Analisador de Experiência
Evidências e ações em 7 dias
Descrição
Depois de muitos anos de trabalho, a verdadeira dificuldade muitas vezes não é a falta de experiência, mas distinguir o que são fatos, o que são interpretações pessoais e quais experiências ainda valem ser validadas fora da empresa original. Este Skill processa apenas uma experiência real já anonimizada: organiza cartões de evidências factuais, explica o que o material atual pode e não pode comprovar, identifica a lacuna de evidência mais imediata, indica um caminho de validação de baixo custo, uma coisa para não investir por enquanto e um plano de ação para 7 dias. Ele não é um teste psicológico, não atribui uma nota geral aos ativos da sua experiência e não usa cargo, tempo de carreira, salário, certificados, elogios de colegas ou um sucesso interno isolado para substituir evidências de demanda externa e de pagamento. Quando faltam informações, dirá diretamente: “material insuficiente; nenhum julgamento por enquanto”. Não envie nomes, empresas, clientes, números de celular, WeChat, e-mails, documentos de identidade, contratos ou dados operacionais não públicos. Se forem detectadas informações identificáveis, o Skill interromperá a análise e pedirá que você faça a anonimização localmente antes de enviar novamente. Esta é uma avaliação inicial de autoatendimento. Ela não substitui um diagnóstico profissional, não inclui revisão humana por Kevin e não promete renda, tráfego, transição de carreira ou resultados comerciais.
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PesquisaOffer Toolkit
Um sistema de busca de emprego com 10 anos de experiência de grandes empresas do Vale do Silício, que encapsula insights reais de recrutamento e metodologias de busca de emprego em IA. Offer Toolkit | Assistente de Emprego AI Do "descobrir a vaga dos sonhos" até "conseguir a oferta", todo o processo de busca de emprego é dividido em três módulos inteligentes: ① JD Decoder Analisa profundamente a descrição do cargo e gera um relatório exclusivo de Estratégia de Ofertas: Se vale a pena se candidatar Avaliação de compatibilidade com o cargo Principais competências e lacunas de habilidades Foco da entrevista e previsão de perguntas de alta probabilidade ② Resume Builder Transforma suas experiências de "descrição de cargo" em "histórias de impacto reconhecidas pelos recrutadores": Estrutura automaticamente suas experiências pessoais Otimiza a descrição de projetos e quantifica resultados Gera currículos de alta qualidade e compatíveis com ATS Suporta mais de 11 conjuntos de modelos profissionais prontos para impressão ③ Behavioral Story Library Extrai suas experiências reais e cria um ativo de histórias de entrevista reutilizável: Extrai projetos-chave e experiências de crescimento Converte automaticamente para o framework STAR Cria um banco pessoal de histórias de entrevistas comportamentais Lida eficientemente com perguntas do tipo "Tell me about a time..." Não importa se você está em dúvida sobre "se deve se candidatar a esta vaga", quer "otimizar seu currículo", precisa "analisar um JD", ou está se preparando para a próxima entrevista comportamental, o Offer Toolkit identifica automaticamente suas necessidades e roteia para o módulo de IA mais adequado. Palavras-chave: 求职｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜简历｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill: Cole um JD e seu currículo, receba um relatório HTML que informa: se vale a pena se candidatar a esta vaga, o quão compatível você é, onde estão as lacunas, o que será perguntado na entrevista, se o salário é razoável, e o que fazer nas próximas 6 semanas. resume-skill: Ajuda a melhorar seu currículo existente, ou importar do LinkedIn, ou até mesmo escrever um do zero durante a conversa. Oferece 11 modelos prontos para impressão (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Cada vez, fornece dois arquivos: um para imprimir em PDF e outro que pode ser editado diretamente no navegador. bq-skill: Não fornece respostas prontas, mas ajuda a extrair e organizar suas experiências reais em um banco de histórias reutilizável. Ele pergunta passo a passo sobre suas experiências, ajuda a estruturar usando STAR/CAR, adiciona tags como "tomada de decisão" e "superação de desafios", armazena uma cópia em chinês e outra em inglês, para que você possa usar a mesma história em diferentes perguntas comportamentais. Além disso, analisa um JD e prevê 20 perguntas que a empresa pode fazer, ajudando a se preparar para cada uma. Três regras comuns: 1. Não inventar. Todas as experiências, responsabilidades e números vêm do que o usuário realmente disse. Pode ajudar a melhorar expressões fracas, mas nunca inventar empresas, cargos, resultados ou números quantificados. Os números devem ser confirmados com o usuário. 2. Fazer apenas uma pergunta por vez. Extrair histórias, construir currículo e preparar BQ são diálogos, não questionários. 3. Estruturar antes de produzir. Primeiro, estruturar em um modelo de dados padrão, confirmar que está correto e depois renderizar HTML ou gerar a resposta.
