O Fluxo de Trabalho de IA Genial de Tomoko Namba: Construindo uma "Torre de Controle Claude" para Trabalho Automatizado

@uchita_success
JAPONÊS10 de ago. de 2026
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TL;DR

A CEO da DeNA, Tomoko Namba, evoluiu seu uso de IA de pesquisas manuais para uma Torre de Controle Claude integrada que gerencia tarefas de forma proativa. Este guia explica como usar MCP e rotinas automatizadas para construir uma central de comando semelhante impulsionada por IA.

Assisti a uma palestra ao vivo da presidente da DeNA, Tomoko Namba — que não está no YouTube. A parte mais chocante era o ambiente de trabalho atual dela. Tudo gira em torno do Claude, e ela chegou a dizer: "Nunca mais volto aos dias em que eu mesma reunia informações no NotebookLM."

E-mails, chats, agendas, notas, Drive, wikis internas — todas as informações de trabalho estão conectadas à IA, com o Claude no centro.

Seja pesquisando sobre alguém que ela vai conhecer pela primeira vez ou lembrando reuniões passadas, a IA fornece informações proativamente antes mesmo que ela peça. Não é mais uma postura de "usar ferramentas"; é um jeito de trabalhar em que ela tem um centro de comando — um alter ego.

Enquanto ouvia, senti uma inquietação. Isso era muito parecido com a forma como costumo trabalhar.

Então, hoje, junto com as histórias da palestra que mais me tocaram, quero compartilhar como eu projeto meu ambiente, quais instruções uso e como replicar esse jeito de trabalhar.

O significado de "nunca mais voltar ao NotebookLM"

Há um ano, a Sra. Namba era uma "mestra do chat". Ela pesquisava no Perplexity sobre contatos que encontraria pela primeira vez, reunia tudo no NotebookLM e fazia perguntas dentro do táxi. Essa "técnica de IA no estilo Namba" se espalhou pelo Japão.

Agora, ela diz que não consegue voltar atrás. Depois de voltar para casa, verifiquei informações públicas e descobri que ela disse o mesmo em outras palestras.

"Sinto nostalgia dos dias em que eu mesma copiava várias coisas para o NotebookLM."

Isso não é só retórica para a palestra; é o status oficial atual dela. Então, o que mudou? Ela resumiu em uma frase durante uma palestra pública:

"Os agentes de IA passaram por uma megaevolução."

A evolução dos agentes mudou completamente a forma como a IA é usada. Em resumo, é a diferença entre "carregar a informação você mesmo" e "a IA ir buscar a informação".

*O NotebookLM (Gemini Notebook) também é uma ótima ferramenta.

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Antes:

Você pesquisa, copia, entrega para a IA e recebe uma resposta. A IA é inteligente, mas você é o transportador.

Depois:

A IA está conectada ao seu ambiente de trabalho (e-mail, agenda, notas, Drive, Wiki) e vai buscar as informações necessárias por conta própria. O transportador desaparece.

O que acontece no mundo do "Depois"?

Imagine meu dia de trabalho típico:

  • De manhã, o Claude consulta minha agenda e prepara com antecedência as pesquisas e um simulado de perguntas e respostas para a reunião de negócios de hoje.
  • Na minha caixa de entrada, rascunhos de resposta são criados automaticamente com base em interações passadas. Eu só reviso e envio.
  • As notas das reuniões são registradas automaticamente e, quando a reunião termina, um rascunho de e-mail de agradecimento e os To-Dos para a próxima já estão prontos.
  • Essas notas são acumuladas e resgatadas como "conhecimento pessoal" quando surge um projeto parecido.
  • Ela consulta a Wiki interna (Notion no meu caso) e cria documentos seguindo as regras e formatos da empresa.
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Esta é a configuração real que eu uso.

O centro de comando (lado do pensamento) é o Claude, e o alter ego (lado da memória) é o Notion. Não sei a configuração exata de ferramentas da Sra. Namba, mas o fluxo de trabalho que vi na palestra era quase exatamente isso.

O ponto é que nada disso é "solicitado na hora".

Depois de projetado, continua funcionando sozinho. Acredito que é isso que a Sra. Namba quer dizer com centro de comando ou alter ego.

[Como construir] Conectar, Lembrar, Agendar

O mecanismo parece enorme, mas não é tão difícil assim.

Mesmo sem ser engenheiro, consegui fazer com facilidade. Só precisei fazer estas três coisas:

① Conectar (MCP)

Faça com que a IA consiga acessar suas informações de trabalho por conta própria. Agenda, e-mail, Drive, chat. Hoje, com o MCP (um padrão comum para conectar IA e ferramentas externas), quase todas as principais ferramentas de trabalho podem ser conectadas. Comece com apenas uma. Cada vez que você elimina um "copiar e colar", o chat fica mais perto de ser um centro de comando.

② Fazer a IA lembrar (CLAUDE.md / Notion)

Coloque um "Manual de Instruções para a IA" que descreva suas regras de trabalho, preferências e "o que não fazer" em um lugar que a IA leia toda vez. Para o Claude Code, o arquivo de instruções "CLAUDE.md" é esse lugar, e eu também uso o Notion como corpo principal da memória (o "alter ego" na Imagem 2). O critério é simples: se você escreve a mesma instrução duas vezes, é sinal de que deve gravá-la no ambiente.

