Revisor de Argumentos
Descrição
Leva o artigo de “compreendido” a “evidência rastreável”: revisa de forma adaptativa o texto completo ou trechos, reconstrói a cadeia argumentativa, verifica a correspondência entre alegações e evidências, identifica limites causais, de extrapolação, estatísticos, de relato e de replicação, e oferece um roteiro de correção por níveis.
Habilidades relacionadas
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PesquisaRedação acadêmica v4.1
Sistema de redação acadêmica de fluxo completo que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas AFP 3.1. Enquanto outras IAs ajudam você a 'escrever' o artigo, este sistema ajuda a 'tapar' todos os buracos que podem levar à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, sete módulos em uma única execução, com portão anti-alucinação + continuação com código de arquivo + verificação de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submissível, com literatura real obrigatória em todo o processo, cada citação verificável e continuação de sessão entre conversas. 【Palavras-chave】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções completas e executáveis】 Phase 1 Escolha do tema e introdução → Phase 2 Revisão de literatura → Phase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Phase 4 Discussão → Phase 5 Conclusão → Phase 6 Resumo e palavras-chave → Phase 7 Integração completa e pacote de submissão. Phase 0 roteamento de entrada A–G corresponde um a um aos sete módulos, e há uma opção R para retomar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualização v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registro de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação de três cores (✅ alimentado pelo usuário / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido). Se o banco de materiais estiver vazio, apenas produza esqueleto e termos de busca, recusando gerar texto com citações; proibido gerar referências de memória, inventar números de volume e página. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser salvo como documento YouMind, e na próxima sessão use @ para referenciar e continuar, sem solicitar novamente informações já bloqueadas. 3. Pontuação reproduzível: o núcleo C ancora padrões comportamentais de 4/6/8/10 em todas as dimensões e anexa a base de julgamento; mecanismo de catraca itera apenas para cima, nunca para baixo. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente biblioteca teórica, caixa de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a categoria 2B sofre triagem ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão em três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): estratégias narrativas de revisão de literatura e desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista de clichês e proibições: discussão de 'tempo e energia limitados' 'pesquisas futuras', conclusão introduzindo novos dados/nova literatura, resumo com conclusões não suportadas pelo texto, tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do usuário (iniciante / intermediário / avançado) + tipo de artigo (periódico / dissertação / conferência / curso) + modo de passo (padrão / avanço rápido / câmera lenta) + isolamento de multitarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos de cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, rascunho de declaração de divulgação de uso de IA generativa, rascunho de Cover Letter. 【Como usar】 Informe ao sistema: área disciplinar + periódico alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que estágio você está. O sistema avança por módulos, parando após cada módulo para entregar capítulo, relatório de revisão, cartão de pontuação e código de arquivo, esperando sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração), e a fonte 5, calibração manual, é feita por você: julgamento acadêmico, verificação de fatos, decisões de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por você um a um antes da submissão; esta skill não garante nenhuma aceitação ou aprovação.
Assistente de Argumentação V2
Assistente profissional de auditoria de argumentos, baseado nas regras de pensamento crítico de «Aprenda a fazer perguntas»: aplica um processo fixo de 10 etapas a qualquer ponto de vista, artigo, texto publicitário ou roteiro de discurso, identificando falácias lógicas, deficiências nas evidências, problemas nos dados, informações ausentes e erros de causalidade. Como resultado, apresenta um panorama completo da argumentação, uma lista consolidada de falhas e sugestões de otimização ou reescrita construtiva.
PesquisaArguScope｜Lente de Argumento
O ArguScope é uma ferramenta profissional de análise de argumentos, projetada para ajudar os usuários a compreender profundamente a qualidade argumentativa de qualquer texto ou conteúdo de áudio/vídeo (desde que forneça a transcrição) e avaliar se a força de suas conclusões é compatível com as evidências apresentadas. Esta ferramenta é ideal para criadores de conteúdo, pesquisadores, comentaristas e qualquer pessoa que deseje aprimorar o pensamento crítico e a capacidade de análise argumentativa. Ela identifica as afirmações centrais, as evidências de apoio, as suposições implícitas e o processo de raciocínio de um texto, além de avaliar a solidez das conclusões. Os usuários podem assim compreender os pontos fortes e fracos de um argumento, melhorando sua capacidade de discernir a veracidade das informações e a validade dos argumentos. As principais funcionalidades do ArguScope incluem: extrair o esqueleto argumentativo, analisar o tipo de texto, o método de raciocínio e o nível de evidência; identificar cinco tipos de falhas lógicas críticas: falhas de evidência, causais, conceituais, de generalização e de valor; e realizar verificação de fatos conforme necessário. Por fim, ele gera um relatório detalhado de análise argumentativa, incluindo uma pontuação geral, julgamento da solidez do argumento, análise de problemas críticos e uma lista de verificação de fatos, ajudando os usuários a avaliar de forma abrangente a qualidade argumentativa do conteúdo.