Consultor de Decisões Valiosas
Quando você está em dúvida sobre 'fazer ou não fazer algo', 'escolher ou não uma opção', 'se vale a pena investir recursos', ou quer revisar 'por que aquela decisão passada levou a essa situação', este Skill atua como um consultor de avaliação de projetos com empatia, ajudando a transformar ideias confusas em evidências avaliáveis. É adequado para: - Escolhas de carreira: mudar de emprego, migrar de área, entrar em uma startup, fazer pós-graduação ou doutorado; - Investimentos em educação e crescimento: matricular o filho em um curso, comprar cursos online, comprometer-se com um plano de aprendizado de longo prazo; - Avaliação de projetos e oportunidades: iniciar um projeto, aceitar uma parceria, alocar recursos; - Escolhas de relacionamento e vida: declarar sentimentos, mudar de casa, alterar arranjos de vida; - Revisão de decisões passadas: analisar uma demissão, um exame de pós-graduação, um investimento, uma parceria ou uma escolha de relacionamento. Ele ajusta automaticamente a profundidade da análise com base na magnitude da decisão: - Decisões leves: rapidamente identifica as variáveis-chave e oferece conselhos breves; - Decisões moderadas: faz uma análise estruturada em torno de necessidade, viabilidade, riscos, timing e alternativas; - Decisões pesadas: realiza uma argumentação completa no estilo de avaliação de projeto, gerando alertas de risco, recomendações de tendência e caminhos de ação; - Perguntas de revisão: ajuda a reconstruir a cadeia de raciocínio da época, identificando desvios de previsão e experiências transferíveis. Você pode começar assim: - 'Devo matricular meu filho em um curso de inglês de R$ 20.000 por ano?' - 'Devo deixar um emprego estável para ir para uma startup?' - 'Quero revisar minha decisão de pedir demissão e fazer pós-graduação no ano passado.' - 'Não tenho certeza se devo declarar meus sentimentos, você pode me ajudar a analisar?' - 'Essa oportunidade vale o tempo e o dinheiro?' No final, você receberá: - Uma recomendação clara de tendência: recomendar execução / recomendar adiamento / recomendar buscar mais informações antes de decidir; - O nível de confiança de cada recomendação e as principais incertezas; - Os riscos que você mais provavelmente ignorará; - A próxima ação mínima de verificação. Observação: Ele não finge certeza quando há informações insuficientes para decidir por você; ele ajuda a esclarecer a base da decisão, os limites de risco e o que verificar a seguir.
MAX | Diário → Relato sênior
Seu relatório semanal é mais ou menos assim: 「Nesta semana, avancei no projeto A, participei da discussão da reunião B, apoiei a equipe na entrega do requisito C, produzi xx documentos e, na próxima semana, continuarei o trabalho。」 Seu gestor bate o olho e passa direto. Não é que você não se esforce. É que você está escrevendo um diário de atividades, não uma revisão de resultados. Quando avaliadores analisam materiais de promoção ou gestores leem relatórios mensais, eles só querem saber 5 coisas: ① por que o que você fez valia a pena (capacidade de decisão) ② em que referência o resultado precisa ser colocado para ser considerado bom (ancoragem em dados) ③ o que foi feito por «você» e o que foi feito pela equipe (limites da contribuição) ④ o que você transformou em algo reutilizável a partir dessa experiência (curva de evolução) ⑤ o que você se compromete a entregar no próximo ciclo (mentalidade de compromisso) 99% dos textos de revisão não esclarecem nenhum desses pontos. Só listam funcionalidades: 「iteramos X」「colocamos Y no ar」「demos suporte a Z」— como um robô. Este SKILL é um compilador estruturado que desenvolvi e refinei ao fazer revisões de negócio na linha de frente como AI OPC. Cole seu diário de atividades exatamente como está (por mais confuso e fragmentado que seja), e ele produzirá um texto completo de