Introdução para Artigos C v3.0
Redigir a introdução e avaliar para artigos C
Descrição
Por que recomendamos esta habilidade
Projetado para periódicos C刊 de gestão, com bloqueio de pool de referências para evitar alucinações, análise de estilo do periódico e estrutura de cinco partes, gerando rascunhos de introdução precisos para periódicos de ponta.
Escrever a seção de introdução de artigos para periódicos C de administração é a parte mais desafiadora para muitos pesquisadores. Esta Skill v3.0 utiliza uma arquitetura de três camadas AFP 3.1, fechando o ciclo completo, desde a coleta de informações até a entrega do rascunho final. Capacidades principais: 1. Mecanismo anti-alucinação — alimentação forçada + verificação rastreável. Todas as referências devem vir do pool real fornecido pelo usuário; a IA não pode complementar ou inventar. 2. Adaptação bidimensional de disciplina × tipo de pesquisa — quatro disciplinas (Gestão Estratégica, Comportamento Organizacional e RH, Administração Pública, Gestão da Informação) × três tipos (quantitativo empírico, estudo de caso qualitativo, construção teórica), com 12 paradigmas de introdução combinados automaticamente. 3. Adaptação precisa ao estilo do periódico — googleSearch para exemplos dos últimos 3 anos do periódico alvo, com estratégia de degradação em três níveis para garantir o sucesso da pesquisa. 4. Teoria da estrutura de cinco partes da introdução — contexto da pesquisa → conectivo → objeto de estudo → valor da pesquisa → desenho da pesquisa, gerando um esboço seção por seção. 5. Auditoria de qualidade B核 de nove dimensões — estrutura, lógica, referências, adaptação, estilo, inovação, lacuna, teoria, anti-alucinação. Pontuação quantitativa ≥80 para entrega. Adequado para: estudantes de pós-graduação (mestrado e doutorado) em administração e jovens acadêmicos que desejam submeter a periódicos CSSCI/北大核心.
Habilidades relacionadas
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EscreverMotor de Redação de Artigos
Informe sua área de pesquisa em uma frase. O motor AFP guia você passo a passo por todo o processo. P1 Design do tema — Teoria da Diversão de Davis + Método de Problematização em Cinco Níveis para extrair problemas reais de fenômenos. P2 Escrita da introdução — Modelo de análise de cinco cores para desconstruir parágrafos de artigos de ponta: apelo emocional → lacuna de conhecimento → posicionamento na literatura → espaço de pesquisa → declaração de valor, com prompts de desconstrução completos. P3 Revisão da literatura — Organização estruturada, distinguindo linhas de pesquisa e interlocutores. P4 Arcabouço teórico — Seis modelos de integração prontos (complementar, contrastivo, ponte, hierárquico, evolutivo, geral), cada um com seis seções (introdução, justificativa, organização, premissas, análise, conclusão); além de estruturas de frases para aprofundamento em teoria única. P5 Metodologia — Adaptação automática para quatro vertentes: empírico-quantitativa, qualitativa, teórica e mista. P6 Corpo do texto — Estrutura piramidal 9-3-1. P7 Conclusão — Três níveis de elaboração (descobertas → diálogo → extensão). P8 Preparação para submissão — Oito métodos para reduzir a detecção de IA. P9 Montagem final — Compilação de documentos independentes em um rascunho completo, com suporte a preenchimento bidirecional entre capítulos, interrupção e iteração. 🎯 Ideal para: Estudantes de pós-graduação e jovens pesquisadores que precisam submeter a periódicos de alto impacto (C-Class, Core, SSCI), especialmente aqueles com dificuldades em arcabouço teórico e introdução. ⚙️ Arquitetura subjacente: Cinco-fontes × Protocolo de passo a passo AFP com sinal de batimento cardíaco, pontos de parada forçada e auditoria dupla.
