Revisão Trilógica Acad. v8.1
Revisão Trilógica Nativa para Periódicos Top
Descrição
Por que recomendamos esta habilidade
Esta ferramenta se destaca por seu inovador Sistema de Revisão Trilíngue, que, como um editor sênior, refina cirurgicamente manuscritos com base no periódico alvo, modelo ou padrão, garantindo expressão acadêmica precisa e adequada às principais revistas.
Sistema de revisão profunda trilógica para artigos acadêmicos em inglês v8.1 — Três trilhas independentes: alinhamento com periódicos, replicação de modelos, revisão pura. Motor adversarial de duplo núcleo, regra de ferro anti-alucinação, rastreamento de consistência entre parágrafos, lista de verificação de qualidade específica do modo, protocolo de persistência de estado, controle de interrupção forçada, proteção de privacidade de dados, pontos de verificação de estado periódicos, exemplo completo de ponta a ponta. Integrado profundamente ao ecossistema de ferramentas YouMind.
Habilidades relacionadas
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EscreverRedutor e Reescritor AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Similaridade e Reescrita com Fidelidade para Artigos Acadêmicos AIGC v7.0 Habilidade de otimização de texto acadêmico desenvolvida para pós-graduandos, pesquisadores e autores de artigos, com o ciclo fechado central de "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados → autoinspeção reversa → iteração de reexame", diagnosticando e otimizando sistematicamente expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistências de estilo, protegendo o significado original, termos técnicos, dados e conclusões principais. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de risco em múltiplas camadas Cobre 10 tipos de impressões digitais de texto genéricas e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrução semântica profunda Não se limita à substituição de sinônimos, mas reconstrói argumentações acadêmicas mais naturais e profundas a partir da expressão da proposição, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências. ✍️ Reescrita com fidelidade Utiliza de forma abrangente 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões de modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente padronizadas. 📊 Diagnóstico da estrutura do texto completo Através do grande ciclo e dos cinco triângulos de ferro, verifica se há um ciclo fechado completo entre a pergunta de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação. 🧩 Adaptação refinada por seção Desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão. 🌐 Varredura de risco entre idiomas Auxilia na identificação de termos de tradução, acúmulo de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão acadêmica em chinês mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de autoinspeção reversa Após a reescrita, verifica novamente a distribuição das técnicas, novas impressões digitais de texto e integridade da informação, evitando que a reescrita torne o texto mais parecido com um modelo ou perca conteúdo crucial. 🛡️ Proteção da integridade acadêmica Não fabrica referências, dados, casos ou fundamentos políticos; sinaliza separadamente as informações que precisam ser verificadas pelo autor e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafos únicos ou seções locais ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de detecção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação de linguagem e estrutura para o periódico alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência pré-submissão 📦 Entrega Final 📄 Texto reescrito com fidelidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de autoinspeção reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de modificações subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica intacta · Dados não fabricados · Qualidade acadêmica mantida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão acadêmica e reduzir as características de risco no texto, não garante a aprovação em qualquer plataforma de detecção específica nem assegura um valor de detecção específico.
PesquisaRedação acadêmica v4.1
Sistema de redação acadêmica de fluxo completo que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas AFP 3.1. Enquanto outras IAs ajudam você a 'escrever' o artigo, este sistema ajuda a 'tapar' todos os buracos que podem levar à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, sete módulos em uma única execução, com portão anti-alucinação + continuação com código de arquivo + verificação de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submissível, com literatura real obrigatória em todo o processo, cada citação verificável e continuação de sessão entre conversas. 【Palavras-chave】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções completas e executáveis】 Phase 1 Escolha do tema e introdução → Phase 2 Revisão de literatura → Phase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Phase 4 Discussão → Phase 5 Conclusão → Phase 6 Resumo e palavras-chave → Phase 7 Integração completa e pacote de submissão. Phase 0 roteamento de entrada A–G corresponde um a um aos sete módulos, e há uma opção R para retomar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualização v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registro de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação de três cores (✅ alimentado pelo usuário / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido). Se o banco de materiais estiver vazio, apenas produza esqueleto e termos de busca, recusando gerar texto com citações; proibido gerar referências de memória, inventar números de volume e página. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser salvo como documento YouMind, e na próxima sessão use @ para referenciar e continuar, sem solicitar novamente informações já bloqueadas. 3. Pontuação reproduzível: o núcleo C ancora padrões comportamentais de 4/6/8/10 em todas as dimensões e anexa a base de julgamento; mecanismo de catraca itera apenas para cima, nunca para baixo. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente biblioteca teórica, caixa de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a categoria 2B sofre triagem ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão em três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): estratégias narrativas de revisão de literatura e desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista de clichês e proibições: discussão de 'tempo e energia limitados' 'pesquisas futuras', conclusão introduzindo novos dados/nova literatura, resumo com conclusões não suportadas pelo texto, tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do usuário (iniciante / intermediário / avançado) + tipo de artigo (periódico / dissertação / conferência / curso) + modo de passo (padrão / avanço rápido / câmera lenta) + isolamento de multitarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos de cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, rascunho de declaração de divulgação de uso de IA generativa, rascunho de Cover Letter. 【Como usar】 Informe ao sistema: área disciplinar + periódico alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que estágio você está. O sistema avança por módulos, parando após cada módulo para entregar capítulo, relatório de revisão, cartão de pontuação e código de arquivo, esperando sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração), e a fonte 5, calibração manual, é feita por você: julgamento acadêmico, verificação de fatos, decisões de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por você um a um antes da submissão; esta skill não garante nenhuma aceitação ou aprovação.