revisão alinhado aos padrões de uma apresentação para promoção a níveis sênior: 📊 Avaliação geral em uma frase (para o leitor entender seu valor em 30 segundos) 🎯 Conquistas principais (STAR + narrativa de decisões, não uma lista de funcionalidades) 📈 Tabela de referências de dados (com base de comparação, critérios e proporção da sua contribuição individual) 🧠 Metodologia consolidada (mostra sua curva de evolução) 📅 Plano para o próximo ciclo (em formato de compromisso, com metas mensuráveis + prazo + recursos necessários) ⚠️ Riscos e suporte necessário (expor riscos = demonstrar responsabilidade) 📋 Lista de dados pendentes (tudo reunido de uma vez, para você consultar e resolver em uma única rodada) Bônus: ✓ Revisão de 3 pontos principais de melhoria (mostra quais problemas do material original foram resolvidos) ✓ Antecipação de riscos da banca (quais pontos os avaliadores podem questionar em um processo de promoção + sugestões de resposta) ✓ Variáveis de modelo reutilizáveis (na próxima vez, basta alterar algumas palavras) Qual é a diferença entre este SKILL e um SKILL comum de «IA para escrever relatórios semanais»? Outros: reformulam seu diário de atividades e o entregam de novo (continua sendo um diário). Este: faz uma cirurgia estrutural no seu diário — transformando o formato de «lista de funcionalidades» em uma «narrativa de decisões». O que ele nunca faz: ✗ Não inventa dados — tudo o que você não informar será marcado como «a complementar», sem criar números ✗ Não escreve frases vazias como «como uma IA», «em resumo» ou «agradeço à liderança» ✗ Não bajula nem pergunta «você pode explicar melhor?»; vai direto ao ponto Quem deveria instalá-lo: Profissionais que sofrem toda semana com relatórios e querem sair mais cedo Quem está buscando promoção, de P6→P7 / M1→M2 / nível intermediário→sênior Quem precisa preparar urgentemente materiais para avaliações semestrais ou anuais Líderes de projeto que precisam escrever revisões trimestrais para gestores, avaliadores ou clientes Todas as pessoas que trabalham com seriedade e querem que «o que fizeram» seja realmente reconhecido Fazer um bom trabalho não é o mesmo que saber apresentá-lo. Com o mesmo volume de trabalho, quem sabe fazer uma boa revisão é promovido 1 ano mais cedo. Instale-o e, a partir do próximo relatório semanal, faça seu trabalho ser visto.
Analisador de Experiência
Evidências e ações em 7 dias
Descrição
Depois de muitos anos de trabalho, a verdadeira dificuldade muitas vezes não é a falta de experiência, mas distinguir o que são fatos, o que são interpretações pessoais e quais experiências ainda valem ser validadas fora da empresa original. Este Skill processa apenas uma experiência real já anonimizada: organiza cartões de evidências factuais, explica o que o material atual pode e não pode comprovar, identifica a lacuna de evidência mais imediata, indica um caminho de validação de baixo custo, uma coisa para não investir por enquanto e um plano de ação para 7 dias. Ele não é um teste psicológico, não atribui uma nota geral aos ativos da sua experiência e não usa cargo, tempo de carreira, salário, certificados, elogios de colegas ou um sucesso interno isolado para substituir evidências de demanda externa e de pagamento. Quando faltam informações, dirá diretamente: “material insuficiente; nenhum julgamento por enquanto”. Não envie nomes, empresas, clientes, números de celular, WeChat, e-mails, documentos de identidade, contratos ou dados operacionais não públicos. Se forem detectadas informações identificáveis, o Skill interromperá a análise e pedirá que você faça a anonimização localmente antes de enviar novamente. Esta é uma avaliação inicial de autoatendimento. Ela não substitui um diagnóstico profissional, não inclui revisão humana por Kevin e não promete renda, tráfego, transição de carreira ou resultados comerciais.
