3
4# 公司信息
5[行业、人数、主要业务、问题]
6
7# 输出
81. AI 推广团队的使命
92. 必要的角色
103. 对各部门的支持方式
114. AI 工具评估标准
125. 安全、法律和数据管理的规则
136. 如何打造成功案例
147. 3 个月路线图
158. 评估指标

AI 推广是管理改革，不是 IT 实施。

13. 将 DeNA 式 AI 应用于个人的“每日模式”

将南场式做法应用于个人的一天，看起来是这样的：

• 早上，让 AI 阅读今天的日程。
• 让 AI 研究首次会面对象。
• 让 AI 为每个会议创建讨论要点和问题。
• 在通勤途中与 AI 进行头脑风暴。
• 会议期间让 AI 记录，专注于对话。
• 会后用 AI 创建待办事项和跟进消息。
• 决策前用 AI 进行补充调研。
• 一天结束时，让 AI 整理“今日所学”和“明日优先事项”。

南场式每日运营提示词

1我想根据今天的日程，使用 AI 最大化生产力和工作质量。
2
3# 今日日程
4[日程列表]
5
6# 输出
71. 每个约会的目的
82. 需要提前准备的事项
93. 需要用 AI 研究的事项
104. 会议中要提出的问题
115. 会后需要创建的产出
126. 今天最重要的决策
137. 需要停止的任务
148. 可以推迟到明天的任务

仅仅每天这样做，AI 就会成为工作的指挥中心，而不仅仅是“偶尔使用的便利工具”。

14. 将 DeNA 式 AI 应用于公司的“90 天路线图”

2026 年 3 月，DeNA 举办了一场活动，展示自宣布"全面投入 AI"一年以来的成果，发布了多个领域的 AI 应用案例，包括开发、质量管控、业务改革、游戏、体育、需求预测和人力资源。活动页面将其解释为：展示通过 AI 追求效率与创造力，并从深处推进转型成果的场所。

如果一般公司要效仿，可以在 90 天内按以下步骤进行：

第 1-30 天：社长及高管亲自彻底使用

首先，管理团队每天使用 AI。用于会议准备、会议记录、调研、招聘、销售、法务、经营规划和原型制作。关键在于让社长真切感受到"这个真方便"。Namba 也指出，高层能感受到 AI 的潜力和便利性并为之兴奋的公司，转型会更快。

第 31-60 天：创造小规模成功案例

不要立即在全公司推广；选择三个 AI 有效的任务。例如，会议记录、问询分类、法务审查、销售资料制作、招聘候选人调研、费用审核或质量管控。目标不是"我们用了 AI"，而是呈现数字，如"工时减少 X%"，"退回件数减少 X 件"，或"周期缩短 X 天"。

第 61-90 天：融入业务流程与考核体系

如果成功，将 AI 利用融入业务流程而非个人努力。让使用 AI 成为标准流程，并设计成仅在 AI 不确定时由人工介入。此外，要对使用 AI 产生成果的人给予评价。DeNA 将 AI 技能可视化，并将成果贡献反映在考核中的做法，也适用于一般企业。

90 天路线图生成提示词

1请创建一个将公司转变为 AI 优先型组织的 90 天路线图。
2
3# 公司信息
4[行业、员工人数、主营业务、当前课题]
5
6# 条件
7- 管理层首先使用
8- 创造小规模成功案例
9- 改变业务流程
10- 反映在考核体系中
11- 保障安全与法务合规
12- 设计得让一线能持续使用
13
14# 输出
151. 第 1-30 天该做什么
162. 第 31-60 天该做什么
173. 第 61-90 天该做什么
184. 成功指标
195. 可能失败的关键点
206. 必要的组织架构
217. 社长每周应检查的内容

15. 在新业务中认真追求"10 人独角兽"

Namba 表示，在 AI 时代，一个人可以完成十个人的工作。她还谈到了以 10 人团队量产独角兽、收购 AI 初创公司、以及支持内部业务独立创业的愿景。

在 DeNA 2026 年 6 月的官方新闻中，宣布 Namba 将在 IVS2026 上发表演讲并设立展位，同时还公布了一场边会活动，让初创企业家可以直接向 Namba 进行推介并获得商业构想讨论。此外，还为 AI 领域的企业家和创业者准备了交流活动。

由此可见，DeNA 并未将 AI 局限在"内部效率提升"上。它用 AI 减轻现有业务负担，并将由此产生的富余能力投入到初创公司、并购、业务分拆和新兴业务中。这是将整个组织转变为创业孵化器的思路。

