Motor de escrita Gladwell

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Descrição

Baseado na metodologia de narrativa não-ficcional de Malcolm Gladwell, reorganiza a lógica narrativa de rascunhos longos já com estilo calibrado. Não altera o tom da persona do autor, priorizando a tensão narrativa ao máximo. Através da construção de ganchos contra-intuitivos, modelagem de agentes, implantação de conceitos interdisciplinares e arco dramático em cinco atos, reconstrói artigos lineares em textos longos profundos com forte suspense, arco de personagem e dissonância cognitiva. Entrega em duas etapas: primeiro, um esboço reestruturado (com análise das diferenças em relação ao original) e, após confirmação do usuário, gera o artigo reestruturado completo.

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Motor de redação estilo Wan Weigang

Motor de redação narrativa baseado na curva cognitiva de Wan Weigang, usando a estrutura narrativa principal de 'fazer o leitor se sentir seguro → provar que você está certo, mas não é suficiente', combinando o aprimoramento de histórias estilo Mi Meng (cenarização, histórias em primeiro plano, densidade de casos) e a tradução conceitual estilo Liu Run (ancoragem por analogia, precisão de transição, fechamento de parágrafos), para reorganizar a lógica narrativa de um rascunho longo já calibrado em estilo. Entrega em duas etapas: primeiro, um esboço reestruturado (com análise das diferenças em relação ao original), e após confirmação do usuário, gera o artigo completo reorganizado.

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Artigos Virais WeChat 2.0

Este skill tem como objetivo ajudar criadores a produzirem artigos de alta qualidade para contas oficiais do WeChat. Seja para compartilhar dicas úteis, expressar opiniões aprofundadas, contar histórias emocionantes ou promover produtos, este skill oferece suporte completo, desde a idealização de títulos até a redação do conteúdo, tornando seus textos mais atraentes no ambiente de leitura mobile. Durante o processo de criação, ele apresenta diversas opções de títulos virais, incluindo estilos numéricos, de suspense e de contraste, e sugere a estrutura mais adequada para o tema do artigo. Tanto resumos práticos com foco em lógica quanto narrativas que buscam conexão emocional são beneficiados, garantindo que o artigo seja bem organizado, com raciocínio coerente e capaz de atingir com precisão o público-alvo. Além disso, o skill inclui recomendações profissionais de otimização de layout e verificação de qualidade. Ao controlar o comprimento dos parágrafos, ajustar o ritmo das frases e reforçar a legibilidade das informações-chave, ele eleva a qualidade geral do conteúdo. Também auxilia no planejamento de palavras-chave para SEO e na orientação para metas de conversão, garantindo que cada publicação não apenas seja agradável de ler, mas também alcance os resultados esperados de alcance e conversão.

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Redutor e Reescritor AIGC v7.0

📚 Especialista em Redução de Similaridade e Reescrita com Fidelidade para Artigos Acadêmicos AIGC v7.0 Habilidade de otimização de texto acadêmico desenvolvida para pós-graduandos, pesquisadores e autores de artigos, com o ciclo fechado central de "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados → autoinspeção reversa → iteração de reexame", diagnosticando e otimizando sistematicamente expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistências de estilo, protegendo o significado original, termos técnicos, dados e conclusões principais. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de risco em múltiplas camadas Cobre 10 tipos de impressões digitais de texto genéricas e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrução semântica profunda Não se limita à substituição de sinônimos, mas reconstrói argumentações acadêmicas mais naturais e profundas a partir da expressão da proposição, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências. ✍️ Reescrita com fidelidade Utiliza de forma abrangente 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões de modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente padronizadas. 📊 Diagnóstico da estrutura do texto completo Através do grande ciclo e dos cinco triângulos de ferro, verifica se há um ciclo fechado completo entre a pergunta de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação. 🧩 Adaptação refinada por seção Desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão. 🌐 Varredura de risco entre idiomas Auxilia na identificação de termos de tradução, acúmulo de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão acadêmica em chinês mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de autoinspeção reversa Após a reescrita, verifica novamente a distribuição das técnicas, novas impressões digitais de texto e integridade da informação, evitando que a reescrita torne o texto mais parecido com um modelo ou perca conteúdo crucial. 🛡️ Proteção da integridade acadêmica Não fabrica referências, dados, casos ou fundamentos políticos; sinaliza separadamente as informações que precisam ser verificadas pelo autor e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafos únicos ou seções locais ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de detecção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação de linguagem e estrutura para o periódico alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência pré-submissão 📦 Entrega Final 📄 Texto reescrito com fidelidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de autoinspeção reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de modificações subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica intacta · Dados não fabricados · Qualidade acadêmica mantida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão acadêmica e reduzir as características de risco no texto, não garante a aprovação em qualquer plataforma de detecção específica nem assegura um valor de detecção específico.

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