Texto Acadêmico Plano - Sem IA
Descrição
Este prompt é usado para modificar a normalização linguística de artigos acadêmicos em chinês. Ele pode eliminar expressões coloquiais, literárias e com forte coloração retórica que parecem geradas por IA, corrigir estruturas de frases e uso de pontuação não padronizados, e ajustar o texto para uma expressão com linguagem simples, frases naturais e de acordo com as normas de escrita acadêmica. O artigo modificado lê-se com expressão rigorosa, tom contido e lógica clara, sem sabor de IA, adequado para modificação de texto e tom de artigos acadêmicos, podendo ser usado na revisão e finalização de textos.
Habilidades relacionadas
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EscreverRedutor e Reescritor AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Similaridade e Reescrita com Fidelidade para Artigos Acadêmicos AIGC v7.0 Habilidade de otimização de texto acadêmico desenvolvida para pós-graduandos, pesquisadores e autores de artigos, com o ciclo fechado central de "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados → autoinspeção reversa → iteração de reexame", diagnosticando e otimizando sistematicamente expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistências de estilo, protegendo o significado original, termos técnicos, dados e conclusões principais. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de risco em múltiplas camadas Cobre 10 tipos de impressões digitais de texto genéricas e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrução semântica profunda Não se limita à substituição de sinônimos, mas reconstrói argumentações acadêmicas mais naturais e profundas a partir da expressão da proposição, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências. ✍️ Reescrita com fidelidade Utiliza de forma abrangente 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões de modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente padronizadas. 📊 Diagnóstico da estrutura do texto completo Através do grande ciclo e dos cinco triângulos de ferro, verifica se há um ciclo fechado completo entre a pergunta de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação. 🧩 Adaptação refinada por seção Desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão. 🌐 Varredura de risco entre idiomas Auxilia na identificação de termos de tradução, acúmulo de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão acadêmica em chinês mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de autoinspeção reversa Após a reescrita, verifica novamente a distribuição das técnicas, novas impressões digitais de texto e integridade da informação, evitando que a reescrita torne o texto mais parecido com um modelo ou perca conteúdo crucial. 🛡️ Proteção da integridade acadêmica Não fabrica referências, dados, casos ou fundamentos políticos; sinaliza separadamente as informações que precisam ser verificadas pelo autor e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafos únicos ou seções locais ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de detecção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação de linguagem e estrutura para o periódico alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência pré-submissão 📦 Entrega Final 📄 Texto reescrito com fidelidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de autoinspeção reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de modificações subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica intacta · Dados não fabricados · Qualidade acadêmica mantida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão acadêmica e reduzir as características de risco no texto, não garante a aprovação em qualquer plataforma de detecção específica nem assegura um valor de detecção específico.

Polimento Acadêmico Estilo C刊
Este assistente de IA aprimora textos acadêmicos em chinês, como artigos, propostas de projetos ou resenhas acadêmicas, elevando-os ao nível de expressão madura dos periódicos C (C刊) e revistas de alto impacto. Focado em reforçar a consciência do problema, o rigor teórico, a coerência lógica e a concisão da expressão, visa reduzir vestígios de redação por IA, evitando jargões vagos, paralelismos mecânicos e afirmações exageradas sem fundamento, tornando sua pesquisa mais academicamente distinta e rigorosa. Seja redigindo artigos acadêmicos, preparando propostas de projetos ou realizando resenhas acadêmicas, esta ferramenta ajusta o estilo de polimento conforme o tipo de texto. Ela garante que ideias centrais, dados, referências bibliográficas e termos técnicos não sejam alterados, otimizando a estrutura das frases e melhorando a precisão conceitual e a moderação dos julgamentos, para que sua expressão esteja mais alinhada com as normas e hábitos da escrita acadêmica chinesa de alto nível. Ao refinar expressões comuns e padronizadas, transformando-as em linguagem acadêmica mais profunda e perspicaz, esta ferramenta ajuda seu texto a apresentar maior profissionalismo e poder de persuasão. Ela não apenas melhora a qualidade acadêmica do texto, mas também garante que sua pesquisa seja mais clara logicamente e mais concisa na expressão, destacando-se em comunicações acadêmicas e avaliações.