10 人独角兽愿景提示词

1请设想一个在 AI 支持下，以 10 人以下团队创造大型业务的愿景。
2
3# 领域
4[行业/主题]
5
6# 团队优势
7[成员技能、客户接触点、数据、业务知识]
8
9# 输出
101. 要解决的目标客户问题
112. 可用 AI 实现 10 倍效率提升的任务
123. 初期产品方案
134. 10 人的角色分工
145. 留给 AI 的任务
156. 人类应具备的专业知识
167. 收入模型
178. 3 个月内要完成的 MVP
189. 1 年内要实现的发展蓝图

在 AI 时代，小团队将不再视人少为劣势。一个彻底使用 AI 的 10 人团队，比一个无法有效使用 AI 的大型组织速度更快。

16. Namba 式 AI 利用的 7 项原则

原则 1：经营者率先彻底使用

AI 的引入不能完全交给一线。社长、董事、部门负责人要每天使用。用于会议准备、文件制作、决策分析、投资判断、招聘、销售、法务和原型制作。高层不为之兴奋的 AI 改革，无法将热情传递给一线。

原则 2：以 AI 为前提重构工作流，而非在现有工作中附加 AI

"用 AI 让现有工作稍微快一点"是不够的。要让 AI 做初步判断，人类负责处理例外和最终责任。AI 制作材料，人类注入意图和判断。AI 进行研究，人类做出决策。要按这种分工重构业务流程。

原则 3：制作原型，而非撰写企划书

在 AI 时代，仅靠冗长的企划文档来竞争是低效的。使用 AI 制作界面、演示、落地页、仪表盘、业务流程图、提案材料和试用版。在会议上要展示"可以触摸的东西"，而不是空泛的说明。

原则 4：用数据创造小规模成功

"我们在用 AI" 毫无意义。要用数字展示成果，比如工时减少 60%、审查量减少 70%、检查效率提升 90%、或开发工作量替代 95%。当数据呈现出来时，公司内部的氛围会随之改变。

原则 5：将 AI 技能纳入考核

在那些无法使用 AI 的人得不到评价的组织中，AI 的利用无法扎根。要评价那些利用 AI 提升个人成果的人、改善团队成果的人，以及改变了业务流程的人。

原则 6：将人类价值从"执行工作"转变为"提出起点"

AI 让工作变得更快。因此，人类必须具备"应该做什么"、"要解决谁的痛苦"、"想创造怎样的未来"这些核心要素。在 AI 时代，能够带着意图出发的人，其价值会不断提升。

原则 7：不要止步于效率提升，要将资源再投资于新业务

不要把 AI 节省下来的时间只用于休息，而要投资于未来业务。减轻现有业务负担，将人才和资本转移到新业务、与初创公司合作、并购和业务分拆上。这就是 DeNA 式的"全面投入 AI"。