PesquisaSistema de Seleção de Tema e Introdução v3.2 (Cinco Fontes×AFP·Portão de Cadeia de Evidências)
Entenda em 10 segundos: transforme uma observação vaga em um tema sólido e, em seguida, em uma introdução aprovada. Durante todo o processo, usamos apenas materiais reais fornecidos por você, sem inventar nenhuma referência. Palavras-chave de ativação: seleção de tema, tema, introdução, lacuna de pesquisa, escrita acadêmica, proposta de tese, seleção de tema antes da revisão de literatura. Aplicável a: artigos de periódicos, teses, artigos de conferência, trabalhos de curso, em todas as áreas (humanidades, ciências sociais, exatas, engenharias, agrárias, saúde). Pronto em 3 minutos: primeiro defina sua área e ponto de partida → molde o tema em camadas → portão rígido de cadeia de evidências → introdução em módulos → finalização por catraca. 【Divisão com outras skills】A avaliação vem antes, a escrita depois e o polimento por último. Esta skill cuida da parte intermediária: formação do tema + rascunho da introdução. Ela não escreve o texto completo (isso é do 'Sistema de Escrita Completa de Artigos Acadêmicos v4.x'), nem faz polimento frase a frase (isso é do 'Sistema de Polimento em Três Trilhos v8.x'). 【Seis portões】1. Classificação da área: 1A Artes e Humanidades / 1B Ciências Sociais / 2A Exatas e Engenharias / 2B Agrárias, Saúde e Vida — com as respectivas regras de conformidade; na categoria 2B, o status de aprovação ética é obrigatoriamente verificado. 2. Posicionamento de fase: você está em observação vaga, tem uma unidade mas falta ângulo, tem objeto mas falta teoria, falta método, falta perspectiva, ou só falta a introdução — comece na porta correspondente, sem recomeçar do zero. 3. Formação do tema: unidade de pesquisa → bússola de dimensões → perspectiva teórica → método de pesquisa → ponto de vista de pesquisa, cada camada é travada somente após confirmar que a anterior se sustenta. 4. Portão rígido de cadeia de evidências: antes da introdução, você registra suas referências em uma biblioteca de materiais M1/M2…, e cada item é verificado quanto a autor/ano/título/localizador; se houver menos de 3 itens em diálogo, o sistema recusa a geração da declaração de lacuna de pesquisa — não é uma redução, é uma recusa. 5. Geração em módulos: a introdução é produzida em cinco módulos de pirâmide invertida, cada um com citações numeradas [Mn], e nenhuma frase sem fonte é permitida. 6. Finalização por catraca: apenas acrescenta sobre versões já aprovadas; módulos que atingiram o padrão são travados e não são alterados; a pontuação só sobe, nunca desce. 【Entregas】Documento '[Tema]·Seleção e Introdução' + tabela de mapeamento de citações rastreáveis por frase + lista de verificação pendente ⚠️ + código de arquivamento AFP. O código é compatível com o avaliador de proposta, o fluxo completo v4.x e o sistema de polimento em três trilhos — ao trocar de skill, você não precisa reexplicar área, tema, periódico ou biblioteca de materiais. 【O que não faz】Não inventa autor, ano, volume, número, página ou DOI; itens de busca online são marcados com ⚠️ 'a verificar' e só podem ser incluídos na lista de referências após sua confirmação; não promete aceite ou aprovação. A autoria e a responsabilidade são suas — verifique cada citação e dado com cuidado.