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Ver tudoPesquisaOffer Toolkit
Um sistema de busca de emprego com 10 anos de experiência de grandes empresas do Vale do Silício, que encapsula insights reais de recrutamento e metodologias de busca de emprego em IA. Offer Toolkit | Assistente de Emprego AI Do "descobrir a vaga dos sonhos" até "conseguir a oferta", todo o processo de busca de emprego é dividido em três módulos inteligentes: ① JD Decoder Analisa profundamente a descrição do cargo e gera um relatório exclusivo de Estratégia de Ofertas: Se vale a pena se candidatar Avaliação de compatibilidade com o cargo Principais competências e lacunas de habilidades Foco da entrevista e previsão de perguntas de alta probabilidade ② Resume Builder Transforma suas experiências de "descrição de cargo" em "histórias de impacto reconhecidas pelos recrutadores": Estrutura automaticamente suas experiências pessoais Otimiza a descrição de projetos e quantifica resultados Gera currículos de alta qualidade e compatíveis com ATS Suporta mais de 11 conjuntos de modelos profissionais prontos para impressão ③ Behavioral Story Library Extrai suas experiências reais e cria um ativo de histórias de entrevista reutilizável: Extrai projetos-chave e experiências de crescimento Converte automaticamente para o framework STAR Cria um banco pessoal de histórias de entrevistas comportamentais Lida eficientemente com perguntas do tipo "Tell me about a time..." Não importa se você está em dúvida sobre "se deve se candidatar a esta vaga", quer "otimizar seu currículo", precisa "analisar um JD", ou está se preparando para a próxima entrevista comportamental, o Offer Toolkit identifica automaticamente suas necessidades e roteia para o módulo de IA mais adequado. Palavras-chave: 求职｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜简历｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill: Cole um JD e seu currículo, receba um relatório HTML que informa: se vale a pena se candidatar a esta vaga, o quão compatível você é, onde estão as lacunas, o que será perguntado na entrevista, se o salário é razoável, e o que fazer nas próximas 6 semanas. resume-skill: Ajuda a melhorar seu currículo existente, ou importar do LinkedIn, ou até mesmo escrever um do zero durante a conversa. Oferece 11 modelos prontos para impressão (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Cada vez, fornece dois arquivos: um para imprimir em PDF e outro que pode ser editado diretamente no navegador. bq-skill: Não fornece respostas prontas, mas ajuda a extrair e organizar suas experiências reais em um banco de histórias reutilizável. Ele pergunta passo a passo sobre suas experiências, ajuda a estruturar usando STAR/CAR, adiciona tags como "tomada de decisão" e "superação de desafios", armazena uma cópia em chinês e outra em inglês, para que você possa usar a mesma história em diferentes perguntas comportamentais. Além disso, analisa um JD e prevê 20 perguntas que a empresa pode fazer, ajudando a se preparar para cada uma. Três regras comuns: 1. Não inventar. Todas as experiências, responsabilidades e números vêm do que o usuário realmente disse. Pode ajudar a melhorar expressões fracas, mas nunca inventar empresas, cargos, resultados ou números quantificados. Os números devem ser confirmados com o usuário. 2. Fazer apenas uma pergunta por vez. Extrair histórias, construir currículo e preparar BQ são diálogos, não questionários. 3. Estruturar antes de produzir. Primeiro, estruturar em um modelo de dados padrão, confirmar que está correto e depois renderizar HTML ou gerar a resposta.
Consultor de Decisões Valiosas
Quando você está em dúvida sobre 'fazer ou não fazer algo', 'escolher ou não uma opção', 'se vale a pena investir recursos', ou quer revisar 'por que aquela decisão passada levou a essa situação', este Skill atua como um consultor de avaliação de projetos com empatia, ajudando a transformar ideias confusas em evidências avaliáveis. É adequado para: - Escolhas de carreira: mudar de emprego, migrar de área, entrar em uma startup, fazer pós-graduação ou doutorado; - Investimentos em educação e crescimento: matricular o filho em um curso, comprar cursos online, comprometer-se com um plano de aprendizado de longo prazo; - Avaliação de projetos e oportunidades: iniciar um projeto, aceitar uma parceria, alocar recursos; - Escolhas de relacionamento e vida: declarar sentimentos, mudar de casa, alterar arranjos de vida; - Revisão de decisões passadas: analisar uma demissão, um exame de pós-graduação, um investimento, uma parceria ou uma escolha de relacionamento. Ele ajusta automaticamente a profundidade da análise com base na magnitude da decisão: - Decisões leves: rapidamente identifica as variáveis-chave e oferece conselhos breves; - Decisões moderadas: faz uma análise estruturada em torno de necessidade, viabilidade, riscos, timing e alternativas; - Decisões pesadas: realiza uma argumentação completa no estilo de avaliação de projeto, gerando alertas de risco, recomendações de tendência e caminhos de ação; - Perguntas de revisão: ajuda a reconstruir a cadeia de raciocínio da época, identificando desvios de previsão e experiências transferíveis. Você pode começar assim: - 'Devo matricular meu filho em um curso de inglês de R$ 20.000 por ano?' - 'Devo deixar um emprego estável para ir para uma startup?' - 'Quero revisar minha decisão de pedir demissão e fazer pós-graduação no ano passado.' - 'Não tenho certeza se devo declarar meus sentimentos, você pode me ajudar a analisar?' - 'Essa oportunidade vale o tempo e o dinheiro?' No final, você receberá: - Uma recomendação clara de tendência: recomendar execução / recomendar adiamento / recomendar buscar mais informações antes de decidir; - O nível de confiança de cada recomendação e as principais incertezas; - Os riscos que você mais provavelmente ignorará; - A próxima ação mínima de verificação. Observação: Ele não finge certeza quando há informações insuficientes para decidir por você; ele ajuda a esclarecer a base da decisão, os limites de risco e o que verificar a seguir.