17. 可直接使用的 Namba 式提示词合集

1. 面向社长/高管：今天的 AI 参谋长提示词
``text
你是我的 AI 参谋长。
请根据今天的日程安排，最大化我的工作质量和速度。

# 今日日程
[日程列表]

# 输出
1. 每项会议的目的
2. 需要提前阅读的资料
3. 与各方讨论的重点
4. 会议上要问的问题
5. 需要决定的事项
6. 会后的待办事项
7. 可交给 AI 的任务
8. 应由我直接做出的判断
``

2. 初次会面对象的事前调研提示词
``text
请整理我在与以下人士会面前需要掌握的信息。

# 对方信息
[姓名、公司、头衔、网址、文章、社交媒体帖子等]

# 输出
1. 职业经历
2. 近期动态
3. 重要言论
4. 价值观/兴趣
5. 与我的共同点
6. 开场话题
7. 应询问的问题
8. 会面中应避免的讨论点
``

3. 投资/合作判断提示词
``text
我正在考虑投资或与以下公司合作。
请整理决策所需的材料。

# 目标公司
[公司名称、网址、相关材料]

# 输出
1. 业务概况
2. 市场规模
3. 客户问题
4. 竞争对手
5. 优势
6. 劣势
7. 业务风险
8. 与管理团队的讨论要点
9. 需要确认的补充问题
10. 关于投资/合作判断的假设
``

4. AI 业务改革提示词
``text
请以 AI 为前提重建以下业务。

# 当前业务
[业务内容]

# 当前问题
[耗时、错误多、依赖特定个人等]

# 输出
1. 可交给 AI 的任务
2. AI 可以做出初步判断的任务
3. 人类应做出最终判断的任务
4. 异常处理流程
5. 新的业务流程图
6. 必要的规则
7. 工时减少的假设
8. 首先尝试 1 周的实验
``

5. 原型制作提示词
``text
请将以下方案制作成可在会议上展示的原型。

# 方案
[方案内容]

# 输出
1. 1 天内要制作的最小原型
2. 画面构成
3. 用户使用场景
4. 要验证的假设
5. 成功指标
6. 要向用户提出的问题
7. 下一步要制作的功能
``

6. AI 利用评估提示词
``text
请评估我或团队的 AI 利用情况。

# 当前利用状况
[使用的场景]

# 成果
[缩减的时间、提升的质量、产出的内容]

# 输出
1. 当前的 AI 利用水平
2. 仅停留在节省时间层面的部分
3. 已改变业务流程的部分
4. 可在团队中推广的成功案例
5. 下一步应提升的技能
6. 30 天的改进计划
``

7. 经营理念整理提示词
``text
请根据我过去的言论和材料，整理出需要传达给组织的判断标准。

# 输入
[经营方针、内部消息、招聘资料、过去决策案例等]

# 输出
1. 我重视的价值观
2. 迷茫时的判断标准
3. 优先级
4. 不应做的事项
5. 让员工自主判断的原则
6. 常见问题的解答
``

8. 新业务探索提示词
``text
请探索我们应该以 AI 为前提开展的新业务。

# 我们的优势
[客户、数据、行业知识、技术、人才、品牌]

# 市场
[目标市场]

# 输出
1. 客户强烈困扰的问题
2. 容易用 AI 解决的任务
3. 现有服务的不足之处
4. 可起步的小型产品方案
5. 10 人以下的团队配置
6. 如何获取首批客户
7. 3 个月的验证计划
8. 成功后的扩张路径
``

9. 内部 AI 训练营提示词
``text
请设计一个为期 1 天的训练营，以一次性提升部门的 AI 应用能力。

# 目标部门
[部门名称、人数、业务内容]

# 目标
- 不止于体验 AI
- 制定实际的业务改进方案
- 在结束时产出原型

# 输出
1. 训练营时间表
2. 预习作业
3. 当天的练习内容
4. 要制作的原型
5. 成果发表形式
6. 训练营后 30 天的跟进计划
7. 成果指标
``

10. 培养"出发点"能力的提示词
``text
我想在 AI 时代找到自己作为人类应有的出发点。

# 我的不安
[我认为社会、行业或工作中存在的问题]

# 我的经历
[经历]

# 我的优势
[优势]

# 输出
1. 我应认真投入的主题
2. 为什么由我来做这件事有意义
3. 可交给 AI 的任务
4. 我作为人类应承担的价值
5. 第一步行动
6. 1 年内的目标
``

总结：Namba 式 AI 利用，不是用 AI"省力"，而是用 AI"进行下一场豪赌"

如果用一句话概括 DeNA 社长 Namba 智子的 AI 利用术，那就是：

用 AI 减少工作，将人类解放出来从事未来的工作。

• 用 AI 对初次会面的对象进行事前调研。
• 出差途中用 AI 进行头脑风暴。
• 将会议记录和待办事项交给 AI。
• 将投资决策的事前调研交给 AI。
• 用 AI 制作原型，替代企划文档。
• 以 AI 为前提重构业务流程。
• 评估员工的 AI 技能。
• 用 AI 将社长的理念传达给整个组织。
• 用数据创造小规模成功。
• 将释放出来的人才重新投入到新业务中。

只有做到以上所有，才能称之为"AI 利用"。

Namba 式的厉害之处在于，她并不把 AI 看作一个"方便的工具"。

她将 AI 视为重建公司操作系统的力量。

她将 AI 视为减轻现有业务负担的力量。

她将 AI 视为将人类从琐碎工作中解放出来的力量。

她将 AI 视为让 10 人团队创造大型业务的杠杆。

而最终剩下的是人类的意志。

你想做什么？

你想让谁开心？

你想解决什么问题？

你能沉浸于什么？

在 AI 时代，会被淘汰的不是人类。

而是没有想法的工作。

Namba 式 AI 利用的本质，不是效率。

是用 AI 夺回时间，并将那段时间押注在未来的赌注上。