Olhe para os rostos satisfeitos deles.
É a cena exata de um ônibus gratuito voltando para casa depois de um "Seminário de Utilização de IA Generativa", onde todos receberam uma lista dos "100 Melhores Prompts Prontos para Uso" e um adesivo com o logotipo de uma empresa de IA.
Os mesmos que ontem gritavam "Claude é a única opção" hoje estão postando "Claude acabou".
E aí, sem nem verificar o que mudou de fato, todo mundo começa a se alvoroçar ao mesmo tempo: "A era mudou."
"Engenheiros que não dominarem essa habilidade estão ficando para trás."
Quando ouvem isso, instalam sem nem ler o README.
Ficam olhando para o número de estrelas no GitHub, colam prints nos canais internos do Slack e relatam que "aparentemente isso é o padrão de facto no exterior."
Nunca compararam por conta própria.
Nunca rodaram um benchmark.
Nunca implantaram em uma tarefa do mundo real.
Ainda assim, só de olhar para a timeline por trinta minutos, acham que entendem o estado da arte da IA.
Lembrem-se bem disso.
Esta é a cara do que acontece quando o sistema de antiguidade deste país se funde com o autoritarismo das redes sociais.
Quando os seres humanos são domesticados por títulos e sistemas de avaliação por muitos anos, tornam-se criaturas que circulam as conclusões dos influenciadores em vez de verificar as coisas com as próprias mãos.
Vocês não são vítimas deixadas para trás pela IA.
Vocês pararam de correr por conta própria.
A tecnologia está mudando rápido demais?
Há informação demais?
Novos modelos estão saindo um após o outro?
E daí?
Um engenheiro é alguém que lida com tecnologia em constante mudança.
Não chamamos de "engenheiros" pessoas que só conseguem trabalhar num mundo onde a mudança parou.
Vocês não leem as notas de lançamento do modelo.
Vocês não leem a documentação oficial.
Vocês nem mandam o modelo escrever código e comparam as diferenças por conta própria.
Em vez disso, leem as manchetes sensacionalistas dos hype-mongers.
Assistem a vídeos de influenciadores.
Tratam números de visualizações e curtidas como prova de correção técnica.
E quando um subordinado traz resultados que ele mesmo verificou, vocês perguntam:
"Quantos seguidores essa pessoa tem?"
"Quantas estrelas tem no GitHub?"
"Empresas famosas também estão usando?"
Componentes legados de bom coração, mantidos a longo prazo por sistemas de avaliação de grandes corporações, adicionando apenas latência enquanto esperam aprovação na proposta de um júnior.
É isso que vocês são.
Ouvi dizer que este departamento de desenvolvimento já teve fileiras de disquetes e terminais.
A capacidade do disco era limitada, a comunicação era lenta e, se ocorresse uma falha, o telefone tocava até meia-noite.
Não era uma era em que as respostas apareciam só com uma busca.
Vocês liam manuais, seguiam logs, analisavam dumps de memória e identificavam causas com a própria cabeça.
Dizem que vocês eram engenheiros muito, muito fortes.
Vocês migraram de mainframes para sistemas abertos.
Migraram de cliente-servidor para a Web.
Migraram de feature phones para smartphones.
Migraram de on-premise para a nuvem.
Cada vez, jogaram fora o senso comum de ontem, aprenderam novas tecnologias e fizeram funcionar coisas que não funcionavam.
Mas desde quando, eu me pergunto...
Vocês começaram a passar as especificações para fornecedores em vez de construí-las vocês mesmos.
Vocês começaram a coordenar reuniões em vez de projetar.
Vocês começaram a ler estimativas em vez de ler código.
A aprovação de quem vocês conseguiram se tornou mais importante que o julgamento técnico.
Mesmo que saiam da linha de frente, seu cargo aumenta.
Mesmo que não movam as mãos, seus subordinados aumentam.
