Relato de Dados Ausentes
Transforme a limpeza em parágrafo STROBE
Descrição
Ao informar o tamanho da amostra, a proporção e o padrão de dados ausentes (MCAR/MAR/MNAR), o método usado para lidar com os dados ausentes (exclusão por lista, imputação múltipla etc.) e o método de detecção de valores discrepantes (escore Z, IQR, Mahalanobis), este Skill produz um parágrafo acadêmico que pode ser inserido diretamente na seção "Pré-processamento dos dados" do seu manuscrito. Se houver uma contradição metodológica entre o método escolhido e o padrão de dados ausentes (por exemplo, usar exclusão por lista em um padrão MNAR), ele a declara explicitamente. Indicado para estudantes de pós-graduação e pesquisadores que realizam análises de dados de pesquisas ou clínicas e querem redigir a seção de pré-processamento dos dados de forma rápida e correta.
Habilidades relacionadas
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Redator de Métodos STROBE
Com base no desenho do seu estudo transversal, de coorte ou caso-controle, ao inserir o método de seleção dos participantes, as variáveis, a justificativa do tamanho da amostra e os métodos estatísticos, a ferramenta produz um rascunho completo das seções de Métodos e Resultados, com referência implícita a todos os 22 itens do checklist STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Ela também fornece, ao final, uma tabela de correspondência que mostra qual parágrafo corresponde a cada item do STROBE — pronta para responder à solicitação de uma revista para “preencher o checklist STROBE”. Evita linguagem causal (usa “está associado a” em vez de “causa” em estudos observacionais) e discute explicitamente as fontes de viés/confusão. Indicada para acadêmicos que atuam em epidemiologia, saúde pública e pesquisa clínica.
Redator de Meta-Análises
Gera um texto completo de Métodos + Resultados + Limitações, em conformidade com o PRISMA 2020 e o Cochrane Handbook, a partir das estatísticas da sua meta-análise (tamanho de efeito combinado, I², Q, tau² e indicadores de viés de publicação). Nunca interpreta incorretamente o valor de I² (inclusive quando apresentado como “porcentagem da variância”) e evita linguagem causal exagerada, usando formulações cautelosas como “os achados são consistentes com...” em vez de “as evidências demonstram que”. Ao final, também oferece pelo menos 3 perguntas que um revisor poderia fazer, acompanhadas de frases para fundamentar as respostas. Indicado para: pesquisadores que estejam redigindo um artigo de meta-análise e queiram fortalecer a seção de métodos antes da submissão a um periódico. O que não faz: não realiza cálculos estatísticos a partir de dados brutos (você já precisa ter os resultados do R/RevMan/CMA) — apenas converte e interpreta seus resultados em texto acadêmico.
Redator de Fluxo PRISMA 2020
Gera o texto de um diagrama de fluxo compatível com o PRISMA 2020 e um parágrafo de protocolo para pesquisadores que realizam revisões sistemáticas. Ao inserir as contagens da triagem nas bases de dados (identificação → triagem → elegibilidade → incluídos), verifica a consistência dos números e produz um texto capaz de responder à pergunta do revisor: "por que seu diagrama de fluxo perde tantos registros?" Também converte seus critérios de inclusão/exclusão em uma tabela no formato PICO/PECO. Indicado para: estudantes de pós-graduação, acadêmicos e verificações preliminares de editores de periódicos para artigos de revisão sistemática/metanálise. Se detectar uma inconsistência numérica (por exemplo, incluídos > elegibilidade), informa isso explicitamente em vez de corrigi-la silenciosamente.
Relato de Dados Ausentes
Transforme a limpeza em parágrafo STROBE
Descrição
Ao informar o tamanho da amostra, a proporção e o padrão de dados ausentes (MCAR/MAR/MNAR), o método usado para lidar com os dados ausentes (exclusão por lista, imputação múltipla etc.) e o método de detecção de valores discrepantes (escore Z, IQR, Mahalanobis), este Skill produz um parágrafo acadêmico que pode ser inserido diretamente na seção "Pré-processamento dos dados" do seu manuscrito. Se houver uma contradição metodológica entre o método escolhido e o padrão de dados ausentes (por exemplo, usar exclusão por lista em um padrão MNAR), ele a declara explicitamente. Indicado para estudantes de pós-graduação e pesquisadores que realizam análises de dados de pesquisas ou clínicas e querem redigir a seção de pré-processamento dos dados de forma rápida e correta.
Habilidades relacionadas
Ver tudoRedator de Métodos STROBE
Com base no desenho do seu estudo transversal, de coorte ou caso-controle, ao inserir o método de seleção dos participantes, as variáveis, a justificativa do tamanho da amostra e os métodos estatísticos, a ferramenta produz um rascunho completo das seções de Métodos e Resultados, com referência implícita a todos os 22 itens do checklist STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Ela também fornece, ao final, uma tabela de correspondência que mostra qual parágrafo corresponde a cada item do STROBE — pronta para responder à solicitação de uma revista para “preencher o checklist STROBE”. Evita linguagem causal (usa “está associado a” em vez de “causa” em estudos observacionais) e discute explicitamente as fontes de viés/confusão. Indicada para acadêmicos que atuam em epidemiologia, saúde pública e pesquisa clínica.
Redator de Meta-Análises
Gera um texto completo de Métodos + Resultados + Limitações, em conformidade com o PRISMA 2020 e o Cochrane Handbook, a partir das estatísticas da sua meta-análise (tamanho de efeito combinado, I², Q, tau² e indicadores de viés de publicação). Nunca interpreta incorretamente o valor de I² (inclusive quando apresentado como “porcentagem da variância”) e evita linguagem causal exagerada, usando formulações cautelosas como “os achados são consistentes com...” em vez de “as evidências demonstram que”. Ao final, também oferece pelo menos 3 perguntas que um revisor poderia fazer, acompanhadas de frases para fundamentar as respostas. Indicado para: pesquisadores que estejam redigindo um artigo de meta-análise e queiram fortalecer a seção de métodos antes da submissão a um periódico. O que não faz: não realiza cálculos estatísticos a partir de dados brutos (você já precisa ter os resultados do R/RevMan/CMA) — apenas converte e interpreta seus resultados em texto acadêmico.
Redator de Fluxo PRISMA 2020
Gera o texto de um diagrama de fluxo compatível com o PRISMA 2020 e um parágrafo de protocolo para pesquisadores que realizam revisões sistemáticas. Ao inserir as contagens da triagem nas bases de dados (identificação → triagem → elegibilidade → incluídos), verifica a consistência dos números e produz um texto capaz de responder à pergunta do revisor: "por que seu diagrama de fluxo perde tantos registros?" Também converte seus critérios de inclusão/exclusão em uma tabela no formato PICO/PECO. Indicado para: estudantes de pós-graduação, acadêmicos e verificações preliminares de editores de periódicos para artigos de revisão sistemática/metanálise. Se detectar uma inconsistência numérica (por exemplo, incluídos > elegibilidade), informa isso explicitamente em vez de corrigi-la silenciosamente.
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