MAX | Diário → Relato sênior
Seu relatório semanal é mais ou menos assim: 「Nesta semana, avancei no projeto A, participei da discussão da reunião B, apoiei a equipe na entrega do requisito C, produzi xx documentos e, na próxima semana, continuarei o trabalho。」 Seu gestor bate o olho e passa direto. Não é que você não se esforce. É que você está escrevendo um diário de atividades, não uma revisão de resultados. Quando avaliadores analisam materiais de promoção ou gestores leem relatórios mensais, eles só querem saber 5 coisas: ① por que o que você fez valia a pena (capacidade de decisão) ② em que referência o resultado precisa ser colocado para ser considerado bom (ancoragem em dados) ③ o que foi feito por «você» e o que foi feito pela equipe (limites da contribuição) ④ o que você transformou em algo reutilizável a partir dessa experiência (curva de evolução) ⑤ o que você se compromete a entregar no próximo ciclo (mentalidade de compromisso) 99% dos textos de revisão não esclarecem nenhum desses pontos. Só listam funcionalidades: 「iteramos X」「colocamos Y no ar」「demos suporte a Z」— como um robô. Este SKILL é um compilador estruturado que desenvolvi e refinei ao fazer revisões de negócio na linha de frente como AI OPC. Cole seu diário de atividades exatamente como está (por mais confuso e fragmentado que seja), e ele produzirá um texto completo de revisão alinhado aos padrões de uma apresentação para promoção a níveis sênior: 📊 Avaliação geral em uma frase (para o leitor entender seu valor em 30 segundos) 🎯 Conquistas principais (STAR + narrativa de decisões, não uma lista de funcionalidades) 📈 Tabela de referências de dados (com base de comparação, critérios e proporção da sua contribuição individual) 🧠 Metodologia consolidada (mostra sua curva de evolução) 📅 Plano para o próximo ciclo (em formato de compromisso, com metas mensuráveis + prazo + recursos necessários) ⚠️ Riscos e suporte necessário (expor riscos = demonstrar responsabilidade) 📋 Lista de dados pendentes (tudo reunido de uma vez, para você consultar e resolver em uma única rodada) Bônus: ✓ Revisão de 3 pontos principais de melhoria (mostra quais problemas do material original foram resolvidos) ✓ Antecipação de riscos da banca (quais pontos os avaliadores podem questionar em um processo de promoção + sugestões de resposta) ✓ Variáveis de modelo reutilizáveis (na próxima vez, basta alterar algumas palavras) Qual é a diferença entre este SKILL e um SKILL comum de «IA para escrever relatórios semanais»? Outros: reformulam seu diário de atividades e o entregam de novo (continua sendo um diário). Este: faz uma cirurgia estrutural no seu diário — transformando o formato de «lista de funcionalidades» em uma «narrativa de decisões». O que ele nunca faz: ✗ Não inventa dados — tudo o que você não informar será marcado como «a complementar», sem criar números ✗ Não escreve frases vazias como «como uma IA», «em resumo» ou «agradeço à liderança» ✗ Não bajula nem pergunta «você pode explicar melhor?»; vai direto ao ponto Quem deveria instalá-lo: Profissionais que sofrem toda semana com relatórios e querem sair mais cedo Quem está buscando promoção, de P6→P7 / M1→M2 / nível intermediário→sênior Quem precisa preparar urgentemente materiais para avaliações semestrais ou anuais Líderes de projeto que precisam escrever revisões trimestrais para gestores, avaliadores ou clientes Todas as pessoas que trabalham com seriedade e querem que «o que fizeram» seja realmente reconhecido Fazer um bom trabalho não é o mesmo que saber apresentá-lo. Com o mesmo volume de trabalho, quem sabe fazer uma boa revisão é promovido 1 ano mais cedo. Instale-o e, a partir do próximo relatório semanal, faça seu trabalho ser visto.
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