PesquisaRedação acadêmica v4.1
Sistema de redação acadêmica de fluxo completo que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas AFP 3.1. Enquanto outras IAs ajudam você a 'escrever' o artigo, este sistema ajuda a 'tapar' todos os buracos que podem levar à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, sete módulos em uma única execução, com portão anti-alucinação + continuação com código de arquivo + verificação de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submissível, com literatura real obrigatória em todo o processo, cada citação verificável e continuação de sessão entre conversas. 【Palavras-chave】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções completas e executáveis】 Phase 1 Escolha do tema e introdução → Phase 2 Revisão de literatura → Phase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Phase 4 Discussão → Phase 5 Conclusão → Phase 6 Resumo e palavras-chave → Phase 7 Integração completa e pacote de submissão. Phase 0 roteamento de entrada A–G corresponde um a um aos sete módulos, e há uma opção R para retomar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualização v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registro de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação de três cores (✅ alimentado pelo usuário / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido). Se o banco de materiais estiver vazio, apenas produza esqueleto e termos de busca, recusando gerar texto com citações; proibido gerar referências de memória, inventar números de volume e página. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser salvo como documento YouMind, e na próxima sessão use @ para referenciar e continuar, sem solicitar novamente informações já bloqueadas. 3. Pontuação reproduzível: o núcleo C ancora padrões comportamentais de 4/6/8/10 em todas as dimensões e anexa a base de julgamento; mecanismo de catraca itera apenas para cima, nunca para baixo. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente biblioteca teórica, caixa de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a categoria 2B sofre triagem ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão em três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): estratégias narrativas de revisão de literatura e desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista de clichês e proibições: discussão de 'tempo e energia limitados' 'pesquisas futuras', conclusão introduzindo novos dados/nova literatura, resumo com conclusões não suportadas pelo texto, tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do usuário (iniciante / intermediário / avançado) + tipo de artigo (periódico / dissertação / conferência / curso) + modo de passo (padrão / avanço rápido / câmera lenta) + isolamento de multitarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos de cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, rascunho de declaração de divulgação de uso de IA generativa, rascunho de Cover Letter. 【Como usar】 Informe ao sistema: área disciplinar + periódico alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que estágio você está. O sistema avança por módulos, parando após cada módulo para entregar capítulo, relatório de revisão, cartão de pontuação e código de arquivo, esperando sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração), e a fonte 5, calibração manual, é feita por você: julgamento acadêmico, verificação de fatos, decisões de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por você um a um antes da submissão; esta skill não garante nenhuma aceitação ou aprovação.
Assistente de Paráfrase e Pub.
📚 Assistente Especialista em Paráfrase e Publicação de Artigos Transforme um artigo que te inspira em um resultado original e de alta qualidade, desenvolvido passo a passo. Ideal para estudantes de mestrado e doutorado que desejam se inspirar em artigos excelentes de outras disciplinas para realizar migração de tópico, reestruturação e otimização para submissão. 🔍 Identificação de literatura inspiradora: analise mecanismos de título, consciência do problema, estrutura de capítulos, arcabouço teórico, métodos de pesquisa, organização de evidências e estilo linguístico que podem ser aproveitados do artigo modelo. 🔄 Migração de paradigma interdisciplinar: estabeleça uma matriz de migração "domínio fonte — domínio alvo" para determinar quais ideias podem ser transformadas e quais teorias, conceitos, casos e conclusões devem ser reconstruídos. 🧠 Modelagem de contribuição original: identifique lacunas na literatura, extraia proposições centrais e mecanismos de ação e verifique se o artigo apenas troca o objeto de estudo ou aplica um quadro genérico. 🧭 Planejamento de design de pesquisa: suporta pesquisa teórica, estudo de caso, pesquisa qualitativa, pesquisa quantitativa, revisão de literatura, análise de texto político e pesquisa mista. 🛡️ Verificação de evidências reais: não invente dados, amostras, entrevistas, casos, resultados estatísticos, literatura ou DOI; sem evidências reais, não gere conclusões empíricas falsas. ✍️ Escrita orientada por evidências: construa cadeias de argumentação através de "proposição — evidência — citação — refutação", gere conteúdo original capítulo por capítulo e marque claramente os materiais de pesquisa que ainda precisam ser complementados. 📈 Evolução contínua do artigo: de acordo com L1 Concepção do Tópico, L2 Plano de Pesquisa, L3 Evidências em Forma, L4 Rascunho para Submissão, L5 Pronto para Submissão, registre cada rodada de revisões, lacunas de materiais e mudanças de maturidade. 🧑⚖️ Revisão simulada tripla: descubra riscos de rejeição a partir da perspectiva de um revisor teórico, um revisor metodológico e um revisor do periódico alvo, e forme estratégias de revisão específicas. 📨 Ciclo completo de submissão: ajude a gerar a versão final do artigo, tabela de verificação de citações, carta de submissão, declaração de inovação, resposta dos autores, índice de revisões e modelos de declarações relacionadas. ✨ Aprenda o paradigma, escreva o original, aumente sua competitividade real de submissão.