③ Agendar (Rotinas)

Por fim, configure rotinas que rodam automaticamente em horários fixos ou sob determinadas condições. Isso completa a parte do "funciona sem que você peça".

Por exemplo, o que eu realmente rodo:

  • Manhã de dia útil: olhar a agenda de negócios do dia no calendário, pesquisar sobre o parceiro e criar um slide de hipótese.
  • Ao receber um e-mail: detectar mensagens não respondidas e preparar um rascunho de resposta com base em interações passadas.
  • Sexta à noite: resumir os aprendizados das notas de vendas/reuniões da semana em 3 linhas e transcrevê-los para os materiais de relatório.

Ter um resumo pronto logo pela manhã não é mágica; é só uma configuração de agenda.

(Eu defino primeiro os limites de segurança, como "não realizar envios externos", etc.)

Sobre os prompts para construir esse mecanismo...

Na verdade, esse jeito de trabalhar quase não usa "prompts inteligentes". Isso porque é um sistema em que você não precisa escrever instruções toda vez. Você constrói skills (pacotes de procedimentos usados com frequência) e rotinas em linguagem natural. Não é nada difícil. O que eu mantenho sempre é o "Manual de Instruções para a IA" e, como ele seria longo demais, vou publicar uma versão mini aqui como exemplo.

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1Manual de Instruções para a IA (Mini Exemplo)
2
3## Sobre Mim
4- Função: Vendas de TI (Principais clientes são grandes empresas, indústria de manufatura)
5- Valores: Qualidade e velocidade. Responder no mesmo dia.
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7## Estilo de Escrita
8- E-mail = Breve. Conclusão primeiro. Sem emojis, "!" é permitido.
9- Chat interno = Casual. Usar tópicos.
10- Materiais = Uma mensagem por slide.
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12## Trabalho Regular (Rotinas automáticas)
13- Briefing pré-reunião: 1. Notícias do parceiro 2. Resumo de interações passadas 3. Slide de hipótese.
14- Pós-reunião: 1. Formatar notas 2. Rascunho de e-mail de agradecimento 3. Extrair To-Dos.
15- Revisão semanal: Resumir aprendizados em 3 linhas para o relatório semanal.
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17## Em Caso de Dúvida
18- Se faltar informação, faça todas as perguntas de uma vez antes de começar.
19- Não inventar números. Marcar partes desconhecidas como "*A confirmar."
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21## Proibições
22- Não exportar nomes de clientes ou valores para ferramentas externas.
23- Não realizar envio de e-mails.

⚠️ Esta é apenas uma versão mini de exemplo para passar a ideia.

Se você quiser colocar em prática, resumi a versão completa (procedimentos de design para 5 cenários, como configurar rotinas e textos de instrução) em uma Note, então dá uma olhada.

Tem um link para a Note no final do artigo.

Documentos de planejamento desaparecem: "Me mostra o Claude"

Na DeNA, o conceito de documento de planejamento está mudando e, segundo relatos, as pessoas estão dizendo: "Me mostra o Claude".

"Documentos de planejamento em papel costumam gerar divergências nas imagens mentais de cada um, mas ter um protótipo é completamente diferente; as imagens podem ser compartilhadas instantaneamente."

De uma era de persuadir com palavras para uma era de mostrar algo que se move. Isso é algo que qualquer pessoa pode imitar a partir de hoje. Para propostas ou consultorias, antes do PowerPoint, primeiro um protótipo que se move.

Quando levo uma nova proposta para um cliente, crio um protótipo e vou mostrar. A reação muda.

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A armadilha do tempo livre... "Toque para frente com decisão"

Outra coisa que me tocou foi a conversa sobre tempo.

O que as pessoas fazem quando ganham tempo livre por causa da eficiência da IA?

Segundo a Sra. Namba, quanto mais séria a pessoa é, mais ela preenche esse tempo livre com "trabalho que antes não conseguia alcançar (que, de certa forma, não precisava fazer)".

É por isso que continuam ocupadas para sempre. Na palestra, ela disse:

"Os japoneses são sérios... ah, não deveria dizer essas coisas, haha",

enquanto arrancava risadas da plateia, ela contou que pede aos funcionários: "Por favor, não façam coisas que vocês não precisam fazer". Em palestras públicas, ela diz a mesma coisa com palavras ainda mais fortes:

"Ninguém vai dizer por conta própria: 'As pessoas ficaram disponíveis.' Então, é só tocar para frente com decisão."

Não use o tempo economizado para mais do mesmo trabalho. Vá para o trabalho novo primeiro. Para as pessoas, a forma prática é reservar com antecedência o tempo economizado pela IA para "coisas novas que você sempre quis fazer".

Conclusão

Agradeço por ler.

O jeito de trabalhar da Sra. Namba: Conectar, Lembrar, Agendar.

Isso é algo que qualquer pessoa pode construir a partir de hoje. (Claro que parte disso está no campo da imaginação.)

《 Para quem quer construir o mecanismo de verdade 》

Resumi o panorama geral do meu ambiente e os procedimentos de design para reproduzi-lo — incluindo etapas detalhadas para 5 cenários, como configurar rotinas e prompts iniciais — em uma Note 👇

https://note.com/uchita_success/n/n5bc96a63047e

(Ficaria feliz se você puder dar um "Like" na Note também!)

Continuarei compartilhando informações sobre técnicas de trabalho com agentes de IA, IA x criação de documentos e automação de vendas e back-office usando Claude Code. Muito obrigado.

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