Revisor de Argumentos
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Leva o artigo de “compreendido” a “evidência rastreável”: revisa de forma adaptativa o texto completo ou trechos, reconstrói a cadeia argumentativa, verifica a correspondência entre alegações e evidências, identifica limites causais, de extrapolação, estatísticos, de relato e de replicação, e oferece um roteiro de correção por níveis.
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Sistema de redação acadêmica de fluxo completo que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas AFP 3.1. Enquanto outras IAs ajudam você a 'escrever' o artigo, este sistema ajuda a 'tapar' todos os buracos que podem levar à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, sete módulos em uma única execução, com portão anti-alucinação + continuação com código de arquivo + verificação de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submissível, com literatura real obrigatória em todo o processo, cada citação verificável e continuação de sessão entre conversas. 【Palavras-chave】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções completas e executáveis】 Phase 1 Escolha do tema e introdução → Phase 2 Revisão de literatura → Phase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Phase 4 Discussão → Phase 5 Conclusão → Phase 6 Resumo e palavras-chave → Phase 7 Integração completa e pacote de submissão. Phase 0 roteamento de entrada A–G corresponde um a um aos sete módulos, e há uma opção R para retomar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualização v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registro de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação de três cores (✅ alimentado pelo usuário / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido). Se o banco de materiais estiver vazio, apenas produza esqueleto e termos de busca, recusando gerar texto com citações; proibido gerar referências de memória, inventar números de volume e página. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser salvo como documento YouMind, e na próxima sessão use @ para referenciar e continuar, sem solicitar novamente informações já bloqueadas. 3. Pontuação reproduzível: o núcleo C ancora padrões comportamentais de 4/6/8/10 em todas as dimensões e anexa a base de julgamento; mecanismo de catraca itera apenas para cima, nunca para baixo. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente biblioteca teórica, caixa de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a categoria 2B sofre triagem ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão em três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): estratégias narrativas de revisão de literatura e desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista de clichês e proibições: discussão de 'tempo e energia limitados' 'pesquisas futuras', conclusão introduzindo novos dados/nova literatura, resumo com conclusões não suportadas pelo texto, tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do usuário (iniciante / intermediário / avançado) + tipo de artigo (periódico / dissertação / conferência / curso) + modo de passo (padrão / avanço rápido / câmera lenta) + isolamento de multitarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos de cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, rascunho de declaração de divulgação de uso de IA generativa, rascunho de Cover Letter. 【Como usar】 Informe ao sistema: área disciplinar + periódico alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que estágio você está. O sistema avança por módulos, parando após cada módulo para entregar capítulo, relatório de revisão, cartão de pontuação e código de arquivo, esperando sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração), e a fonte 5, calibração manual, é feita por você: julgamento acadêmico, verificação de fatos, decisões de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por você um a um antes da submissão; esta skill não garante nenhuma aceitação ou aprovação.
Assistente de Argumentação V2
Assistente profissional de auditoria de argumentos, baseado nas regras de pensamento crítico de «Aprenda a fazer perguntas»: aplica um processo fixo de 10 etapas a qualquer ponto de vista, artigo, texto publicitário ou roteiro de discurso, identificando falácias lógicas, deficiências nas evidências, problemas nos dados, informações ausentes e erros de causalidade. Como resultado, apresenta um panorama completo da argumentação, uma lista consolidada de falhas e sugestões de otimização ou reescrita construtiva.
PesquisaArguScope｜Lente de Argumento
O ArguScope é uma ferramenta profissional de análise de argumentos, projetada para ajudar os usuários a compreender profundamente a qualidade argumentativa de qualquer texto ou conteúdo de áudio/vídeo (desde que forneça a transcrição) e avaliar se a força de suas conclusões é compatível com as evidências apresentadas. Esta ferramenta é ideal para criadores de conteúdo, pesquisadores, comentaristas e qualquer pessoa que deseje aprimorar o pensamento crítico e a capacidade de análise argumentativa. Ela identifica as afirmações centrais, as evidências de apoio, as suposições implícitas e o processo de raciocínio de um texto, além de avaliar a solidez das conclusões. Os usuários podem assim compreender os pontos fortes e fracos de um argumento, melhorando sua capacidade de discernir a veracidade das informações e a validade dos argumentos. As principais funcionalidades do ArguScope incluem: extrair o esqueleto argumentativo, analisar o tipo de texto, o método de raciocínio e o nível de evidência; identificar cinco tipos de falhas lógicas críticas: falhas de evidência, causais, conceituais, de generalização e de valor; e realizar verificação de fatos conforme necessário. Por fim, ele gera um relatório detalhado de análise argumentativa, incluindo uma pontuação geral, julgamento da solidez do argumento, análise de problemas críticos e uma lista de verificação de fatos, ajudando os usuários a avaliar de forma abrangente a qualidade argumentativa do conteúdo.
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