Revisão Trilógica Acad. v8.1
Revisão Trilógica Nativa para Periódicos Top
Descrição
Por que recomendamos esta habilidade
Esta ferramenta se destaca por seu inovador Sistema de Revisão Trilíngue, que, como um editor sênior, refina cirurgicamente manuscritos com base no periódico alvo, modelo ou padrão, garantindo expressão acadêmica precisa e adequada às principais revistas.
Sistema de revisão profunda trilógica para artigos acadêmicos em inglês v8.1 — Três trilhas independentes: alinhamento com periódicos, replicação de modelos, revisão pura. Motor adversarial de duplo núcleo, regra de ferro anti-alucinação, rastreamento de consistência entre parágrafos, lista de verificação de qualidade específica do modo, protocolo de persistência de estado, controle de interrupção forçada, proteção de privacidade de dados, pontos de verificação de estado periódicos, exemplo completo de ponta a ponta. Integrado profundamente ao ecossistema de ferramentas YouMind.
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Ver tudoEscreverRedutor e Reescritor AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Similaridade e Reescrita com Fidelidade para Artigos Acadêmicos AIGC v7.0 Habilidade de otimização de texto acadêmico desenvolvida para pós-graduandos, pesquisadores e autores de artigos, com o ciclo fechado central de "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados → autoinspeção reversa → iteração de reexame", diagnosticando e otimizando sistematicamente expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistências de estilo, protegendo o significado original, termos técnicos, dados e conclusões principais. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de risco em múltiplas camadas Cobre 10 tipos de impressões digitais de texto genéricas e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrução semântica profunda Não se limita à substituição de sinônimos, mas reconstrói argumentações acadêmicas mais naturais e profundas a partir da expressão da proposição, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências. ✍️ Reescrita com fidelidade Utiliza de forma abrangente 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões de modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente padronizadas. 📊 Diagnóstico da estrutura do texto completo Através do grande ciclo e dos cinco triângulos de ferro, verifica se há um ciclo fechado completo entre a pergunta de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação. 🧩 Adaptação refinada por seção Desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão. 🌐 Varredura de risco entre idiomas Auxilia na identificação de termos de tradução, acúmulo de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão acadêmica em chinês mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de autoinspeção reversa Após a reescrita, verifica novamente a distribuição das técnicas, novas impressões digitais de texto e integridade da informação, evitando que a reescrita torne o texto mais parecido com um modelo ou perca conteúdo crucial. 🛡️ Proteção da integridade acadêmica Não fabrica referências, dados, casos ou fundamentos políticos; sinaliza separadamente as informações que precisam ser verificadas pelo autor e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafos únicos ou seções locais ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de detecção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação de linguagem e estrutura para o periódico alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência pré-submissão 📦 Entrega Final 📄 Texto reescrito com fidelidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de autoinspeção reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de modificações subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica intacta · Dados não fabricados · Qualidade acadêmica mantida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão acadêmica e reduzir as características de risco no texto, não garante a aprovação em qualquer plataforma de detecção específica nem assegura um valor de detecção específico.
PesquisaRedação acadêmica v4.1
Sistema de redação acadêmica de fluxo completo que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas AFP 3.1. Enquanto outras IAs ajudam você a 'escrever' o artigo, este sistema ajuda a 'tapar' todos os buracos que podem levar à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, sete módulos em uma única execução, com portão anti-alucinação + continuação com código de arquivo + verificação de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submissível, com literatura real obrigatória em todo o processo, cada citação verificável e continuação de sessão entre conversas. 【Palavras-chave】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções completas e executáveis】 Phase 1 Escolha do tema e introdução → Phase 2 Revisão de literatura → Phase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Phase 4 Discussão → Phase 5 Conclusão → Phase 6 Resumo e palavras-chave → Phase 7 Integração completa e pacote de submissão. Phase 0 roteamento de entrada A–G corresponde um a um aos sete módulos, e há uma opção R para retomar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualização v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registro de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação de três cores (✅ alimentado pelo usuário / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido). Se o banco de materiais estiver vazio, apenas produza esqueleto e termos de busca, recusando gerar texto com citações; proibido gerar referências de memória, inventar números de volume e página. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser salvo como documento YouMind, e na próxima sessão use @ para referenciar e continuar, sem solicitar novamente informações já bloqueadas. 3. Pontuação reproduzível: o núcleo C ancora padrões comportamentais de 4/6/8/10 em todas as dimensões e anexa a base de julgamento; mecanismo de catraca itera apenas para cima, nunca para baixo. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente biblioteca teórica, caixa de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a categoria 2B sofre triagem ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão em três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): estratégias narrativas de revisão de literatura e desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista de clichês e proibições: discussão de 'tempo e energia limitados' 'pesquisas futuras', conclusão introduzindo novos dados/nova literatura, resumo com conclusões não suportadas pelo texto, tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do usuário (iniciante / intermediário / avançado) + tipo de artigo (periódico / dissertação / conferência / curso) + modo de passo (padrão / avanço rápido / câmera lenta) + isolamento de multitarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos de cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, rascunho de declaração de divulgação de uso de IA generativa, rascunho de Cover Letter. 【Como usar】 Informe ao sistema: área disciplinar + periódico alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que estágio você está. O sistema avança por módulos, parando após cada módulo para entregar capítulo, relatório de revisão, cartão de pontuação e código de arquivo, esperando sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração), e a fonte 5, calibração manual, é feita por você: julgamento acadêmico, verificação de fatos, decisões de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por você um a um antes da submissão; esta skill não garante nenhuma aceitação ou aprovação.