Humanizador de textos
Remove os sinais de texto gerado por IA. Ideal para editar ou revisar textos, deixando-os mais naturais e com aparência de escrita humana. Baseado no guia abrangente da Wikipédia sobre “características da escrita de IA”. Detecta e corrige os seguintes padrões: simbolismo exagerado, linguagem promocional, análises superficiais com terminações em -ing, atribuições vagas, uso excessivo de travessões, regra de três, vocabulário típico de IA, paralelismos com negação e excesso de frases de ligação.
Texto Acadêmico Plano - Sem IA
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Este prompt é usado para modificar a normalização linguística de artigos acadêmicos em chinês. Ele pode eliminar expressões coloquiais, literárias e com forte coloração retórica que parecem geradas por IA, corrigir estruturas de frases e uso de pontuação não padronizados, e ajustar o texto para uma expressão com linguagem simples, frases naturais e de acordo com as normas de escrita acadêmica. O artigo modificado lê-se com expressão rigorosa, tom contido e lógica clara, sem sabor de IA, adequado para modificação de texto e tom de artigos acadêmicos, podendo ser usado na revisão e finalização de textos.
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EscreverRedutor e Reescritor AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Similaridade e Reescrita com Fidelidade para Artigos Acadêmicos AIGC v7.0 Habilidade de otimização de texto acadêmico desenvolvida para pós-graduandos, pesquisadores e autores de artigos, com o ciclo fechado central de "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados → autoinspeção reversa → iteração de reexame", diagnosticando e otimizando sistematicamente expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistências de estilo, protegendo o significado original, termos técnicos, dados e conclusões principais. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de risco em múltiplas camadas Cobre 10 tipos de impressões digitais de texto genéricas e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrução semântica profunda Não se limita à substituição de sinônimos, mas reconstrói argumentações acadêmicas mais naturais e profundas a partir da expressão da proposição, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências. ✍️ Reescrita com fidelidade Utiliza de forma abrangente 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões de modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente padronizadas. 📊 Diagnóstico da estrutura do texto completo Através do grande ciclo e dos cinco triângulos de ferro, verifica se há um ciclo fechado completo entre a pergunta de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação. 🧩 Adaptação refinada por seção Desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão. 🌐 Varredura de risco entre idiomas Auxilia na identificação de termos de tradução, acúmulo de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão acadêmica em chinês mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de autoinspeção reversa Após a reescrita, verifica novamente a distribuição das técnicas, novas impressões digitais de texto e integridade da informação, evitando que a reescrita torne o texto mais parecido com um modelo ou perca conteúdo crucial. 🛡️ Proteção da integridade acadêmica Não fabrica referências, dados, casos ou fundamentos políticos; sinaliza separadamente as informações que precisam ser verificadas pelo autor e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafos únicos ou seções locais ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de detecção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação de linguagem e estrutura para o periódico alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência pré-submissão 📦 Entrega Final 📄 Texto reescrito com fidelidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de autoinspeção reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de modificações subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica intacta · Dados não fabricados · Qualidade acadêmica mantida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão acadêmica e reduzir as características de risco no texto, não garante a aprovação em qualquer plataforma de detecção específica nem assegura um valor de detecção específico.

Polimento Acadêmico Estilo C刊
Este assistente de IA aprimora textos acadêmicos em chinês, como artigos, propostas de projetos ou resenhas acadêmicas, elevando-os ao nível de expressão madura dos periódicos C (C刊) e revistas de alto impacto. Focado em reforçar a consciência do problema, o rigor teórico, a coerência lógica e a concisão da expressão, visa reduzir vestígios de redação por IA, evitando jargões vagos, paralelismos mecânicos e afirmações exageradas sem fundamento, tornando sua pesquisa mais academicamente distinta e rigorosa. Seja redigindo artigos acadêmicos, preparando propostas de projetos ou realizando resenhas acadêmicas, esta ferramenta ajusta o estilo de polimento conforme o tipo de texto. Ela garante que ideias centrais, dados, referências bibliográficas e termos técnicos não sejam alterados, otimizando a estrutura das frases e melhorando a precisão conceitual e a moderação dos julgamentos, para que sua expressão esteja mais alinhada com as normas e hábitos da escrita acadêmica chinesa de alto nível. Ao refinar expressões comuns e padronizadas, transformando-as em linguagem acadêmica mais profunda e perspicaz, esta ferramenta ajuda seu texto a apresentar maior profissionalismo e poder de persuasão. Ela não apenas melhora a qualidade acadêmica do texto, mas também garante que sua pesquisa seja mais clara logicamente e mais concisa na expressão, destacando-se em comunicações acadêmicas e avaliações.

Humanizador de textos
Remove os sinais de texto gerado por IA. Ideal para editar ou revisar textos, deixando-os mais naturais e com aparência de escrita humana. Baseado no guia abrangente da Wikipédia sobre “características da escrita de IA”. Detecta e corrige os seguintes padrões: simbolismo exagerado, linguagem promocional, análises superficiais com terminações em -ing, atribuições vagas, uso excessivo de travessões, regra de três, vocabulário típico de IA, paralelismos com negação e excesso de frases de ligação.
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