Mesmo que não atualizem suas habilidades, seus anos de serviço são adicionados com precisão a cada ano.
Que sistema grato.
Depois disso, mandaram construir para vocês um prédio grandioso chamado "Escritório de Promoção de DX".
Introduziram um chatbot interno que ninguém usa.
Criaram Diretrizes de IA Generativa que ninguém lê até o fim.
Formulários de solicitação de uso de IA.
Fichas de avaliação de risco.
Conselhos de revisão de prompts.
Comitês de revisão de saída.
Simplesmente maravilhoso.
E agora, vocês vão descartar o nome já desgastado "IA Generativa" e se autodenominar "Centro de Transformação Agêntica", não é?
Como são AI-native, agentic e na vanguarda!
Dependências de dez anos atrás permanecem no repositório de produção.
Os testes estão quebrados.
Leva duas semanas para mesclar um único PR.
Releases acontecem uma vez por mês.
Mesmo que um júnior crie um plano de melhoria usando IA, ele fica ignorado por um mês porque não foi possível agendar uma reunião.
Mas está tudo bem.
Vocês fizeram todos os funcionários fazerem treinamento de prompts.
Vocês criaram uma Declaração de Ética em IA.
Vocês até conseguiram que um fornecedor publicasse um artigo de estudo de caso sobre vocês sendo uma "empresa avançada em IA."
Tenho certeza de que a velocidade de desenvolvimento vai aumentar com isso.
A dívida técnica certamente vai desaparecer.
Sem que ninguém realmente domine os modelos, tenho certeza de que vocês podem se transformar em uma empresa de IA.
Porque vocês têm governança!!!
Por que será?
Mesmo sabendo que estão começando a ser tratados não como juízes técnicos, mas como meros carimbadores, por que vocês tentam se contentar com isso?
Porque têm responsabilidade, não precisam mexer nos modelos?
Porque têm responsabilidade, adotam opiniões de influenciadores sem verificar por conta própria?
Porque têm responsabilidade, fazem com que aqueles que desafiam as coisas assumam todos os riscos, enquanto vocês só repetem aprovações e rejeições?
É por isso que querem ser consolados?
Querem ser respeitados só porque estão na empresa há muito tempo?
Porque fizeram grandes trabalhos no passado, querem que suas palavras sejam tratadas como pesadas mesmo que não conheçam a tecnologia atual?
Trabalhar por muito tempo é, de fato, digno de respeito.
No entanto, esse respeito não é um poder de veto contra a tecnologia de hoje.
Envelhecer e continuar atualizando suas habilidades são duas coisas completamente diferentes.
Envelhecer não é ruim.
Usar a idade como desculpa para não aprender é que é feio.
Se vocês trabalharam mais tempo que os juniores, deveriam ter falhado mais do que eles.
Se for o caso, usem essas falhas para avaliar a saída da IA de forma mais rigorosa do que qualquer um.
Dêem a sabedoria de como fazer as coisas difíceis de quebrar para os juniores que implementam rápido.
Usem sua experiência para enxergar os riscos operacionais que se escondem por trás do código gerado.
Projetem o que deve ser deixado para a IA e o que deve ser mantido pelos humanos.
Isso sim seria experiência real.
No entanto, o que vocês chamam de experiência nada mais é do que lógica para não começar nada:
"Antigamente era assim."
"É impossível na nossa empresa."
"Você pensou na operação?"
"A segurança está ok?"
"Quem assume a responsabilidade se algo acontecer?"
"IA tem problemas," vocês dizem?
Não substituam um fato que todo mundo conhece por uma razão pela qual vocês não precisam aprender!
Até um hype-monger consegue apenas descobrir problemas.
O trabalho de um engenheiro é decompor problemas em condições, definir riscos aceitáveis, verificá-los e trazê-los para uma forma utilizável.
Pessoas que dizem que é perigoso e não constroem nada não estão protegendo a segurança.