Introdução para Artigos C v3.0
Redigir a introdução e avaliar para artigos C
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Projetado para periódicos C刊 de gestão, com bloqueio de pool de referências para evitar alucinações, análise de estilo do periódico e estrutura de cinco partes, gerando rascunhos de introdução precisos para periódicos de ponta.
Escrever a seção de introdução de artigos para periódicos C de administração é a parte mais desafiadora para muitos pesquisadores. Esta Skill v3.0 utiliza uma arquitetura de três camadas AFP 3.1, fechando o ciclo completo, desde a coleta de informações até a entrega do rascunho final. Capacidades principais: 1. Mecanismo anti-alucinação — alimentação forçada + verificação rastreável. Todas as referências devem vir do pool real fornecido pelo usuário; a IA não pode complementar ou inventar. 2. Adaptação bidimensional de disciplina × tipo de pesquisa — quatro disciplinas (Gestão Estratégica, Comportamento Organizacional e RH, Administração Pública, Gestão da Informação) × três tipos (quantitativo empírico, estudo de caso qualitativo, construção teórica), com 12 paradigmas de introdução combinados automaticamente. 3. Adaptação precisa ao estilo do periódico — googleSearch para exemplos dos últimos 3 anos do periódico alvo, com estratégia de degradação em três níveis para garantir o sucesso da pesquisa. 4. Teoria da estrutura de cinco partes da introdução — contexto da pesquisa → conectivo → objeto de estudo → valor da pesquisa → desenho da pesquisa, gerando um esboço seção por seção. 5. Auditoria de qualidade B核 de nove dimensões — estrutura, lógica, referências, adaptação, estilo, inovação, lacuna, teoria, anti-alucinação. Pontuação quantitativa ≥80 para entrega. Adequado para: estudantes de pós-graduação (mestrado e doutorado) em administração e jovens acadêmicos que desejam submeter a periódicos CSSCI/北大核心.
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Ver tudoEscreverMotor de Redação de Artigos
Informe sua área de pesquisa em uma frase. O motor AFP guia você passo a passo por todo o processo. P1 Design do tema — Teoria da Diversão de Davis + Método de Problematização em Cinco Níveis para extrair problemas reais de fenômenos. P2 Escrita da introdução — Modelo de análise de cinco cores para desconstruir parágrafos de artigos de ponta: apelo emocional → lacuna de conhecimento → posicionamento na literatura → espaço de pesquisa → declaração de valor, com prompts de desconstrução completos. P3 Revisão da literatura — Organização estruturada, distinguindo linhas de pesquisa e interlocutores. P4 Arcabouço teórico — Seis modelos de integração prontos (complementar, contrastivo, ponte, hierárquico, evolutivo, geral), cada um com seis seções (introdução, justificativa, organização, premissas, análise, conclusão); além de estruturas de frases para aprofundamento em teoria única. P5 Metodologia — Adaptação automática para quatro vertentes: empírico-quantitativa, qualitativa, teórica e mista. P6 Corpo do texto — Estrutura piramidal 9-3-1. P7 Conclusão — Três níveis de elaboração (descobertas → diálogo → extensão). P8 Preparação para submissão — Oito métodos para reduzir a detecção de IA. P9 Montagem final — Compilação de documentos independentes em um rascunho completo, com suporte a preenchimento bidirecional entre capítulos, interrupção e iteração. 🎯 Ideal para: Estudantes de pós-graduação e jovens pesquisadores que precisam submeter a periódicos de alto impacto (C-Class, Core, SSCI), especialmente aqueles com dificuldades em arcabouço teórico e introdução. ⚙️ Arquitetura subjacente: Cinco-fontes × Protocolo de passo a passo AFP com sinal de batimento cardíaco, pontos de parada forçada e auditoria dupla.