PesquisaSistema de Seleção de Tema e Introdução v3.2 (Cinco Fontes×AFP·Portão de Cadeia de Evidências)
Entenda em 10 segundos: transforme uma observação vaga em um tema sólido e, em seguida, em uma introdução aprovada. Durante todo o processo, usamos apenas materiais reais fornecidos por você, sem inventar nenhuma referência. Palavras-chave de ativação: seleção de tema, tema, introdução, lacuna de pesquisa, escrita acadêmica, proposta de tese, seleção de tema antes da revisão de literatura. Aplicável a: artigos de periódicos, teses, artigos de conferência, trabalhos de curso, em todas as áreas (humanidades, ciências sociais, exatas, engenharias, agrárias, saúde). Pronto em 3 minutos: primeiro defina sua área e ponto de partida → molde o tema em camadas → portão rígido de cadeia de evidências → introdução em módulos → finalização por catraca. 【Divisão com outras skills】A avaliação vem antes, a escrita depois e o polimento por último. Esta skill cuida da parte intermediária: formação do tema + rascunho da introdução. Ela não escreve o texto completo (isso é do 'Sistema de Escrita Completa de Artigos Acadêmicos v4.x'), nem faz polimento frase a frase (isso é do 'Sistema de Polimento em Três Trilhos v8.x'). 【Seis portões】1. Classificação da área: 1A Artes e Humanidades / 1B Ciências Sociais / 2A Exatas e Engenharias / 2B Agrárias, Saúde e Vida — com as respectivas regras de conformidade; na categoria 2B, o status de aprovação ética é obrigatoriamente verificado. 2. Posicionamento de fase: você está em observação vaga, tem uma unidade mas falta ângulo, tem objeto mas falta teoria, falta método, falta perspectiva, ou só falta a introdução — comece na porta correspondente, sem recomeçar do zero. 3. Formação do tema: unidade de pesquisa → bússola de dimensões → perspectiva teórica → método de pesquisa → ponto de vista de pesquisa, cada camada é travada somente após confirmar que a anterior se sustenta. 4. Portão rígido de cadeia de evidências: antes da introdução, você registra suas referências em uma biblioteca de materiais M1/M2…, e cada item é verificado quanto a autor/ano/título/localizador; se houver menos de 3 itens em diálogo, o sistema recusa a geração da declaração de lacuna de pesquisa — não é uma redução, é uma recusa. 5. Geração em módulos: a introdução é produzida em cinco módulos de pirâmide invertida, cada um com citações numeradas [Mn], e nenhuma frase sem fonte é permitida. 6. Finalização por catraca: apenas acrescenta sobre versões já aprovadas; módulos que atingiram o padrão são travados e não são alterados; a pontuação só sobe, nunca desce. 【Entregas】Documento '[Tema]·Seleção e Introdução' + tabela de mapeamento de citações rastreáveis por frase + lista de verificação pendente ⚠️ + código de arquivamento AFP. O código é compatível com o avaliador de proposta, o fluxo completo v4.x e o sistema de polimento em três trilhos — ao trocar de skill, você não precisa reexplicar área, tema, periódico ou biblioteca de materiais. 【O que não faz】Não inventa autor, ano, volume, número, página ou DOI; itens de busca online são marcados com ⚠️ 'a verificar' e só podem ser incluídos na lista de referências após sua confirmação; não promete aceite ou aprovação. A autoria e a responsabilidade são suas — verifique cada citação e dado com cuidado.
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