Elas estão apenas se protegendo por não terem feito nada!
Além disso, vocês até abandonaram o julgamento da IA por conta própria.
Vocês leem as impressões do X antes das notas de lançamento oficiais.
Esperam ansiosamente pelo vídeo de review do seu youtuber favorito.
Se Superpowers fica popular, vocês colocam tudo.
Se Ponytail cresce, vocês adicionam.
Se Caveman é comentado, vocês adicionam.
Se as Skills do Matt Pocock ganham atenção, vocês não sabem quem ele é, mas colocam por enquanto.
Se /grill-me é elogiado, mesmo para um trabalho que só muda um botão, vocês iniciam um interrogatório até que os ramos da árvore de decisão se esgotem.
Vocês não pensam sobre o que querem resolver.
Vocês nem verificam se é uma capacidade que seu modelo realmente não tem.
Então colocam tudo.
Alguns meses depois, o diretório de Skills está cheio.
Vocês nem sabem qual Skill contradiz qual.
Ainda assim, não as deletam. Não conseguem.
Porque se deletarem e os resultados piorarem, significa que o julgamento de vocês estava errado.
Adicionar pode ser atribuído a outros.
Deletar precisa ser decidido por vocês mesmos.
Então, em vez de julgar, vocês se tornaram colecionadores de Skills.
E chamam isso de "utilização de IA"...
E finalmente, vocês introduziram o modelo mais recente.
É o GPT-5.6. É o Fable 5.
Pensem. Mas não pensem demais.
Sejam autônomos. Mas não tomem decisões por conta própria.
Se não entenderem, perguntem. Mas não incomodem os humanos.
Não escrevam código desnecessário. Mas deem suporte a todos os requisitos futuros.
Respondam de forma concisa. Mas expliquem todos os fundamentos do julgamento.
Terminem rápido. Mas não pulem nenhuma etapa.
Vocês enfiam todos esses comandos mutuamente contraditórios no mesmo contexto.
Vocês transformam tudo em regras, mandam verificar a cada vez e revisam várias vezes.
Para mudar uma linha de um arquivo de configuração, a IA pensa por 30 minutos.
Queima uma quantidade massiva de tokens.
Escreve testes que vocês não pediram.
Refatora o código ao redor.
Cria especificações.
Revisa as especificações que ela mesma criou.
Corrige o plano com base nos resultados da revisão.
Revisa os entregáveis.
Recebe comentários de revisão e volta ao brainstorming inicial.
E finalmente, vocês dizem:
"É o modelo mais recente, mas não ficou meio burro?"
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Vocês deveriam ter resolvido problemas onde as respostas não apareciam nem com busca.
Numa era sem IA Generativa, Stack Overflow ou serviços de nuvem convenientes, vocês moviam sistemas com a própria cabeça e mãos.
Vocês superaram momentos em que o senso comum de ontem não se aplicava mais muitas vezes.
Se são vocês, podem enfrentar a próxima mudança chamada IA de frente.
Podem confiar na sua própria verificação em vez da conclusão de um hype-monger.
Podem liderar juniores com tecnologia em vez de títulos.
Podem quebrar os velhos sistemas que construíram com as próprias mãos e passá-los para a próxima geração.
A teimosia de vocês como engenheiros, sua curiosidade e seu orgulho certamente ainda devem estar em algum lugar.
Fui um tolo por esperar isso...
Escutem.
Eu gostaria que vocês nunca mais envolvessem a linha de frente num "Grupo de Estudo de Utilização de IA" apenas para proteger seus cargos.
Como pessoal legado que é perfeitamente compatível apenas em suas velhas suposições, lambam as feridas uns dos outros,
E enquanto respondem "Obrigado pela informação útil!" aos posts dos hype-mongers,
Por favor, recebam sua aposentadoria em paz e com saúde.
Bem então, pessoal.
Tchauzinho!!!