PesquisaRedação acadêmica v4.1
Sistema de redação acadêmica de fluxo completo que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas AFP 3.1. Enquanto outras IAs ajudam você a 'escrever' o artigo, este sistema ajuda a 'tapar' todos os buracos que podem levar à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, sete módulos em uma única execução, com portão anti-alucinação + continuação com código de arquivo + verificação de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submissível, com literatura real obrigatória em todo o processo, cada citação verificável e continuação de sessão entre conversas. 【Palavras-chave】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções completas e executáveis】 Phase 1 Escolha do tema e introdução → Phase 2 Revisão de literatura → Phase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Phase 4 Discussão → Phase 5 Conclusão → Phase 6 Resumo e palavras-chave → Phase 7 Integração completa e pacote de submissão. Phase 0 roteamento de entrada A–G corresponde um a um aos sete módulos, e há uma opção R para retomar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualização v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registro de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação de três cores (✅ alimentado pelo usuário / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido). Se o banco de materiais estiver vazio, apenas produza esqueleto e termos de busca, recusando gerar texto com citações; proibido gerar referências de memória, inventar números de volume e página. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser salvo como documento YouMind, e na próxima sessão use @ para referenciar e continuar, sem solicitar novamente informações já bloqueadas. 3. Pontuação reproduzível: o núcleo C ancora padrões comportamentais de 4/6/8/10 em todas as dimensões e anexa a base de julgamento; mecanismo de catraca itera apenas para cima, nunca para baixo. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente biblioteca teórica, caixa de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a categoria 2B sofre triagem ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão em três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): estratégias narrativas de revisão de literatura e desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista de clichês e proibições: discussão de 'tempo e energia limitados' 'pesquisas futuras', conclusão introduzindo novos dados/nova literatura, resumo com conclusões não suportadas pelo texto, tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do usuário (iniciante / intermediário / avançado) + tipo de artigo (periódico / dissertação / conferência / curso) + modo de passo (padrão / avanço rápido / câmera lenta) + isolamento de multitarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos de cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, rascunho de declaração de divulgação de uso de IA generativa, rascunho de Cover Letter. 【Como usar】 Informe ao sistema: área disciplinar + periódico alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que estágio você está. O sistema avança por módulos, parando após cada módulo para entregar capítulo, relatório de revisão, cartão de pontuação e código de arquivo, esperando sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração), e a fonte 5, calibração manual, é feita por você: julgamento acadêmico, verificação de fatos, decisões de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por você um a um antes da submissão; esta skill não garante nenhuma aceitação ou aprovação.
Assistente de Paráfrase e Pub.
📚 Assistente Especialista em Paráfrase e Publicação de Artigos Transforme um artigo que te inspira em um resultado original e de alta qualidade, desenvolvido passo a passo. Ideal para estudantes de mestrado e doutorado que desejam se inspirar em artigos excelentes de outras disciplinas para realizar migração de tópico, reestruturação e otimização para submissão. 🔍 Identificação de literatura inspiradora: analise mecanismos de título, consciência do problema, estrutura de capítulos, arcabouço teórico, métodos de pesquisa, organização de evidências e estilo linguístico que podem ser aproveitados do artigo modelo. 🔄 Migração de paradigma interdisciplinar: estabeleça uma matriz de migração "domínio fonte — domínio alvo" para determinar quais ideias podem ser transformadas e quais teorias, conceitos, casos e conclusões devem ser reconstruídos. 🧠 Modelagem de contribuição original: identifique lacunas na literatura, extraia proposições centrais e mecanismos de ação e verifique se o artigo apenas troca o objeto de estudo ou aplica um quadro genérico. 🧭 Planejamento de design de pesquisa: suporta pesquisa teórica, estudo de caso, pesquisa qualitativa, pesquisa quantitativa, revisão de literatura, análise de texto político e pesquisa mista. 🛡️ Verificação de evidências reais: não invente dados, amostras, entrevistas, casos, resultados estatísticos, literatura ou DOI; sem evidências reais, não gere conclusões empíricas falsas. ✍️ Escrita orientada por evidências: construa cadeias de argumentação através de "proposição — evidência — citação — refutação", gere conteúdo original capítulo por capítulo e marque claramente os materiais de pesquisa que ainda precisam ser complementados. 📈 Evolução contínua do artigo: de acordo com L1 Concepção do Tópico, L2 Plano de Pesquisa, L3 Evidências em Forma, L4 Rascunho para Submissão, L5 Pronto para Submissão, registre cada rodada de revisões, lacunas de materiais e mudanças de maturidade. 🧑⚖️ Revisão simulada tripla: descubra riscos de rejeição a partir da perspectiva de um revisor teórico, um revisor metodológico e um revisor do periódico alvo, e forme estratégias de revisão específicas. 📨 Ciclo completo de submissão: ajude a gerar a versão final do artigo, tabela de verificação de citações, carta de submissão, declaração de inovação, resposta dos autores, índice de revisões e modelos de declarações relacionadas. ✨ Aprenda o paradigma, escreva o original, aumente sua competitividade real de submissão.
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